Google, AI로 스마트 폰 선도

Strategy Analytics에서 발표 한 최근 연구에 따르면 Strategy Analytics에서 발표 한 최근 연구에 따르면 올해 판매 된 세 대의 휴대 전화마다 인공 지능 (AI)을 기반으로 한 가상 조수가 있지만 구름 AI를 기반으로 한 가상 조수는 천천히 반응합니다 장비, 기계 학습 기능은 크게 스마트 폰 AI 실행 속도를 향상시킵니다.

Strategyville 수석 애널리스트 Ville Ukonaho는 2017 년 스마트 폰 시장에서 로컬 가상 비서의 글로벌 판매, 구글은 약한 이점을 유지하기 위해 말했다. 현지 구글 조수 앤드류스 스마트 폰은 낮은 가격 세그먼트에 침투를 계속하고 제품 중 Google의 리드도 확장 될 예정입니다.

2017 년과 2022 년의 가상 어시스턴트는 하이 엔드 스마트 폰에서 보편적으로 사용되고 있으며, 2017 년에는 세계 최고급 스마트 폰 중 93 % 이상 (300 달러 이상의 채널 도매가), 가상 보조 스마트 폰 판매 점유율 (유형별) ) 가상 보조 장치가 장착되어 있습니다. Google 보좌관의 도움을 받아 가상 조수가 저비용 스마트 폰에 빠르게 침투합니다. 2020 년에는 100 달러 이상의 도매가를 가진 소매 스마트 폰의 80 % 이상이 가상 비서가 함께합니다.

AI 기반 가상 어시스턴트가 스마트 폰에서 점점 더 보편화되면서 작업 완료 및 결과 반환의 속도가 핵심이 될 것입니다 .AI는 개발 초기 단계에 있으며 많은 개선과 경험이 필요합니다. 인공 지능의 가상 조수의 주된 문제 중 하나는 전화를 기반으로 한 계산의 일부분 만 로컬에서 수행된다는 것입니다 .Ville Ukonaho는 AI는 계산 집약적이며 대부분의 계산이 클라우드에서 수행된다는 점을 지적합니다. 연결,하지만 항상 존재하지는 않습니다.

지난 몇 년 동안, 스마트 폰의 첫 번째 가상 보조 Siri가 Apple iPhone에 등장한 이후, 스마트 폰 CPU의 처리 능력이 제한되어 있었기 때문에 대부분의 데이터 처리가 클라우드에서 수행되었습니다. 데이터 처리가 많이 필요하고 작은 작업도 구현해야합니다. 최근까지 스마트 폰에는 컴퓨팅 성능과 작업이 시작되었습니다. 스마트 폰 운영 체제와 관련 소프트웨어 및 장치가 최신 주력 스마트 폰 벨트로 업그레이드되었습니다. 더 강력한 처리 능력.

Strategy Analytics의 신흥 터미널 연구 책임자 인 Ken Hyers는 "일부 공급 업체는 고급 처리 엔진을 구축하거나 CPU, GPU 및 DSP의 기능을 결합하여 복잡한 기계 학습 및 기타 AI 작업 컴퓨팅을 처리 할 수있는 하위 시스템을 구성했습니다. 그러나 고급 하이 엔드급 스마트 폰 만이 첨단 AI 처리 엔진 및 서브 시스템을 장착 할 수 있습니다. 즉, 단말기 로컬 AI 드라이버 가상 보조 기능을 기반으로하는 것이 하이 엔드 스마트 폰 간의 주요 차이가 될 것입니다.

"AI 엔진의 형태로 소프트웨어 기반 소프트웨어 향상과 하드웨어 향상을 결합함으로써 가상 어시스턴트의 기능이 향후 몇 년 동안 크게 증가 할 것으로 기대하며 가상 어시스턴트의 반응을 개선 할 것입니다"라고 Strategy Analytics의 이사 인 Neil Mawston은 말했습니다. 터미널에서 더 빠르고 대화식으로 경험할 수 있습니다. '

고려해야 할 핵심 사안은 다음과 같습니다.

• AI를 가장 중요한 중급 모델로 승격시킬 벤더 • 어떤 세분화 된 사용자 그룹이 AI 기능을 구매하거나 가치를 부여 할 것인가? AI는 구매 브랜드에서 브랜드 구매에 어느 정도 기여할 것인가? 인공 지능이 휴대 전화의 표준이됩니까?

스마트 폰의 인공 지능은 스마트 자동차 및 스마트 가정용 사례와 어떻게 상호 작용합니까? 전체 보고서 : Strategy Analytics Emerging Equipment Strategy (EDS) 서비스에서 "글로벌 스마트 폰 인공 지능 기술 예측 : 2010-2022"를 발표했습니다. 클릭 : https : //tinyurl.com/y9wp9s44.