인공 지능의 기술적 강도를 확장 하기 위해, 인텔은 연속적으로 altera, 사프란, nervana, movidius, mobileeye 및 기타 산업을 인수 하 고, 마이티 인공 지능, 데이터 로봇, luiata에 자금을 넣어 cognitivscale, aeye inc., 요소 AI와 다른 새로운 벤처. AI의 개발은 지금 막 시작 하 고, 인텔은 다 당 노력을 만들고 있다. 사프란 같이 최신 반대로 돈 세탁 (반대로 돈 세탁; AML) 컨설턴트가 깊은 학습과는 다른 AI 기술을 사용 하 고 있습니다. EE 타임스는 보고서에 따르면, 사프란의 AML 고 문은 의심 스러운 금융 범죄를 감지 하는 제온 기술을 사용 했습니다. 엘리자베스 shriver-procell, 사프란 금융 산업 솔루션의 이사, 사프란, 공급 체인 벤더, 은행과 보험사 등 분석 플랫폼의 광범위 한 제공 하는 데 사용 했다. 인텔에 통합 된 후, 사프란은 특정 애플리케이션을 위한 특수 제품을 실행 하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 사프란의 AML 상담원은 결합형 메모리 (결합형 메모리) 라는 AI 기술을 사용 하 여 다양 한 소스에서 발생 하는 패턴을 찾는 데 특히 능숙 합니다. 그것은 일반적으로 겉보기에 무관 한 데이터베이스 간의 비교 분석을 할 시간이 많이 걸립니다, 하지만 연관 메모리는 매우 짧은 시간 안에 그것을 할 수 있으며, 그것은 깊은 학습 모듈에 대 한 훈련이 많이 필요 하지 않습니다. 금융 기관에서 사용 하는 사기 탐지 소프트웨어는 ' 블랙 박스 '로 알려져 있습니다. 사용자는 이러한 소프트웨어가 작동 하는 방법을 이해할 수 없는, 그리고 소프트웨어가 의심 사기 행위를 발견 하면, 그것은 법 집행 기관에 명확한 설명을 제공할 수 없습니다. 깊은 학습 응용 프로그램은 가능성이 그 후 같은 문제를 직면 하 게 될 것 이다. 반대로 사프란 AML 고문 관은 투명 한 방법으로 운영 한다, 그래서 shriver procell에 의해 ' 백색 상자 ' ai 이라고 칭 합니다. shriver-procell 다양 한 애플 리 케이 션의 지속적인 통합과 함께, 다른 인공 지능 기술을 보완 효과가 있다고 믿고 있다. 뉴질랜드 은행은 인텔 사프란의 초기 입양 계획에 합류 했다. 금융 범죄 퇴치는 중요 한 임무 이지만, 사프란의 인텔의 인수에 대 한 주된 이유는 사프란이 장악 하 고 있다는 AI 기술에 초점을 맞추어야 한다. tirias 연구 분석가 들은 현재, 인공 지능 시장은 종류, 신경망, 하드웨어 솔루션 및 소프트웨어 아키텍처를 학습의 넓은 범위를가지고 있으며 언제 든 지 나타날 수 있는 새로운 알고리즘이 있을 수 있다, 그래서 범용 가공 칩은 아직 일시적으로 시장의 주요 원동력이 다. GPU, FPGA 및 엔비디아의 tensor 코어, 구글의 TPU2, 시장의 공감대가 형성 될 때까지 기다려야 할 수도 있습니다. 애 널 리스트 들은 집계 인텔리 전스 (집단적 지능) 미래의 추세가 될 것 이라고 믿고, 그리고 사프란의 금융 부문은 집단 정보 개발을 주도하는 주요 세력 중 하나로 서 globalised 경제에 의해 구동 됩니다.
