우 Jun : 중국 인공 지능은 막 시작했습니다, 거기에서 혜택을 누릴 기업의 세 가지 유형이 있습니다

큰 데이터와 기계 지능의 출현, 인간 삶의 모든 측면은 중요한 영향을 미칠 것이며, 개인적인 생각을 바꿀 것이며, 미래의 사업과 사회 환경을 구축 할 것입니다.

베스트 셀러 도서 "스마트 타임즈"저자, 전직 구글 인텔리전스 검색 과학자 우 준은 21 세기 경제 기자와의 인터뷰에서 지능형 혁명은 미래를 재정의 할 것이라고 말했다.이 과정에서 지능은 사회 전체에 커다란 도움이 될 것이라고 말했다. 영향.

그는 중국의 인공 지능 개발이 막 시작되었다고 지적했다. 중국은 기술, 특히 기업가는 매우 중요한 기술이지만 대학과 대학 및 연구 기관은 기술 축적이 충분하지 않으며, 그에 상응하는 재능 또한 비교적 적다는 점을 강조했다. 더 중요한 것은 많은 사람들의 아이디어 그러나 중국의 인공 지능은 많은 장소에서 더 빠른 응용 프로그램에서 사용될 수 있습니다.

빅 데이터와 지능형 혁명은 미래를 재정의합니다.

"21st Century": 미래를 재정의하는 대규모 데이터 및 지능형 혁명의 "Smart Times"에서 재 정의하는 방법은?

우 Jun : 사람들은 많은 것들이 가장 좋지 않을 수도 있습니다, 그리고 때로는 기계가 우리보다 더 될 것입니다. 예를 들어, 가장 초기의 시간, 우리 국민의 체력은 물건의 생산과 같은, 그것은 기계만큼 좋지 않아, 산업 혁명, 많은 일을 할 사람을 대체 할 기계, 인간의 물질 생명이 크게 풍부합니다. 물론, 세계는 정신 일과 같은 기계를 할 수없는 많은 것들을 가지고 있지만, 지금은, 인공 지능은 그들이 마음 속으로 많이하지 않는다는 것을 증명합니다.

그래서 가장 높은 수준에서, 산업 혁명기의 기계는 사람들의 팔다리를 해방시켜 더 많은 정신 활동에 참여할 수 있습니다. 인공 지능은 우리의 두뇌를 자유롭게 할 수 있고, 창조적 인 활동에 참여할 수 있습니다. 그

중간 수준에서, 기계가 산업 혁명에서 태어 났을 때 우리는 인간 건강, 40 세에서 70 세까지의 기대 수명이 크게 개선되어야합니다. 물론 많은 것이 있습니다 만성 질환은 치료하기가 어렵습니다. 주로 심장 질환, 심혈관 질환, 뇌졸중 등과 같은 노화와 관련이 있습니다. 이러한 질병은 치료 방법이 기존의 한계를 거의 벗어났습니다. 그러나 기계 거버넌스라면 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 문제.

낮은 수준에서 기계는 우리의 제조, 서비스 산업 개발을 할 수 있도록 재료 생활과 엔터테인먼트 생활이 세 가지 수준에서 더 풍부하고, 인간의 삶을 크게 향상시킬 수 있습니다.

"21 세기": 인공 지능은 최근 몇 년 동안 콘센트의 콘센트라고 할 수 있습니다.이 개발의 이유는 무엇입니까? 큰 데이터라고 생각하십니까?

우 Jun : 데이터의 큰 금액의 사용, 가장 큰 의미는 컴퓨터가 일을 할 수있는 과거의 일부를 완료하고 궁극적으로 역사에서 똑똑한 혁명을 가져올 수 있도록하는 것입니다, 어느 정도의 데이터 축적이 발발 될 때 발병은 1 년 전 AlphaGo가 Lee Shishi를 이겼습니다.

첫째, 기술 축적은 매우 오랜 시간이며 두 번째로 컴퓨터가 데이터를 처리하고 데이터를 저장하는 능력이 매우 강하거나 가벼운 데이터로는 충분하지 않다는 무어의 법칙을 강조하는 것, 셋째, 새로운 세대의 수학적 모델 , 알고리즘은 이전과 비교하여 많은 진전이있었습니다. 데이터도 있지만 모델과 알고리즘은 성숙하지 않습니다, 데이터 효율의 사용이 높지 않습니다.

"21 세기": 커다란 데이터 사고는 인간 사회 (비즈니스 모델, 사회 생활 등)에 어떤 영향을 미칩니 까?

우 Jun : 이전에 우리가 지식의 순서가 기본적으로 동일의 영향의 여러 측면이있다 : 적은 수의 경험을 통해 법을 요약 한 다음 더 많은 곳으로 확장했다. 많은 결함, 가장 일반적인 용어, 우리가 생각하는 많은 문제들이 A의 원인이며, 결국 B의 원인으로 밝혀졌습니다. 그러나 컴퓨터가 때때로 그것을 밝혀 내고,이 결론의 원인에 대한 몇 가지 결론과 원인의 일부, 원인 논리가 설정되지 않았지만 관련이 있습니다. 섹스는 사고 방식의 변화입니다.

물론 모든 관련성이 고정되어 있다고 말하려는 것이 아니라 오늘날의 문제를 해결하는 데 관련성이 높은 전반적인 것이 매우 중요합니다. 때로는 인과 관계를 찾기가 쉽지 않지만 큰 데이터의 경우 두 가지 미래의 비즈니스를 전복시키는 사물의 관련성을 신속하게 발견 할 수 있습니다.

3 가지 유형의 회사가 인공 지능으로 이익을 얻습니다.

"21 세기": 인공 지능은 이제 업계와 관련이 있으며, 전망은 더 나은 산업이라고 생각합니까?

Wu Jun : 자본은 종종 합리적이지는 않지만 뜨거운 돈이지만, 관점에서 이익을 얻을 수있는 진짜 사람에게는 세 가지 주요 유형의 회사가 있습니다.

첫 번째 범주는 자본을 필요로하지 않으며, 중국의 말은 BAT, Kodak 및 기타 회사이며, 충분한 기술과 충분한 데이터를 보유하고 있으며 비즈니스 인텔리전스를 직접 사용해야합니다.

회사의 두 번째 유형은 데이터가 많은 회사이며, 일반적으로 기술이 없으며, 제도적 이유, 유전 적 이유 때문에 기술 개발이 모바일 사업자와 같이 매우 효율적이지 않을 수도 있습니다. 중앙 기업, 은행 등. 이것은 두 번째 범주의 기업의 비즈니스 논리를 이해하고 인공 지능과 대형 데이터 기술을 사용하여 효율성을 향상시켜야하는 제 3 단계 기업에게 기회를 제공합니다. 그것은 2 %의 효율성을 향상시킬 수 있다면 큰, 10 억 달러 이상, 200 억 달러입니다. 중국의 인터넷은 1 년 동안 재산을 창출하기 위해 2000 억 달러가 아니므로 이것은 매우 중요한 일입니다.

"21 세기": 인공 지능의 시대가 점차 다가옴에 따라 인간은 자신의 가치를 다시 생각하기 시작했고 많은 미래의 직업이 대체 될 것이라는 우려가 얼마나 큰 영향을 미칠까요?

우 Jun : 사람들은 두 종류로 나누어 져 있습니다, 하나는 시대의 진행을 따라가는 것입니다, 하나는 제거되어야합니다. 이전의 산업 혁명은 일반적으로 중국에서 지금이 일을 소화하기 위해 반세기가 걸릴 경우 상황이 좋다. 중국은 3 차례의 산업 혁명의 시간을 한 번에 줄이고, 일부 사람들은 첫 번째 산업 혁명의 결과를 즐기고, 어떤 사람들은 두 번째 산업 혁명의 결과를 즐기고, 어떤 사람들은 세 번째와 네 번째를 즐긴다. 유럽과 미국의 영향에 대한 정보가 더 클 수 있습니다.

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