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अक्टूबर 2017 में, चीन की मैन्युफैक्चरिंग क्रय मैनेजर इंडेक्स 51.6%

राष्ट्रीय सांख्यिकी ब्यूरो सांख्यिकी सेवा केंद्र

चीन फेडरेशन ऑफ़ लॉजिस्टिक्स एंड क्रयसिंग

अक्टूबर 2017 में, चीन की मैन्युफैक्चरिंग क्रय मैनेजर्स इंडेक्स 51.6% था, जो पिछले महीने के 0.8 प्रतिशत अंक नीचे था, इस साल औसत स्तर तक पहुंच गया, विनिर्माण क्षेत्र ने विकास की प्रवृत्ति का विस्तार जारी रखा।

उद्यमों के पैमाने के अनुसार, बड़े उद्यमों की पीएमआई 53.1% थी, जो पिछले महीने की तुलना में 0.7 प्रतिशत कम थी और विस्तार रेंज में बनी थी। मध्यम और लघु उद्यमों की पीएमआई क्रमश: 1 9 .8% और 49.0% थी, क्रमशः 1.3 प्रतिशत अंक और 0.4 प्रतिशत अंक क्रमशः नीचे नीचे बिंदु

वर्गीकरण सूचकांक से, उत्पादन सूचकांक, नए ऑर्डर सूचकांक महत्वपूर्ण बिंदु से अधिक है, कच्चे माल की सूची सूचकांक, कर्मचारी सूचकांक और आपूर्तिकर्ता वितरण समय सूचकांक विनिर्माण पीएमआई के गठन वाले पांच वर्गीकरण सूचकांकों में महत्वपूर्ण बिंदु से कम है।

पिछले महीने की तुलना में 1.3 प्रतिशत अंक नीचे 53.4% ​​का उत्पादन सूचकांक अभी भी महत्वपूर्ण बिंदु से ऊपर है, जो दर्शाता है कि विनिर्माण उत्पादन बढ़ता जा रहा है, विकास धीमा हो गया है।

नए ऑर्डर का सूचकांक 52.9% था, पिछले महीने की तुलना में 1.9 प्रतिशत अंक नीचे, महत्वपूर्ण बिंदु से ऊपर, यह दर्शाता है कि मैन्युफैक्चरिंग मार्केट की मांग में वृद्धि संकुचित हुई है।

कच्चा माल सूची सूचकांक 48.6% था, पिछले महीने के 0.3 प्रतिशत से नीचे, महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे, यह दर्शाता है कि मुख्य कच्चे माल की सूची में कमी आई है।

कर्मचारी सूचकांक 49.0% था, पिछले महीने से अपरिवर्तित, महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे, यह दर्शाता है कि विनिर्माण उद्यम श्रम की मात्रा को कम करने के लिए।

वेंडर डिलीवरी टाइम इंडेक्स 48.7%, पिछले महीने के 0.6 प्रतिशत अंक से नीचे, महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे रहे, यह दर्शाता है कि विनिर्माण कच्चे माल के आपूर्तिकर्ता डिलीवरी का समय धीमा हो गया है।

तालिका 1 चीन का विनिर्माण उद्योग पीएमआई और घटक सूचकांक (मौसमयुक्त समायोजित)

इकाई:%

पीएमआई

उत्पादन

नया आदेश

कच्ची सामग्री

स्टॉक

चिकित्सकों

प्रदायक वितरण समय

अक्टूबर 2016

51.2

53.3

52.8

48.1

48.8

50.2

नवम्बर 2016

51.7

53.9

53.2

48.4

49.2

49.7

दिसंबर 2016

51.4

53.3

53.2

48.0

48.9

50.0

जनवरी 2017

51.3

53.1

52.8

48.0

49.2

49.8

फरवरी 2017

51.6

53.7

53.0

48.6

49.7

50.5

मार्च 2017

51.8

54.2

53.3

48.3

50.0

50.3

अप्रैल 2017

51.2

53.8

52.3

48.3

49.2

50.5

मई 2017

51.2

53.4

52.3

48.5

49.4

50.2

जून 2017

51.7

54.4

53.1

48.6

49.0

49.9

जुलाई 2017

51.4

53.5

52.8

48.5

49.2

50.1

अगस्त 2017

51.7

54.1

53.1

48.3

49.1

49.3

सितंबर 2017

52.4

54.7

54.8

48.9

49.0

49.3

अक्टूबर 2017

51.6

53.4

52.9

48.6

49.0

48.7

तालिका 2 प्रासंगिक संकेतक (मौसमी समायोजित)

इकाई:%

नई निकास

आर्डर-फ़ार्म

आयात

खरीद मात्रा

प्रमुख कच्ची सामग्रियों की खरीद कीमत

फ़ैक्टरी

कीमत

तैयार उत्पाद

स्टॉक

हाथ में

आर्डर-फ़ार्म

उत्पादन और व्यावसायिक गतिविधियों की उम्मीद

अक्टूबर 2016

49.2

49.9

52.4

62.6

55.5

46.9

45.8

58.2

नवम्बर 2016

50.3

50.6

52.9

68.3

58.3

45.9

46.7

59.0

दिसंबर 2016

50.1

50.3

52.1

69.6

58.8

44.4

46.2

58.2

जनवरी 2017

50.3

50.7

52.6

64.5

54.7

45.0

46.3

58.5

फरवरी 2017

50.8

51.2

51.4

64.2

56.3

47.6

46.0

60.0

मार्च 2017

51.0

50.5

53.4

59.3

53.2

47.3

46.1

58.3

अप्रैल 2017

50.6

50.2

51.9

51.8

48.7

48.2

45.0

56.6

मई 2017

50.7

50.0

51.5

49.5

47.6

46.6

45.4

56.8

जून 2017

52.0

51.2

52.5

50.4

49.1

46.3

47.2

58.7

जुलाई 2017

50.9

51.1

52.7

57.9

52.7

46.1

46.3

59.1

अगस्त 2017

50.4

51.4

52.9

65.3

57.4

45.5

46.1

59.5

सितंबर 2017

51.3

51.1

53.8

68.4

59.4

44.2

47.4

59.4

अक्टूबर 2017

50.1

50.3

53.2

63.4

55.2

46.1

45.6

57.0

नोट

1. महत्वपूर्ण संकेतकों का स्पष्टीकरण

क्रय मैनेजर्स इंडेक्स (पीएमआई), कॉर्पोरेट क्रय प्रबंधकों द्वारा निष्कर्षों की एक मासिक सांख्यिकीय सारांश, सूचकांक, जो कॉर्पोरेट खरीद, उत्पादन, वितरण, आदि के सभी पहलुओं को शामिल किया गया से संकलित, पहले में व्यापक आर्थिक प्रवृत्तियों की निगरानी के लिए अंतरराष्ट्रीय आम मानकों है जब सूचकांक में से एक, एक मजबूत भविष्यवाणी के साथ, पूर्व चेतावनी भूमिका पीएमआई आमतौर पर 50% एक आर्थिक शक्ति के रूप में कट ऑफ बिंदु, 50% से अधिक पीएमआई विनिर्माण क्षेत्र में आर्थिक विस्तार को दर्शाती है, 50% से कम, विनिर्माण अर्थव्यवस्था को दर्शाता है संकुचन।

2. जांच का क्षेत्र

31 विनिर्माण उद्योग श्रेणियों, 3000 सर्वेक्षण के नमूने में "राष्ट्रीय आर्थिक औद्योगिक वर्गीकरण" (जीबी / T4754-2011) में शामिल किया गया।

3. सर्वेक्षण विधि

क्लास के लिए मैन्युफैक्चरिंग उद्योग श्रेणी में पीपीएस (आकार के संभावित) का उपयोग करने वाले विनिर्माण खरीद प्रबंधकों का सर्वेक्षण, इसके अतिरिक्त मूल्य के अनुसार उद्योग का नमूना आकार सभी विनिर्माण मान-जोड़ा गया वितरण, नमूना और मुख्य व्यवसाय का उपयोग व्यावसायिक आय निष्कर्षण की संभावना के लिए आनुपातिक है।

एंटरप्राइज़ क्रय प्रबंधकों के मासिक सर्वेक्षण के लिए राष्ट्रीय सांख्यिकीय नेटवर्क प्रत्यक्ष रिपोर्टिंग प्रणाली के उपयोग के कार्यान्वयन को व्यवस्थित करने के लिए सीधे जांच दल के अंतर्गत राष्ट्रीय सांख्यिकी ब्यूरो द्वारा सर्वेक्षण किया गया।

4. गणना विधि

मैन्युफैक्चरिंग क्रयिंग मैनेजर्स सर्विसेज प्रोडक्शन वॉल्यूम, न्यू ऑर्डर, निर्यात ऑर्डर, एक्सचेंज ऑर्डर, तैयार माल इन्वेंट्री, क्रय वॉल्यूम, आयात, खरीद मूल्य, एक्स-फैक्ट्री की कीमत, कच्ची माल की सूची, कर्मचारियों, सप्लायर डिलीवरी का समय, उत्पादन और व्यावसायिक गतिविधियों से संबंधित प्रश्नपत्र उम्मीदवारों के प्रतिशत के सकारात्मक प्रतिशत का जवाब दे रहे उत्तरदाताओं का प्रतिशत, और पूर्व-फैक्टरी मूल्य सूचकांक जनवरी 2017 में जारी किया गया है, प्रत्येक प्रश्न के लिए प्रसार सूचकांक के 13 प्रश्नों की प्रतीक्षा की उम्मीद है।

पीएमआई एक समग्र सूचकांक है, जिसकी गणना पांच प्रसार सूचकांक (उप-सूचकांक) द्वारा की जाती है। पांच उप-सूचकांक और उनका वजन अर्थव्यवस्था पर प्रभाव की अपनी डिग्री के अनुसार निर्धारित किया जाता है, जिसमें नए ऑर्डर सूचकांक शामिल है, 30%, उत्पादन सूचकांक, 25% का वजन, चिकित्सकों के सूचकांक, 20% का वजन, सप्लायर वितरण समय सूचकांक, 15% का वजन, कच्चे माल की सूची सूचकांक, 10% का वजन, जिसमें से आपूर्तिकर्ता वितरण समय सूचकांक व्युत्क्रम है, और व्युत्क्रम की गणना तब की जाती है जब पीएमआई संमिश्र सूचकांक संश्लेषित होता है।

5. मौसमी समायोजन

क्रय प्रबंधकों का सर्वेक्षण, एक मासिक सर्वेक्षण है, जो मौसमी कारकों के अधीन है, और डेटा में महत्वपूर्ण बदलाव होता है और पीएमआई संमिश्र सूचकांक और उप-सूचकांक सभी मौसमों में समायोजित डेटा होते हैं। जनवरी 2017 में उत्पादन और व्यावसायिक गतिविधि की अपेक्षाओं में सुधार सीज़न समायोजन विधि, और ऐतिहासिक डेटा का संशोधन

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