NVIDIA ' s Graphics Accelerator chip es un producto muy exitoso, y se ha convertido en un acelerador de aprendizaje de profundidad extremadamente ventajoso (acelerador de aprendizaje profundo) en los últimos años. DLA), aplicada a la implantación de la inteligencia artificial de aprendizaje profundo (inteligencia artificial;) (AI) software, amplía grandemente su categoría de la aplicación. La decisión de NVIDIA de diseñar código abierto, un valioso chip DLA, podría ayudar a NVIDIA a impulsar la influencia del mercado, promover las ventas de otros productos relacionados, y evitar los mercados monopolistas para los competidores. Según informes de Edgylabs, dla es un activo extremadamente valioso para NVIDIA, y las fichas dla son ampliamente utilizadas, incluyendo Internet de las cosas; (lote) los dispositivos, varios robots (robot) y automotriz (auto conductor), así como industrial 4,0 (industria 4,0) aplicaciones, son componentes esenciales de muchos nuevos sistemas AI. Sin embargo, los competidores en el mercado, y NVIDIA para abandonar los beneficios a corto plazo de las ventas de fichas, la estrategia para elegir el diseño de código abierto dla chip, no sólo puede ser un buen ajedrez brillante, y tal vez también para proteger la profundidad de terceros de los desarrolladores de tecnología de aprendizaje en el futuro desarrollo. Puesto que Linux se puso a disposición del público por primera vez en forma de software de código abierto, ha sido ampliamente adoptado en todo el mundo, y la experiencia de desarrollo de Linux muestra que la competencia enfatiza beneficios a corto plazo y la cooperación es beneficiosa para los objetivos a largo plazo. El potencial de mercado de AI es enorme, el uso potencial es todo-abarcando, y cada uso tiene hardware especializado correspondiente, así que el tipo y la cantidad de dispositivos futuros serán muy grandes, por ejemplo el continente está activamente en respuesta a sus medidas chinas de la fabricación (hechas en China) para mejorar el grado de automatización, NVIDIA cree que el número de dispositivos de muchos puede ser tan alto como cientos de millones de. Así que NVIDIA tiene que competir en muchos mercados o satisfacer todas las necesidades, absolutamente Lis. Con dla diseñado para proporcionar código abierto, NVIDIA debe estar buscando empresas con necesidades futuras, y puede preferir elegir dla diseños que son gratuitos de usar, en lugar de pagar los productos de la competencia. Además, a medida que las aplicaciones de AI se hacen cada vez más generalizadas, también puede ayudar a promover las ventas de otros productos NVIDIA. Además, el uso más generalizado del diseño dla en código abierto, la participación de NVIDIA y la influencia en la industria y el mercado también se elevará. La profesora de la Universidad del estado de Michigan, un profesor de la University of Michigan, argumenta que proporcionar el diseño de código abierto dla es una estrategia muy inteligente que no sólo debilitará los esfuerzos específicos de marketing de los competidores de aprendizaje profundo de diseño de fichas, sino también evitar que otros proveedores de monopolizar el mercado, Puede incluso hacer NVIDIA más influyente en la profundidad de su estudio. Además, las empresas que utilizan el diseño de código abierto dla no se modifican sustancialmente, por lo que el diseño final es probable que sea compatible con las herramientas de software de NVIDIA y otros hardware.
