Google, Intel, los últimos chips de NVIDIA para aplicaciones de inteligencia artificial cuentan con una velocidad y precisión extremadamente altas en la informática. Además, es difícil para los clientes captar rápidamente las diferentes opciones de hardware y software en el mercado, ARM, ultra micro (AMD), Amazon, los nuevos productos de Facebook para apelar, con la esperanza de hacer el módulo y la combinación de fichas para optimizar. De acuerdo con el registro, el procesador de sinergia de píxel 2 de Google, pixel visual Core, es el primer chip de smartphone de Google y está diseñado para implementar el software de procesamiento de imágenes de píxeles 2 de la máquina. Pixel visual Core tiene 8 procesadores de procesamiento de imágenes (UIP), cada uno con 512 unidades de lógica aritmética simple (ALU), y 3 billones trabajos por segundo. Google dijo que para jugar la eficiencia de la UIP necesidad de tener hardware y software de cooperación estrecha. Mientras que la entrega de la mayoría de los detalles para el software puede mejorar la eficiencia del hardware, escribiendo la UIP en los lenguajes de programación tradicionales hace que sea aún más difícil. Además de halogenuros, TensorFlow, Google también construyó un compilador personalizado para la optimización de software. Pixel visual Core es responsable de OEM y será lanzado oficialmente en el futuro a través de la actualización de software de pixel 2. Intel se especializa en capacitación e implementación de procesadores neuronales Nervana para módulos de aprendizaje profundo. Se dice que el ASIC, conocido anteriormente como ' cresta del lago ', es capaz de hacer frente a la multiplicación de matrices (multiplicación matricial) en una red neuronal, y a las operaciones de circunvolución (circunvolución). La viruta de Nervana utiliza un formato flexpoint de la precisión baja, así que la densidad de la operación es baja, pero el ancho de banda de la memoria es relativamente alto. El chip Nervana será enviado antes del final de 2017, y Facebook será el primero en adoptarlo. Taré Lyons, un ex asesor de política técnica de la administración Obama, lideró Amazon, Google, Facebook, Microsoft, DeepMind, Apple y otros importantes proveedores de aprendizaje de máquinas para formar la Asociación de AI. El objetivo de la organización es promover el bienestar de la comunidad a través de la inteligencia artificial. La nueva compañía coma AI para los entusiastas del coche para lanzar el Eon, combinada con el registrador del tráfico y el dispositivo de exhibición en tiempo real, puede subir la imagen del vehículo a la nube, y entonces a través de CHFFR este análisis de la aplicación de aprendizaje de la profundidad. Las imágenes analizadas pueden ser cargadas al instante en el smartphone del conductor y están proporcionadas con una característica como una pantalla levantada por el automóvil (HUD) por la etiqueta del icono. El chip Pegasus de NVIDIA realiza 320 billones operaciones por segundo, alegando ser la primera plataforma operativa del mundo capaz de conducir una tecnología de autoconducción de 5 niveles. El lanzamiento anterior de la plataforma de la serie PX de Drive utilizando un SOC, ha sido capaz de alcanzar el nivel de 1 a 3 de los estándares de auto-Driving. Cada equipo de desarrollo tiene una preferencia por el software que permite una transferencia fluida de los modelos escritos por diferentes arquitecturas AI, ARM, ultra micro, Huawei, IBM, Qualcomm (Qualcomm) e Intel han anunciado soporte para el formato Open Neural Network Interchange (ONXX), que está dominado por Facebook y Microsoft. Como resultado, las redes neuronales pueden ser transferidas a otros frameworks para realizar inferencias después de completar el entrenamiento. Onxx es sin duda una gran bendición para los fabricantes sin chips personalizados y la falta de capacidades de software. Utilizando la interfaz gluon desarrollada por el Apache Mxnet Framework, Amazon también facilita la construcción y capacitación del diseño de prototipos del modelo de aprendizaje de profundidad a través de las capas predefinidas, optimizador y software de inicialización.
