है Nvidia ग्राफिक्स त्वरक चिप एक बहुत ही सफल उत्पाद है, और बन गया है एक बहुत ही लाभप्रद गहराई के प्रशिक्षण त्वरक (डीप लर्निंग त्वरक) हाल के वर्षों में । DLA), डीप लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यांवयन के लिए लागू; ऐ) सॉफ्टवेयर, बहुत अपने आवेदन श्रेणी का विस्तार । nvidia के लिए खुला स्रोत, एक मूल्यवान DLA चिप डिजाइन निर्णय, मदद कर सकता है nvidia बाजार को बढ़ावा देने के प्रभाव, अंय संबंधित उत्पादों की बिक्री को बढ़ावा देने, और प्रतियोगियों के लिए एकाधिकार बाजार से बचें । Edgylabs रिपोर्टों के अनुसार, DLA NVIDIA के लिए एक अत्यंत मूल्यवान परिसंपत्ति है, और DLA चिप्स व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, चीजों की इंटरनेट सहित; IoT) उपकरणों, विभिंन रोबोटों (रोबोट) और स्वयं ड्राइविंग (स्वयं ड्राइविंग कार), साथ ही औद्योगिक ४.० (उद्योग ४.०) अनुप्रयोगों, कई नए एअर इंडिया प्रणालियों के आवश्यक घटक हैं । हालांकि, बाजार में प्रतियोगियों, और Nvidia अल्पकालिक चिप बिक्री लाभ का परित्याग करने के लिए, खुले स्रोत dla चिप डिजाइन का चयन करने की रणनीति न केवल एक शानदार अच्छा शतरंज हो सकता है, और शायद यह भी प्रौद्योगिकी डेवलपर्स के भविष्य के विकास में सीखने की तीसरी पार्टी की गहराई की रक्षा के लिए । लिनक्स पहले खुला स्रोत सॉफ्टवेयर के रूप में जनता के लिए उपलब्ध कराया गया था के बाद से, यह व्यापक रूप से दुनिया भर में अपनाया गया है, और लिनक्स के विकास के अनुभव से पता चलता है कि प्रतियोगिता अल्पकालिक लाभ और सहयोग पर जोर देती है दीर्घकालिक लक्ष्यों के लिए फायदेमंद है । ऐ के बाजार की क्षमता भारी है, संभावित उपयोग सभी को शामिल है, और प्रत्येक का उपयोग इसी विशेष हार्डवेयर है, इसलिए प्रकार और भविष्य उपकरणों की मात्रा बहुत बड़ी होगी, जैसे मुख्य भूमि के रूप में अपनी चीनी विनिर्माण के जवाब में सक्रिय रूप से है (चीन में निर्मित) के लिए स्वचालन की डिग्री में सुधार के उपाय, Nvidia का मानना है कि IoT उपकरणों की संख्या के रूप में लाखों के सैकड़ों के रूप में उच्च हो सकता है । तो Nvidia इतने सारे बाजारों में प्रतिस्पर्धा या सभी जरूरतों को पूरा करने के लिए है, बिल्कुल फूल । DLA के साथ खुला स्रोत प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया, Nvidia भविष्य की जरूरतों के साथ कंपनियों के लिए लग जाना चाहिए, और DLA डिजाइन कि उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं, बजाय प्रतियोगियों ' उत्पादों के लिए भुगतान पसंद कर सकते हैं । इसके अलावा, ऐ अनुप्रयोगों के रूप में तेजी से व्यापक हो, यह भी अंय NVIDIA उत्पादों की बिक्री को बढ़ावा देने में मदद कर सकते हैं । इसके अलावा, और अधिक व्यापक खुले स्रोत में DLA डिजाइन का उपयोग करते हैं, Nvidia शेयर और उद्योग और बाजार में प्रभाव भी बढ़ जाएगा । प्रो मिशिगन राज्य विश्वविद्यालय, मिशिगन विश्वविद्यालय में एक प्रोफेसर, तर्क है कि मुक्त स्रोत dla डिजाइन उपलब्ध कराने के एक बहुत ही स्मार्ट रणनीति है कि ' प्रतिस्पर्धी विपणन-विशिष्ट गहरी सीखना चिप डिजाइन प्रयास कमजोर नहीं होगा, लेकिन यह भी बाजार monopolizing से अंय विक्रेताओं को रोकने, यह भी Nvidia अपने अध्ययन की गहराई में और अधिक प्रभावशाली बना सकते हैं । इसके अलावा, कंपनियों है कि खुले स्रोत DLA डिजाइन का उपयोग काफी संशोधित नहीं कर रहे हैं, तो अंतिम डिजाइन के लिए है Nvidia सॉफ्टवेयर उपकरण और अंय हार्डवेयर के साथ संगत होने की संभावना है ।
