El poder computacional paralelo de chips GPU, especialmente para aplicaciones de inteligencia artificial que necesitan manejar una gran cantidad de datos, NVIDIA ha sido capaz de brillar en el campo de la inteligencia artificial a través de la única tecnología GPU de la industria, ya sea en el automotriz, centro de datos, atención de la salud, mercado de UAV, NVIDIA ha producido resultados de ojos brillantes. De acuerdo con Madison com, el Departamento de inteligencia artificial en el negocio de NVIDIA ha crecido significativamente, ya que el sector automovilístico ha crecido en casi un 20% en el último trimestre de 2017 en comparación con el año anterior. Por 2022 años, se espera que la tasa de crecimiento anual del mercado AI exceda el 45%. Después de usar tecnología de inteligencia artificial para lanzar la plataforma de PX2 de Drive, NVIDIA también planea introducir AI en más aplicaciones. El aprendizaje profundo es una rama de la tecnología AI, que tiene como objetivo entender el significado de los datos a través de sistemas de asistencia de software. El estudio Grand View predice que el mercado de aprendizaje de profundidad creará $10 mil millones en capitalización de mercado en 2025, con una tasa de crecimiento de más del 52% anual. NVIDIA naturalmente no se pierda esta oportunidad, y ha lanzado el superordenador DGX-1 con el Tesla V100 GPU, que está entrenado para módulos AI, que son supuestamente 3 veces más rápido que otros sistemas de GPU. DGX-1 superordenador es una solución inmediata que los clientes no tienen que gastar en unos pocos meses para desarrollar su hardware y software. NVIDIA ha atraído a clientes muy conocidos como Wal-Mart con tales tácticas. Wal-Mart planea utilizar la tecnología NVIDIA para construir granjas GPU en centros de datos, e introducirá técnicas de aprendizaje profundo en plataformas de Cloud Computing. De esta manera, Wal-Mart no tiene que depender de su rival Amazon Cloud Services para utilizar su tecnología de aprendizaje profundo para tratar con el consumidor y mejorar su rendimiento de ventas. El centro de datos es el Departamento de más rápido crecimiento de NVIDIA, y el último trimestre ha crecido en un 175% desde un año antes. Se espera que la cooperación con empresas como Wal-Mart Ayude a NVIDIA a mantener el impulso de crecimiento del Departamento de Data Center. Por otro lado, se espera que el crecimiento anual de las aplicaciones de inteligencia artificial en el mercado médico se mantenga al 40% hasta 2025. NVIDIA anunció en mayo de 2017 que entrenaría a 100.000 de desarrolladores para promover despliegues profundos de aprendizaje para la salud y la investigación del cáncer. Antes de esto, NVIDIA ha puesto el Tesla K80 GPU en el entrenamiento de detección de cáncer de mama. El centro para la ciencia clínica de los datos (centro clínico de las Ciencias de los datos) también ha comprado 4 unidades de $150.000 un superordenador DGX-1, con la esperanza de introducir técnicas de aprendizaje profundas en MRI y análisis de la tomografía comcompud.
