현재 가게는 진짜 땅을 본 적이 있으며, 상품의 동향을 파악하기 위해 머신 비전 기술을 사용하지 않는,하지만 무선 주파수 (무선 주파수 식별, RFID) 기술의 사용은. 그러나 사실, 모든 개발자는 마지막을 향해 RFID 기술의 인식 및하지 않습니다 무인 상점, 그냥 현재의 개념을 생성하는 시작하는 시간에, 아무도 이상적인 정말 제안 아마존 아무도 저장소 경험 "그냥 걸어"를 달성 할 수 있도록. 사람들에게 매장 개념의 디스플레이 기술 전환을 도울하지만, 여전히 통과해야합니다 머신 비전 기술이 완성되었습니다.
그러나 현재의 머신 비전에도 기술적 한계가 있지만이 기사를 극복하기에는 무인 매장에서의 RFID 기술의 한계점과 머신 비전 기술을 사용하여 "새로운 소매점", "스마트 소매점" 의 가능성.
그냥 걸어 나가는 것이 여전히 시험입니다.
아마존 이동의 중요한 개념은 다른 체크 아웃 절차없이 상품을 사고 싶은 선반이 상점의 정체성을 완성하고 사용하기 위해 남겨 둘 수있는 한 "매장으로 들어갈 소비자"입니다. 아마존 이동은이 이상을 완성 할 수 없었습니다. 가장 중요한 이유는 아마존이 대형 무인 쇼핑몰로 직접 이동한다는 것입니다. 그러나 지금까지는 RFID 기술이나 머신 비전을 사용하여 완성 할 수 없었습니다 무수한 매장이 많은 경우 한 번에 한 명의 소비자 만 시장에 진입 할 수 있으며, 기술 개발 측면에서 Amazon Go를 실제로 성취하는 것이 중요합니다. ~ 3 년의 개발 시간.
무제한 스토어가 가장 큰 한계는 가게가 한 번에 손님을 수용 할 수 있다는 것입니다, 시스템은 손님, 더 많은 쇼핑 카트 순서 소비 패턴의 수를 확인할 수 없습니다. 하나 이상의 병목 현상이 깨지지만, 또한 다음 기술 개발 중요한 목표. 현재, 우리 팀은 가까운 미래에 실험적인 상점 쇼를 볼 수 있지만, 그 전에, 우리는 키오스크, 음료 캐비닛 모드를 선택하기 전에 단일 머신 비전 체크 아웃 기술 이상의 개발에왔다 지능형 소매의 구현은 단일 관심사 이상을 저장하므로 소비자의 기대는 소비자 기대에 부합합니다.
소비자 습관은 아직 개발되지 않았다.
사실, "무인 상점"의 개념은 소비자에게 매우 비우호적이며, 기술은 인간이보다 편리하고 직관적으로 될 수 있도록 도와주는 저장소 여야하며 소비자가 찾고있는 방식이 아닐 수도 있습니다 그래서 우리는 중국 실패 사례에 많은 무인 매장이 있다는 것을 알 수 있습니다. 체크 아웃을 피하기 위해 소비자가 RFID 라벨 용지의 바닥에서 자연스럽게 분실 된 것을 볼 수 있습니다. 또는 저장소 관리가 부정확하기 때문에 상점 무인 유지 보수 , 썩은 음식으로 가득한 집을 버렸다.
따라서, "무인 상점", 나는 추세 의이 파도가 진정으로 소매 인텔리 전스의 지혜를 보여주기 위해, "스마트 소매"개념이 더 정확하고 머신 비전 식별 기술의 사용을 사용해야한다고 생각합니다.
2017 년 경쟁에서 세계 최대 규모의 시각적 경쟁 ImageNet, 승자는 상업 기술은 여전히 너무 낮습니다 81.7 %입니다 기계 비전 정확도 속도를 할 수 있습니다. 우리의 솔루션은 다른 각도에서 4 대의 카메라를 사용하는 것입니다 촬영, 비디오 카메라를 사용하여 1 초, 즉 1 초에 120 장의 사진을 찍은 다음 서로 확인하여 소비자의 행동과 상품 구매를 결정합니다. 현재 93 %의 정확도를 달성하기 위해 그
RFID 높은 비용은 소매 응용 프로그램과 일치하지 않습니다.
무인 상점은 고용주의 입장에서 시작하여 인력 비용을 줄이기를 희망하는 소매 개념으로, 소비자의 이익을 출발점으로 삼는 혁신이 아닙니다. 그러나 RFID 태그는 매우 비싸서 일회성 RFID 태그 약 NT $ 3 정도의 비용과 변화의 비용 때문에 소매업 자들은 감당하기가 어렵습니다.
카메라 및 GPU와 같은 머신 비전 장치는 오버 헤드가 고정되어 있으며 일회성 비용이지만 제품의 이미지 모델을 설정하는 것이 고정 비용에 가깝습니다. 더 많은 상품을 저장할 때 더 많은 매장과 더 많은 매장의 한계 비용 이것은 소매 업체를위한 하드 장치입니다.
현재, 우리의 팀을 통해 93 %까지 다수의 카메라와 머신 비전 정확도를 설정할 수있다. 97 % ~ 99 %에서 표준 상용 용어 그러나, 통과 수준이지만, 경우 유통 업종에 대한 인력 비용은 약 3 %를 차지하고, 그래서 7 % 정도 속도가 지난 3 성인 일이 많은 저렴한 비용을 통해 여전히 아래로 변환, 소매 지능형 머신 비전 응용 프로그램은 여전히 개발 및 수익성이 기술 가치가있다.