- Sony ha acelerado el proceso de investigación y desarrollo de la tecnología de IA y robot, intenta desarrollar una nueva experiencia de carrito móvil para el nuevo coche conceptual (New Concept Cart) SC-1.
SC-1 no solo a través de las operaciones del personal del automóvil, sino también a través de la nube, a través de la operación remota para conducir.
El SC-1 se caracteriza por la instalación de sensores de imagen que trascienden imágenes humanas alrededor del vehículo, por lo que la gente ya no tiene que usar lo mismo que conducir un automóvil tradicional para confirmar con los ojos, sino a través de imágenes omnidireccionales de 360 grados a la situación circundante Además, debido a llevar sensor de imagen de sensibilidad ultra alta y pantalla interna de alta resolución, los ocupantes pueden ser de noche, incluso sin un faro en el caso puede confirmar el entorno.
Por otro lado, porque el sensor de imagen puede capturar directamente la situación circundante, por lo que ya no necesita ventanas, reemplazadas por la pantalla de alta definición de la industria, por lo que puede mostrar a las personas alrededor del vehículo una variedad de imágenes. Además, La imagen obtenida por el sensor también puede ser analizada por AI, en una forma interactiva para cambiar la información enviada.
A través de esta función, el automóvil mide el sexo y la edad de la persona para emitir juicios y luego mostrarles la publicidad y la información más adecuadas.
Mientras tanto, SC-1 también está equipado con propia realidad de Sony desarrollada mixto (Realidad Mixta) técnica. Puesto que los pasajeros pueden ver la pantalla superpuesta a la imagen en una variedad de CG ambiente circundante, de manera que una vista del coche convencional sólo se puede utilizar en La ventana hacia el espacio de entretenimiento, las personas pueden experimentar la diversión de moverse.
Además, SC-1 también se instala un sensor de ultrasonidos y un radar láser (LIDAR: Detección Laser and Ranging pantalla) conectado a la recogida de red de la nube viajando información analizada por el aprendizaje profundo proporcionar el apoyo de conducción más apropiado sino también por un borde. Computación (Edge Computing) en el automóvil para recopilar la información recopilada por una serie de sensores para determinar la conducción segura.
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