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1. Intel Open 22 y proceso 10Nm para ARM negocio de fundición de arquitectura;
En 2017, el ARM Techcon Conference, en algunas áreas ha formado una relación mutua entre los fabricantes de semiconductores, Intel y las empresas de propiedad financiera inteligente de silicio AMD, ambos anunciaron que se establecerá una amplia asociación. En tal relación, una de las maneras de trabajar en conjunto se basa en la arquitectura de la base del brazo de la viruta de la acción, se espera para utilizar la tecnología de proceso de FFL de Intel 22 nanómetro, así como la tecnología de proceso de 10 nanómetro HPM/GP para la producción del OEM.
En el pasado, Intel se centró en el mercado de la arquitectura de núcleo x 86, con la arquitectura de ARM Core enfocada en el mercado de acción, uno al otro casi no es la intersección. En el pasado, sin embargo, Intel ha intentado entrar en el campo smartphone con una arquitectura de núcleo x 86. Y con la arquitectura de la base del brazo de Qualcomm, también anunciado en 2017 combinado con Microsoft Windows 10 procedimientos de funcionamiento, en el pasado a la arquitectura de base x 86 como el redactor jefe del mercado de la electricidad. Sin embargo, hasta ahora un fracaso en dejar de fumar, el otro todavía no ha lanzado el producto terminado. Por lo tanto, en el actual Intel sobre el mercado de semiconductores OEM operando cada día más activo, con los antiguos rivales, en algunas áreas para estrechar la mano, para expandir el mercado juntos parece ser una cosa viable.
Y tal cosa, de hecho, se ha implementado recientemente. Por ejemplo, la arquitectura de núcleo Cortex-A55, publicada por ARM en 2017, se ha realizado utilizando la fundición de proceso FFL de 22 Nm de Intel, y ha experimentado con 0 en smartphones. 45V voltaje, frecuencia 2.35 GHz rendimiento. Además, la arquitectura del brazo SOC, que será producida con la tecnología de proceso de Intel 10 nanómetro HPM/GP, también será transmitida por el final de 2017. En cuanto a la arquitectura de núcleo de generación actualizada, se espera que alcance 3,5 GHz de frecuencia, 0,5 v de tensión, es decir, el consumo de energía de núcleo único máximo es inferior a 0,9 vatios de rendimiento. Y este funcionamiento será Gaotong 820 viruta sola base menos que la mitad del consumo de energía.
En la actualidad, el proceso de 14 nm de Intel se ha utilizado en los productos de chip de acción x 86. Sin embargo, debido a que es la estructura central de x 86, restringe aún más el desarrollo de la exposición en el mercado a nivel de consumo, pero también afecta el rendimiento de Intel en la industria de fundición de semiconductores. Por lo tanto, con el fin de aumentar aún más los ingresos, Intel en la Conferencia de Techcon del brazo recalcó que la parte de la fundición de semiconductores del brazo de la estructura central del producto será liberada a la fundición.
El mismo proceso de 10 nm, Intel tiene una tecnología de proceso que puede colocar 100 millones Transistores por milímetro cuadrado, TSMC tiene solamente 48 millones Transistores, y Samsung tiene solamente 51,6 millones Transistores, según los datos publicados por Intel recientemente. Por lo tanto, de acuerdo con Intel, Intel, la tecnología de proceso del mismo nodo, es el principal competidor durante más de 3 años. Pero, ¿quién estaría interesado en la tecnología de proceso de 10 Nm de Intel para producir chips de brazo? Hasta ahora, lo único que ha estado goteando es LG.
TechNews
2. AI Wave para atacar a los fabricantes de chips para acelerar las fusiones y adquisiciones;
Inteligencia artificial (AI) Wave para atacar, el gran negocio internacional para acelerar el diseño estratégico, la industria de chips más importante para tomar la compra y unirse a la estrategia, para impulsar el rápido salto en la guerra de AI. Entre ellos, Intel se estrelló fuertemente para fortalecer la ventaja de la cadena ecológica completa, con el fin de lidiar con las ventajas de la tecnología de chips gráficos Nvidia, ante el fuerte ataque, NVIDIA también se levantó para empezar a dar seguimiento a la compra y el comercio, el año pasado, la bala de plata, en 5 países invertidos en más de 10 empresas, incluyendo la conducción automática del continente nuevo empresario Jing, A medida que la aplicación de la tecnología madura, la industria de AI para comprar e integrar la marea será más caliente. Mientras que el PC global, centro de datos de la plataforma de la ciudad domina el mapa, y la nueva generación de AI está llegando, Intel no ha podido tomar el liderazgo, viendo el NVIDIA GPU Parallel Computing como la corriente principal de la tecnología y el enfoque de mercado. La tecnología GPU nunca es tan Super Micro, NVIDIA, pero con una rica bala de plata en las manos de Intel, decidió ajustar la estrategia, además de toda su integración de negocios AI en el recientemente establecido AIPG (AI Products Group) y AI Labs, y por la compra y estrategia de la Alianza, el refuerzo en el avión no tripulado, la conducción automática, Planta médica e inteligente, tal como poder múltiple de combate de la plataforma de la aplicación del AI. Intel no gasta ningún dinero, que está más preocupado por el precio de 2015 años de $16,7 mil millones para comprar el fabricante de FPGA altera, la potencia de batalla FPGA, 2016 con cerca de 410 millones dólares para comprar máquina de aprendizaje de nueva creación de la empresa Nervana Systems, En 2017, alcanzó $15,3 mil millones para comprar el Mobileye, y el capital de Intel, el brazo de inversión global, también continuó invirtiendo en varias nuevas empresas, incluyendo Mighty AI, datos Robot y Lumiata, como el desarrollo de empresas de campo AI, el monto de la inversión de más de US $1 mil millones, anunciado recientemente en más de 60 millones dólares estadounidenses para invertir en 15 nuevas empresas, cubriendo AI, visión médica 3D, robótica minorista, seguridad de red y otras áreas técnicas, el mayor denominador común y ' datos ' Estrechamente relacionada, la determinación de la compañía de datos transformacionales de Intel, incluyendo la robótica continental de Beijing Horizon, proporciona principalmente soluciones de AI de bajo poder y alto performance incrustadas. La escala de ingresos y la bala de plata no son tan buenos como Intel, NVIDIA de Qualcomm, y finalmente se levantó para ampliar el plan de compra y la Alianza, recientemente su división de inversión de GPU Ventures anunció la participación en el continente, liderado por la empresa continental Qiming Venture para impulsar automáticamente el nuevo empresario de la tecnología del paisaje caso de inversión, la inversión total de 52 millones dólares estadounidenses, La disposición temprana del continente pronto será la conducción automática, campo de batalla de AI; El Departamento de Jing fue fundado a comienzos de 2017 por un alto ejecutivo en el Departamento de auto conducción de vehículos de Baidu, junio ha completado la primera prueba del modo de conducción automática en las carreteras públicas, que planea poner 50 vehículos automotrices en las calles continentales antes del final de 2017, y para desplegar equipos de prueba con la capacidad de conducción automática de nivel 4 completo en el continente, El objetivo es lanzar un servicio similar de conducción automática de coches Bestäuber en 2018, con sus ventajas locales y tecnológicas ganando el favor de NVIDIA. Además de Jing, NVIDIA ha continuado ampliando su inversión en nuevas empresas, habiendo invertido más de 10 empresas en 5 países en el último año, incluyendo abeja, una nueva empresa de Start-up de Tokio especializada en el sistema de analíticas AI Retail, Soundhound, una nueva empresa en Silicon Valley, que se centra en crear una solución de AI de cebado de voz, Zebra Medical, una nueva empresa creada por Israel, utiliza AI para leer imágenes médicas, así como nuevas empresas de la península, Tucson el futuro, para desarrollar camiones automotrices. La guerra global de AI continúa calentando, además de la tecnología dura, más que la precisión de los ojos de quién y los bolsillos profundos, los fabricantes de chips compran y la marea seguirá ardiendo. DigiTimes
3. Intel tiene un ojo brillante, pero el campo AI se reunirá con AMD strong;
Los ingresos de Intel de $16,15 mil millones en el tercer trimestre de 2017, $1,01 por acción, el ingreso neto de $4,52 mil millones, un aumento anual del 34% por acción, estimados para ser $3,25 en ingresos para todo el año, superando las expectativas del mercado. En términos de rentabilidad, los fundamentos de Intel han cambiado significativamente, y los precios de las acciones han sido alcistas, pero la perspectiva no es fluida. De acuerdo con los informes de WCCFtech, Intel ha destacado las oportunidades para nuevos mercados como la inteligencia artificial (AI) y la infraestructura de la nube, incluidos los automóviles automotrices, para aumentar aún más el cuarto trimestre y las perspectivas de año completo. Goldman Sachs predice que el mercado de las ayudas de conducción avanzadas y vehículos automotrices será de alrededor de $3 mil millones de 2015 a $96 mil millones en 2025 a $290 mil millones por 2035, uno de los mercados más importantes de Intel. Como resultado, la transición de Intel desde el mercado de PC a una nueva área parece un éxito, pero el problema es que Intel compra y Mobileye el mercado liderado por NVIDIA, aunque Intel utiliza un método en serie en su vehículo de auto conducción, y NVIDIA utiliza un versátil procesador de gráficos (GPGPU), Si el mercado piensa que el método serial no es el enfoque correcto, Intel se enfrentará a un riesgo grave. Por ejemplo, Mobileye planea lanzar el chip EYEQ4 en 2018, con 10 de los 14 núcleos operativos siendo aceleradores, 3 tipos diferentes de aceleradores (macro arrays programables), VMP (procesadores de microcódigo vectorial) y MPC (clusters de procesamiento de subprocesos múltiples). El número real de EyeQ4 es de 4 núcleos, 6 VMP, 2 PMA y 2 MPC. Pero la versión de menor orden de NVIDIA del procesador es 3,2 veces más rápido que los mejores chips de Mobileye disponibles hoy en día. NVIDIA también publica la $Number DL Tops AI superordenador Pegasus, que es una magnitud más rápida que el método EyeQ4, y puede alcanzar el nivel 5 niveles de conducción no tripulada. es por eso que Intel compra y Nervana para lanzar un enfoque altamente paralelo a la inteligencia artificial, con procesadores de red neural Nervana utilizando la informática paralela y muy parecida a la GPU general. Nervana no es probable que conduzca NVIDIA en el campo de la conducción autónoma, pero Intel debe identificar sus propios brazos que entran en el campo de batalla de inteligencia artificial, así como las condiciones para entrar en la industria de la red neuronal profunda de formación. Sin embargo, aún no es posible especular sobre el impacto del chip, ya que Intel no revela las especificaciones completas del chip Nervana y no ha publicado revisiones de Benchmark para compararlas con la red CUDNN GPGPU en ejecución. Por otro lado, AMD proporciona un mayor número de pasos al dominio de Intel a un precio más barato. Poco después del lanzamiento de Skylake de Intel, los productos de la serie Zen de AMD golpearon el procesador Skylake, el procesador Threadripper de AMD también venció a Intel, causando que Intel perdiera la cuota de mercado de la CPU. Aunque Intel rápidamente respondió con la serie Core-x y el lago de café. De hecho, el lago de café de Intel se enfrenta a un problema de suministro, mientras que Hedt Core-x es demasiado costoso para los consumidores convencionales. El problema es que Intel ha estado construyendo granos monolíticos muy caros, pero AMD utiliza un método de módulo de múltiples chips (MCM) para construir CPUs relativamente baratas. Debido a que las operaciones son uno de los negocios más importantes de Intel, este es un problema bastante serio, y en los próximos trimestres, Intel debe tener mucho cuidado con este mercado en particular, o la ciudad será entregada a AMD. DigiTimes
4. Microsoft desarrolló chip de inteligencia artificial HoloLens y será utilizado en otros equipos;
Noticias de ciencia y tecnología de Sina hora de Beijing 2 de noviembre, Microsoft reveló recientemente que la próxima generación de HoloLens realidad aumentada estará equipada con un chip de inteligencia artificial dedicado. Por ahora, sin embargo, Microsoft tiene un plan mucho más grande para un chip tan personalizado, que es probable que se utilice en otros dispositivos.
Panos Panay, Vicepresidente de negocios de equipos de Microsoft, dijo en una entrevista con CNBC que la empresa todavía está trabajando para desarrollar HoloLens chipsets, Parnolth panai. Panai dio una respuesta positiva acerca de si el chipset se utilizaría para una gama más amplia de productos de Microsoft. Además, él dijo, estas virutas de la inteligencia artificial se pueden autorizar para que los socios utilicen.
"Creo que una de las cosas más importantes que hacemos en el desarrollo de la superficie y el chip es explorar las oportunidades para asegurar que tenemos la tecnología dentro de la superficie y proporcionar a los socios el acceso a estas tecnologías", dice. '
Microsoft dice que el objetivo final del chip AI en HoloLens 2 es agregar poder computacional especializado para realizar tareas complejas como reconocimiento de imágenes y reconocimiento de voz. Es probable que esto le dé a HoloLens funcionalidad única y velocidad de procesamiento más rápida sin tener que enviar datos a la plataforma de nube para su procesamiento.
Después de HoloLens, es probable que veamos estas tecnologías que se utilizan en otros productos, incluyendo PCS desarrolladas por Microsoft y sus socios. Curiosamente, en este caso HoloLens se convirtió en un complot. (oro de Victoria)
5. ¿la operación Edge subvertiría la arquitectura de la red de comunicación móvil?
El sistema Edge se puede utilizar para reducir la carga y transmitir datos de la red de núcleos de comunicación móvil. También proporciona mayor calidad para los servicios existentes y se espera que genere nuevos servicios.
El americano en Labs ha estado llevando a cabo silenciosamente su definición del concepto de "computadora marginal" (computadoras del borde) y está empujando lentamente el Departamento del paño; En el largo plazo, este trabajo tendrá un profundo impacto en el diseño futuro de los sistemas Cloud y Mobile. En define las operaciones de borde como un clúster de servidores y sistemas de almacenamiento alrededor de su red para proporcionar servicios de baja latencia; La compañía prevé una amplia gama de sistemas que varían en tamaño y posición dependiendo de la aplicación y la demanda.
En un discurso reciente en la Conferencia del Congreso Mundial de niebla en Silicon Valley, en Labs, Director Senior de Alicia Abella, dijo: ' Edge Computing es el próximo paso que hacemos que la red sea totalmente efectiva, y estamos ocupados construyendo una arquitectura de componemiento perimetral; Ella dijo: ' queremos operar los nodos en el borde del centro de datos móvil, ubicados en el edificio, la ubicación del cliente y la oficina de la sede, dependiendo de donde la demanda es y donde nuestro espectro es. Estamos desarrollando una manera de optimizar la ubicación. '
El sistema límbico proporciona una amplia gama de usos, con el objetivo de ayudar a reducir el volumen y la entrega de datos en la red central, así como proporcionar una mejor calidad para los servicios existentes, y se espera que los nuevos servicios de desove. Una de las aplicaciones más notables es realizar análisis de vídeo para cámaras de seguridad. Esta clase de sistema del borde puede utilizar el procesador de los gráficos (GPU), FPGA u otro programa del acelerador, y el Departamento en la ciudad.
Una aplicación más desafiante es la tarea requerida para apoyar la conducción automática de vehículos, ya que tales aplicaciones requieren una inversión sustancial en la infraestructura de la carretera y actualmente no están seguros de sus retornos de inversión; En particular, Abella reveló que hay 12 millones coches inteligentes en la red at, y que el número está creciendo a una tasa de 1 millón por trimestre.
A indica que los vehículos inteligentes son uno de los casos de uso donde las operaciones Edge pueden ser soportadas (fuente: at)
Buscar soluciones aceleradoras de GPU pequeñas y medianas
Los diferentes sistemas Edge se conectarán a través de diferentes pasadas y en las redes troncales, algunas de las cuales pueden estar de la misma manera, mientras que otras pueden ser más grandes; Y Abella dice que el desafío de hardware que la compañía ha enfrentado hasta ahora es buscar aceleradores de GPU de versión media y pequeña, porque estos esquemas son típicamente grandes, versiones de consumo de alta potencia.
En tiene un prototipo temprano de la aplicación es poner la cámara fotográfica en el coche, tablero de desarrollo de Raspberry PI para controlar, la transmisión video al monitor alejado; Abella dijo: ' el tamaño del sistema de operación de borde puede ser también pequeño, pero más realista, prevemos algo del tamaño como un guardarropa (Walk-in closet) ... Sólo estamos empezando a pensar en la estrategia de este sistema. '
At no proporciona detalles técnicos o líneas de tiempo para su arquitectura de sistema operativo límbico (fuente: at)
Una vez que estos sistemas son ampliamente utilizados, pueden tener un impacto significativo en los sistemas móviles; El dispositivo móvil puede asignar parte de la tarea al sistema de la operación del borde para ahorrar la energía de la batería; Abella explica: ' Imagine una nueva generación de dispositivos móviles, o un dispositivo AR/VR que no necesita ser atado a una computadora, usando una operación de borde móvil ... Hay también una manera de conseguir la señal que procesa en el borde de la muerte. '
El objetivo final de at es definir una plataforma de software para las operaciones de borde, que proporciona a los desarrolladores para escribir aplicaciones; Pero el concepto acaba de llegar a ser, y puede que no sea verdad hasta 2020 años después. Abella espera que, en el futuro lejano, la plataforma logre un SETI @ Home similar, el proyecto "operación de outsourcing masivo" (crowdsourcing del cálculo) que utiliza los PCs caseros para buscar inteligencia extraterrestre, y que los participantes pueden ser pagados por cosas como Bitcoin (Bitcoin) .
El Congreso Mundial de niebla reunió a profesionales de diversos campos, como las operaciones Edge, la informática de objetos y Cloud Computing, donde algunos vendedores demostraron miniaturización, frenos rugosos y servidores industriales para aplicaciones de cómputo perimetral.
Compilar: Judith Cheng
(texto de la referencia: en los planes del cálculo del borde de las vistas previas, por Rick Merritt) Eettaiwan