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Google ऐ के साथ स्मार्टफोन की ओर अग्रसर है

सूक्ष्म नेटवर्क समाचार सेट, रणनीति विश्लेषिकी हाल ही में जारी शोध रिपोर्ट, इस साल के वैश्विक (AI) आभासी सहायकों कृत्रिम बुद्धि के आधार पर स्मार्टफोन की बिक्री हर तीन लेकिन वहाँ एक क्लाउड-आधारित आभासी सहायक ऐ की धीमी प्रतिक्रिया है - आधारित मशीन सीखने उपकरण बहुत स्मार्टफोन ऑपरेटिंग गति की ऐ में सुधार होगा।

विल Ukonaho रणनीति विश्लेषिकी में वरिष्ठ विश्लेषक ने कहा, '2017 में, दुनिया स्मार्टफोन बाजार पर एक स्थानीय आभासी सहायक के साथ सुसज्जित में बेचा, गूगल एक मामूली लाभ को बनाए रखा। स्थानीय Google एंड्रॉयड स्मार्ट फोन कम मूल्य वर्ग के लिए प्रवेश करने के लिए जारी रखने के लिए ले जाने के सहयोगी के साथ उत्पादों, गूगल भी नेतृत्व का विस्तार होगा। '

2017 और 2022 आभासी सहायक उच्च अंत स्मार्टफोन में आम हो गया है। 2017 में, दुनिया के उच्च अंत स्मार्टफोन (300 से अधिक अमेरिकी डॉलर के चैनल थोक मूल्य) का 93% से अधिक, आभासी सहायक स्मार्ट फोन की बिक्री का हिस्सा (प्रकार के अनुसार) ) मशीन पर आभासी सहायकों से लैस हैं। Google सहयोगियों की मदद से, आभासी सहायकों को जल्दी से कम लागत वाली स्मार्टफोन में घुस जाएगा। हम आशा करते हैं कि 2020 में, 80% से अधिक खुदरा स्मार्टफोन $ 100 से अधिक की थोक कीमतों के साथ होगा आभासी सहायक के साथ आता है

चूंकि एआई-आधारित वर्चुअल सहायक स्मार्टफोन पर अधिक से अधिक सामान्य हो जाते हैं, कार्यों को पूरा करने की गति और लौटने के परिणाम मुख्य होंगे.एआई विकास के प्रारंभिक दौर में हैं और इसमें बहुत सुधार और अधिक अनुभव की आवश्यकता है। एआई के आभासी सहायक की मुख्य समस्या यह है कि गणना के एक छोटे से हिस्से फोन पर आधारित स्थानीय रूप से किए जाते हैं। विले उकोनाहो बताते हैं कि 'एआई कम्प्यूटेशनल गहन है और अधिकांश गणना क्लाउड में की जाती हैं। इसके लिए एक स्थिर डेटा की आवश्यकता होती है कनेक्शन, लेकिन यह हमेशा मौजूद नहीं है

पिछले कुछ सालों में, एप्पल आईफोन पर दिखाई देने वाले स्मार्टफोन पर पहला आभासी सहायक सिरी होने के कारण, ज्यादातर डेटा प्रोसेसिंग क्लाउड में किया गया था क्योंकि स्मार्टफोन सीपीयू की प्रसंस्करण क्षमता सीमित थी। एआई एप्लीकेशन स्मार्टफोन ऑपरेटिंग सिस्टम और संबंधित सॉफ्टवेयर और उपकरणों को नवीनतम फ्लैगशिप स्मार्टफोन बेल्ट में अपग्रेड करने के लिए स्मार्टफोन ऑपरेटिंग सिस्टम और डिवाइस पर काम करना शुरू हो गया है। अधिक शक्तिशाली प्रसंस्करण शक्ति के लिए

केन हययर्स, रणनीति विश्लेषिकी नए टर्मिनल पर अनुसंधान निदेशक, ने कहा: 'कुछ आपूर्तिकर्ताओं एक और अधिक उन्नत प्रसंस्करण इंजन बनाने के लिए, या CPU, GPU और डीएसपी कार्यक्षमता गठबंधन करने के लिए, एक जटिल मशीन सीखने बनाने में सक्षम सबसिस्टम और अन्य कंप्यूटिंग कार्यों ऐ है 'हालांकि, केवल उच्च अंत फ्लैगशिप इन उन्नत ऐ इंजन और उप, जिसका अर्थ है स्थानीय टर्मिनल आधारित आभासी सहायक ऐ संचालित उच्च अंत स्मार्ट फोन हो जाएगा कि कुंजी से अलग है से निपटने के लिए सुसज्जित स्मार्टफोन।

स्ट्रैटेजी एनालिटिक्स के कार्यकारी निदेशक नील मॉवसन ने कहा, "एआई इंजन के रूप में सॉफ़्टवेयर-आधारित सॉफ़्टवेयर एन्हांसमेंट्स और हार्डवेयर एन्हांसमेंट्स के संयोजन से, हम आभासी सहायकों की क्षमताओं को अगले कुछ वर्षों में काफी वृद्धि करने की उम्मीद करते हैं, जो आभासी सहायकों की प्रतिक्रिया में सुधार लाएंगे।" स्पीड और टर्मिनल से अधिक इंटरेक्टिव अनुभव। '

जिन महत्वपूर्ण मुद्दों पर अभी भी विचार किया जाना चाहिए उनमें शामिल हैं:

• कौन से विक्रेताओं एआई को सबसे महत्वपूर्ण midrange मॉडलों को बढ़ावा देंगे • • किस खंड वाले उपयोगकर्ता समूह खरीद या मूल्य एआई कार्यक्षमता के लिए तैयार होंगे • एआई खरीद ब्रांड में ब्रांड की खरीद में कितना योगदान करेगा? क्या ऐ मोबाइल फोन के लिए मानक होगा?

स्मार्ट फोन और स्मार्ट होम उपयोग के मामलों के साथ कैसे बातचीत करता है? पूर्ण रिपोर्ट: "ग्लोबल स्मार्टफ़ोन कृत्रिम इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी पूर्वानुमान: 2010-2022" स्ट्रैटेजी एनालिटिक्स इमर्जिंग इक्विपमेंट स्ट्रटेजी (ईडीएस) सर्विस द्वारा जारी किया गया है। क्लिक करें: https : //tinyurl.com/y9wp9s44

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