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1. Intel Open 22 et 10Nm processus pour armer l'entreprise fonderie d'architecture;
En 2017, la Conférence ARM Techcon, dans certains domaines a formé une relation mutuelle entre les fabricants de semi-conducteurs, Intel et Silicon Smart sociétés de propriété financière AMD, les deux ont annoncé que va établir un partenariat large. Dans une telle relation, l'une des façons de travailler ensemble est basé sur l'architecture ARM Core de la puce d'action, devrait utiliser Intel 22 nm technologie de processus de FLM, ainsi que 10 nm de la technologie de processus de la MHP/GP pour la production d'OEM.
Dans le passé, Intel axé sur le marché de l'architecture de base x 86, avec l'architecture ARM Core axé sur le marché de l'action, l'autre n'est presque pas tout à fait l'intersection. Dans le passé, cependant, Intel a essayé d'entrer dans le champ de smartphone avec une architecture de noyau x 86. Et avec l'architecture ARM Core de Qualcomm, a également annoncé en 2017 combinée avec Microsoft Windows 10 procédures d'exploitation, dans le passé à l'architecture de base x 86 comme le rédacteur en chef du marché de l'électricité. Cependant, jusqu'à présent, un échec à cesser de fumer, l'autre n'a pas encore lancé le produit fini. Par conséquent, dans les informations actuelles sur le marché des semi-conducteurs OEM opérant de plus en plus actif, avec les anciens rivaux, dans certains domaines de serrer la main, pour étendre le marché ensemble semble être une chose viable.
Et une telle chose, en fait, a été mis en œuvre récemment. Par exemple, l'architecture de noyau cortex-A55, publiée par ARM en 2017, a été réalisée à l'aide de la fonderie de processus de la base de 22 nm du FLE d'Intel, et a expérimenté 0 sur les smartphones. 45V tension, fréquence 2,35 GHz. En outre, l'architecture ARM SOC, qui sera produite avec la technologie Intel 10 nm du système MHP/GP, sera également diffusée à la fin de 2017. En ce qui concerne l'architecture de base de génération mise à jour, il sera prévu d'atteindre la fréquence de 3,5 GHz, tension de 0,5 v, qui est, la consommation d'énergie maximale de noyau unique est inférieure à 0,9 watts de performance. Et cette performance sera Gaotong 820 puce Single Core moins de la moitié de la consommation d'énergie.
À l'heure actuelle, le processus de 14 nm d'Intel a été utilisé dans les produits de puce d'action x 86. Cependant, parce que c'est la structure de base de x 86, il limite encore le développement de l'exposition dans le marché au niveau du consommateur, mais affecte également les performances d'Intel dans l'industrie de la fonderie semi-conducteurs. Par conséquent, afin d'augmenter encore les revenus, Intel dans la Conférence ARM Techcon a souligné que la partie fonderie semi-conducteurs du bras de la structure de base du produit sera libéré à la fonderie.
Le même processus de 10 nm, Intel a une technologie de processus qui peut placer 100 millions transistors par millimètre carré, TSMC a seulement 48 millions transistors, et Samsung a seulement 51,6 millions transistors, selon les données publiées par Intel récemment. Ainsi, selon Intel, Intel, la technologie de processus de même-noeud, est le principal concurrent pendant plus de 3 ans. Mais qui serait intéressé par Intel 10 nm technologie de processus pour produire des puces de bras? Jusqu'à présent, la seule chose qui a été la fuite est LG.
TechNews
2. ai Wave pour attaquer les fabricants de copeaux pour accélérer les fusions et les acquisitions;
L'intelligence artificielle (ai) vague à l'attaque, la grande entreprise internationale pour accélérer la mise en page stratégique, l'industrie des puces majeures de prendre l'achat et rejoindre la stratégie, pour exhorter le saut rapide dans Ia guerre. Parmi eux, Intel a fracassé lourdement pour renforcer l'avantage de la chaîne écologique complète, afin de composer avec les points forts de la technologie NVIDIA Graphics Chip, face à la forte attaque, NVIDIA a également levé pour commencer à suivre l'achat et le commerce, l'année dernière, la balle d'argent, dans 5 pays ont investi dans plus de 10 entreprises, y compris le continent automatique de conduite de nouveaux entrepreneurs Jing, Comme l'application de la technologie mûrit, l'industrie de l'IA d'acheter et d'intégrer la marée sera plus chaud. Tandis que le PC global, la ville de plate-forme de centre de données domine la carte, et la nouvelle génération d'ai est à venir, Intel n'a pas réussi à prendre la tête, en regardant le GPU NVIDIA Parallel Computing comme le courant dominant de la technologie et le marché focus. La technologie GPU n'est jamais aussi super micro, Nvidia, mais avec une balle riche en argent dans les mains d'Intel, a décidé d'ajuster la stratégie, en plus de toute son intégration d'affaires ai dans le nouvellement établi AIPG (ai Products Group) et ai Labs, et par l'achat et la stratégie d'Alliance, le renforcement dans les avions sans pilote, la conduite automatique, Usine médicale et intelligente, telle que la puissance de combat de plate-forme d'application d'ai multiple. Intel ne dépense pas d'argent, ce qui est plus préoccupé par le prix de 2015 ans de $16,7 milliards pour acheter le fabricant de FPGA Altera, puissance de combat FPGA, 2016 avec environ 410 millions dollars pour acheter machine learning nouvelle société de création Moussa Systems, En 2017, il a frappé $15,3 milliards pour acheter le Mobileye, et la capitale Intel, le bras d'investissement mondial, a également continué à investir dans plusieurs nouvelles entreprises, y compris la puissante ai, des données Robot et Lumiata, tels que le développement des sociétés de terrain ai, le montant d'investissement de plus de US $1 milliard, a récemment annoncé dans plus de 60 millions dollars US à investir dans 15 nouvelles entreprises, couvrant l'ai, la vision médicale 3D, la robotique de détail, la sécurité du réseau et d'autres domaines techniques, le plus grand dénominateur commun et «données» Étroitement liée, la détermination de la société de données transformationnelle d'Intel, y compris la robotique continentale de l'horizon de Beijing, fournit principalement des solutions d'IA de faible puissance et hautes performances embarquées. L'échelle des revenus et la balle d'argent ne sont pas aussi bonnes que Intel, NVIDIA Qualcomm, et finalement se lever pour développer le plan d'achat et d'Alliance, récemment sa division de l'investissement de GPU Ventures annoncé la participation dans le continent, dirigée par le continent Qiming Venture pour conduire automatiquement le nouvel entrepreneur de l'investissement de technologie de paysage de cas, l'investissement total de 52 millions dollars US, La mise en page précoce du continent sera bientôt la conduite automatique, le champ de bataille d'ai; Le département de Jing a été fondé au début 2017 par un cadre supérieur au département de véhicule automobile de voiture de Baidu, juin a terminé le premier test de mode de conduite automatique sur les routes publiques, qui prévoit de mettre 50 véhicules automotrices sur les rues du continent avant la fin de 2017, et de déployer des équipes d'essai avec plein niveau 4 de capacité de conduite automatique sur le continent, Le but est de lancer un service de voiture de conduite Bestäuber automatique similaire en 2018, avec ses avantages locaux et technologiques gagner la faveur de NVIDIA. En plus de Jing, NVIDIA a continué à étendre son investissement dans de nouvelles entreprises, ayant investi plus de 10 entreprises dans 5 pays au cours de l'année écoulée, y compris abeja, une nouvelle start-up de Tokyo spécialisée dans le système d'analyse de détail d'ai, SoundHound, une nouvelle société dans la Silicon Valley, qui se concentre sur la création d'une solution d'ai voix-Priming, Zebra Medical, une nouvelle société créée par Israël, utilise l'IA pour lire des images médicales, ainsi que de nouvelles entreprises du continent, Tucson l'avenir, pour développer des camions automotrices. Global IA War continue à se réchauffer, en plus de la technologie dure, plus que les yeux de précision et les poches profondes, les fabricants de copeaux acheter et Tide continuera à brûler. Digitimes
3. Intel a un œil vif, mais le champ ai va rencontrer AMD forte;
Les recettes d'Intel de $16,15 milliards au troisième trimestre de 2017, $1,01 par action, le bénéfice net de $4,52 milliards, une augmentation annuelle de 34% par action, estimée à $3,25 de recettes pour l'ensemble de l'année, dépassant les attentes du marché. En termes de rentabilité, les fondamentaux d'Intel ont changé de façon significative, et les prix des actions ont été haussiers, mais les perspectives ne sont pas un bon. Selon les rapports de WCCFtech, Intel a mis en évidence des occasions pour de nouveaux marchés tels que l'intelligence artificielle (ai) et l'infrastructure de nuage, y compris les voitures automotrices, pour augmenter encore le 4ème quart et les perspectives plein-année. Goldman Sachs prédit que le marché pour les aides de conduite avancées et les véhicules automotrices sera d'environ $3 milliards de 2015 à $96 milliards en 2025 à $290 milliards par 2035, l'un des marchés les plus importants d'Intel. En conséquence, la transition d'Intel du marché de PC à un nouveau secteur ressemble à un succès, mais le problème est que Intel achète et Mobileye le marché de NVIDIA-conduit, bien qu'Intel emploie une méthode de série sur son véhicule d'individu-conduite, et NVIDIA emploie un processeur graphique polyvalent (GPGPU), Si le marché pense que la méthode sérielle n'est pas la bonne approche, Intel sera confronté à un risque grave. Par exemple, Mobileye envisage de lancer la puce EYEQ4 en 2018, avec 10 des 14 cœurs opérationnels étant des accélérateurs, 3 différents types d'accélérateurs (matrices de macros programmables), VMP (processeurs de microcode vectoriel) et MPC (clusters de traitement multithread). Le nombre réel de EyeQ4 est de 4 carottes, 6 VMP, 2 PMA et 2 MPC. Mais la version la plus basse de NVIDIA du processeur est 3,2 fois plus rapide que les meilleures puces Mobileye disponibles aujourd'hui. NVIDIA publie également le $Number DL Tops ai Supercomputer Pegasus, qui est une magnitude plus rapide que la méthode EyeQ4, et peut atteindre le niveau 5 niveaux de conduite sans pilote. c'est pourquoi Intel achète et Moussa pour lancer une approche très parallèle à l'intelligence artificielle, avec les processeurs de réseau neuronal Moussa utilisant l'informatique parallèle et très semblable au GPU général. Moussa n'est pas susceptible de conduire NVIDIA dans le domaine de la conduite autonome, mais Intel doit identifier ses propres armes qui entrent dans le champ de bataille de l'intelligence artificielle, ainsi que les conditions pour entrer dans l'industrie du réseau neuronal profonde formation. Cependant, il n'est pas encore possible de spéculer sur l'impact de la puce, car Intel ne divulgue pas les spécifications complètes de la puce Moussa et n'a pas publié de revues comparatives pour le comparer avec le réseau CUDNN GPGPU en cours d'exécution. AMD, d'autre part, fournit un nombre de base plus élevé d'étapes pour le domaine d'Intel à un prix meilleur marché. Peu de temps après le lancement du Skylake d'Intel, les produits de la série zen d'AMD ont frappé le processeur Skylake, le processeur Threadripper d'AMD a également battu Intel, causant des Intel pour perdre la part de marché de CPU. Bien que Intel a rapidement répondu avec la série Core-x et Coffee Lake. En fait, le lac de café d'Intel est confronté à un problème d'approvisionnement, tandis que Hedt Core-x est trop cher pour les consommateurs traditionnels. Le problème est que Intel a été la construction de grains monolithiques très coûteux, mais AMD utilise un module à puces multiples (MCM) approche pour construire des CPU relativement peu coûteux. Parce que les opérations sont l'une des entreprises les plus importantes d'Intel, il s'agit d'un problème assez grave, et dans les prochains trimestres, Intel doit être très prudent avec ce marché particulier, ou la ville sera remis à AMD. Digitimes
4. Microsoft a développé HoloLens intelligence artificielle puce et sera utilisé dans d'autres équipements;
Sina Science and Technology nouvelles Beijing heure novembre 2 midi, Microsoft a récemment révélé que la prochaine génération de HoloLens réalité augmentée sera équipé d'une puce dédiée intelligence artificielle. Pour l'instant, cependant, Microsoft a un plan beaucoup plus grand pour une telle puce personnalisée, qui est susceptible d'être utilisé dans d'autres appareils.
Panos Panay, vice-président de Microsoft Equipment Business, a déclaré dans une interview avec CNBC que la société travaille encore à développer HoloLens chipsets, Parnolth Panai. Panai a donné une réponse positive à savoir si le chipset serait utilisé pour une plus large gamme de produits Microsoft. En outre, dit-il, ces puces d'intelligence artificielle peuvent être autorisés pour les partenaires à utiliser.
«Je pense que l'une des choses les plus importantes que nous faisons dans le domaine du développement des surfaces et des copeaux est d'explorer les possibilités de faire en sorte que la technologie soit à l'intérieur de la surface et de fournir aux partenaires l'accès à ces technologies», dit-il. '
Microsoft affirme que le but ultime de la puce ai dans HoloLens 2 est d'ajouter de la puissance informatique spécialisée pour effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance d'image et la reconnaissance vocale. Cela est susceptible de donner HoloLens fonctionnalité unique et vitesse de traitement plus rapide sans avoir à envoyer des données à la plate-forme Cloud pour le traitement.
Après HoloLens, nous sommes susceptibles de voir ces technologies utilisées dans d'autres produits, y compris les PC développés par Microsoft et ses partenaires. Fait intéressant, dans ce cas HoloLens est devenu un complot. (l'or Victoria)
5. l'opération Edge va bouleverser l'architecture du réseau de communication mobile?
Le système Edge peut être utilisé pour réduire la charge et transmettre les données du réseau de base de communication mobile. Il fournit également une meilleure qualité pour les services existants et devrait créer de nouveaux services.
L'américain at Labs a été tranquillement l'exécution de sa définition de la notion d'«ordinateur marginal» (Edge Computers) et pousse lentement le département de tissu; À long terme, ce travail aura un impact profond sur la conception future des systèmes Cloud et mobile. Définit les opérations Edge comme un cluster de serveurs et de systèmes de stockage autour de son réseau afin de fournir des services à faible latence; La société prévoit un large éventail de systèmes qui varient en fonction de la taille et de la position selon l'application et la demande.
Dans un discours récent à la Conférence du Congrès mondial de brouillard dans la Silicon Valley, à Labs, directeur principal d'Alicia Abella, a déclaré: «Edge Computing est la prochaine étape que nous rendons le réseau pleinement efficace, et nous sommes occupés à construire une architecture Edge Computing;» Elle a dit: «nous voulons exploiter des noeuds au bord du centre de données mobiles, situé dans le bâtiment, l'emplacement du client et le Bureau du siège, selon l'endroit où la demande est et où notre spectre est.» Nous développons un moyen d'optimiser l'emplacement. '
Le système limbique offre un large éventail d'usages, dans le but d'aider à réduire le volume et la livraison des données sur le réseau de base, ainsi que de fournir une meilleure qualité pour les services existants, et devrait frayer de nouveaux services. Une des applications notables est d'effectuer une analyse vidéo pour les caméras de sécurité. Ce type de système Edge peut utiliser le processeur graphique (GPU), le FPGA ou autre programme d'accélérateur, et le département dans la ville.
Une application plus difficile est la tâche nécessaire pour soutenir la conduite automatique des véhicules, car ces applications nécessitent des investissements substantiels dans l'infrastructure routière et sont actuellement incertaines quant à leurs rendements d'investissement; En particulier, Abella a révélé qu'il y a 12 millions voitures intelligentes sur le réseau at, et que le nombre augmente à un taux de 1 million par trimestre.
Indique que les véhicules intelligents sont l'un des cas d'utilisation où les opérations Edge peuvent être prises en charge (source: at)
Rechercher des solutions d'accélérateur de petites et moyennes GPU
Les différents systèmes de bord seront connectés par des passages différents et à des réseaux de base, dont certains peuvent être de la même manière, tandis que d'autres peuvent être plus grands; Et Abella dit que le défi matériel de la société a été confronté à ce jour est de chercher des accélérateurs GPU de moyenne et petite version, parce que ces schémas sont généralement grandes, les versions de consommation d'énergie élevée.
At a un prototype d'application précoce est de mettre la caméra dans la voiture, le Conseil de développement de la framboise pi pour contrôler, la transmission vidéo à l'écran à distance; Abella a dit: «la taille du système d'exploitation Edge peut également être petite, mais plus réaliste, nous prévoyons une partie de la taille comme un vestiaire (Walk-in placard) ...» Nous commençons seulement à réfléchir à la stratégie de ce système. '
At ne fournit pas de détails techniques ou des échéanciers pour son architecture du système limbique (source: at)
Une fois que ces systèmes sont largement utilisés, ils peuvent avoir un impact significatif sur les systèmes mobiles; L'appareil mobile peut allouer une partie de la tâche au système d'exploitation Edge pour économiser la puissance de la batterie; Abella explique: «Imaginez une nouvelle génération de dispositifs mobiles, ou un appareil AR/VR qui n'a pas besoin d'être relié à un ordinateur, en utilisant une opération de bord en mouvement ...» Il ya aussi un moyen d'obtenir le traitement du signal au bord de la mort. '
Le but ultime de at est de définir une plate-forme logicielle pour les opérations Edge, qui permet aux développeurs d'écrire des applications; Mais le concept vient de devenir, et il peut ne pas être vrai avant 2020 ans plus tard. Abella s'attend à ce que, dans le futur lointain, la plate-forme atteindra le même SETI @ home, le "Mass Outsourcing opération" (crowdsourcing de Compute) projet qui utilise les PC à la maison pour Rechercher l'intelligence extraterrestre, et que les participants peuvent être payés pour des choses telles que Bitcoin (Bitcoin) .
Le Congrès mondial de brouillard a rassemblé des professionnels de divers domaines, tels que des opérations de bord, l'informatique d'objet et l'informatique de nuage, où certains vendeurs ont démontré la miniaturisation, les freins robustes et les serveurs industriels pour des applications de calcul de bord.
Compilation: Judith Cheng
(texte de référence: aux prévisions Edge Compute plans, par Rick Merritt) Eettaiwan