Li Na
Con motivo de la marea de la inteligencia artificial, Intel, una compañía de tecnología veterana de 49 años de edad, está tratando de refrescarse.
Por ejemplo, en el mediocampo 'Super Bowl' con bailarines de UAV a Ladygaga, el uso de la tecnología de captura de acción para restaurar el papel de Shakespeare "storm" y mediante la tecnología de reconstrucción facial 3D en tiempo real para el nuevo MV de Li Yuchun ". Pero estamos juntos "para crear efectos especiales.
En esta cooperación MV, Intel a través de la cámara para detectar e identificar la cara, posicionando 78 puntos clave, movimiento de cabeza de seguimiento en tiempo real y cambios de expresión facial en la imagen de análisis inteligente y extracción de características, y luego a través de la operación será diferente Los efectos especiales son superfluos. 'Intel China Academy Dean Song Jiqiang le dijo al primer reportero financiero, y antes de que la tecnología sea diferente, también se puede lograr en 3D en tiempo real basado en la cámara existente, pero también probar el algoritmo de back-end.
De hecho, Intel es a través de la combinación de deportes, juegos y entretenimiento para que más personas puedan volver a entenderse, desde el campo de chips de PC hasta la transformación de la compañía de datos, la inteligencia artificial es una pieza indispensable, y para mejorar Con el efecto de reconocimiento facial, el Intel China Research Institute ha diseñado y diseñado varios modelos de redes de aprendizaje en profundidad, y ha creado y recopilado cientos de miles de fotos faciales para capacitar a estos modelos.
Song Jijiang dijo a los periodistas que Intel ahora se formó a partir del hardware, bibliotecas, marcos, plataformas para experimentar la fuerza de IA de "plena pila", en la tracción de marketing experiencial, la nueva plataforma tecnológica y los consumidores pueden producir más resonancia , No solo en los profesionales de la industria. En la entrevista, también habló sobre la visión inteligente de Intel. Dijo que la inteligencia artificial actual todavía está en la infancia, las próximas diez o dos décadas de la tendencia es desarrollar , Pero es demasiado pronto para juzgar cuál es la solución de chip final (inteligencia artificial).
"Debido a que el chip necesita confiar en la aplicación para determinar, antes de la implementación de la aplicación (industria) no puede determinar cuál es el programa de chips final", dijo Song Jijiang a los periodistas.
La inteligencia artificial está en la infancia
En la era de la interconexión inteligente, las inundaciones de datos están aumentando. No solo significa la cantidad de explosión de datos, sino que también se refleja en los cambios revolucionarios en la forma de datos y los métodos de procesamiento de datos de extensión.
En términos de cantidad, para 2020, la cantidad de datos generados por cada usuario de Internet será de 1.5GB por día, y la cantidad de datos generados por día para cada vehículo no tripulado es de 4TB. La cantidad de datos generados por día para cada avión en red es de 40TB Los proveedores de servicios de video en la nube producen datos por día de hasta 750PB, y a partir del formulario de datos, seguido de datos de video, datos de audio, datos sociales y otros datos no estructurados, el futuro también mostrará datos más ricos Tales como datos de radar, datos de sonda, datos de GPS, datos de láser láser, datos de vehículos en red, datos de redes neuronales, datos genéticos y similares.
Intel cree que esto traerá una gran cantidad de oportunidades de la industria, incluida la inteligencia artificial, la inteligencia artificial es estimular una nueva ronda de innovación informática, el lanzamiento completo del valor de los datos.
Song Jiqiang dijo que la escala industrial y el valor social de la inteligencia artificial serán comparables a la revolución agrícola, la revolución industrial y la revolución digital. Brindará grandes oportunidades para el desarrollo, promoverá industria, transporte, energía, comercio minorista, finanzas, medicina y otras industrias La transformación personal, el futuro de la sociedad, la vida tiene un gran impacto.
"Ahora vea la inteligencia artificial de la interacción de las funciones anteriores, como reconocimiento facial o reconocimiento de voz, como cuando puede hablar automáticamente sobre el sonido de otras personas alrededor del silencio, pero la inteligencia artificial no es solo resolver esta, El futuro hay más aplicaciones, como la emoción puede ayudarlo automáticamente a recopilar material para producir contenido, para ayudarle a resolver algunos de los problemas que deben resolverse manualmente. "Song Jijiang dijo a los periodistas que la inteligencia artificial en el futuro es una gran oportunidad, especialmente La aceleración de hardware, así como la memoria, la comunicación. Cree que solo con la combinación de tecnología de comunicación, con el fin de construir un sistema industrial no tripulado completo, o bien lanzar un producto independiente no tripulado, no puede formar la industria e Intel a Hacer es promover industrias a gran escala.
Pero también admitió que la industria actual en la definición de inteligencia artificial es más vaga, de hecho, cubierto el mercado es muy grande, como el sector financiero, Wall Street también hace inversión cuantitativa, anti lavado de dinero, estos no se consideran el concepto de inteligencia artificial en su interior.
"Inteligencia artificial está actualmente en la infancia, es la conciencia general de Intel." Song Jiqiang dijo, ahora para determinar cuál es el final (inteligencia artificial) programa de chips es demasiado temprano, el chip debe confiar en la aplicación para determinar que la aplicación no puede ser juzgada antes de la implementación de lo Es la mejor solución de chips.
Intel para hacer inversión en tecnología básica de AI
Intel reconoce los grandes cambios que están llegando al futuro del campo de la IA y los nuevos requisitos para la informática de datos, y su criterio es que el futuro hardware en el campo de la inteligencia artificial se orientará hacia una mayor diversificación, pero con el advenimiento de la era informática El desarrollo se ha vuelto más maduro, muchos de los despliegues de tecnología se han vuelto muy difíciles, porque muchas de las tecnologías están bajo el marco de toda la inteligencia artificial, pero en las áreas relacionadas con la IA, solo el 7% de la aplicación está en línea con la IA específica Requisitos y demandas.
Según Song Jijiang, actualmente hay más de 800 Intel Research Institute, que incluyen cuatro direcciones de investigación, arquitectura de circuitos, investigación de software de sistema, comunicaciones de frontera 5G y tecnología de administración de privacidad de tecnología de seguridad, mientras que la Academia de China tiene más de 60 personas, Correlación visual de los algoritmos centrales de la inteligencia artificial, incluida la tecnología de reconocimiento facial. Al mismo tiempo, hay reconocimiento emocional, comprensión técnica de la escena, robots domésticos y otra dirección de investigación relacionada con la inteligencia artificial.
Por lo tanto, para alcanzar mejor la inteligencia artificial, Intel también está ampliando constantemente su diseño tecnológico, incluida la adquisición del proveedor líder de soluciones no tripuladas Mobileye, el líder en software y aprendizaje en profundidad y red neuronal Nervana, líder en visión por computadora La empresa Movidius y el proveedor líder de servicios de inteligencia artificial Saffron. Al combinar estas inversiones con Intel Xeon, Intensive Fusion Products, Real Technology y FPGA, proporciona una potencia de pila completa para manejar datos de extremo a extremo desde hardware, bibliotecas e idiomas. , Frameworks, herramientas para escenarios de aplicaciones y todos los activos necesarios para proporcionar soluciones de inteligencia artificial de extremo a extremo al mercado.
Song Jijiang dijo a los reporteros que la adquisición de Intel de nuevas empresas de IA es grande y pequeña, algunas se basan en reglas, áreas de razonamiento, hay algunas áreas del robot, pero el diseño de la lógica es el primero en resolver el problema de entrenamiento.
Como Nervana. Song Jijiang presentó a los periodistas, el entrenamiento es actualmente más popular algoritmo de aprendizaje en profundidad, se puede formar un modelo para resolver algún tipo de problema de ayuda. Por ejemplo, después del entrenamiento puede hacer reconocimiento de voz, reconocimiento facial o Detección de objetos, hay diferentes funciones. Después del entrenamiento se enfrentará un problema es la implementación, la implementación no está realmente involucrada en la formación, es rápido, bajo costo, bajo consumo de energía. Otra adquisición de algunas empresas como Saffron, Itseez, es una Algunas áreas específicas del algoritmo, Saffron se utiliza para hacer algunas basadas en una gran cantidad de registros de eventos, para hacer la extracción de memoria asociada, extraer el patrón.
'Intel es jugar más para promover y apoyar la base de la tecnología puede convertirse rápidamente en una tecnología que se puede utilizar, la ubicación en sí no es la estación de Intel un área específica, queremos que nos apoyen atrás y socios del ecosistema podemos hacer. 'Song Jiqiang dijo a los periodistas.