GPU चिप्स के समानांतर कंप्यूटिंग शक्ति, विशेष रूप से कृत्रिम खुफिया अनुप्रयोगों है कि डेटा का एक बहुत संभाल की जरूरत के लिए, nvidia गया है केवल उद्योग GPU प्रौद्योगिकी के माध्यम से कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में चमक में सक्षम है, चाहे मोटर वाहन में, डेटा सेंटर, स्वास्थ्य देखभाल, यूएवी बाजार, nvidia उज्ज्वल आंख परिणाम का उत्पादन किया गया है । मेडिसन कॉम के अनुसार, Nvidia कारोबार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभाग में काफी वृद्धि हुई है, क्योंकि ऑटो सेक्टर पिछले वर्ष की तुलना में २०१७ की अंतिम तिमाही में लगभग 20% की वृद्धि हुई है । २०२२ वर्ष तक एअर इंडिया के बाजार की वार्षिक वृद्धि दर ४५% से अधिक होने की आशा है. कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए ड्राइव PX2 मंच शुरू करने के बाद, Nvidia भी अधिक अनुप्रयोगों में एअर इंडिया शुरू करने की योजना है । डीप लर्निंग एअर इंडिया तकनीक की एक शाखा है, जिसका उद्देश्य सॉफ्टवेयर सहायता प्रणालियों के माध्यम से डेटा का अर्थ समझना है । भव्य देखें अध्ययन भविष्यवाणी की है कि गहराई सीखने बाजार २०२५ में बाजार पूंजीकरण में $१०,०००,०००,०००, प्रति वर्ष से अधिक ५२% की वृद्धि दर के साथ पैदा करेगा । Nvidia स्वाभाविक रूप से इस अवसर याद नहीं करता है, और Tesla V100 gpu, जो एअर इंडिया मॉड्यूल, जो माना जाता है के लिए प्रशिक्षित किया जाता है के साथ DGX-1 सुपर कंप्यूटर शुरू की है के रूप में तेजी से अंय GPU सिस्टम के रूप में 3 बार बार । DGX-1 चटका एक तात्कालिक समाधान है कि ग्राहकों को कुछ महीनों पर खर्च करने के लिए अपने हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विकसित नहीं है । Nvidia इस तरह की रणनीति के साथ Wal-Mart के रूप में अच्छी तरह से जाना जाता ग्राहकों को आकर्षित किया है । Wal-Mart को NVIDIA प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए डेटा केंद्रों में GPU खेतों बनाने की योजना है, और क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों में गहरी सीखने की तकनीक लागू होगा । इस तरह, Wal-Mart अपने प्रतिद्वंद्वी अमेज़न बादल सेवाओं पर निर्भर करने के लिए अपनी गहरी अधिगम प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए उपभोक्ता के साथ सौदा है और अपनी बिक्री के प्रदर्शन में सुधार नहीं है । डेटा सेंटर NVIDIA के सबसे तेजी से बढ़ती विभाग है, और नवीनतम तिमाही के एक साल पहले से १७५% की वृद्धि हुई है । ऐसे Wal-Mart व्यवसायों के साथ सहयोग के लिए डेटा सेंटर विभाग के विकास की गति को बनाए रखने में Nvidia सहायता की उंमीद है । दूसरी ओर, चिकित्सा बाजार में कृत्रिम बुद्धि आवेदनों की वार्षिक वृद्धि २०२५ तक ४०% पर बनाए रखने की उंमीद है । Nvidia मई २०१७ में घोषणा की कि यह डेवलपर्स के १००,००० प्रशिक्षित करने के लिए स्वास्थ्य और कैंसर अनुसंधान के लिए गहरी सीखने की तैनाती को बढ़ावा देगा । इससे पहले, NVIDIA स्तन कैंसर का पता लगाने के प्रशिक्षण में टेस्ला K80 GPU डाल दिया है । नैदानिक डेटा विज्ञान के लिए केंद्र (नैदानिक डेटा विज्ञान केंद्र) भी $१५०,००० की 4 इकाइयों एक DGX-1 चटका खरीदा है, एमआरआई और गणना टोमोग्राफी विश्लेषण में गहरी सीखने की तकनीक शुरू करने की उंमीद ।
