Para ampliar la fuerza técnica de la inteligencia artificial, Intel adquirió sucesivamente altera, azafrán, Nervana, Movidius, Mobileye y otras industrias, y puso los fondos en el AI poderoso, robusteza de los datos, Lumiata, Cognitivescale, Amira Inc., Element AI y otras nuevas empresas. El desarrollo de AI acaba de comenzar, e Intel está haciendo un esfuerzo multipartidista. Como el azafrán la última lucha contra el blanqueo de dinero (blanqueo de dinero;) AML) los consultores están usando técnicas de AI que son diferentes de aprendizaje profundo. Según el informe de los tiempos de EE, los asesores del azafrán de AML utilizaron técnicas de Xeon para detectar crímenes financieros sospechosos. Elizabeth Shriver-Procell, Directora de soluciones de la industria financiera del azafrán, dijo que Saffron solía ofrecer una amplia gama de plataformas analíticas, incluyendo proveedores de cadenas de suministro, bancos y aseguradores. Después de incorporarse a Intel, Saffron se compromete a lanzar productos especializados para aplicaciones específicas. Los asesores del azafrán de AML utilizan una técnica del AI llamada memoria asociativa (Memoria sociable), particularmente experta en encontrar patrones de anomalías de una gran variedad de fuentes. Usualmente se necesita mucho tiempo para hacer un análisis de comparación entre bases de datos aparentemente no relacionadas, pero la memoria asociativa puede hacerlo en muy poco tiempo, y no requiere mucho entrenamiento para el módulo de aprendizaje profundo. El software de detección de fraudes utilizado por las instituciones financieras se conoce como "caja negra". Los usuarios no pueden entender cómo funciona este software, y cuando el software Descubre las sospechosas actividades fraudulentas, no puede proporcionar una explicación clara a las agencias de aplicación de la ley. Las aplicaciones de aprendizaje profundo probablemente se enfrentarán al mismo problema después de eso. Los consejeros del anti-azafrán AML funcionan de una manera transparente, así que se llaman la "caja blanca" AI por Shriver-Procell. Shriver-Procell cree que con la integración continua de varias aplicaciones, las diferentes tecnologías AI tendrán efectos complementarios. El Banco de Nueva Zelanda se unió al plan de adopción temprana de Intel Saffron. Aunque la lucha contra el crimen financiero es una misión importante, la principal razón para la adquisición de azafrán por parte de Intel debe ser centrarse en la tecnología AI que el azafrán ha dominado. Los analistas del estudio de Tirias dijeron que en la actualidad, el mercado de inteligencia artificial tiene una amplia gama de tipos de aprendizaje, redes neuronales, soluciones de hardware y arquitectura de software, y en cualquier momento puede haber nuevos algoritmos para aparecer, por lo que el chip de procesamiento de propósito general sigue siendo temporalmente la fuerza principal del mercado GPU, FPGA y el tensor de NVIDIA, el TPU2 de Google, puede tener que esperar hasta que se forme el consenso del mercado. Los analistas creen que la inteligencia agregada (inteligencia colectiva) será una tendencia en el futuro, y el sector financiero del azafrán será conducido por una economía globalizada como una de las fuerzas principales que conducen el desarrollo de la inteligencia colectiva.
