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1. इंटेल ओपन 22 और 10nm प्रक्रिया एआरएम वास्तुकला फाउंड्री व्यापार करने के लिए;
२०१७ में, एआरएम Techcon संमेलन, कुछ क्षेत्रों में अर्धचालक निर्माताओं, इंटेल और सिलिकॉन स्मार्ट वित्तीय संपत्ति कंपनियों के बीच एक आपसी संबंध का गठन किया है AMD, दोनों की घोषणा की है कि एक व्यापक भागीदारी स्थापित करेगा । ऐसे रिश्ते में, एक साथ काम करने के तरीकों में से एक कार्रवाई चिप के एआरएम कोर वास्तुकला पर आधारित है, के लिए इंटेल के 22 एनएम FFL प्रक्रिया प्रौद्योगिकी, साथ ही साथ 10 एनएम एचवीएम का उपयोग करने की उंमीद है/
अतीत में, इंटेल x86 कोर वास्तुकला बाजार पर ध्यान केंद्रित, एआरएम कोर वास्तुकला कार्रवाई बाजार पर ध्यान केंद्रित के साथ, एक दूसरे को लगभग नहीं काफी चौराहे है । पूर्व में, हालांकि, इंटेल एक x86 कोर वास्तुकला के साथ smartphone क्षेत्र में प्रवेश करने की कोशिश की है । और Qualcomm के एआरएम कोर वास्तुकला के साथ, यह भी माइक्रोसॉफ्ट विंडोज 10 ऑपरेटिंग प्रक्रियाओं के साथ संयुक्त २०१७ में की घोषणा की, अतीत में x86 कोर वास्तुकला के संपादक के रूप में बिजली बाजार के प्रमुख । हालांकि, अब तक एक विफलता छोड़ने के लिए, दूसरे अभी तक समाप्त उत्पाद शुरू नहीं किया है । इसलिए, अर्धचालक OEM बाजार पर मौजूदा इंटेल में अधिक से अधिक सक्रिय ऑपरेटिंग, पूर्व प्रतिद्वंद्वियों के साथ, कुछ क्षेत्रों में हाथ मिलाने के लिए, एक साथ बाजार का विस्तार करने के लिए एक व्यवहार्य बात लगता है ।
और ऐसी बात, वास्तव में, हाल ही में लागू किया गया है । उदाहरण के लिए, प्रांतस्था-a55 कोर वास्तुकला, २०१७ में एआरएम द्वारा प्रकाशित, इंटेल की 22 एनएम FFL प्रक्रिया फाउंड्री का उपयोग किया गया है, और smartphones पर 0 के साथ प्रयोग है । 45V वोल्टेज, आवृत्ति 2.35 ghz प्रदर्शन । इसके अलावा, एआरएम वास्तुकला समाज, जो इंटेल के साथ उत्पादित किया जाएगा 10 एनएम एचवीएम/जीपी प्रक्रिया प्रौद्योगिकी, भी २०१७ के अंत तक स्ट्रीम किया जाएगा । अद्यतन पीढ़ी के कोर वास्तुकला के लिए के रूप में, यह 3.5 ghz आवृत्ति, 0.5 v वोल्टेज, कि है, एकल कोर अधिकतम बिजली की खपत कम प्रदर्शन के ०.९ वाट से है को प्राप्त करने की उंमीद होगी । और यह प्रदर्शन Gaotong ८२० चिप सिंगल कोर बिजली की खपत का आधा से भी कम होगा ।
वर्तमान में, इंटेल की 14 एनएम प्रक्रिया x86 एक्शन चिप उत्पादों में इस्तेमाल किया गया है । हालांकि, क्योंकि यह x86 की कोर संरचना है, यह आगे उपभोक्ता स्तर के बाजार में प्रदर्शनी के विकास को प्रतिबंधित है, लेकिन यह भी अर्धचालक फाउंड्री उद्योग में इंटेल के प्रदर्शन को प्रभावित करता है । इसलिए, आदेश में और अधिक राजस्व बढ़ाने के लिए, एआरएम Techcon संमेलन में इंटेल पर जोर दिया है कि अर्धचालक उत्पाद की मुख्य संरचना के हाथ की फाउंड्री हिस्सा फाउंड्री को जारी किया जाएगा ।
एक ही 10 एनएम प्रक्रिया, इंटेल एक प्रक्रिया प्रौद्योगिकी है कि प्रति वर्ग मिलीमीटर १००,०००,००० ट्रांजिस्टर जगह कर सकते हैं, TSMC केवल ४८,०००,००० ट्रांजिस्टर है, और सैमसंग हाल ही में इंटेल द्वारा जारी आंकड़ों के अनुसार, केवल ५१,६००,००० ट्रांजिस्टर है. तो, इंटेल, इंटेल, एक ही नोड प्रक्रिया प्रौद्योगिकी के अनुसार, 3 से अधिक वर्षों के लिए अग्रणी प्रतियोगी है । लेकिन जो इंटेल की 10 एनएम प्रक्रिया प्रौद्योगिकी में रुचि होगी हाथ चिप्स का उत्पादन? अभी तक जो बात लीक हुई है, वह एलजी की ही है ।
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2. एअर इंडिया वेव विलय और अधिग्रहण में तेजी लाने के लिए चिप निर्माताओं पर हमला करने के लिए;
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एअर इंडिया) की लहर पर हमला करने के लिए, अंतरराष्ट्रीय बड़ा व्यापार रणनीतिक लेआउट में तेजी लाने के लिए, प्रमुख चिप उद्योग खरीद लेने के लिए और रणनीति में शामिल होने के लिए, एअर इंडिया युद्ध में तेजी से कूद आग्रह करता हूं । उनमें से, इंटेल भारी नष्ट करने के लिए पूर्ण पारिस्थितिक श्रृंखला लाभ को मजबूत बनाने, क्रम में Nvidia ग्राफिक्स चिप प्रौद्योगिकी शक्तियों के साथ संघर्ष करने के लिए, मजबूत हमले के चेहरे में, Nvidia को भी ऊपर खरीद और व्यापार, पिछले साल का पालन करें शुरू करने के लिए, 5 देशों में मुख्य भूमि सहित 10 से अधिक कंपनियों में निवेश के लिए नई उद्यमी Jing स्वचालित ड्राइविंग, प्रौद्योगिकी परिपक्व के आवेदन के रूप में, एअर इंडिया उद्योग खरीदने के लिए और एकीकृत ज्वार और अधिक गर्म हो जाएगा । जबकि वैश्विक पीसी, डेटा केंद्र मंच शहर के नक्शे पर हावी है, और एअर इंडिया की नई पीढ़ी आ रहा है, इंटेल का नेतृत्व लेने में विफल रहा है, Nvidia देख रहा है प्रौद्योगिकी और बाजार फोकस की मुख्यधारा के रूप में समानांतर कंप्यूटिंग GPU । GPU प्रौद्योगिकी सुपर माइक्रो, NVIDIA के रूप में कभी नहीं है, लेकिन इंटेल के हाथों में एक अमीर चांदी की गोली के साथ, रणनीति को समायोजित करने का फैसला किया, सभी अपने सभी एअर इंडिया व्यापार एकीकरण के अलावा में नव स्थापित AIPG (एअर इंडिया उत्पाद समूह) और ऐ लैब्स, और खरीद और एलायंस रणनीति द्वारा, मानवरहित विमान में सुदृढीकरण, स्वत: ड्राइविंग, इस तरह के कई ऐ आवेदन मंच लड़ाकू शक्ति के रूप में चिकित्सा और बुद्धिमान संयंत्र, । इंटेल कोई पैसा है, जो २०१५ के बारे में अधिक चिंतित है खर्च करता है $१६,७००,०००,००० के वर्ष की कीमत FPGA निर्माता Altera, FPGA लड़ाई शक्ति, २०१६ के बारे में ४१०,०००,००० डॉलर के साथ खरीदने के लिए नई रचना कंपनी Nervana सिस्टम सीखने मशीन खरीदने के लिए, २०१७ में, यह Mobileye खरीदने के लिए $१५,३००,०००,००० मारा, और इंटेल कैपिटल, वैश्विक निवेश हाथ, भी कई नए उद्यमों में निवेश करने के लिए जारी रखा, ताकतवर एअर इंडिया सहित, डेटा रोबोट और Lumiata, जैसे ऐ फील्ड कम्पनियों का विकास, अमेरिका से अधिक की निवेश राशि $१,०००,०००,०००, हाल ही में अधिक से अधिक ६०,०००,००० अमेरिकी डॉलर में की घोषणा की 15 नई कंपनियों में निवेश, एअर इंडिया, 3 डी चिकित्सा दृष्टि, खुदरा रोबोटिक्स, नेटवर्क सुरक्षा और अंय तकनीकी क्षेत्रों, सबसे बड़ा आम भाजक और ' डेटा ' को कवर निकटता से संबंधित है, इंटेल परिवर्तनकारी डेटा कंपनी का निर्धारण, मुख्य भूमि बीजिंग क्षितिज रोबोटिक्स सहित, मुख्यतः कम शक्ति, उच्च प्रदर्शन ऐ समाधान एंबेडेड प्रदान करता है । राजस्व पैमाने और चांदी की गोली के रूप में इंटेल के रूप में अच्छा नहीं कर रहे हैं, है क्वालकॉम Nvidia, और अंत में मिल गया खरीद और एलायंस योजना का विस्तार, हाल ही में अपने GPU निवेश प्रभाग मुख्य भूमि में भागीदारी की घोषणा की, मुख्य भूमि Qiming उद्यम के नेतृत्व में स्वचालित रूप से नए उद्यमी परिदृश्य प्रौद्योगिकी निवेश के मामले ड्राइव, ५२,०००,००० अमेरिकी डॉलर के कुल निवेश, मुख्य भूमि के प्रारंभिक लेआउट जल्द ही स्वचालित ड्राइविंग, ऐ युद्धक्षेत्र होगा; Jing विभाग के प्रारंभिक २०१७ में एक वरिष्ठ अधिकारी द्वारा ऑटो ड्राइविंग वाहन विभाग में स्थापित किया गया था ड्यू, जून सार्वजनिक सड़कों पर पहला स्वत: ड्राइविंग मोड परीक्षण पूरा कर लिया है, जो ५० स्वयं मुख्य भूमि सड़कों पर वाहन ड्राइविंग २०१७ के अंत से पहले चलाने की योजना है, और पूर्ण स्तर पर 4 स्वचालित ड्राइविंग क्षमता के साथ परीक्षण टीमों को तैनात करने के लिए मुख्य भूमि पर, लक्ष्य २०१८ में एक समान bestäuber स्वत: ड्राइविंग कार सेवा शुरू करने के लिए है, अपने स्थानीय और तकनीकी लाभ है Nvidia एहसान पाने के साथ । Jing के अलावा, NVIDIA नए उद्यमों में अपने निवेश का विस्तार करने के लिए जारी रखा है, Abeja, एअर इंडिया रिटेल एनालिटिक्स प्रणाली, SoundHound, सिलिकॉन वैली में एक नई कंपनी है, जो एक आवाज भड़काना ऐ समाधान बनाने पर केंद्रित है, एक नई टोक्यो शुरू कंपनी सहित पिछले साल से अधिक 5 देशों में 10 से अधिक कंपनियों का निवेश किया, ज़ेबरा मेडिकल, एक नया इजरायल निर्मित कंपनी, मुख्य भूमि से चिकित्सा छवियां, साथ ही साथ नए उद्यमों को पढ़ने के लिए ऐ का उपयोग करता है, भविष्य Tucson, स्वयं ड्राइविंग ट्रकों को विकसित करने के लिए । ग्लोबल एअर इंडिया युद्ध के लिए गर्मी जारी है, मुश्किल प्रौद्योगिकी के अलावा, जो आंखें सटीक और गहरी जेब से अधिक, चिप निर्माताओं को खरीदने और ज्वार को जला जारी रहेगा । digitimes
3. इंटेल एक चमकदार आंख है, लेकिन ऐ क्षेत्र AMD मजबूत पूरा करेगा;
इंटेल २०१७ की 3 तिमाही में $१६,१५०,०००,००० के राजस्व, प्रति शेयर $१.०१, $४,५२०,०००,००० की शुद्ध आय, प्रति शेयर ३४% की वार्षिक वृद्धि हुई, पूरे साल के लिए राजस्व में $३.२५ होने का अनुमान है, बाजार की उंमीदों से अधिक । लाभप्रदता के मामले में, इंटेल की बुनियादी बातों में काफी बदल गया है, और शेयर कीमतों में तेजी आई है, लेकिन दृष्टिकोण एक चिकनी एक नहीं है । Wccftech रिपोर्टों के मुताबिक, इंटेल ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एअर इंडिया) और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर जैसे नए बाज़ारों के लिए अवसरों को हाइलाइट किया है, जिसमें सेल्फ ड्राइविंग कार शामिल हैं, और 4 तिमाही और पूरे साल के आउटलुक को बढ़ाते हैं । गोल्डमैन सैक्स की भविष्यवाणी है कि उंनत ड्राइविंग एड्स और स्वयं ड्राइविंग वाहनों के लिए बाजार के आसपास $३,०००,०००,००० २०१५ से २०२५ में $९६,०००,०००,००० के लिए $२९०,०००,०००,००० से २०३५, इंटेल के सबसे महत्वपूर्ण बाजारों में से एक होगा । एक परिणाम के रूप में, एक नया क्षेत्र के लिए पीसी बाजार से इंटेल संक्रमण एक सफलता की तरह दिखता है, लेकिन समस्या यह है कि इंटेल खरीदता है और Mobileye Nvidia बाजार का नेतृत्व किया, हालांकि इंटेल अपनी स्वयं वाहन ड्राइविंग पर एक धारावाहिक विधि का उपयोग करता है, और Nvidia एक बहुमुखी ग्राफिक्स प्रोसेसर (GPGPU) का उपयोग करता है, अगर बाजार सोचता है कि धारावाहिक विधि सही दृष्टिकोण नहीं है, इंटेल गंभीर जोखिम का सामना करना पड़ेगा । उदाहरण के लिए, Mobileye २०१८ में EYEQ4 चिप शुरू करने की योजना बना रहा है, जिसमें 14 ऑपरेशनल कोर एक्सीलरेटर्स, 3 विभिन्न प्रकार के एक्सीलरेटर्स (प्रोग्राम मैक्रो arrays), VMP (वेक्टर microcode प्रोसेसर), और MPC (मल्टी-थ्रेडेड प्रोसेसिंग क्लस्टर) हैं । EyeQ4 की वास्तविक संख्या 4 कोर, 6 VMP, 2 पमा और 2 MPC है । लेकिन nvidia के निंनतम क्रम संस्करण प्रोसेसर की सबसे अच्छी Mobileye आज उपलब्ध चिप्स से ३.२ बार बार तेजी से है । nvidia भी $number डीएल सबसे ऊपर है, जो EyeQ4 विधि की तुलना में तेजी से एक परिमाण है, और स्तर को प्राप्त कर सकते है प्रकाशित मानवरहित ड्राइविंग के 5 स्तरों । यही कारण है कि इंटेल खरीदता है और Nervana कृत्रिम बुद्धि के लिए एक उच्च समानांतर दृष्टिकोण शुरू करने के लिए, Nervana तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर के साथ समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग और बहुत ज्यादा जनरल GPU की तरह । Nervana के लिए स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में Nvidia नेतृत्व की संभावना नहीं है, लेकिन इंटेल अपनी बाहों कि कृत्रिम बुद्धि युद्ध के मैदान में प्रवेश के रूप में अच्छी तरह के रूप में गहरी तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण उद्योग में घुसने के लिए शर्तों की पहचान करनी चाहिए । हालांकि, यह अभी तक चिप के प्रभाव पर अटकलें संभव नहीं है, के बाद से इंटेल Nervana चिप के पूर्ण विनिर्देशों का खुलासा नहीं है और यह CUDNN GPGPU नेटवर्क चलाने के साथ तुलना करने के लिए बेंचमार्क समीक्षा प्रकाशित नहीं किया है । दूसरे हाथ पर AMD, एक सस्ती कीमत पर इंटेल डोमेन के लिए कदम की एक उच्च कोर संख्या प्रदान करता है । शीघ्र ही इंटेल Skylake के प्रक्षेपण के बाद, amd के ज़ेन श्रृंखला उत्पादों Skylake प्रोसेसर मारा, amd Threadripper प्रोसेसर भी इंटेल को हरा, इंटेल सीपीयू बाजार में हिस्सेदारी खोने के कारण । हालांकि इंटेल जल्दी कोर एक्स श्रृंखला और कॉफी झील के साथ जवाब दिया । वास्तव में, इंटेल की कॉफी झील एक आपूर्ति की समस्या का सामना करना पड़ रहा है, जबकि Hedt कोर एक्स मुख्यधारा के उपभोक्ताओं के लिए बहुत महंगा है । समस्या यह है कि इंटेल बहुत महंगा अखंड अनाज का निर्माण किया गया है, लेकिन AMD अपेक्षाकृत सस्ती cpu बनाने के लिए एक बहु-चिप मॉड्यूल (एमसीएम) दृष्टिकोण का उपयोग करता है । क्योंकि आपरेशन इंटेल के सबसे महत्वपूर्ण व्यवसायों में से एक हैं, यह एक जगह गंभीर समस्या है, और आने वाली तिमाहियों में, इंटेल इस विशेष बाजार के साथ बहुत सावधान रहना चाहिए, या शहर AMD को सौंप दिया जाएगा । digitimes
4. माइक्रोसॉफ्ट HoloLens कृत्रिम खुफिया चिप विकसित की है और अंय उपकरणों में इस्तेमाल किया जाएगा;
सिना विज्ञान और प्रौद्योगिकी समाचार बीजिंग समय दोपहर 2 नवंबर, Microsoft हाल ही में पता चला है कि HoloLens संवर्धित वास्तविकता की अगली पीढ़ी के एक समर्पित कृत्रिम खुफिया चिप से सुसज्जित किया जाएगा । अभी के लिए, तथापि, Microsoft ऐसी एक कस्टम चिप के लिए एक बहुत बड़ी योजना है, जो अंय उपकरणों में इस्तेमाल किया जा करने की संभावना है ।
माइक्रोसॉफ्ट इक्विपमेंट बिजनेस के वाइस प्रेसिडेंट पानोस पणय ने सीएनबीसी के साथ एक इंटरव्यू में कहा कि कंपनी अभी HoloLens चिपसेट, Parnolth पनाि डेवलप करने का काम कर रही है । पनाि कि चिपसेट Microsoft उत्पादों की एक व्यापक श्रेणी के लिए उपयोग किया जाएगा के बारे में एक सकारात्मक जवाब दिया । इसके साथ ही उन्होंने कहा, ये आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स इस्तेमाल करने वाले पार्टनर्स के लिए अधिकृत हो सकते हैं ।
वे कहते हैं, "मुझे लगता है कि एक सबसे महत्वपूर्ण बातें हम सतह और चिप के विकास में क्या करने के लिए अवसरों का पता लगाने के लिए सुनिश्चित करें कि हम सतह के अंदर प्रौद्योगिकी और इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग के साथ भागीदारों प्रदान करने के लिए है." '
माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि HoloLens 2 में एअर इंडिया चिप के अंतिम लक्ष्य के लिए विशेष कंप्यूटिंग शक्ति जोड़ने के लिए ऐसी छवि मांयता और भाषण मांयता के रूप में जटिल कार्य करने के लिए है । यह प्रसंस्करण के लिए बादल मंच के लिए डेटा भेजने के लिए बिना HoloLens अद्वितीय कार्यक्षमता और तेजी से प्रसंस्करण की गति देने की संभावना है ।
HoloLens के बाद, हम Microsoft और उसके भागीदारों द्वारा विकसित पीसी सहित अन्य उत्पादों, में इस्तेमाल किया जा रहा इन प्रौद्योगिकियों को देखने की संभावना है. मजे की बात यह है कि इस मामले में HoloLens एक भूखंड बन गया । (विक्टोरिया गोल्ड)
5. एज आपरेशन मोबाइल संचार नेटवर्क वास्तुकला विकृत होगा?
एज सिस्टम का इस्तेमाल लोड कम करने और मोबाइल कम्युनिकेशन कोर नेटवर्क का डाटा प्रसारित करने में किया जा सकता है । यह मौजूदा सेवाओं के लिए उच्च गुणवत्ता भी प्रदान करता है और नई सेवाएं बनाने की उंमीद है ।
प्रयोगशालाओं में अमेरिकी चुपचाप ' सीमांत कंप्यूटर ' (एज कंप्यूटर) की अवधारणा की अपनी परिभाषा से बाहर ले जा रहा है और धीरे से कपड़ा विभाग धक्का; लंबे समय तक चले इस काम से क्लाउड और मोबाइल सिस्टम के फ्यूचर डिजाइन पर गहरा असर पड़ेगा । कम विलंबता सेवाओं प्रदान करने के लिए अपने नेटवर्क के आसपास सर्वर और भंडारण प्रणालियों के एक क्लस्टर के रूप में एज आपरेशनों को परिभाषित करता है; कंपनी प्रणालियों की एक विस्तृत श्रृंखला है कि आकार और स्थिति में भिंनता आवेदन और मांग के आधार पर की उंमीद है ।
एलिसिया Abella के वरिष्ठ निदेशक, लैब्स में सिलिकॉन वैली में कोहरे विश्व कांग्रेस संमेलन में हाल ही में एक भाषण में, ने कहा: ' एज कंप्यूटिंग अगले कदम हम पूरी तरह से प्रभावी नेटवर्क बना है, और हम एक एज कंप्यूटिंग वास्तुकला के निर्माण में व्यस्त हैं; उसने कहा: ' हम मोबाइल डाटा केंद्र, इमारत में स्थित है, ग्राहक के स्थान और मुख्यालय कार्यालय के किनारे पर नोड्स काम करना चाहते हैं, जहां मांग है और जहां हमारे स्पेक्ट्रम है पर निर्भर करता है । हम एक तरह से स्थान का अनुकूलन विकसित कर रहे हैं । '
अंग प्रणाली का उपयोग करता है की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, की मात्रा और कोर नेटवर्क पर डेटा की डिलीवरी को कम करने के लिए, साथ ही मौजूदा सेवाओं के लिए बेहतर गुणवत्ता प्रदान करने के लक्ष्य के साथ, और नई सेवाओं अंडे की उंमीद है । उल्लेखनीय आवेदनों में से एक के लिए सुरक्षा कैमरे के लिए वीडियो विश्लेषण प्रदर्शन है । इस प्रकार की किनारा सिस्टम ग्राफ़िक्स प्रोसेसर (GPU), FPGA या अंय एक्सेलेरेटर प्रोग्राम, और शहर में विभाग का उपयोग कर सकते हैं ।
एक अधिक चुनौतीपूर्ण आवेदन वाहनों की स्वचालित ड्राइविंग का समर्थन करने के लिए आवश्यक कार्य है, के रूप में इस तरह के आवेदन सड़क के किनारे बुनियादी ढांचे में पर्याप्त निवेश की आवश्यकता है और वर्तमान में अपने निवेश रिटर्न के बारे में अनिश्चित हैं; विशेष रूप से, Abella पता चला कि वहां पर नेटवर्क पर १२,०००,००० स्मार्ट कारें हैं, और यह संख्या प्रति तिमाही १,०००,००० की दर से बढ़ रही है ।
पर इंगित करता है कि इंटेलिजेंट वाहनों का उपयोग मामलों में से एक है जहां बढ़त संचालन (स्रोत: पर) का समर्थन किया जा सकता है
छोटे और मध्यम GPU त्वरक समाधान की तलाश
विभिन्न एज सिस्टम अलग गुजरता है और कोर नेटवर्क पर के माध्यम से जोड़ा जाएगा, जिनमें से कुछ एक ही रास्ते में हो सकता है, जबकि दूसरों को बड़ा हो सकता है; और Abella हार्डवेयर चुनौती कंपनी अब तक का सामना करना पड़ा है कहते हैं, मध्यम और छोटे संस्करण GPU त्वरकों के लिए देखने के लिए है, क्योंकि इस तरह की योजनाओं आम तौर पर बड़े हैं, उच्च शक्ति खपत संस्करणों ।
पर एक प्रारंभिक आवेदन प्रोटोटाइप है कार, रास्पबेरी Pi विकास बोर्ड को नियंत्रित करने के लिए, दूरदराज के मॉनिटर करने के लिए वीडियो संचरण में कैमरा डाल दिया है; Abella ने कहा: ' एज ऑपरेशन सिस्टम का आकार भी छोटा हो सकता है, लेकिन अधिक वास्तविक, हम एक अमानती के रूप में आकार के कुछ उंमीद (कोठरी में चल).. । हम केवल इस प्रणाली की रणनीति के बारे में सोचना शुरू कर रहे हैं । '
पर अपने अंग संचालन प्रणाली वास्तुकला के लिए तकनीकी विवरण या समयसीमा प्रदान नहीं करता है (स्रोत: पर)
एक बार ऐसी प्रणालियों व्यापक रूप से इस्तेमाल कर रहे हैं, वे मोबाइल सिस्टम पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव हो सकता है; मोबाइल डिवाइस बैटरी पावर को बचाने के लिए कार्य का हिस्सा एज आपरेशन सिस्टम के लिए आवंटित कर सकते हैं; Abella बताते हैं: ' मोबाइल उपकरणों की एक नई पीढ़ी की कल्पना कीजिए, या एक AR/VR डिवाइस जिसे किसी कंप्यूटर से बंधे होने की आवश्यकता नहीं है, चलती एज ऑपरेशन का उपयोग कर... मौत के किनारे पर सिग्नल प्रोसेसिंग का रास्ता भी मिल रहा है । '
at का अंतिम लक्ष्य के लिए आवेदन पत्र लिखने के लिए डेवलपर्स प्रदान करता है जो एज आपरेशनों के लिए एक सॉफ्टवेयर मंच को परिभाषित करने के लिए है; लेकिन अवधारणा बस में आ गया है, और यह २०२० साल बाद तक सच नहीं हो सकता है । Abella उंमीद है कि सुदूर भविष्य में, मंच के समान सेती @ घर, "जन आउटसोर्सिंग आपरेशन" (crowdsourcing की गणना) परियोजना है कि अलौकिक खुफिया के लिए खोज करने के लिए घर पीसी का उपयोग करता है प्राप्त होगा, और है कि प्रतिभागियों को ऐसी बातों के लिए भुगतान प्राप्त कर सकते है bitcoin (bitcoin) .
कोहरे विश्व कांग्रेस धार संचालन, वस्तु कंप्यूटिंग और क्लाउड कंप्यूटिंग, जहां कुछ विक्रेताओं miniaturization, बीहड़ ब्रेक और एज कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए औद्योगिक सर्वर का प्रदर्शन के रूप में विभिंन क्षेत्रों, से पेशेवरों को इकट्ठा किया ।
संकलन: जूडिथ चेंग
(संदर्भ पाठ: पर पूर्वावलोकन एज योजना की गणना, रिक Merritt द्वारा) Eettaiwan