La puissance de calcul parallèle des puces GPU, en particulier pour les applications de l'intelligence artificielle qui ont besoin de gérer un grand nombre de données, NVIDIA a été en mesure de briller dans le domaine de l'intelligence artificielle par le biais de la technologie GPU seule industrie, que ce soit dans l'automobile, centre de données, les soins de santé, le marché des UAV, NVIDIA a produit des Selon Madison com, le département de l'intelligence artificielle dans l'entreprise NVIDIA a augmenté de façon significative, comme le secteur de l'automobile a augmenté de près de 20% au dernier trimestre de 2017 par rapport à l'année précédente. En 2022 ans, le taux de croissance annuel du marché de l'IA devrait dépasser 45%. Après avoir utilisé la technologie de l'intelligence artificielle pour lancer la plate-forme PX2 Drive, NVIDIA envisage également d'introduire l'IA dans plus d'applications. Deep Learning est une branche de la technologie ai, qui vise à comprendre le sens des données par le biais de systèmes d'assistance logicielle. L'étude de Grand View prédit que le marché de l'apprentissage en profondeur créera $10 milliards dans la capitalisation du marché en 2025, avec un taux de croissance de plus de 52% par an. NVIDIA ne manque naturellement pas cette occasion, et a lancé le superordinateur DGX-1 avec le GPU V100 Tesla, qui est formé pour les modules ai, qui sont soi-disant 3 fois plus rapide que d'autres systèmes de GPU. DGX-1 superordinateur est une solution immédiate que les clients n'ont pas à dépenser sur quelques mois pour développer leur matériel et leurs logiciels. NVIDIA a attiré des clients bien connus tels que Wal-Mart avec de telles tactiques. Wal-Mart envisage d'utiliser la technologie NVIDIA pour construire des fermes GPU dans les centres de données, et introduira des techniques d'apprentissage en profondeur dans les plates-formes de Cloud Computing. De cette façon, Wal-Mart n'a pas à compter sur ses services rivales Amazon Cloud d'utiliser sa technologie d'apprentissage en profondeur pour traiter avec les consommateurs et d'améliorer ses performances de vente. Le centre de données est le département le plus rapide de NVIDIA, et le dernier trimestre a augmenté de 175% à partir d'un an plus tôt. La coopération avec des entreprises telles que Wal-Mart devrait aider NVIDIA à soutenir l'élan de croissance du département de centre de données. D'autre part, la croissance annuelle des applications de l'intelligence artificielle sur le marché médical devrait être maintenue à 40% jusqu'au 2025. NVIDIA a annoncé en mai 2017 qu'elle entraînerait 100 000 de développeurs pour promouvoir des déploiements d'apprentissage en profondeur pour la recherche sur les soins de santé et le cancer. Avant cela, NVIDIA a mis le GPU K80 Tesla dans la formation de détection du cancer du sein. Le Centre for Clinical Data Science (Clinical Data Sciences Center) a également acheté 4 unités de $150 000 un superordinateur DGX-1, dans l'espoir d'introduire des techniques d'apprentissage profonds dans l'IRM et l'analyse de tomographie calculée.
