La vision artificielle d'IA pour la vente au détail intelligente

Amazon a fait le concept de magasin sans pilote Amazon Go en 2016, le monde avant la ruée a commencé à investir dans la recherche technologique connexe, espérant atteindre vraiment l'idéal des magasins sans pilote.Cependant, malgré le premier film d'Amazon Go a été publié depuis longtemps, mais ne peut toujours pas La mise en œuvre de la Chine Alibaba est également activement l'espoir de prendre la tête dans la mise en œuvre du concept de magasins sans pilote, et même braconné la tête de l'Amazonie Ren Ren Fengfeng rejoint l'équipe de développement, mais toujours voir le magasin réel.

À l'heure actuelle, il n'utilise pas la technologie de vision artificielle pour identifier les tendances des produits, mais pour utiliser la technologie des radiofréquences (RFID), mais tous les développeurs savent que la technologie RFID ne peut pas aller jusqu'au bout. Du magasin sans pilote est idéal, mais dans le concept actuel du début du temps pour aider les gens à montrer le concept de la technologie de transition de concept de magasin sans pilote pour être en mesure d'atteindre Amazon "Just Walk Out" expérience de magasin sans pilote, encore besoin de La technologie de vision industrielle est terminée.

Cependant, la vision actuelle de la machine a aussi ses limites techniques, mais elle peut être surmontée.Cet article détaillera les limites de la technologie RFID dans les magasins automatisés, et comment utiliser la technologie de vision industrielle pour explorer le «nouveau commerce de détail» La possibilité de.

Just Walk Out est toujours un test

Le concept important d'Amazon Go est "Just Walk Out", le consommateur dans le magasin, aussi longtemps que les étagères de la volonté d'acheter les marchandises, sans autres procédures de caisse peuvent être laissés pour compléter l'identité du magasin, et utiliser Amazon Go n'a pas été en mesure de compléter cet idéal, la raison la plus importante est que Amazon Aller directement à la cible en tant que grands centres commerciaux sans pilote, mais jusqu'à présent, que ce soit en utilisant la technologie RFID ou la vision industrielle, sont incapables de compléter Dans le cas d'un grand nombre de magasins sans pilote, il est possible de n'autoriser qu'un seul consommateur à entrer sur le marché en même temps.En termes de développement technologique, il est important de réaliser réellement Amazon Go. ~ 3 années de temps de développement.

La plus grande limite du magasin sans pilote est que la vitrine ne peut accueillir qu'un invité à la fois et que le système ne peut pas déterminer le modèle de consommation de plusieurs invités et de plusieurs commandes de panier: le single multiple est un goulot d'étranglement à surmonter Cible importante.Notre équipe a développé la technologie de vérification de vision de machine multi-personne et mono-machine, et nous pouvons voir l'exposition dans un proche avenir. Cependant, avant cela, nous avons choisi le mode de kiosque et armoire de boisson La mise en œuvre de la vente au détail intelligente, il élimine le besoin de plus d'une seule préoccupation, de sorte que l'expérience du consommateur plus en ligne avec les attentes des consommateurs.

Les habitudes de consommation n'ont pas encore été développées

En fait, le concept de «magasin sans pilote» est très hostile au consommateur, et la technologie devrait être un magasin qui peut être utilisé pour aider les humains à devenir plus pratiques et plus intuitifs, et peut ne pas être la façon dont les consommateurs recherchent Donc, nous pouvons voir qu'il existe de nombreux magasins sans pilote dans les cas de défaillance en Chine, vous pouvez voir le consommateur afin d'éviter la caisse et déchirer et perdu sur le sol du papier étiquette RFID, ou en raison de la gestion du stockage imprécis, la maintenance sans entretien magasin , A quitté la maison pleine de nourriture pourrie mis au rebut.

Par conséquent, pas tellement un «magasin sans pilote», je pense que cette vague de la tendance devrait utiliser le concept de «détail intelligent» est plus précise, et l'utilisation de la technologie d'identification de la vision industrielle, pour montrer vraiment la sagesse de l'intelligence de détail.

ImageNet, le plus grand concours visuel au monde Parmi les lauréats en 2017, la précision de vision de la machine gagnante était de 81,7% et encore trop faible pour la technologie commerciale Notre solution est d'utiliser quatre caméras sous différents angles Tir, en utilisant 30 images par seconde caméra, ce qui signifie qu'une seconde pour capturer 120 photos, puis comparer les uns avec les autres, pour déterminer les actions du consommateur et l'achat de biens a maintenant été en mesure d'atteindre une précision de 93% de cette façon .

RFID coût élevé ne correspond pas à l'application de détail requis

Unmanned store est un concept de détail basé sur la position de l'employeur, dans l'espoir de réduire le coût du personnel, n'est pas basé sur les intérêts des consommateurs comme point de départ de l'innovation.Cependant, les coûts de construction d'étiquettes RFID sont très élevés. Le coût d'environ 3 yuans NT, mais aussi le coût du changement, les détaillants seront difficiles à se permettre.

Les appareils de vision artificielle tels que les caméscopes et les GPU sont fixes et constituent une dépense ponctuelle, le seul changement étant la création d'un modèle d'image de commodité, qui se rapproche du coût fixe.Plus de produits, plus de branches, plus le coût marginal C'est un appareil dur pour les détaillants.

À l'heure actuelle, notre équipe a été en mesure d'augmenter la précision de la vision industrielle à 93% grâce à l'installation de plusieurs caméras. Bien que 97% à 99% des normes commerciales soient des normes de réussite, Le coût d'environ 30%, de sorte que le taux de conversion de la précision de 7% est encore beaucoup plus faible que le coût de trois adultes, l'application de la vision industrielle dans la vente au détail intelligente vaut encore la technologie rentable et rentable.

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