GPU 칩의 병렬 컴퓨팅 파워, 특히 데이터를 많이 처리할 필요가 인공 지능 애플 리 케이 션을 위해, nvidia는 인공 지능의 분야에서 유일한 업계의 GPU 기술을 통해, 자동차, 데이터 센터, 건강 보험, UAV를 시장 여부, nvidia는 밝은 눈 결과를 생산 하 고 있습니다 빛 날 수 있다. 자동차 부문이 거의 20%로 2017의 지난 분기에 전년도와 비교 하 여 성장 했다 매디슨 COM에 따르면, 엔비디아 비즈니스의 인공 지능 의학과는 크게 성장 했습니다. 2022 년, AI 시장의 연간 성장률은 45%를 초과할 것으로 예상 된다. 인공 지능 기술을 사용 하 여 드라이브 PX2 플랫폼을 출시 한 후, Nvidia는 또한 AI를 더 많은 애플리케이션에 도입할 계획입니다. 딥 학습은 소프트웨어 지원 시스템을 통해 데이터의 의미를 이해 하는 것을 목표로 AI 기술의 지점입니다. 그랜드 뷰 연구는 깊이 학습 시장은 연간 52% 이상의 성장률과 함께 2025에서 시장 자본 화에 $100억을 만들 것 이라고 예측 했다. Nvidia는 자연스럽 게, 그리고이 기회를 놓치지 않습니다 테슬라 v 8의 gpu와 dxx-1 슈퍼 컴퓨터를 시작 했다, AI 모듈에 대 한 훈련을 하는,이는 기발한 3 배 시간이 다른 GPU 시스템으로 빨리. dgx-1 슈퍼 컴퓨터는 고객 들이 하드웨어와 소프트웨어를 개발 하기 위해 몇 개월에 지출할 필요가 없습니다 즉각적인 솔루션입니다. Nvidia는 이러한 전술을 월마트와 같은 잘 알려진 고객을 끌고있다. 월마트는 데이터 센터에서 GPU 농장을 구축 하 고, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 깊은 학습 기술을 소개 합니다 엔비디아 기술을 사용할 계획입니다. 이와 같이, 월마트는 그것의 경쟁자 아마존 구름 서비스에 소비자를 취급 하 고 그것의 판매 성과를 개량 하기 위하여 그것의 깊은 배우는 기술을 사용할 것을 의지할 필요 없다. 데이터 센터는 엔비디아의 가장 빠르게 성장 하는 부서 이며, 최신 분기는 1 년 이전부터 175%로 성장 했습니다. 월마트와 같은 기업과 협력은 데이터 센터 부서의 성장 모멘텀을 유지 엔비디아를 지원 하기 위해 예정입니다. 반면에, 의료 시장에서 인공 지능 애플 리 케이 션의 연간 성장은 2025까지 40%에서 유지 될 것으로 예상 된다. Nvidia는 5 월 2017 그것은 의료 및 암 연구에 대 한 깊은 학습 배포를 촉진 하기 위해 10만 개발자의 기차 것 이라고 발표 했다. 이에 앞서, 엔비디아는 유방암 탐지 훈련에 테슬라 K80 GPU를 넣어 했습니다. 임상 데이터 과학 센터 (임상 데이터 과학 센터)도 $15만의 4 단위를 구입 했습니다 dgx-1 슈퍼 컴퓨터, MRI 및 계산 단층 촬영 분석에 깊은 학습 기법을 소개 하는 기대.
