गूगल, इंटेल, है Nvidia आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों के लिए नवीनतम चिप्स अत्यंत उच्च कंप्यूटिंग गति और सटीकता घमंड । इसके अलावा, यह ग्राहकों के लिए जल्दी से बाजार पर विभिंन हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विकल्प समझ, एआरएम, अल्ट्रा माइक्रो (AMD), अमेज़न, Facebook के नए उत्पादों के रूप में इतनी के रूप में अपील करने के लिए, मॉड्यूल बनाने के लिए और चिप्स के संयोजन के लिए उंमीद करने के लिए अनुकूलित करना मुश्किल है । रजिस्टर के मुताबिक, गूगल का पिक्सेल 2-powered सिनर्जी प्रोसेसर, पिक्सल विजुअल कोर, गूगल का पहला स्मार्टफोन चिप है और पिक्सेल 2 की इमेजिंग-प्रोसेसिंग मशीन सॉफ्टवेयर को लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है । पिक्सेल दृश्य कोर 8 छवि प्रसंस्करण लाने इंजन (IPU), ५१२ सरल अंकगणित तर्क इकाइयों (ALU), और प्रति सेकंड ३,०००,०००,०००,००० नौकरियों के साथ प्रत्येक है । गूगल ने कहा कि IPU दक्षता खेलने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर घनिष्ठ सहयोग की जरूरत है । जबकि बाहर सॉफ्टवेयर के लिए विवरण के अधिकांश सौंपने हार्डवेयर दक्षता में सुधार कर सकते हैं, पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में IPU लेखन यह और भी मुश्किल बना देता है । halide, TensorFlow के अलावा, गूगल भी सॉफ्टवेयर अनुकूलन के लिए एक स्वनिर्धारित संकलक बनाया । पिक्सेल दृश्य कोर OEM के लिए जिंमेदार है और आधिकारिक तौर पर पिक्सेल 2 सॉफ्टवेयर अद्यतन के माध्यम से भविष्य में शुरू किया जाएगा । इंटेल प्रशिक्षण में माहिर है और गहरी सीखने के मॉड्यूल के लिए Nervana तंत्रिका प्रोसेसर की तैनाती । ASIC, पूर्व में ' के रूप में जाना झील ' शिखा, कहा जाता है कि एक तंत्रिका नेटवर्क में arrays (मैट्रिक्स गुणा) के गुणन के साथ सामना करने में सक्षम हो, और कनवल्शनफ़िल्टर्स (कनवल्शनफ़िल्टर्स) आपरेशनों । Nervana चिप एक कम परिशुद्धता flexpoint प्रारूप का उपयोग करता है, तो आपरेशन घनत्व कम है, लेकिन स्मृति बैंडविड्थ अपेक्षाकृत अधिक है । Nervana चिप को २०१७ के अंत से पहले भेज दिया जाएगा, और फेसबुक इसे अपनाने वाला पहला होगा । , ओबामा प्रशासन के लिए एक पूर्व तकनीकी नीति सलाहकार Terah मिल्ट्री, अमेज़न, गूगल, Facebook, माइक्रोसॉफ्ट, DeepMind, एप्पल और अंय महत्वपूर्ण मशीन सीखने प्रदाताओं के नेतृत्व में एअर इंडिया की भागीदारी के फार्म का । संगठन का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से समाज की भलाई को बढ़ावा देना है । कार उत्साही के लिए नई कंपनी अल्पविराम ऐ कल्प शुरू करने के लिए, यातायात रिकॉर्डर और वास्तविक समय प्रदर्शन डिवाइस के साथ संयुक्त, बादल को वाहन छवि अपलोड कर सकते हैं, और फिर CHFFR के माध्यम से इस गहराई सीखने एप्लिकेशन विश्लेषण । विश्लेषण छवियों को तुरन्त ड्राइवर के स्मार्टफोन पर अपलोड किया जा सकता है और आइकन टैग द्वारा एक कार उठाया प्रदर्शन (HUD) की तरह एक सुविधा के साथ प्रदान की जाती हैं. है NVIDIA उमंग चिप प्रति सेकंड ३२०,०००,०००,०००,००० आपरेशनों प्रदर्शन करता है, दुनिया का पहला परिचालन एक 5 स्तर के स्वयं ड्राइविंग प्रौद्योगिकी चलाने में सक्षम मंच होने का दावा । ड्राइव पिक्स श्रृंखला मंच के पहले प्रक्षेपण एक समाज का उपयोग कर, स्वयं के 1 से 3 स्तर तक पहुंचने में सक्षम है मानकों ड्राइविंग । प्रत्येक विकास टीम सॉफ्टवेयर है कि अलग एअर इंडिया आर्किटेक्चर द्वारा लिखित मॉडल के एक चिकनी हस्तांतरण के लिए अनुमति देता है के लिए एक प्राथमिकता है, एआरएम, अल्ट्रा माइक्रो, Huawei, आईबीएम, क्वालकॉम (क्वालकॉम), और इंटेल खुला तंत्रिका नेटवर्क इंटरचेंज प्रारूप (ONXX), जो फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट के प्रभुत्व है के लिए समर्थन की घोषणा की है । एक परिणाम के रूप में, तंत्रिका नेटवर्क अंय चौखटे को हस्तांतरित किया जा सकता है प्रशिक्षण के पूरा होने के बाद अनुमान प्रदर्शन । Onxx कोई शक नहीं है अनुकूलित चिप्स और सॉफ्टवेयर क्षमताओं की कमी के बिना निर्माताओं के लिए एक महान वरदान है । Gluon अपाचे Mxnet फ्रेमवर्क द्वारा विकसित इंटरफेस का उपयोग करना, अमेज़न भी बनाता है यह आसान बनाने के लिए और पूर्वनिर्धारित परतों, अनुकूलक के माध्यम से गहराई से सीखने मॉडल के प्रोटोटाइप डिजाइन ट्रेन, और प्रारंभिक सॉफ्टवेयर ।
