리 나
인공 지능의 흐름에 따라, 49 세의 베테랑 기술 회사 인 인텔은 스스로를 시원하게하려고 노력하고 있습니다.
이러한 셰익스피어의 역할을 복원하는 모션 캡쳐 기술을 사용하여 LadyGaga에 수행 댄서와 함께 '슈퍼 볼'미드 필드 쇼에 무인 항공기로 "폭풍우", 실시간 통해 새로운 MV 리 유춘의 "오늘 비에 대한 3D 얼굴 복원 기술, 그러나 우리는 함께 "특수 효과를 만듭니다.
"카메라에 의해이 MV, 인텔의 협력은, 실시간으로 추적하는 헤드 움직임 및 표정 변화 78 요점 타겟팅 감지하고 얼굴을 인식한다. 이미지 분석 및 지능형 피쳐 추출의 경우, 상이한의 조작에 의해 특수 효과 오버레이까지. 첫 금융 노래 Jiqiang의 인텔 중국 연구소의 사장은 기자들에게 말했다, 그리고 기술이 다른 전에 달성뿐만 아니라 백엔드 알고리즘을 테스트 할 수있는 기존의 실시간 3 차원 얼굴 영상 장치를 기반으로.
사실, 인텔은 스포츠, 엔터테인먼트의 결합을 통해 만들어 더 많은 사람들이 다시 자신을 이해하고 게임을하고, 데이터 회사의 지배적 인 PC 칩 영역에서 전환, 인공 지능의 필수 불가결 한 부분이다. 위해서는 더 나은로 Intel China Research Institute는 얼굴 인식 효과를 통해 몇 가지 심도있는 학습 네트워크 모델을 맞춤형으로 설계하고 이러한 모델을 교육하기 위해 수십만 개의 얼굴 사진을 만들고 수집했습니다.
송 지앙은 인텔이 하드웨어, 라이브러리, 프레임 워크, 체험 형 마케팅 강점, 새로운 기술 플랫폼 및 소비자가보다 많은 공진을 일으킬 수있는 AI 스택을 경험할 수있는 플랫폼을 형성했다고 기자들에게 말했다. 인터뷰에서, 그는 또한 인공 지능에 대한 인텔의 전망에 대해 이야기뿐만 아니라 서비스 산업 종사자에.. 그 다음 10-20 년이 위쪽으로 이동하는 경향이 현재의 인공 지능은 아직 초기 단계에 있다고 말했다 그러나 최종 (인공 지능) 칩 솔루션이 무엇인지 판단하기에는 너무 이릅니다.
'칩이 궁극적 칩 솔루션이 무엇인지. 확인할 수없는 응용 프로그램 (산업)의 구현하기 전에, 결정하기 위해 응용 프로그램에 의존해야하기 때문에'노래 Jiqiang 기자들에게 말했다.
인공 지능은 초기 단계에있다.
만물의 지능적인 상호 연결의 시대에, 신속하고 분노 오는 데이터의 홍수. 이것은 단지 데이터 형태의 혁명적 인 변화를 처리하는 데이터 폭발의 양뿐만 아니라에서뿐만 아니라, 확장 된 데이터를 의미하지 않는다.
볼륨 측면에서, 2020 년, 하루 인터넷 사용자에 의해 생성 된 데이터의 양이 1.5GB가 될 것, 일 무인 차량 당 생성되는 데이터의 양이 4TB, 매일 40TB, 각입니다 생산 프레임 네트워크 항공기 당 데이터의 양입니다 보기의 형태 학적 관점에서 데이터, 비디오 데이터, 오디오 데이터, 소셜 데이터, 비정형 데이터를 계속되는 것은, 미래가 풍부한 데이터를 표시하는 반면 데이터 홈 비디오 클라우드 공급 업체의 일일 생산의 양이 750PB에 달려있다 레이더 데이터, 수중 음파 탐지기 데이터, GPS 데이터, 레이저 레이저 데이터, 네트워크 차량 데이터, 신경 네트워크 데이터, 유전 데이터 등.
인텔은이 인공 지능, 인공 지능 컴퓨팅 혁신의 새로운 라운드, 데이터 값의 전체 자료를 가져오고 포함, 업계의 많은 기회를 가져올 것이라고 믿고있다.
노래 Jiqiang 인공 지능 산업 규모와 사회적 가치는 농업 혁명, 산업 혁명과 디지털 혁명에 필적 할 것이라고 말했다. 그것은, 개발을위한 산업, 교통, 에너지, 소매, 금융, 의료 및 기타 산업의 진흥을 큰 기회를뿐만 아니라 가져올 것이다 개인적인 변화, 사회의 미래, 삶은 커다란 영향을 미칩니다.
'이제는 얼굴 인식이나 음성 인식과 같은 위의 기능의 상호 작용에 대한 인공 지능을 볼 수 있습니다. 예를 들어 음소거 주변의 다른 사람들의 소리에 대해 자동으로 이야기 할 수있는 경우와 같이 인공 지능은이 문제를 해결하는 것이 아니라, 미래에는 흥분과 같은 내용이 자동으로 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제의 일부를 수동으로 해결해야합니다. "Song Jijiang은 기자들에게 인공 지능이 미래에 큰 기회가 될 것이라고 말했고 특히 하드웨어 가속뿐만 아니라 메모리, 통신. 그는 완전한 무인 산업 시스템을 구축하기 위해, 또는 독립적 인 무인 제품을 출시하기 위해 통신 기술의 조합으로, 업계를 형성 할 수 없다고 믿고, 인텔은 그렇게하는 것은 대규모 산업을 촉진하는 것입니다.
그러나 그는 또한 인공 지능의 정의에 대한 현재의 산업은 사실 모호하고, 사실, 금융 부문, 월스트리트는 또한 인공 지능의 개념으로 간주되지 않는 안티 - 돈 세탁을 할 같은 시장이 매우 크다는 것을 인정했다.
그는 "인공 지능은 현재 초기 단계에 있으며 인텔의 일반적인 인식이다"라고 말했다. 송 지앙 (Jiqiang)은 최종 (인공 지능) 칩 프로그램이 무엇인지 판단하기에는 너무 빨라서 칩은 애플리케이션을 결정하기 위해 애플리케이션에 의존 할 필요가있다. 최고의 칩 솔루션입니다.
인텔은 AI 기본 기술 투자를 할
인텔은 인공 지능 분야의 미래와 데이터 컴퓨팅에 대한 새로운 요구 사항에 큰 변화가 있음을인지하고 인공 지능 분야의 미래의 하드웨어가보다 다양 화되는쪽으로 나아갈 것이라고 판단하지만 컴퓨터 시대의 도래와 함께 개발은 더 성숙 해지고, 기술의 많은 부분이 매우 어려워졌습니다. 왜냐하면 많은 기술들이 전체 인공 지능의 틀 아래에 있기 때문입니다. 그러나 AI 관련 분야에서는 응용 프로그램의 7 %만이 AI와 관련이 있습니다 요구 사항 및 요구 사항.
Song Jijiang에 따르면 중국 연구소에는 60 명 이상의 인력을 보유하고있는 반면 현재 인텔 연구소는 800 개가 넘으며 연구 방향, 회로 아키텍처, 시스템 소프트웨어 연구, 5G 프론티어 커뮤니케이션 및 보안 기술 개인 정보 관리 기술을 포함하고 있으며, 얼굴 인식 기술을 포함한 인공 지능 핵심 알고리즘의 시각적 상관 관계. 동시에, 정서적 인식, 현장의 기술적 이해, 가정용 로봇 및 기타 인공 지능 관련 연구 방향이 있습니다.
인공 지능을보다 잘 구현하기 위해 인텔은 세계 유수의 무인 솔루션 제공 업체 인 모바일 아이 (Mobileye), 심층 학습 및 신경망 칩 및 소프트웨어 선두 업체 인 네바나 (Nervana)를 인수하여 컴퓨터 비전을 선도하는 등 기술 레이아웃을 지속적으로 확장하고 있습니다. 회사 인 Movidius와 인공 지능 서비스 제공 업체 인 Saffron이 투자를 Intel Xeon, Intensive Fusion Products, Real Technology 및 FPGA와 결합하여 하드웨어, 라이브러리 및 언어의 엔드 투 엔드 데이터를 처리 할 수있는 완벽한 스택 강도를 제공합니다. , 프레임 워크, 응용 프로그램 시나리오에 도구 및 시장에 엔드 투 엔드 인공 지능 솔루션을 제공하는 데 필요한 모든 자산이 포함됩니다.
송 지앙은 기자 회견에서 인텔의 신생 기업 설립은 규모가 크고 작으며 일부는 규칙, 추론 영역, 로봇의 일부 영역을 기반으로하지만 논리 레이아웃은 교육 문제를 해결할 첫 번째 요소라고 말했다.
Nervana와 같은 송 Jijiang은 기자에게 소개, 훈련은 현재 더 많은 인기있는 심화 학습 알고리즘입니다, 그것은 문제 도우미의 일종을 해결하기 위해 모델을 양성 수 있습니다. 예를 들어, 그것은 음성 인식, 얼굴 인식을 할 수있는 훈련 후 객체 감지, 거기에 다른 기능이 있습니다. 훈련 후 문제가 배포에 직면하게 될 것입니다, 배포 실제로 훈련에 참여하지 않습니다, 그것은 빠르고, 저렴한 비용, 낮은 전력 소비입니다. 사프란, Itseez 같은 일부 기업의 또 다른 인수는 알고리즘의 일부 특정 영역, 사프란은 이벤트 레코드의 많은 숫자를 기반으로 관련 메모리 마이닝을 수행하고 패턴을 추출하는 데 사용됩니다.
'인텔은 더 많은 기술을 기반으로 신속하게 기술을 사용할 수있게되고, 인텔 자체 스테이션의 위치가 특정 영역이 아니라면, 우리는 파트너와 생태계를 지원해야만 좋은 일을 할 수 있습니다. 송 기앙 (Song Jiqiang)은 기자들에게 말했다.