27 de octubre de 2017, por la Universidad de Tsinghua, Instituto Suzhou de orientación, automóviles frescos, auto de investigación copatrocinado por el salón temático 'conducción automática rápida de la contraseña' celebrada en Suzhou. Universidad de Tsinghua, Instituto de Investigación del Automóvil de Suzhou Cheng Bo En torno a la 'Red Inteligente de China de oportunidades de desarrollo de la industria automotriz' como el tema del discurso.
En la reunión, el coche de red inteligente es la opción de desarrollo gradual o desarrollo de salto de la ola dijo que los precios de los automóviles tradicionales y las empresas de Internet han elegido un camino diferente para su desarrollo. Para el debate empresarial existente, etapa L3 en el final no quiere? Dijo: "Los OEM originales insisten en un cambio gradual, Volvo hace algún tiempo dijo que a través de la L3, de L2 directamente a la L4. Pero creo que esto es difícil de cruzar, de L2 a L4 esta brecha sigue siendo muy grande." Además, También reveló que China está formando un nivel nacional de plataforma de desarrollo de redes inteligentes para la innovación.
El siguiente es un discurso del presidente:
Universidad de Tsinghua, Instituto de investigación del automóvil de Suzhou, Cheng Bo
La red inteligente de amplificación de volumen de desarrollo de tecnología de industria automotriz
Hoy somos la primera vez en la forma de salón para compartir algunos temas. Como hemos estado haciendo en la red inteligente de investigación de automóviles durante muchos años, nacionales e internacionales también hacen algunas investigaciones técnicas con visión de futuro, incluida la escena también tiene algunos logros Pero creemos que estas cosas aún deben hacerse juntas, ya sea para hacer la tecnología, incluida la industria, etc., o para que todos participen. De hecho, tenemos una gran reunión anual con la Sociedad de Ingeniería Automotriz, pero sentimos la reunión anual del año. No es suficiente, así que tenemos una visión, con la esperanza de poder pasar este salón de manera relativamente flexible y flexible, incluidos los investigadores técnicos, incluida la educación del talento, incluidos todos los inversores para explorar, Una mente básica.
Durante el período, también publicaremos un informe de investigación de la industria por la Universidad de Tsinghua, el Instituto de Investigación del Automóvil de Suzhou a través de la investigación y completará con el equipo del automóvil fresco. Además, a través de la discusión del evento caliente de la industria, construya vueltas en automóvil, transporte, internet, telecomunicaciones y otras plataformas de comunicación. aquí, Suzhou automóvil Instituto de investigación de la Universidad de Tsinghua también contratan editor de coche nuevo Liu Xiong, director de investigación de la industria, acelerar la investigación de la interacción profundidad de equipo industrial con el Instituto de investigación interna, a través fresca Ventajas de medios automotrices, la red inteligente de la industria automotriz, el desarrollo de la amplificación de volumen de sonido, y promover la industria se está desarrollando.
Introducción al concepto de red inteligente
Hoy discutimos este tema, que pertenece al auto de red inteligente.
El coche inteligente original que decir, más o piloto automático, que es percibir a través de sensores del vehículo, toma de decisiones y de control. Lo cual no requiere la definición de la red ligada inteligente, que acaba de redes en ella, dos juntos es la red inteligente que une Coche, que es la fuente de un concepto.
SAE Sociedad Americana de Ingenieros de Automoción de la inteligencia hizo una definición de L1 a L5. El primer nivel se predice una sola función, la barrera delantera, el frenado de emergencia para ayudar a usted, o le ayudará a evitar el volante, o darle Advertencia. El segundo nivel está integrado, la parte del tercer nivel del vehículo para lograr la conducción automática, el cuarto nivel es la estructura general de la carretera no puede necesitar personas para conducir.
hoja de ruta tecnológica del año pasado allí, lo expresó de esta definición se divide en tres niveles, que esperar para que la asistencia de la Red de los conductores, tales como el suministro de información, dijo que cuando la gente no puede ver delante de desvíos, para proporcionar información. La segunda es para llevar a cabo su La percepción, y la tercera es la toma de decisiones y el control, que constituye nuestro concepto básico de redes inteligentes.
Hay algunos conceptos, uno es que sabemos que los autos inteligentes, el transporte inteligente, así como las redes de automóviles, el auto de red inteligente está en el medio, están relacionados y tienen su propia definición más precisa.
El desarrollo inteligente de redes necesita integración transfronteriza
El otro es el automóvil inteligente, es la integración transfronteriza, la industria ligera ha hecho un automóvil de red inteligente, el otro automóvil sin entorno de tráfico, no importa qué tan bueno el uso de los vehículos inteligentes de red necesite percibir. Controlar, poder auto-navegar, poder interactuar con las personas, que es su propia función, pero su propia industria y el entorno ecológico requieren la integración de todos, hay posicionamiento, mapas, V2X, autos y autos para contactar , Coche y personas para contactar, coche e infraestructura para contactar, así como información y comunicación, servicios de auto compartido, grandes datos, por supuesto, hay otros, constituyen la ecología de la industria entera.
Además, una vez que el viaje tiene un accidente, hay una responsabilidad: ¿el automóvil no tripulado golpea a la gente cómo hacerlo? ¿Quién asumirá la responsabilidad? ¿El automóvil no tripulado no puede estar en la carretera, la forma correcta de definirlo? Especialmente ahora inmaduro Producto, ¿quién se atreve a ponerlo en la carretera? Así que hay problemas legales, hay problemas estandarizados, el problema estándar, el problema del seguro, hay problemas morales.
¿Cuál es el problema moral? Podemos haber escuchado que el vehículo no tripulado está controlado por el programa del ingeniero, ¿cuál es el riesgo de que el futuro sea elegir quién lo golpeó? ¿Está contra la pared o golpea a las personas? Para el automóvil y el exterior, este diseño es ¿Altruismo o egoísmo? Esto implica un problema moral.
Al observar este mapa más detallado de toda la ecología, se encuentra que involucra problemas de hardware y software, procesadores, almacenamiento y manejo de hardware, software, aplicaciones comerciales, incluidas soluciones técnicas, así como la fabricación tradicional de vehículos, Ecología, nuestros fabricantes de automóviles solo representaron una esquina.
Se espera que el futuro de la rentabilidad futura sea el mayor proveedor de servicios móviles en toda la cadena de valor, que puede ser el más alto. Hay proveedores de servicios de plataforma y equipos de software de terminales, mientras que para otros equipos, Esto no es dominante.
El desarrollo progresivo VS desarrollo leapfrog? Los precios de automóviles tradicionales y las empresas de Internet eligen diferentes
Para el coche de red inteligente, al final debería ser cómo desarrollarse. Esto ha sido controvertido, o todos en la elección de una serie de direcciones y caminos diferentes, también es inevitable, porque están en. Coche de red inteligente es un retrato de lo que es el futuro ahora Tampoco se dibujó demasiado claro, solo dijo sub-cinco, dividido en seis, que también es un estado ideal de nuestro.
De ahora en adelante, para toda la industria, una es la fábrica de automóviles tradicional, incluidos sus proveedores de piezas. Hay algunas nuevas empresas de Internet, TIC y algunas de servicios en el desarrollo del tiempo. Hay dos caminos diferentes: Para la fábrica de host tradicional es ciertamente progresivo, porque es una carga de transformación demasiado pesada, no puede tirar todos los coches ahora, un paso hacia lo no tripulado, es imposible. Además de algunos de sus proveedores Deben ir juntos, uno es el mecanismo comercial de distribución de beneficios, la tecnología central de otra fábrica anfitriona no está en manos de proveedores de partes.
Otra compañía de Internet, la elección es directamente desde la altura de la conducción automática aquí para hacer, porque la fabricación no es su punto fuerte, por lo que se trata de dos caminos diferentes.
El nivel de miedo L3 es difícil de cruzar
Decimos cuántos niveles, de hecho, ahora realmente bajan, no necesitan tantos niveles, un alto grado de conducción automática y una conducción completamente automática se pueden convertir en un grado, 1 y 2 pueden realmente hacer un nivel, 3 puede ser una transición, De hecho, basta con dividir tres niveles, y es 100% cuando pasamos al nivel 3 y al nivel 2, y es humano que no usemos el sistema de soporte de conducción. El control se puede transferir, yo soy el comando o los requisitos del sistema, el sistema puede hacerse cargo de la conducción del automóvil. Es decir, durante este tiempo el accidente, puede ser responsabilidad de la división.
Además de los requisitos de tecnología del sistema, más de sus problemas de fiabilidad, Fail safe es la falla del sistema para garantizar su seguridad, en primer lugar para detener el automóvil, detener o frenar de emergencia a la responsabilidad del vehículo en su totalidad por el sistema Controle, esta vez, en este momento y espacio, él es completamente responsable por este tiempo después de la falla, el carro tuvo que conducir, tiene que viajar, la velocidad puede estar baja. El avión ahora está vacío al aire, debe requerir el sistema Es la cantidad de juegos, esto para la confiabilidad de todo el sistema hecho mucho más allá de lo que ahora imaginamos la solicitud.
Y ahora hay empresas en el debate, etapa L3 o no? Los fabricantes de equipos originales están insistiendo en paso a paso, Volvo hace algún tiempo lanzó L3 cruzaron, de L2 directamente a L4, hay estas afirmaciones, pero siento que esto es difícil de cruzar , De 2 a 4, esta brecha es muy grande.
El juego de dos rutas técnicas de 'Cycling Intelligence' e 'Network Intelligence'
Tesla ahora es el nivel de inteligencia en realidad es de 2 niveles, ahora básicamente no se basa en la infraestructura, más es usarlo para llevar el sensor al automóvil a la red inteligente, ¿cómo hacer un camino? Para lograr la conducción automática.Go Google se basa en el comienzo de un mapa de alta precisión, será una ciudad para usar lidar tridimensional para construir todos los modelos, el coche se está ejecutando en el mapa digital, se puede comparar y precisa Posicionamiento, para controlar el automóvil. Ahora se acepta generalmente que Google es más, Europa y América del Norte usan mucho los datos de carreteras. Como Tesla, esto también puede tener sus razones, realmente quiere esperar la mejora de la infraestructura. , El automóvil no sabe cuándo estar en la carretera, la necesidad de condiciones limitadas, el primer automóvil puede subir, esta es una selección de dos rutas técnicas diferentes.
La nueva tecnología de plataforma ahora es relativamente delgada
Ahora decimos que el auto de red inteligente es un producto subversivo, la llamada subversión no es solo del uso, de hecho, nosotros en la arquitectura del vehículo, parte de la tecnología central, ha habido algunos avances nuevos, , Dijimos que el automóvil tradicional no tenía, como soporte de la actual red inteligente de tecnología automotriz, ni una sola tecnología. La percepción, la toma de decisiones, la arquitectura electrónica y eléctrica es la original, pero en el caso de la conducción inteligente, la estructura eléctrica y electrónica También hay terminales de automóviles, y ahora todos somos de una sola dirección, solo reproducimos el mensaje, después de la interacción bidireccional, después de la voz de la interacción, hay alguna interacción visual, tendrá mucho, incluida la interacción de información.
Hay plataforma de computación para el coche, y ahora estamos usando ECU de microcalculo para el futuro en el auto necesita mucho procesamiento de datos, para juzgar, por lo que la plataforma de cálculo debe tener. Mapas de alta precisión, datos grandes, control de la nube Además de la seguridad de la información, la inteligencia artificial, estos son indispensables para el futuro, que ahora se acumula de los términos globales, o relativamente delgado.
La inteligencia artificial es vital
En el que la inteligencia artificial, la razón por la que los automóviles inteligentes tan rápido desarrollo, en particular, recientemente comenzó a acelerar, la inteligencia artificial en el que desempeñó un papel relativamente grande. A partir de la inteligencia artificial, ahora podemos ver un rendimiento excepcional, como AlphaGo derrotó a los jugadores del campeonato, es en el cálculo, en el juego local en este sentido al extremo. Para el siguiente paso para percibir la inteligencia, uno es escuchar, uno es ver, ahora a partir de la información de hablar, el rendimiento es más que Maestro, y el futuro sin duda será más fuerte que las personas. Es necesario comprender la cognición de esta pieza, ahora en el automóvil no, en algunos médicos útiles. La segunda ronda de inteligencia artificial cuando el brote es de 60 años, también es médica Sistema experto, su precisión de reconocimiento es mucho más alta que las personas.
Además de la percepción de esto, en el comportamiento de la toma de decisiones, el control directo de esta pieza también puede desempeñar un papel, pero en la actualidad, o en la percepción de esto ahora hay algunos resultados más claros. Para el aprendizaje mejorado y el aprendizaje de la migración esto, ahora NVIDIA Haga el automóvil en el intento, corrió en la carretera 10 km, o en la etapa primaria especial.
Volvemos a la simple charla sobre el piloto automático, su tarea básica es pensar que uno es la percepción del medio ambiente, uno es la conducción de la decisión, uno es el control del vehículo, el control del vehículo que en realidad es el coche tradicional que básicamente se ha resuelto. Percepción, una es la toma de decisiones, que es la necesidad de agregar. Consciente de ello dentro del entorno para identificar, hay escenarios para comprender, hay una planificación de la toma de decisiones para la toma de decisiones de comportamiento, que se subdivide.
Hay dos tipos de métodos para hacer esto de esta manera, uno es que hablamos el tradicional, se basa en las reglas, un entorno vial complejo para identificarlo en un problema separado, y luego uno por uno para resolver, somos nosotros Una de las lógicas básicas para resolver problemas complejos es descomponer y simplificar este complejo problema, pero recuerdo que hace unas décadas se sugirió que los problemas complejos no tienen que ser resueltos por este resultado. Cuando dijo que la teoría de la practicidad no es fuerte. Ahora decimos que el final de la máquina para la profundidad del aprendizaje, puede no tener lógica estricta o lógica matemática, el llamado end-to-end es que tengo una imagen de entrada, puedo identificar este camino Sobre estos obstáculos, y también puedo extenderme directamente para producir algunas de mis instrucciones, que son de extremo a extremo.
Ambos métodos tienen ventajas y desventajas aquí, decimos que el fin de este reconocimiento, la precisión es muy alta, pero tiene cierta debilidad fatal, es que es un mal interpretabilidad, es esta caja de negro, este resultado Al final es razonable e irrazonable? No está claro, ¿por qué es este resultado, no está claro, porque lo que se genera, las razones de la base, también no entiendo. El mayor problema es para nuestros fabricantes de automóviles, un problema Me gustaría encontrar rápidamente este problema y reemplazarlo. Si controlamos el sistema después del estudio, pronunciemos el problema, ¿cómo encontramos esta falla? Eso no es hallazgo, así que esto puede ser interpretado Se ha convertido en un futuro importante que rastrea la calidad de las dificultades.
También se presenta un problema, es el futuro del aprendizaje en línea, que vendí el coche cuando se encuentre una clase, ese lugar se conduce todos los días, abierto todo el año las calles de Shanghai y Suzhou calle abierta durante todo el año la escuela fuera del resultado no es lo mismo, se En Beijing para practicar fuera del coche, a Nueva York no necesariamente se ejecuta el coche de los Estados Unidos, sin duda, terminó de entrenar a China, el ritmo de estas cosas para traer una gran cantidad de incertidumbre.
Su ventaja es para el algoritmo, porque la complejidad es muy alta, las personas no tienen que escribir código, y usted tiene una estructura básica que tengo que llevar a cabo un entrenamiento adaptativo, esto es buscado por todos.
Esto es cuando se trata de la percepción del medio ambiente, volveremos a colapsar, con todo el punto de vista de la ciencia profesional, la percepción ambiental puede dividirse en tres niveles, un nivel es identificar el automóvil o alguien en la carretera, el árbol es la segunda escena Entiendo, hay estas cosas, es una cosa, frente al auto está frente a mí o gira a la derecha, o para dar la vuelta, la necesidad de comprender este escenario. El tercero para otros objetos del pronóstico, el peatón Ye Hao, el vehículo Sí, solo este problema está resuelto, decimos que la percepción, el conocimiento es percepción, percepción, cognición, y luego estos se resuelven después de la decisión, es el control, solo para el vehículo. Ahora la mayoría de nosotros trabajamos en esta pieza.
Esta es la información obtenida, y ahora Baidu a través de un poco de competencia, dijo que la precisión de reconocimiento de señal ha alcanzado 3 9, la detección de peatones tiene más del 95%, hay otros indicadores, incluida la identificación del vehículo también puede ser de muy alta precisión, esto que nuestro tradicional ¿El algoritmo de identificación ambiental es mucho mayor, el futuro están en el desafío de la tasa de reconocimiento de peatones para llegar a unos pocos 9.
Comprensión semántica, esto es parte de la comprensión de la situación, porque el coche se está ejecutando en la carretera, que es donde puedo correr, uno está en la carretera, el otro no hay obstáculos, ahora no, el futuro no lo hice, Se predice que hay algunas personas en el borde de su comportamiento que se predijo, a través de diferentes colores para distinguir, y luego se reunieron después de que puede dibujar el contorno de la región para proporcionar unas condiciones muy convenientes para la toma de decisiones. El aprendizaje se puede resolver.
Para las decisiones de comportamiento más difíciles, es tradicional, este es el SAE de los Estados Unidos obtener una estructura jerárquica, cada uno en realidad tiene que subdividir, por lo que esta cosa para resolver o muy difícil.
Fin del final de este tiempo no es largo, o en 1989 en el campus, seguido de los últimos años, con algunos de los AI después de que el algoritmo para mejorar la corriente es la implementación de la prueba de NVIDIA, el otro para el lado de control de los menos.
Ha comenzado a establecer una plataforma nacional de innovación y desarrollo de autos inteligentes
Echemos un vistazo breve a algunas de las oportunidades que tenemos en el futuro porque acabamos de decir algunas de las rutas técnicas para elegir, porque un producto para lanzar a la comunidad, en particular, para interactuar con las personas, debe tener toda su cadena ecológica, incluido el sistema social. Atención, y ¿es como una estrategia nacional para los países extranjeros para un producto que es difícil enumerar como una estrategia nacional, desde los años noventa del siglo pasado, en torno al tráfico, el tráfico inteligente y los autos inteligentes, continuó este veinte y treinta Año en los Estados Unidos, Alemania, Japón son básicamente de acuerdo con un ritmo en los Juegos Olímpicos de Invierno de Tokio 2020 lanzará vehículos de servicio de conducción automática, nuestro país ahora establece el objetivo es en los Juegos Olímpicos de Invierno 2022 también tendrá la conducción automática Vehículo.
China ahora presentó el objetivo, L3 por debajo de la tasa de carga en 2020 es del 50%, esto es muy alto, no se puede lograr esto es realmente difícil de decir, ahora también 3 años .2025 a 80%, 2030 es el nuevo estándar , Y la red de automóviles al 100%, lo que se puede esperar, no podemos hablar de cómo lograr el camino, como un país, especialmente el gobierno chino está hablando, por lo que tenemos la oportunidad.
En la actualidad, siento la oportunidad o algo así, en torno a la definición del concepto ahora, conducción automática sin aplicación a gran escala, esta pieza nos dejó un tiempo determinado. La segunda, el desarrollo del país son líderes, la colaboración de la industria como estrategia nacional , Es decir, Baotuan lucha gangster, China debe ser fuerte, porque el gobierno tiene un gran atractivo, el gobierno tiene dinero, por lo que esta pieza, siempre y cuando la dirección es buena, decimos que la tecnología central puede esperar otro descanso, al igual que el tren de alta velocidad, primero El camino para atropellarlo, el automóvil para correr hacia usted. Hay algunos, uno es nuestro mercado automotriz, cualquier depósito puede venir a vendernos. Segundo, somos escenas complejas, la escena es complicada, ¿cuál es el beneficio? Estoy aquí para entrenar el coche a otros lugares no se puede ejecutar. Te gusta Europa, los Estados Unidos entrenados a China no pueden ejecutar el tercero, ahora hacemos una plataforma unificada, especialmente seguridad de la información Esta es la siguiente simplemente una barrera directa, todo El coche para la carrera de China debe ser una red, los datos deben ser entregados, debemos seguir nuestras reglas, así que siento que hay una posibilidad. Además, China ahora es la sabiduría de la ciudad también. Es el foco del siguiente paso en el desarrollo económico.
La última dinámica, y ahora la Comisión de Desarrollo y Reforma es la fuerza, el Ministerio de Industria en la innovación técnica para promover esta relativamente grande Comisión de Desarrollo y Reforma está ahora en la industria de esta área, ahora está en el comienzo para establecer una plataforma nacional de innovación y desarrollo de automóviles inteligentes.
Otro depósito también se está moviendo hacia arriba, esto siento que es una oportunidad.
El futuro será servicio para liderar la innovación
Hay varias tendencias, compartir con usted, discutir, una es conducir gradualmente a las personas, desde el siglo pasado dijimos autos inteligentes, tráfico inteligente, es decir, personas inteligentes menos involucradas en la conducción de automóviles, o no participan en la conducción de automóviles Debido a que el accidente automovilístico es el 10% del automóvil en sí, Europa y Estados Unidos pueden ser menos del 5% de estos automóviles, el entorno vial es de alrededor del 30%, algunos lugares pueden ser más. El motivo es 90%, así que Puede ser menos conducción o no conducir, que es resolver el foco de accidente de seguridad del tráfico, y ahora un año de accidentes de tráfico las víctimas de 1,2 millones a 1,3 millones, esto es enorme.
Además de mejorar la eficiencia, mientras las personas no conduzcan, no hay temperamento, el automóvil será un camino unificado a seguir.
El segundo es compartirlo gradualmente, China tiene una base de población tan grande, estamos de acuerdo con la propiedad extranjera de automóviles per cápita que es absolutamente irrazonable, las necesidades de viaje son solo una necesidad, por lo que al compartir, ahora compartimos en el país para promover o Entonces, compartir, la marca reducirá el valor del cliente es comprar el servicio no es comprar la marca, el otro viajar por conveniencia, viajamos sin preocupaciones, se estima que la distancia corta, la larga distancia aumentará.
El tercero, se trasladó al servicio, todos pensamos que hay una barrera para su transformación, en el suelo existente para hacer crecer una serie de nuevos fabricantes de equipos originales para reemplazar el futuro debe ser por el servicio para liderar la innovación, en lugar de la tecnología Impulsar la innovación. Los automóviles eléctricos pueden encontrarlo mejor para las oportunidades de desarrollo.