NPR rapporte que la nouvelle société Vicarious a déclaré avoir utilisé l'IA pour développer un modèle algorithmique qui peut être utilisé pour "complètement différencier l'ordinateur et le cerveau humain du test public de Turing", qui est maintenant très commun, connu sous le nom de mécanisme de vérification CAPTCHA Le
CAPTCHA est principalement dans l'image montre un ensemble de code de vérification, par la confusion des lettres, ondulations et une certaine combinaison de bruit de fond, similaire au test dans le passé pour l'interprétation par ordinateur est très difficile, et donc la capacité de CAPTCHA En tant que référence clé pour les tests.
Ce n'est pas la première fois que quelqu'un vérifie avec succès CAPTCHA, il y a une dizaine d'années, une société de technologie trafiquait des tickets Ticketmaster, parce que le système CAPTCHA autour de l'achat de billets de concert.
Mais dans le passé, l'utilisation de CAPTCHA dans les faiblesses spécifiques pour empêcher les changements mineurs dans le système de contourner le système, mais Dileep George, co-fondateur Vicarious a souligné que cette nouvelle étude est "fondamentalement" vers le bas CAPTCHA.
Dans le passé, l'apprentissage en profondeur (apprentissage profond) pour entraîner l'IA à répondre à des choses spécifiques, grâce à une telle formation, l'IA sera capable d'apprendre à identifier les différentes lettres de l'image, mais une fois les lettres se chevaucheront Identifier.
George a expliqué que l'apprentissage approfondi n'est qu'une partie de la façon de copier le cerveau humain, car les gens apprendront de la même expérience, mais l'enfant humain n'a pas besoin de lire un grand nombre de lettres différentes pour distinguer, même si la lettre est relativement grande. Les italiques, les enfants peuvent encore facilement identifier.
George a dit qu'ils ont trouvé le cerveau dans le visuel, il y aura quelques hypothèses, mais la profondeur de l'apprentissage dans le passé n'a pas eu la même situation.Pour rendre AI également avoir cette fonctionnalité, l'équipe Vicarious d'utiliser la technologie récursive réseau cortical (RCN), Alors que l'IA même en moins de formation, mais aussi être en mesure de mieux raisonner pour voir le contenu.
Dans la phase de formation, AI verra la lettre après qu'elle construira le concept du modèle de lettre, comprendra et devinera le contour de la lettre, interne, arrière-plan, etc., après que la nouvelle image apparaisse, IA essayera d'utiliser le passé pour établir Pour comprendre l'image, lorsque la lettre apparaît partiellement en chevauchement, elle peut comprendre certains des éléments manquants parce que la partie de la lettre est cachée derrière une autre lettre.
L'équipe Vicarious mentionné, CAPTCHA a un très nombreux types, mais peu importe ce que l'algorithme pour atteindre plus de 1% de précision, peut être considéré comme une fissure.Ce modèle d'algorithme AI dans le test reCAPTCHAs, le taux de précision de 66,6 %, BotDetect a atteint 64,4%, Yahoo et PayPal jusqu'à 57%.
Bien que le modèle de calcul de Vicarious obtienne de bons résultats grâce au mécanisme de vérification CAPTCHA, le but principal de l'étude est de rendre le robot visuellement aussi humain que rationnel et d'avoir peu à faire avec CAPTCHA.
George dit que l'objectif à long terme de l'équipe est de construire des IA comme le cerveau humain, CAPTCHA est un test naturel, car il est capable de détecter si le système peut fonctionner comme un cerveau humain.
George insiste sur le fait que les robots ont besoin de connaître le monde, de comprendre et de manipuler les objets.Dans les zones où les gens ont l'intention de postuler, l'IA doit gérer les choses avec moins d'inexactitudes et moins de flexibilité.
"C'est la direction inévitable de la technologie, les gens doivent accepter cette chose: l'ordinateur fonctionnera comme un cerveau humain."
Il est difficile de savoir quel impact l'étude aura sur la sécurité de l'information, et George souligne que Google a commencé à passer du CAPTCHA textuel à des tests plus poussés. Une nouvelle façon de s'assurer que l'identité humaine de l'utilisateur.