NVIDIA's Graphics Accelerator Chip est un produit très réussi, et est devenu un accélérateur d'apprentissage de profondeur extrêmement avantageux (Deep Learning Accelerator) ces dernières années. (DLA), appliquée à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle profonde d'apprentissage (intelligence artificielle;) AI), développent considérablement sa catégorie d'applications. La décision de NVIDIA de concevoir Open source, une puce de la DLA précieuse, pourrait aider NVIDIA à stimuler l'influence du marché, promouvoir les ventes d'autres produits connexes, et éviter les marchés monopolistiques pour les concurrents. Selon Edgylabs Reports, DLA est un atout extrêmement précieux pour Nvidia, et les puces dla sont largement utilisées, y compris l'Internet des choses; (beaucoup) les appareils, les robots différents (robot) et l'autoconduite (auto-Driving car), ainsi que les applications industrielles 4,0 (Industry 4,0), sont des composants essentiels de nombreux nouveaux systèmes d'IA. Cependant, les concurrents sur le marché, et NVIDIA d'abandonner les avantages de vente à puce à court terme, la stratégie de choisir la conception Open-source de puces DLA, non seulement peut être un brillant bonne Chess, et peut-être aussi de protéger la profondeur de tiers des développeurs de technologie d'apprentissage dans le développement futur. Depuis que Linux a d'abord été mis à la disposition du public sous la forme de logiciels open source, il a été largement adopté dans le monde entier, et l'expérience de développement de Linux montre que la concurrence met l'accent sur les avantages à court terme et la coopération est bénéfique pour les objectifs à long terme. Le potentiel de marché de l'IA est énorme, l'utilisation potentielle est tout-englobant, et chaque utilisation a le matériel spécialisé correspondant, ainsi le type et la quantité des dispositifs futurs seront très grands, tels que le continent est activement en réponse à sa fabrication chinoise (Made in China) des mesures pour améliorer le degré d'automatisation, NVIDIA croit que le nombre de dispositifs de l'ITO peut être aussi élevé que des centaines de millions de. Donc, NVIDIA doit rivaliser sur tant de marchés ou de répondre à tous les besoins, absolument lis. Avec dla conçu pour fournir une source ouverte, Nvidia devrait être à la recherche d'entreprises avec des besoins futurs, et peut préférer choisir des conceptions dla qui sont libres d'utiliser, plutôt que de payer pour les produits concurrents. En outre, comme les applications d'IA deviennent de plus en plus répandues, il peut également aider à promouvoir les ventes d'autres produits NVIDIA. En outre, plus l'utilisation de la DLA Design en open source, la part de NVIDIA et de l'influence dans l'industrie et le marché va également augmenter. Prof. Michigan State University, un professeur à l'Université du Michigan, fait valoir que la fourniture Open-source dla design est une stratégie très intelligente qui permettra non seulement d'affaiblir les concurrents de marketing des efforts spécifiques de conception des puces d'apprentissage, mais aussi empêcher les autres vendeurs de monopoliser le marché, Il peut même rendre NVIDIA plus influent dans la profondeur de son étude. En outre, les entreprises qui utilisent la conception Open-source dla ne sont pas substantiellement modifiées, de sorte que la conception finale est susceptible d'être compatible avec les outils logiciels de NVIDIA et d'autres matériels.
