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कृत्रिम बुद्धि की ज्वार के अवसर पर, इंटेल, एक 49 वर्षीय अनुभवी प्रौद्योगिकी कंपनी, खुद को शांत करने की कोशिश कर रहा है।
इस तरह के LadyGaga को प्रदर्शन नर्तकियों प्रौद्योगिकी मोशन कैप्चर का उपयोग कर शेक्सपियर के की भूमिका को बहाल करने के साथ 'सुपर बाउल' मिडफील्ड शो में मानव रहित हवाई वाहन के रूप में "टेम्पेस्ट", और वास्तविक समय के माध्यम से नए एमवी लि यूचन की "आज बारिश के लिए 3 डी चेहरे का पुनर्निर्माण तकनीक, लेकिन हम एक साथ हैं "विशेष प्रभाव बनाने के लिए
इस एमवी सहयोग में, इंटेल द्वारा चेहरे को पहचानने और पहचानने के लिए, 78 प्रमुख बिंदुओं, वास्तविक समय ट्रैकिंग सिर आंदोलन और बुद्धिमान विश्लेषण और फीचर निष्कर्षण की छवि पर चेहरे की अभिव्यक्ति परिवर्तन, और उसके बाद ऑपरेशन के माध्यम से अलग होगा विशेष प्रभाव ओवरले अप। 'पहली वित्तीय गाने के Jiqiang की इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान के अध्यक्ष ने संवाददाताओं से कहा, और इससे पहले कि प्रौद्योगिकी अलग है, मौजूदा वास्तविक समय 3 डी चेहरे इमेजिंग उपकरण के आधार पर प्राप्त किया जा सकता, लेकिन यह भी बैक-एंड एल्गोरिदम का परीक्षण करें।
वास्तव में, इंटेल खेल, मनोरंजन का एक संयोजन के माध्यम से कर रहे हैं और गेमिंग और अधिक लोगों को खुद को फिर से समझ में किया जाता है, डेटा फर्म के प्रमुख पीसी चिप क्षेत्र से संक्रमण, बेहतर करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का एक अनिवार्य हिस्सा है। आदेश में चेहरे की पहचान के प्रभाव के साथ, इंटेल चीन रिसर्च इंस्टीट्यूट ने इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए कई गहराई से सीखने के नेटवर्क मॉडलों को तैयार किया है और डिज़ाइन किया है, और इन्हें सैकड़ों हजारों चेहरे फोटो बनाया है।
गाने के Jiqiang संवाददाताओं से कहा कि वर्तमान में इंटेल हार्डवेयर, पुस्तकालयों, चौखटे, प्लेटफार्मों से गठन किया गया है 'पूर्ण ढेर' अनुभवात्मक विपणन कर्षण में ऐ शक्ति, एक नई तकनीक मंच का अनुभव करने के और उपभोक्ताओं अधिक की समझ के लिए कर सकते हैं बस नहीं सेवा उद्योग चिकित्सकों में। साक्षात्कार में उन्होंने यह भी कृत्रिम बुद्धि पर इंटेल के विचारों के बारे में बात की थी। उन्होंने कहा कि वर्तमान कृत्रिम बुद्धि अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, अगले दस से बीस साल ऊपर की तरफ कदम करने की प्रवृत्ति है , लेकिन यह निर्णय करना बहुत जल्दी है कि अंतिम (कृत्रिम बुद्धि) चिप समाधान क्या है
'चूंकि आवेदन के कार्यान्वयन से पहले चिप को निर्धारित करने के लिए आवेदन पर भरोसा करने की आवश्यकता है, इसलिए यह तय नहीं हो सकता कि अंतिम चिप प्रोग्राम क्या है।' सांग जिजिआंग ने संवाददाताओं से कहा।
कृत्रिम बुद्धि बचपन में है
बुद्धिमान इंटरकनेक्शन के युग में, आंकड़े बाढ़ बढ़ रहे हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि डेटा विस्फोट की मात्रा, बल्कि डेटा के रूप में क्रांतिकारी परिवर्तनों में भी, और विस्तार की डेटा प्रसंस्करण विधियों में भी परिलक्षित होता है।
मात्रा के संदर्भ में, 2020 तक, प्रत्येक इंटरनेट उपयोगकर्ता द्वारा जनरेट किए गए डेटा की मात्रा प्रति दिन 1.5 जीबी होगी, और प्रत्येक मानवरहित वाहन के लिए प्रति दिन उत्पन्न डेटा 4TB होगा। प्रत्येक नेटवर्क वाले विमान के लिए प्रति दिन उत्पन्न आंकड़ों की मात्रा 40 टीबी है होम क्लाउड वीडियो प्रदाता प्रति दिन डेटा का उत्पादन करते हैं 750PB तक, और डेटा फॉर्म से, वीडियो डेटा, ऑडियो डेटा, सामाजिक डेटा और अन्य असंरचित डेटा के बाद, भविष्य में भी अमीर डेटा दिखाई देगा रडार डेटा, सोनार डेटा, जीपीएस डेटा, लेजर लेजर डेटा, नेटवर्क वाला वाहन डेटा, तंत्रिका नेटवर्क डेटा, आनुवांशिक डेटा और जैसे जैसे
इंटेल का मानना है कि यह कृत्रिम बुद्धि सहित कई उद्योग के अवसरों को लाएगा, कृत्रिम बुद्धि एक नए दौर के कंप्यूटिंग नवाचार को प्रोत्साहित करना है, डेटा वैल्यू का पूरा रिलीज।
सांग जियांगियांग ने कहा कि कृत्रिम बुद्धि का औद्योगिक स्तर और सामाजिक मूल्य कृषि क्रांति, औद्योगिक क्रांति और डिजिटल क्रांति के साथ तुलनीय होगा। यह विकास के लिए महान अवसर, उद्योग, परिवहन, ऊर्जा, खुदरा, वित्त, चिकित्सा और अन्य उद्योगों को बढ़ावा देगा। व्यक्तिगत परिवर्तन, समाज का भविष्य, जीवन का एक बड़ा प्रभाव है
'अब हम इस तरह के चेहरे मान्यता, या आवाज की पहचान के रूप में देखते ऐ सुविधाओं ऊपर अन्तरक्रियाशीलता है, उदाहरण के लिए, आप बोलते हैं जब आप स्वचालित रूप से चारों ओर अन्य लोगों की आवाज म्यूट करता है सकते हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धि ही नहीं, यह एक बातचीत हल करने के लिए, भविष्य में इस तरह के और स्पार्किंग के रूप में कई और एप्लिकेशन, मदद कर सकते हैं स्वचालित रूप से सामग्री द्वारा निर्मित सामग्री को एकत्रित करते हैं, आप कुछ समस्याओं को हल किया जा करने के लिए समाधान में मदद करने के लिए करना चाहिए मैन्युअल रूप से। 'गाने के Jiqiang संवाददाताओं से कहा कि भविष्य के अवसरों में कृत्रिम बुद्धि का एक बहुत, विशेष रूप से हार्डवेयर त्वरण, साथ ही स्मृति, संचार के रूप में, उनका मानना है कि आदेश मानवरहित की एक पूरी औद्योगिक प्रणाली, वरना एक स्टैंड-अलोन उत्पाद के एक ड्रोन के प्रक्षेपण के निर्माण के लिए संचार प्रौद्योगिकियों का केवल एक संयोजन, उद्योग नहीं बना सकते हैं, और करने के लिए इंटेल बड़े पैमाने पर उद्योगों को बढ़ावा देना है
लेकिन उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि मौजूदा उद्योग कृत्रिम बुद्धि के अधिक अस्पष्ट परिभाषा, वास्तव में, एक बड़ी कवर बाजार, इस तरह के वित्तीय क्षेत्र के रूप में, वाल स्ट्रीट भी मात्रात्मक निवेश करते हैं, काले धन को वैध, इन के अंदर कृत्रिम बुद्धि की अवधारणा पेश करने के लिए माना जाता है।
'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्तमान में बचपन में है, इंटेल की सामान्य जागरूकता है।' गाने जीकियांग ने कहा, अब यह तय करने के लिए कि अंतिम क्या है (कृत्रिम बुद्धि) चिप प्रोग्राम बहुत जल्दी है, चिप को आवेदन पर निर्भर होने की जरूरत है, यह निर्धारित करने के लिए कि आवेदन किसके कार्यान्वयन से पहले नहीं समझा जा सकता है परम चिप समाधान क्या है?
इंटेल एआई बुनियादी प्रौद्योगिकी निवेश करने के लिए
इंटेल मान्यता प्राप्त इसका निर्णय ऐ आगामी महान परिवर्तन और डेटा गणना वे लाने के लिए नई आवश्यकताओं के क्षेत्र की। भविष्य है कि कृत्रिम बुद्धि हार्डवेयर के भविष्य के लिए एक और अधिक विविध विकास की दिशा में हो जाएगा कि, लेकिन कंप्यूटर उम्र के साथ विकास और अधिक परिपक्व हो जाता है, प्रौद्योगिकी तैनाती का एक बहुत, बहुत मुश्किल हो जाता है क्योंकि कई प्रौद्योगिकियों पूरे कृत्रिम बुद्धि के ढांचे में हैं, लेकिन जिसमें से ऐ से संबंधित संपूर्ण क्षेत्र, आवेदनों की केवल 7% विशिष्ट ऐ साथ कतार में है आवश्यकताएं और मांगें
सांग जिजीआंग के अनुसार, वर्तमान में 800 अनुसंधान अनुसंधान संस्थान, सर्किट आर्किटेक्चर, सिस्टम सॉफ्टवेयर अनुसंधान, 5 जी फ्रंटियर संचार और सुरक्षा प्रौद्योगिकी गोपनीयता प्रबंधन तकनीक सहित 800 से अधिक इंटेल रिसर्च इंस्टीट्यूट हैं, जबकि चीन अकादमी 60 से ज्यादा लोगों की है, चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी सहित कृत्रिम बुद्धिमान कोर एल्गोरिदम का दृश्य सहसंबंध। इसी समय, भावनात्मक मान्यता, दृश्य की तकनीकी समझ, होम रोबोट और अन्य कृत्रिम बुद्धि से संबंधित अनुसंधान दिशाएं हैं।
तो, बेहतर कृत्रिम बुद्धि को प्राप्त करने के, इंटेल भी अपनी तकनीकी लेआउट का विस्तार करने, जारी रखने के लिए मानव रहित Mobileye, सीखने और नेटवर्किंग सिलिकॉन और सॉफ्टवेयर तंत्रिका Nervana, एक अग्रणी कंप्यूटर दृष्टि के क्षेत्र में की गहराई की दुनिया की अग्रणी प्रदाता के अधिग्रहण में नेता सहित Movidius कंपनी और कृत्रिम बुद्धि केसर की एक अग्रणी प्रदाता। इन निवेश और इंटेल जिऑन द्वारा, जिऑन कोर वित्तीय उत्पादों, वास्तविक अर्थ और FPGA प्रौद्योगिकी पूर्ण ढेर ताकत अंत डाटा प्रोसेसिंग, हार्डवेयर, डेटाबेस और भाषा प्रदान करने के लिए गठबंधन , फ्रेमवर्क, आवेदन परिदृश्यों के लिए उपकरण, और बाजार के लिए अंत-टू-एंड कृत्रिम खुफिया समाधान प्रदान करने के लिए आवश्यक सभी परिसंपत्तियां।
गाने के Jiqiang संवाददाताओं से कहा कि ऐ शुरू हुआ कंपनियों बड़े और छोटे का इंटेल की अधिग्रहण, घर का एक बहुत, कुछ नियम आधारित अनुमान क्षेत्र, वहाँ रोबोटिक्स के कुछ क्षेत्रों रहे हैं, लेकिन तार्किक लेआउट पहले प्रशिक्षण की समस्या को हल करने के लिए है।
के रूप में Nervana। गाने के Jiqiang संवाददाताओं से कहा, प्रशिक्षण पूर्ण अध्ययन एल्गोरिथ्म के मामले में वर्तमान में अधिक लोकप्रिय है, यह कुछ मुद्दों में एक मॉडल के प्रशिक्षण के समाधान में मदद कर सकते हैं, इस तरह के रूप में यह एक अच्छा प्रशिक्षण के बाद है आवाज की पहचान, चेहरा पहचानने कर सकते हैं, या एक वस्तु का पता लगाने, विभिन्न कार्यों की है। के बाद एक अच्छा प्रशिक्षण एक समस्या का सामना करना पड़ेगा तैनात करने के लिए है, तैनाती वास्तव में प्रशिक्षण को शामिल नहीं करता है, यह तेजी से, कम लागत, कम बिजली की खपत हो रहा है। इसके अलावा में इस तरह के केसर, Itseez के रूप में कंपनियों के अधिग्रहण है, है एल्गोरिथ्म के कुछ विशिष्ट क्षेत्रों में, सेफरन का इस्तेमाल कई बड़ी घटनाओं के आधार पर करने के लिए किया जाता है, संबंधित स्मृति खनन करने के लिए, पैटर्न निकालने के लिए।
'इंटेल प्रौद्योगिकी के आधार पर खेलने और समर्थन करने में सक्षम होने के लिए और अधिक सक्षम प्रौद्योगिकी उपलब्ध हो सकता है, इंटेल के अपने स्टेशन का स्थान एक विशिष्ट क्षेत्र नहीं है, हमें अपने भागीदारों का समर्थन करना होगा और पारिस्थितिक तंत्र एक अच्छा काम कर सकता है 'गाने जियांगियांग ने संवाददाताओं से कहा।