हुंडई मोटर समूह यूएम Jaeyong नानयांग संस्थान
2 नवंबर, पांचवें दक्षिण कोरिया के ऑटो उद्योग विकास संगोष्ठी वैश्विक व्यापार त्रिपक्षीय सह प्रायोजित के लिए सूचना और उद्योग के विकास के लिए राष्ट्रीय सूचना केंद्र, हुंडई निवेश कंपनी लिमिटेड, हुंडई समूह, संस्थान द्वारा आयोजित किया गया था बीजिंग में आयोजित किया गया।
चीन और 2013 के बाद से दक्षिण कोरिया ऑटोमोबाइल फोरम, पांच बार, आयोजित किया गया है तेजी से प्रतियोगी मोटर वाहन उद्योग में, एक बहुत पांच साल में हुआ है, चीन के खुद के ब्रांड कारों, के बाद दोहराया उतार चढ़ाव और आगे बना, हुंडई मोटर कई वर्षों के लिए पूरा हो चुका है एक सफल संचय के बाद, नए प्रयास करने के लिए और सत्र के उच्च सफलता विषय है: मोटर वाहन बाजार और प्रौद्योगिकी रणनीति के भविष्य, ध्यान विज्ञान और प्रौद्योगिकी, नई ऊर्जा और बुद्धिमान नेटवर्क जोड़ने प्रौद्योगिकी सहित के भविष्य पर है।
निम्नलिखित हुंडई मोटर समूह नानयांग संस्थान में एक यूएम Jaeyong भाषण जाता है:
नमस्ते, मैं हुंडई मोटर समूह का यूएम Jaeyong नानयांग संस्थान कर रहा हूँ। मेरे मुख्य वक्ता के रूप भविष्य गतिशीलता के लिए रास्ता है, भविष्य के विकास की प्रवृत्ति पर गौर। हमारे ऑटोमोटिव क्षेत्र भी पर कृत्रिम बुद्धि में परिवर्तन का एक बहुत, सेंसर प्रौद्योगिकी लाया कार विलय और अधिग्रहण, रणनीतिक गठजोड़, एक के बाद प्रासंगिक समाचार के बीच हैं। हम समाज के हर पहलू में बदल रहे हैं, विशेष रूप से ऑटोमोटिव क्षेत्र हम कुछ क्रांतिकारी परिवर्तन है में, विशेष रूप से ऑटो-पायलट पर्यावरण के कार भविष्य बदल जाएगा कह सकते हैं यह हमारी उम्मीदों के योग्य है।
आदेश मैं करना चाहते हैं यह, वाहन विकास पृष्ठभूमि, ADAS autopilot, और स्मार्ट कार। मूल्य के मोटर वाहन पीछा के भविष्य यह क्या है पर्यावरण संरक्षण, ऊर्जा दक्षता के साथ ही आराम, सुविधा, सुरक्षा। खैर, सुरक्षा से इस दृष्टिकोण है, तो है? , सुरक्षा कार गारंटी नहीं दे सकते भी इस तरह के सुविधा और आराम से संबंधित है। हम खाते में प्रासंगिक सुरक्षा खुफिया ले, ADAS प्रणाली, व्यक्तिगत सिस्टम ADAS, वहाँ कुछ इंटरएक्टिव सिस्टम हैं, autopilot, तो हम धीरे-धीरे एक स्मार्ट कार में विकसित किया है, ADAS उन्नत चालक सहायता प्रणाली, सेंसर है, जांच, सुरक्षित ड्राइविंग के साथ एक सहायक की भूमिका निभाते हैं यह पहली ADAS है, तो ऑटो-पायलट परिचय स्मार्ट कार क्षेत्र के मामले के बारे में आप दे।
ADAS प्रौद्योगिकी विकास पृष्ठभूमि, क्योंकि हताहतों की यातायात दुर्घटनाओं दुनिया भर में हर साल की संख्या 125 मिलियन तक पहुँचने, यातायात दुर्घटनाओं और हताहतों की संख्या की वजह से नुकसान, एक बड़ा कारण है, क्योंकि गरीब ड्राइविंग आदतों, साथ ही थकान के रूप में नशे में ड्राइविंग ड्राइविंग के है वहाँ न केवल चीन, लेकिन यह भी यूरोप में कई कारणों से कर रहे हैं। आदेश वाहनों की सुरक्षा सुनिश्चित करने में, ADAS बहुत आवश्यक है। हम और सभी देशों के सुरक्षा के मुद्दों को काफी महत्व देते है, यह भी सुरक्षा से संबंधित मानकों को मजबूत करने के लिए जारी रखा। क्रम में, यातायात दुर्घटनाओं को कम करने के क्रम में में सुरक्षा कारक को मजबूत बनाने, हम सक्रिय रूप से ADAS प्रौद्योगिकी विकसित कर रहे हैं, लेकिन यह भी सक्रिय रूप से ADAS प्रणाली का उपयोग करें।
ADAS प्रणाली के बारे में चिंतित उपभोक्ताओं को भी बहुत मजबूत है, के रूप में उपभोक्ता मांग में सुधार जारी, यातायात दुर्घटनाओं के 74%,। ADAS तकनीक के साथ रोका जा सकता है ADAS शोध के परिणामों के अनुसार एक से अधिक 54 वर्ष नई तकनीक के इस युग तेजी से ऑटो-पायलट पूरी तरह से स्वचालित ड्राइविंग के लिए $ 3500 भुगतान करने को तैयार पर तेजी से 2016 से 76% में 32% करने के लिए 2015 में वृद्धि हुई मांग बढ़ रही है।, इतना औसत अमेरिकी की तरह अन्य निष्कर्षों देखते हैं भुगतान करने को तैयार है $ 49 है, तो जांच में इस तरह के एक परिणाम के लिए आते हैं। तथ्य यह है कि पूरी तरह से स्वचालित ड्राइविंग पहलुओं के भविष्य के उत्साहजनक रहे हैं, वहाँ इस ग्राहकों की मांग है, ग्राहकों को भुगतान करने के लिए तैयार हैं।
अगस्त में इस साल सुरक्षा ADAS सिस्टम क्रैश परीक्षण के परिणाम के लिए सुरक्षा के अमेरिकन सोसायटी प्रकाशित किए गए थे, यह एक विशेष अर्थ नहीं है। पहली बार किए गए डेटा विश्लेषण पर आधारित है, के रूप में दिखाया गया है, लेन बदलाव के लिए पुलिस द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़ों के इस टकराव, टक्कर में 14%, 23% के नुकसान में कमी, पक्ष, आमने-सामने की टक्कर दुर्घटनाओं को कम कर रहे हैं द्वारा कम कर दिया। तो अब वहाँ कुछ कार ADAS प्रणाली की स्थापना, प्रणाली की स्थापना ADAS कार अगर चालक इस प्रणाली का बेहतर इस्तेमाल कर नहीं करता है, यह पता समस्या बताया गया था। क्या मेरी ADAS प्रणालियों के बारे में आप संबंधित वीडियो दिखाने के लिए।
2017 ADAS प्रणाली कोरिया ग्रेंजर autopilot इस मॉडल। यह एक स्मार्ट क्रूज नियंत्रण प्रणाली एसीसी प्रणाली है, जो लेन प्रस्थान रोकथाम प्रणाली है स्थापित करने के बाद मामला था, ADSD प्रणाली। यह एक स्मार्ट NKLKAS प्रणाली है। यह आपातकालीन ब्रेक लगाना प्रणाली है ए ई बी प्रणाली। क्या एक पैदल या वाहन यह समय में रोक दिया जाएगा के सामने। इस AVM प्रणाली, चालक चेतावनी प्रणाली की सहायता के लिए है जो है, DAA प्रणाली। इस एलएमपी प्रणाली, दूरस्थ पार्किंग नियंत्रण प्रणाली, स्मार्ट कुंजी का उपयोग पार्किंग हो सकता है, ट्रकों उठा, प्रयोग किया जाता है अल्ट्रासोनिक सेंसर प्रौद्योगिकी प्राप्त करने के लिए। भविष्य प्रणाली को तोड़ने के एक चरण में प्रवेश करेंगे। यह एक उच्च गति सहायता प्रणाली ड्राइविंग है, HDA प्रणाली है एक एकीकृत नियंत्रण 2015 प्रणाली का उपयोग कर प्रणाली उत्पत्ति, उत्पत्ति में प्रयोग किया जाता है कार, कार Jieen सी, 10-20 सेकंड स्टीयरिंग व्हील autopilot को छुए बिना, के माध्यम से हासिल किया जा सकता है। इसके बाद के संस्करण वीडियो दिखाने के लिए आप ADAS प्रणाली की शुरूआत के बारे में है। हम इस मार्ग को विकसित करने के सेंसर प्रौद्योगिकी की एक किस्म है, सेंसर बढ़ती सेंसर इस गारंटी कार की सुरक्षा के प्रदर्शन में सुधार। अतिरिक्त सुविधाओं इस तरह के सेंसर के साथ कभी विकसित की है, कि चित्रमाला नियंत्रण, LPA। नेविगेशन, बुद्धिमान अनुकूलन, और स्मार्ट फोन लिंकेज, साथ ही प्रणाली के अनुकूलन कर रहे हैं।
ADAS प्रणाली लगातार बढ़ती जा रही है, ADAS प्रणालियों और अधिक जटिल हो जाते हैं, यह संरचना को अनुकूलित करेंगे, ADAS के प्रदर्शन आगे सुधार किया जा। ADAS प्रौद्योगिकी, पहचान प्रौद्योगिकी कोर संज्ञानात्मक सेंसर प्रौद्योगिकी में से है। एक कार देखें सभी दिशाओं में सभी सेंसरों के बीच, वहाँ एक रियर रडार सेंसर, AVM कैमरा, रडार, रडार पीछे, पक्ष रडार, जीपीएस से संबंधित रडार, पार्किंग सहायता रडार के सामने है, वहाँ रडार के एक बहुत हैं, इस डेटा का अधिग्रहण किया है और इस कैसे पहचान करने के लिए के बारे में जानकारी, यह बहुत महत्वपूर्ण है, इसलिए सेंसर पहचान तकनीक autopilot के मुख्य प्रौद्योगिकी होने के लिए कहा जा सकता है।
ये पहचान तकनीक आपको आगे कैमरा हम AVM प्रणाली का उपयोग कर रहा है समझाने दे सकते हैं, कैमरा तीन प्रकार में विभाजित :. AVM कैमरा कैमरा, साथ ही टॉप कैमरा सामने प्रदान करता है, यह मनोरम कैमरा, ब्लाइंड स्पॉट कैमरे के कई प्रकार के दृश्यों को प्रस्तुत करता है। आदि सामने MFC कैमरा, एक लेन, वाहन, पैदल यात्री, ऑटोमोबाइल, यातायात संकेत, रात प्रकाश और इतने पर है। डीएसएम कैमरा नींद है, नियामक अलार्म, नोड्स, आदि के नियंत्रण काम करता है, यह एक अवरक्त कैमरा है कि चेहरे को पहचान सकते हैं है आँखें बंद कर दिया, जंभाई अभिव्यक्ति पहचाना जा सकता है।
यहाँ V2X संचार प्रणाली संचार प्रणाली एकीकरण को प्राप्त करने के।, की पहचान करने और गैर दृश्य संस्कृति में विस्तार, सुरक्षा और सुविधा को बढ़ाने के लिए करने के लिए ADAS सेंसर की सीमाओं को तोड़ने के लिए है। यह पिछले ADAS संज्ञानात्मक क्षेत्र है सीमित है, यह इस ज्ञान के दायरे का विस्तार किया। यह पिछले इस तरह के एक संवेदक के साथ जुड़े कैमरा इस तरह की वस्तुओं और वाहनों के कोने में मान्यता प्राप्त नहीं है। हम पश्चिम कोरिया के बाहर सड़क में 2016 रियर अंत श्रृंखला में 20 से अधिक वाहनों है, अगर मेरा मानना है कि। आप इस तरह के बड़े पैमाने पर घटनाओं को रोकने के लिए इस V2X सेंसर हो सकता है V2X प्रणालियों और अन्य कार भी इंटरैक्टिव, संयुक्त राज्य अमेरिका में हमारे भागीदारी में, यूरोपीय संघ से बाहर वैश्विक, यूरोपीय और अमेरिकी ऑटोमोबाइल निर्माताओं के साथ सहयोग में किया जाता है।
यूरोप और अमेरिका एक प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास परियोजनाओं है, हम फ्रैंकफर्ट, जर्मनी, और नीदरलैंड, इन देशों में भी प्रासंगिक नेटवर्क सहयोग के माध्यम से स्थापित किया गया। वहाँ भी एक V2X मुद्दा सियोल राजमार्ग में सरकार के साथ-साथ सेजोंग कर रहे हैं, उन्नत क्षेत्र है परीक्षण। हम नानयांग संस्थान के पास चौराहे पर हम एक बुनियादी सुविधाओं के लिए उन्हें क्षेत्र पाठ्यक्रम में परीक्षण करने के लिए निर्धारित किया है,।
ADAS होने तो मैं कहता हूँ हमारे विकास दर्शन के विकास के विषय में दर्शन के बारे में कुछ ADAS मानव देखभाल कहा जाता है अधिक से अधिक सुरक्षा प्रदान करने, ग्राहकों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सुविधाजनक कार्यक्षमता प्रदान लागत युक्तिकरण के साथ। सुविधा के साथ ग्राहकों को प्रदान करने के लिए हमारा उद्देश्य है। उदाहरण के लिए, एक बड़ी सेडान में 2013 में सामने टक्कर रोकथाम प्रणाली, कारों में 2016 उपयोग करते हैं, 2017 में हल्के वाहन, हमें आशा है कि भविष्य मॉडल ऐसी प्रणालियों के सभी मॉडलों लोड होगा।
मुझे autopilot से संबंधित प्रासंगिक सामग्री के बारे में कुछ करते हैं। ऑटोपायलट आता है जब हम जानते हैं कि हमारे जीवन में परिवर्तन का एक बहुत हो जाएगा, हम वास्तविकता बन जाएगा क्या देखने के बारे में इस वीडियो को देखने कल्पना। हम देखते हैं सिर्फ वीडियो, हम अपने फोटोग्राफर देखते हैं, वहाँ कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम कैसे की दुकान, उनके जीवन को इस तरह से देखते हैं, कि यह भविष्य चित्र प्रस्तुत किया जाना चाहिए है।
सबसे पहले, जब हमारे स्वचालित ड्राइविंग की बात आती है, हमारे पास पांच एसएई स्तर हैं। इन पाँच स्तरों से, हमारे पास स्वचालित ड्राइविंग और आम जनता के बारे में कुछ भिन्न भ्रम है क्योंकि उनके अलग-अलग दृष्टिकोण हैं। हालांकि, पांच के बाद रेटिंग को पता है कि अंत में के बारे में बात कर रहा था। हम के बारे में शून्य बात करते हैं, कि किसी भी स्वत: कार्य नहीं है। इसलिए कुछ लेन हो सकता है या एक autopilot दूसरे का हिस्सा है एक एकीकृत प्रणाली है। तीसरा है स्थिति मानव रहित तहत। चौथे मानव रहित प्राप्त करने के लिए मूल रूप से संभव है। हम जानते हैं कि अगर हम पर जब ऑटो-पायलट, सिस्टम स्वचालित पहचान करेगा की तरह, कभी कभी तीसरे चरण ड्राइविंग निर्देश दे सकता है में ले जाने के लिए चौथी कक्षा इस बार यह मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं है, बाहर किया पूरी तरह से स्वचालित किया जा सकता है ड्राइविंग।
अब हम चालक की स्थिति देखते हैं, यह है कि क्या मैं कहीं और उद्धृत। Autopilot की डिग्री देखा जा सकता है ध्यान की इस बात ड्राइविंग पर ध्यान केंद्रित है नहीं एक ही है। चौथे स्तर हम देख सकते हैं कार के अंदर अन्य चीजें भी की जा सकती हैं। हम कहते हैं कि चौथे स्तर को स्वचालित ड्राइविंग कहा जा सकता है, पांचवें स्तर को इस मामले को चलाने पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित नहीं कहा जा सकता है। स्वचालित ड्राइविंग के लिए, मुझे लगता है कि कार की कीमतें और आईसीटी कंपनियों की स्थिति समान नहीं है हम देखते हैं आईसीटी कंपनियों वे नवीन सूचना प्रौद्योगिकी, ऑटोमोबाइल और कार की कीमतों के बारे में अधिक प्राप्त करने के लिए चाहते हो सकता है, वे अभी भी इस में से कुछ करने की जरूरत है, हम स्टीयरिंग व्हील के बारे में बात कर रहे हैं, और पहिया, लेकिन आईसीटी कंपनियों कोई autopilot आशा इन उपकरणों, जो है, कार की कीमतों के रूप में, तो कोई बात नहीं संभावनाओं हम किस तरह सक्रिय तैयारी करना है। हम कहते हैं कि दृष्टिकोण, हम निम्न संबंधित निर्देश देख सकते हैं।
हम चाहते हैं कि ADAS प्रणाली धीरे-धीरे विभिन्न चरणों में विकसित चालक रहित, प्लस लिंकेज सूचना प्रौद्योगिकी प्रणाली ADAS पर आधारित है, में से कुछ के रूप में अच्छी तरह चालक के संज्ञानात्मक कौशल, हमारी भागीदारी के साथ मिलकर ड्राइविंग के लिए देख सकते हैं ऐसी उच्च निष्पादन नियंत्रण प्रौद्योगिकियों के लिए, हम ऑटोपिलॉट कहेंगे, एक ऐसा राज्य जिसमें ऑटोपिलॉट मानव रहित भागों के तकनीकी पहलुओं के बारे में बताता है।
कार की कीमतों या नहीं, हम उद्यमों या नवाचार के बारे में बात कर रहे हैं के बारे में, वे अपने स्वयं के कार्रवाई की है। हम, के माध्यम से अपने स्वयं के चालक रहित वाहनों के बाजार में प्रवेश करने के लिए, हम महसूस करेंगे कि इन क्षेत्र की नई कंपनियों और एक साथ काम और अधिक प्रभावी होने के लिए। हम, के रूप में कार की कीमतों कुछ कंपनियों लगता है कि वे autopilot के इस भाग को बढ़ावा देने में बहुत सक्रिय हैं, लेकिन फिर, वहाँ autopilot प्रौद्योगिकी खंड में हमारे शीर्ष कार की कीमतों में से कुछ के पूरक के लिए उनके प्रयासों के क्षेत्र की नई कंपनियों के एक नंबर रहे हैं। हमें लगता है इस आईटी की एक संख्या में विभाजित है या स्टार्टअप, प्लस कार कंपनियां या ऑटो-ड्राइविंग संबंधित व्यवसाय
ऑटो-पायलट और कृत्रिम बुद्धि के प्रासंगिक भागों। हमने देखा है नए क्षेत्रों की संख्या रडार से संबंधित या कि इस तरह के एक नंबर, इस की autopilot से संबंधित पहचान करने के लिए एक उच्च प्रदर्शन मंच, लोगों को लगता है autopilot मूल रूप से वहाँ से है है सरल, बहुत ही उत्सुक अब मैं रैंकिंग में लगता है कि वे आराम, या सुरक्षा यात्रा वाहनों के एक नंबर को आगे बढ़ाने के लिए शुरू किया। अब ऑटो-पायलट से जुड़ी कंपनियों, संयुक्त राज्य अमेरिका एक साथ कार की कीमतों से संबंधित एक व्यवसाय विकास डाल दिया। यह संभावनाओं की एक संख्या में विभाजित है या कुछ अन्य पार्टनर की सामग्री, मुझे लगता है कि यह फ़ॉर्म बहुत ही व्यक्तिपरक है, लेकिन बहुत दिलचस्प है
यहाँ फोर्ड पहली जगह में रखा जाएगा, हम मध्य धारा में एक आधुनिक कार स्तर हैं। यहाँ वर्तमान autopilot विकास से संबंधित स्थिति है, हम बस ध्यान से ADAS प्रणाली, प्रदर्शन से संबंधित, राजमार्ग ड्राइविंग के बारे में सहायक किया है है तीसरे स्तर के बराबर टेस्ट। इसमें विकास प्रक्रिया के दौरान एक छोटी सी घटना शामिल थी।
2014, संबंधित रिहाई की एक छोटी संख्या होने लगे पिछले साल हम संबंधित लाइसेंस के एक नंबर मिला, और फिर हम हम भविष्य में नेवादा में प्रासंगिक लाइसेंस पाने के हम चालक रहित कार में से कुछ को विकसित करने की कोशिश करेंगे, तो उत्पत्ति, या टक्सन पर या आत्मा मॉडल पर कुछ autopilot समारोह, अब नए मॉडल लोड होगा। पर हम इसे कुछ नए डेटा का विश्लेषण करना होगा उनके प्रदर्शन और प्रदर्शन में सुधार की उम्मीद में। मैं यहाँ जोर देना चाहते इस प्रणाली के बीच कि ADAS, अपने रडार बहुत महत्वपूर्ण है, रडार 3 डी छवियों को प्रदान कर सकते हैं। यह सेंसर प्रौद्योगिकी, निरंतर परिवर्तन में है, इसलिए इसके बढ़ते भविष्य के विकास अंतरिक्ष बहुत बड़ी है, इसलिए हम सेंसर खंड भी हमारे अनुसंधान और विकास प्रयासों को बढ़ाने के लिए जारी रखा।
IONIQ हमारे autopilot छवि प्रौद्योगिकी है, जो सिर्फ इस, और ली वरिष्ठ कुछ इसी तरह की कुछ हिस्सों बात करते हैं, और हम कहते हैं कि यह नई ऊर्जा वाहनों एक करीबी रिश्ता है। IONIQ लास वेगास के लिए सड़क पर अब है और अधिक जटिल सड़क की स्थिति के लिए, हम इस तरह के एक मार्ग का चयन करें। हम भी दिन के दौरान किए गए इस तरह के एक ड्राइविंग परीक्षण है, लेकिन यह भी परीक्षण ड्राइविंग कुछ मध्य रात बनाया है, हम भी यात्रा का एक लंबा, लगातार दो दिनों के लिए किया था प्रयोगात्मक। इस सामग्री कि हम सिर्फ देखा है, जब यह आदेश व्यवसायीकरण में, मानव रहित करने के लिए आता का हिस्सा हो सकता है, वास्तव में, वहाँ हमारे सामने कई मुद्दे हैं।
उदाहरण के लिए, अपेक्षाकृत कठोर मौसम, या एक आपातकालीन स्थिति में, हम जिस तरह से आपातकालीन उपचार की गणना करनी है, हम उच्च प्रदर्शन भागों के बारे में बात कर रहे हैं के लिए, हम भी प्रासंगिक गणना की जरूरत है, इस अपग्रेड मानचित्र में तेजी लाने के बारे में अधिक जानकारी है, Hivi भी एक प्रौद्योगिकी के एक बहुत ही महत्वपूर्ण हिस्सा। हम कहना होगा कि चालक से संबंधित शर्तों के मानव रहित वास्तविक समय संचरण, इस प्रक्रिया को Hivi प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में भी बहुत महत्वपूर्ण है। जब हम कहते हैं कि तकनीकी डिजाइन के निर्माण के भी बहुत महत्वपूर्ण सामाजिक का प्रयोग होता है, वातावरण भी बहुत महत्वपूर्ण है, इसलिए समाज में वातावरण को बढ़ावा देने के लिए सक्रिय रूप से इस तरह के प्रयोग भी बहुत महत्वपूर्ण है। जानकारी या, सड़क अवसंरचना डिजाइन भी बहुत, बहुत महत्वपूर्ण है, और हमारी सरकार कार की कीमतों बहुत महत्वपूर्ण है, यह भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है अनुभाग।
संबंधित उद्योगों भविष्य के व्यापार परिवर्तन का एक बहुत कुछ है, और सामग्री का एक बहुत देखते हैं, यह मैं सिर्फ उन्हें, पढ़ा जाएगा प्रौद्योगिकी कार साझा करने सहित, इन के अलावा अन्य उद्योगों में कई और अधिक परिवर्तन होते हैं। वास्तव में, इन और हमारे सभी भविष्य इन व्यापार मॉडल से संबंधित चलता है, मैं जानता हूँ कि वे हमें नए विचारों का एक बहुत कुछ दे देंगे, वह प्रौद्योगिकी और उपभोक्ताओं से संपर्क किया, तो इन प्रौद्योगिकियों में से कुछ हमारे भविष्य के मोबाइल पारिस्थितिकी तंत्र के दृष्टिकोण कर सकते हैं वहाँ अधिक विभिन्न संभावनाएं हैं।
कृत्रिम इंटेलिजेंस का एक हिस्सा भी है जो हाल में एक गर्म विषय है, और कोरियाई कृत्रिम बुद्धि के विकास का एक हिस्सा बहुत अच्छा नहीं है, और पिछले साल हमारा शीर्ष गोर्स और अल्मोगो दोहरा रहे थे, और समाज को कृत्रिम बुद्धि तक खोने के बाद हम स्वत: ड्राइविंग के बारे में बात कर रहे हैं, यह एक मान्यता प्रसंस्करण है, और उसके बाद इसे एकीकृत करने के लिए इसके साथ सौदा करना है कि हम बहुत महत्वपूर्ण महसूस करते हैं। क्या गतिविधि से सेंसर इस तरह के एक तरह से ड्राइविंग वातावरण है अगर बहुत स्थिर या स्थिर , यह शुरू करना और निष्पादित करने के लिए अपेक्षाकृत आसान है, लेकिन सड़क की स्थिति अधिक जटिल होती है, या आपातकाल सड़क पर अधिक बार दिखाई देती है, चाहे ड्राइविंग की सामान्य क्रिया, इसमें संदेह है, इसलिए हमें कुछ विकसित करने के लिए कड़ी मेहनत करनी चाहिए संबंधित मुद्दों से निपटने के लिए कुछ प्रासंगिक एल्गोरिदम को पहचानें
हम कृत्रिम बुद्धि के बारे में सिर्फ शब्दों के इस तरह की गणना के बारे में बात करते थे, लंबे समय के इस टुकड़े की समझ से हमने सड़क सिग्नल संबंधी निर्णय के साथ कैमरे का उपयोग करना शुरू किया, साथ ही चालक के चेहरे की अभिव्यक्ति का चेहरे की पहचान का हिस्सा, पहचान की स्थिति ड्राइविंग की आदतों की एक मान्यता है, और एक यह है कि संज्ञानात्मक प्रदर्शन को इस तरह की गणना में काफी सुधार किया जा सकता है। इसी समय, मुझे लगता है कि ध्वनि मान्यता भी बहुत महत्वपूर्ण है, यह गणना पद्धति की पहचान पर आधारित है। भाषण मान्यता उत्पत्ति मॉडल का यह हिस्सा इसके एक भाग से लैस किया गया है, और इसकी मान्यता सटीकता में काफी सुधार हुआ है। पिछले साल उत्तर अमेरिकी आवाज मान्यता में इस हिस्से का हिस्सा था, अमेज़ॅन ने भाषण मान्यता वाले हिस्से में उत्पत्ति का प्रयोग किया, इसलिए इस की आवाज मान्यता भी एक निश्चित मान्यता प्राप्त करें
के बारे में 21 लोग बना एक बहुत सदी नवीनता विघटनकारी नवाचार, इस विघटनकारी नवाचार क्या सुविधाओं मैं तीन अंक में संक्षेप, पहली साझा आर्थिक मंच है ;? दूसरा अतीत और आभासी वास्तविकता की कला है एकीकरण और वास्तविक अभिसरण; तीसरे नई मूल्य आधारित नवाचार और व्यापार मॉडल नवाचार, इस माहौल में विघटनकारी नवाचार के लिए ग्राहकों की मांग है, मोटर वाहन उद्योग के भविष्य की दिशा अत्यधिक शुद्ध से जुड़े हो सकते हैं, ऑटो-पायलट एक साझा अर्थव्यवस्था और कई उच्च प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकरण के आधार पर, एक कार की बुद्धि का अंतिम आकलन सुरक्षा सुनिश्चित करना, वाहन के एक स्थिर ड्राइविंग सुनिश्चित करना और उपयोग की लागत को कम करना है।
पिछला वक्ताओं भी उल्लेख किया है, बुद्धिमान नेटवर्क, हुंडई मोटर समूह के संबंध में, भविष्य पर्यावरण के अनुकूल कारों, नई ऊर्जा वाहनों, स्मार्ट और जुड़े वाहनों, ऑटो-पायलट पहलुओं के विकास का पालन करने के लिए जारी का पता लगाने के लिए जारी रहेगा होगा। और हम अत्यधिक वाहन यात्रा कर रहा है मूल्य स्वायत्त ड्राइविंग और सुरक्षा प्राप्त करने के लिए, हम लगातार सेंसरों के विकास और दूरदराज के वाहनों की निगरानी को आगे बढ़ा रहे हैं, और इस तरह के वाहनों के इस प्रकार के उपयोग का लगातार पता लगाया जा रहा है साथ ही आईसीटी , एक वाहन टर्मिनल और आईसीटी के साथ एकीकृत मोबाइल टर्मिनल के रूप में, हमारे स्मार्ट युग आने पर भविष्य में हमारे जीवन की अधिक सुविधा और सुविधा प्रदान करें।
बुद्धिमान ADAS कार को जोड़ने नेटवर्क कहा जा सकता है कि इस प्रणाली के एक प्राथमिकता, सेवाओं और सामग्री की एक किस्म के साथ उपयोगकर्ताओं को, और साथ ही सभी पक्षों के उपयोग में आसानी प्रदान करना है। और जैसा कि एक मोबाइल टर्मिनल बुद्धिमान नेटवर्क जुड़ा हुआ है, कार में की एक किस्म का आनंद सकता है डेटा सामग्री, लेकिन यह भी क्लाउड कंप्यूटिंग पर आधारित है, सेवा सामग्री को मजबूत किया जाएगा। बड़ा डेटा विश्लेषण, बल्कि हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए और अधिक व्यक्तिगत सामग्री विकसित करने के लिए
बुद्धिमान इंटरनेट पर्यावरण पर मैंने कुछ सोच-विचार किया है। बुद्धिमान नेटवर्क के माध्यम से, कनेक्शन को प्राप्त करने के लिए भौतिक क्षेत्र में ट्रैफिक बेस के साथ बस, बस, मेट्रो की तरह कार और व्यक्तिगत कार, साथ ही साथ अपनी कारें और इस खुफिया की अन्य कारें इस सुपर-कनेक्टेड राज्य में, कनेक्शन प्राप्त करने के लिए बुद्धिमान विश्व कार और कार में निर्मित, पर्यावरण डेटा, छवि डेटा, सिस्टम डेटा तक पहुंच, जो बड़ी डेटा बन जाएगी, बड़े डेटा के प्रदर्शन के विश्लेषण के माध्यम से आगे सुधार किया गया है, कार का भविष्य यह कहा जा सकता है कि हमारी कल्पना से परे जाना संभव है, ट्रैफिक दुर्घटनाएं कम हो जाएंगी, यातायात की समस्या का समाधान हो जाएगा, स्वचालित ड्राइविंग की प्राप्ति में लागत कम हो जाएगी, कार हमारे आराम स्थान, व्यवसाय कार्य स्थान, मनोरंजन स्थान बन सकती है, कार के आधार पर, इस स्वचालित ड्राइविंग की प्राप्ति, यह साझा अर्थव्यवस्था विकास, उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत सेवा विकसित की जाएगी, अंतिम लक्ष्य हमारे मानव गुणवत्ता की गुणवत्ता को बढ़ाने, सुरक्षा में सुधार करना, यातायात की भीड़ को कम करना, इस पार्किंग को कम करना है फील्ड हमारे रहने की जगह का विस्तार करने के लिए, लेकिन यह भी हमारे मानव उत्पादन गतिविधियों के लिए और अधिक कुशल ले जाएगा
सेंसर की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए, इस संवेदक वास्तुकला की आवश्यकता को इस अनुकूलन को प्राप्त करने के लिए, इस सेंसर एचएमए कलेक्टिवटी सेंटर को स्वचालित रूप से चलाया जा रहा है, जिससे कि अधिक से अधिक जटिल हो सकें। सुरक्षित और आरामदायक स्वचालित ड्राइविंग कार अनुप्रयोगों को यह सुनिश्चित करने के लिए कि ड्राइवर की सुरक्षा स्थिति समय पर वाहन चालक और वाहन के बीच संचार को बढ़ाने के लिए, स्वचालित ड्राइविंग के वास्तविक आवेदन को भी सरल मार्ग पर्यावरण से अग्रिम स्तर तक, राजमार्ग से शहरी सड़क तक स्वत: ड्राइविंग अनुप्रयोगों में सुधार करने की जरूरत है, कई व्यावहारिक समस्याओं को दूर करने की आवश्यकता है। डेटा युग को जोड़ने से ग्राहक मूल्य भी अधिक महत्वपूर्ण होगा, ग्राहक मूल्य के आधार पर एक अद्यतित व्यापार मॉडल बना सकता है, हमें भविष्य की प्रतीक्षा करनी चाहिए, उपरोक्त मेरा प्रकाशित किया गया है, धन्यवाद!