마이크로 네트워크 설정 집적 회로 WeChat 일반적인 번호 : '매일 IC를', 주요 뉴스를 즉시 발표, 매일 IC, 매일 마이크로 네트워크, 마이크로 음모를 설정! 2 차원 코드의 끝을주의를 추가합니다.
1, 상세한 2018 년 세계 메모리 산업 동향;
상해에보고 된 마이크로 네트워크 설정
2016 년 이후 메모리의 가격은 계속 상승하고 있으며, 메모리는 반도체 소자에 대해 가장 우려되는 부분 중 하나가되었으며, 메모리 및 공급 및 수요 상황의 발전 추세는 우려 할만한 주제이기도합니다. 따라서 최근에 상하이에서 개최 된 '2018 글로벌 경제 및 기술 산업 발전 예측 ', 주 컨설팅 반도체 연구 센터 (DRAMeXchange) 연구 부회장 구오 Zuorong 모두 2018 글로벌 메모리 산업 발전 추세를 공유 할 수 있도록, 수요, 공급 및 수요와 분석의 세 가지 측면에서 2018 년 세계 산업 동향.
메모리 시장의 전세계 2018 년 연간 성장률은 18.8 %
Guo Zuoren은 2018 년 세계 메모리 시장을 고려하여 세계 메모리 업계의 생산량이 올해의 19.7 %보다 낮을 것으로 추산했다. 왜냐하면 자본 지출과 기술에 대한 메모리 제조업체들이 주된 이유로 이익 중심으로 속도를 늦추기 때문이다 , 지금까지 메모리 시장은 여전히 견고한 공급 패턴 추세에있다.
공유의 관점에서, 글로벌 스마트 폰 출하량의 모바일 메모리는 제품 카테고리의 가장 높은 점유율이되었습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 및 서버 메모리로 구동되는 대형 데이터도 성장하고 있습니다. 여부 Baidu 또는 Lynx, 뒤에 지원할 서버가 될 것이므로 서버에 대한 수요가 매우 급하므로 서버 메모리 증가 추세가 가장 큰 제품 목록에 대한 공급이 계속 될 것입니다.
삼성 전자, SK 하이닉스 성장 가속화
현재 세계 3 대 메모리 공장 웨이퍼 캐스트 영화 상황은 Guo Zuorong 공유에 따르면, 사실, 세 팹 칩 상황은 2018 년 약 1167K에 대한 2017 년 4 분기에 전체 생산 능력이 활성화되지 않습니다, 매우 흥미 롭습니다 올해의 영화는 약 1204K이다. 예를 들어, 삼성의 현재 영화 인 Line17 공장은 올해 70 만에서 90 만으로 증가 할 것이고 일정한 유지 보수가 뒤따를 것이지만 실제로 공장의 한계는 120-130k로 갈 수있다. 따라서 내년에 삼성은 생산에 대한 고객의 요구를 기반으로 할 것입니다.
SK 하이닉스는이 공장 M14 만 생산 능력을 확장 할 수 있으며, 생산 능력은 100K, 2017 년 4 분기 약 80K 정도이므로 내년에는 90-95K까지 상승 할 가능성이있다. SK 하이닉스는 무석 12 인치 팹이 추가되었지만 건설 시간은 2019 년 생산 초기에 최소 1 년이 필요했습니다.
Micron도 전체 부하 상태에 있으며, 현재 유일한 확장은 Fab16 (MMT)만이 110-120K로 상승 할 수 있습니다.
Guo Zuoren은 필름이 성장하지 않았기 때문에 자신의 공정 기술에 의존하고 수율 향상 진행률을 향상 시켰기 때문에 3 대 메모리 공장의 상황은 동일하다고 말했다. 현재 삼성 18nm 공정 기술 수율은 이미 매우 성숙했으며, 내년 삼성 전자의 목표는 18nm 공정 기술의 확장이다.
SK 하이닉스는 현재 21 나노 공정 기술로 올해 말까지 18 나노에 들어가며 내년 상반기 비중 확대가 예상된다. SK 하이닉스는 현재 21 나노 공정 기술에서 18 나노에 이르기까지 내년 성장이 예상된다 최대 21 %로 삼성 및 Micron보다 훨씬 높습니다.
마이크론의 성장 점유율은 올해 17 나노 미터 공정 기술로 전환하기에 매우 활발하기 때문에 내년 성장률은 크지 않다. 사실 마이크론의 17 나노 공정은 삼성의 20 나노 공정과 동일하다.
그것은 주목할만한, 구오 Zuorong 그 강한 기술이나 삼성, SK 하이닉스와 삼성 갭은 1 ~ 1.5 년, 마이크론과 삼성 갭은 2 ~ 2.5 년 정도이다.
삼성, 세계 모바일 메모리 시장의 절반을 지배
Guo Zuoren은 글로벌 스마트 폰의 등장으로 모바일 메모리가 가장 지배적 인 메모리 제품에 뛰어 들었고 삼성 전자는 절대 선도적 인 위치에 서 메모리 시장을 60 % 이상 점유하고보다 지속적으로 분기 별 상승을 이룰 것이라고 말했다. 메모리 이득 중 왜 그렇게 높은 이유가 삼성이 메모리 공급 업체의 대다수를 관리하는지에 대한 이유.
2017 년 매출 부문 상반기에 삼성 전자는 시장 점유율 60.1 %를 차지했으며 SK 하이닉스는 22.8 %, 마이크론은 15.1 %로 예상된다. 2018 년에는이 비율이 변화의 방향으로 나타나지 않을 것으로 예상된다.
보기의 제품 지점에서, 구오 Zuorong는 주력이 여전히 6218 %에 대한 2017 년 LPDDR3 제품에, 2018 년 63 %를 차지할 것으로 예상되는 메모리 공장 출력에서 LPDDR4 제품에 대한 회계이며, LPDDR3 것입니다 따라 잡을 36 % .2018의 다른 업계 만 삼성은 여전히 지배적 인 지위를 차지하고 있으며, 58.5 %의 점유율을 차지하고 있으며, 18nm 공정으로 나아가는 과정을 추진하고있다.
휴대 전화 및 서버로 메모리 가격 상승
Guo Zuorong은 2017-2018 년, 글로벌 스마트 폰 출하량의 격차가 크지 않은데, 기본적으로 14 억 정도 다. 2017-2018 년 세계 톱 10 스마트 폰 출하 순위, 중국 스마트 폰 브랜드가 차지하는 비중이 주목할 만하다. 또한 세계 어디서나, 50 % 이상의 중국 스마트 폰 브랜드 점유율. 그는 관점에서 수요 측면, 전체 중국의 스마트 폰 브랜드는 실제로 세 가지 주요 메모리 공장과 협상을 할 수 있다고 제안, 영향 힘은 매우 큽니다.
Guo Zuo Rong은 메모리의 대부분에 대한 세계 시장 수요가 여전히 휴대 전화와 서버가 계속해서 성장하고 있다고 믿습니다. 데스크톱, 노트북, 플랫은 경기 침체 상황입니다. 글로벌 메모리 성장은 스마트 폰과 서버의 성장에 달려 있습니다 , 스마트 폰의 올해 모바일 메모리는 여전히 내년에 약 16.1 % 성장한 15 % 이상이다. 올해 서버 서버 서버는 177GB 이상으로, 내년에는 32.6 % 성장했다.
2018 년 공급 부족에 따른 메모리 산업의 심화 될 전망
Guo Zuoren은 전세계 메모리 산업 매출 성장과 공급 및 수요 전망을 고려하여 내년에 공급 부족 상황이 더욱 심각 할 것이므로 내년 상반기에는 가격이 더 올라갈 것으로 예상하지만 올해는 증가하지 않을 것이라고 말했다.
Guo Zuorong는 2017 년 세계 메모리 산업 매출 성장률이 60-65 %, 작년 대비 평균 35.2 %의 판매 증가율을 보였고 생산량은 19.7 % 성장했으며 2018 년 세계 메모리 산업 매출 성장률은 20-25 %, 평균 판매 가격 작년에는 4.1 % 성장했고 생산량 또한 18.8 % 성장했습니다.
2017 년 4/4 분기에 PC 메모리 가격은 5 % -10 %, 서버 메모리 가격은 6 % -10 %, 모바일 메모리 가격은 5 % -20 % 상승했다. 3 분기와 비교하면, 가격 차이의 4 분의 4가 특히 큰 이유는 무엇입니까? Guo Zuoren은 Samsung, SK Hynix 및 Micron도 가격에 포함되어 있기 때문에 주된 이유가 있다고 말했습니다.
마지막으로, 궈 Zuorong 공유, 비록 내년에 가격이 계속 상승하지만, 이번 달에 일부 '어두운 구름'은 가격 추세에 영향을 미칠 수 있지만, 구체적인 이유는 확인할 수 있습니다.
2, 인텔 캐피탈은 대만 음모를 이기기 위해 115 억 달러를 지출했다.
인텔은 올해 자본 지출이 2017 년 11 백 5 십억 달러 였지만 당초 추정치 인 120 억 달러보다 낮지 만 TSMC의 108 억 달러보다 높다고 발표했다.
삼성 전자, 인텔, TSMC 및 기타 반도체 3 대 남성 자본 지출에서 여전히 삼성 전자가 앞서고있다. 국제 반도체 산업 협회 (SEMI)는 올해 삼성 전자의 자본 지출이 약 195 억 달러로 세계 반도체 공장 중 여전히 최고라고 지적했다.
인텔은 항상 글로벌 반도체 대 군주, 삼성과 TSMC가 따라 잡고 싶어합니다. 인텔의 원래 시장에 따르면, 지난 몇 년 동안 매년 쇠퇴를 보였던 인텔은 첨단 공정 영상에서 TSMC와 삼성의 긍정적 인면, 2 년 간의 TSMC 자본 지출 규모 점차적으로 닫습니다.
올해 초 인텔은 원래 올해 120 억 달러의 자본 지출을 예상했으며, TSMC는 약 100 억 달러, 약 200 억 달러의 두 격차로 추정된다.
3, Xiaolong 845 하이 패스 기술 정상 회담에 노출 : 12 월 참조;
얼음 세계는 마이크로 블로깅 초대장에 방금 공개되었으며 초대장은 Qualcomm이 하와이의 마오이 섬에서 두 번째 세션을 12 월 4 일부터 8 월 12 일까지 2017 년 12 월, Xiao Long Technology Summit. 우연히도, Qualcomm 차세대 플래그쉽 프로세서 Xiao Long 845가 정상 회의 데뷔에 있어야합니다.
4, Apple A12 파운드리 네트워크 노출은 TSMC 7nm 프로세스를 사용합니다.
스마트 폰의 핵심으로, 모바일 칩은 중요한 역할을 담당해 왔으며, 새로운 세대의 모바일 칩에 대한 세부 사항도 깊은 관심사입니다. 오늘의 공급망 모바일 폰 칩은 TSMC가 내년에 Q2 7nm 프로세스를 생산할 예정이라고 밝혔습니다. 애플은 A12 CPU를 생산하고 있으며, TSMC는 퀄컴에 7nm 공정을 추가로 공급하고있다.
Apple A12 공장 노출
대만의 휴대폰 칩인 TSMC의 3 개의 ASML EUV 장비는 내년 2 분기 말에 설치된 12 인치 공장에서 2018 년 1 분기에 7nm 공정으로, Apple A12 CPU, 또 다른 7nm 공정 고객은 Qualcomm입니다. 즉, TSMC는 A12의 파운드리가 될뿐만 아니라 Gangster Qualcomm 칩 분야와도 협력하게됩니다.
새로운 제품인 7nm 프로세스를 수행 할 하이 패스에 대해서는 외부 세계 추측이 Xiao Long 855입니다. 7nm 프로세스 출력으로 인해 Xiao Long 845는 여전히 10nm 프로세스를 사용하고 있습니다. 시간이 갈수록 Xiao Long 845 Xiaolong 855 이전 상업보다, 실제로 애플은 TSMC 파운드리에 의한 A10과 A11 후에 TSMC를 선호했기 때문에 파운드리 선택에서 A12는 놀라운 것이 아니다.
5, 거대한 MIMO 및 빔 포밍 : 신호 처리 뒤에 5G를 나타냅니다.
대규모 MIMO 우주 작업은 셀룰러 통신에서 게임 규칙을 재 작성하고 교통량이 많은 도시 지역에서보다 높은 이동성과 효율성을 지원하는 혁신적인 기술이 될 것으로 기대되며, 다중 경로 전파의 다양성을 사용하여 기지국 그리고 데이터 전송을위한 동일한 시간 및 주파수 리소스의 다중 사용자 ...
고속 동작 데이터에 대한 우리의 열망은 끝이 없지만 밀도가 높은 도시 환경에서 사용 가능한 무선 주파수 (RF) 스펙트럼은 이미 포화되어 있으며 무선 기지국에서 데이터를 송수신하는 효율을 개선해야한다는 시급한 요구가 있습니다.
기지국은 다수의 안테나를 포함하므로, 기지국의 스펙트럼 효율을 향상시키는 한 가지 방법은 동일한 주파수 자원을 통해 복수의 공간적으로 분리 된 사용자 단말기와 통신하고 다중 경로 전송을 이용하는 것이다. 대규모 다중 입력 및 다중 출력 (거대한 MIMO)이라고도하는 경우가 많습니다. 거대한 MIMO가 많은 수의 안테나 빔 형성 (빔 형성)으로 묘사되는 것을 들었을 수 있습니다. 그러나 수행되는 질문은 : 빔 형성이란 무엇입니까?
Beamforming과 Massive의 관계
빔 형성은 특정 장면에 따라 안테나 어레이 방사 패턴을 자동으로 조정하는 기능입니다. 셀룰러 통신 분야에서 많은 사람들은 빔 성형이 안테나의 주 전력을 사용자에게 알려주는 것이라고 생각하며, 그림 1에서와 같이 각 송수신기 유닛의 진폭과 위상을 조정하여 송신 / 수신 신호의 특정 방향에서 안테나 어레이가 일관성있게 중첩되도록하면서 신호의 다른 방향은 일반적으로 어레이와 사용자를 고려하지 않고 서로 상쇄된다 우주 환경에 대한 것입니다. 이것은 사실 빔 형성이지만, 단지 특정한 구조 일뿐입니다.
Massive MIMO는 넓은 의미에서 빔 포밍의 한 형태로 볼 수 있지만, 전통적인 형태와는 거리가 멀다. Massive는베이스 스테이션 안테나 어레이에 많은 수의 안테나를 의미하며, MIMO는 안테나 어레이가 동일한 시간 및 주파수 리소스 Massive MIMO는 또한 실제 시스템에서 안테나와 사용자 단말기 사이에서 전송 된 데이터 (및 역 프로세스)가 주변 환경에 의해 필터링된다는 것을 믿습니다. 신호는 건물 및 기타 장애물은 그림 2와 같이 지연, 감쇠 및 도달 방향을 포함 할 수 있습니다. 안테나와 사용자 단말기 사이에 직접 경로가 없기 때문에 이러한 비 직접 전송 경로가 똑같이 중요합니다.
다중 경로를 이용하기 위해서, 안테나 소자와 사용자 단말기 사이의 공간 채널이 특성화 될 필요가 있는데, 이는 일반적으로 각 안테나와 각 사용자 단말기 사이의 채널 상태 정보 (CSI)로 지칭된다. (H)를 이용하여 그림 3과 같이 공간 정보를 수집한다. CSI 개념과 그 수집 방법은 다음 섹션에서 상세히 논의된다 .CSI는 안테나 배열을 디지털로 부호화하고 복호화하는데 사용된다 정보.
기지국과 사용자 간의 공간 특성화
흥미로운 은유를 상상해보십시오. 그림 4와 같이 특정 위치에서 풍선을 구멍을 뚫어 '삐걱 거리는 소리'를 만들어 다른 위치에 소리 또는 펄스를 녹음합니다. 마이크 위치에 기록 된 소리는 공간입니다 풍선과 마이크의 특정 위치가 고유 한 주변 환경에 대한 정보가 포함 된 임펄스 응답입니다. 직접 경로와 비교하여 장애물에 반사 된 잡음은 감쇠와 지연을 유발합니다.
안테나 배열과 사용자 단말기 장면을 비교하기 위해 은유가 확장되면 그림 5와 같이 더 많은 풍선이 필요합니다. 각 풍선과 마이크 사이의 채널을 특성화하기 위해, 시간 스탬프는 각 풍선을 스탬프 처리하여 마이크가 기록한 풍선이 겹치지 않도록하고 다른 방향을 그림 6과 같이 특성화해야합니다.이 예에서 사용자의 터미널 위치에있는 풍선은 동시에 구멍이 뚫립니다 모든 녹음은 너무 적은 시간을 소비합니다!
RF 필드에서, 공간 채널은 파일럿 신호에 의해 특성 지어진다. 안테나와 사용자 터미널 사이의 공중 (OTA) 전송 채널은 시스템 운영에 따라 역방향, 즉 채널이 양방향으로 동일하다 (TDD) 모드 또는 주파수 분할 멀티플렉싱 (FDD) 모드를 포함한다 .TDD 모드에서, 업 링크 및 다운 링크 전송은 동일한 주파수 자원을 사용한다. 역방향 가정은 하나의 방향 업 링크 채널은 사용자 단말기로부터 파일롯 신호를 전송할 필요가 있고 모든 안테나 소자에 의해 수신 될 수 있기 때문에 명백한 선택이다. 채널 추정의 복잡도는 사용자 단말기의 수에 비례하고, 배열 내의 안테나의 수에 비례하지 않는다. 이는 사용자 단말기가 움직일 수 있기 때문에 중요하며, 따라서 빈번한 채널 추정이 이루어져야한다. 또한, 업 링크 특성화의 중요한 이점, 즉 모든 중층 채널 견적 및 신호 처리 작업은 클라이언트 측이 아니라 기지국에서 수행됩니다.
이제는 CSI를 수집하는 개념이 수립되었고,이 정보를 데이터 신호에 적용하여 공간 작업을 지원하는 방법은 CSI 설계를 기반으로하며, 데이터 프리 코딩의 안테나 배열 전송, 다중 경로 만들기 신호들은 또한 사용자 단말기 위치에서 중첩되며,이 필터링은 또한 안테나 어레이 RF 경로에 의해 수신 된 데이터를 선형 적으로 결합하여 상이한 사용자들로부터의 데이터 스트림을 검출하는데 사용될 수있다.
대규모 MIMO 신호 처리 지원
이전 검출에서 계산되는 행렬 H를 코딩 기초하여 CSI를 (행렬 H로 표시). 추정하는 방법을 설명했다.이 행렬을 계산하는 다양한 방법이있다. 다음의 논의는 선형 프로그램에 초점을 맞출 것이다. 선형 프리 코딩의 예 / 최대 비 검출 방법 (MR), 제로 (ZF) 및 최소 평균 제곱 에러 (MMSE)에서 CSI. 마지막으로, 전체 프로세스 본원 수출 코딩 / 검출 필터, 각각 최적의 기준 및 방법의 장점과 단점을 설명 그
전술 한 3 가지 선형 접근법에 대해, 업 링크 및 다운 링크에서 신호 처리의 동작이도 8 및도 9에 도시되어있다. 프리 코딩의 경우, 단순성으로 인해 전체 어레이에 대한 전력 표준을 따르는 스케일링 행렬이있을 수있다.
이름에서 알 수 있듯이 최대 비율 필터링은 SNR (Signal-to-Noise Ratio)을 극대화하도록 설계되었습니다. 이는 검출 / 프리 코딩 행렬이 CSI 행렬 H의 공액 전치이기 때문에 신호 처리 관점에서 가장 간단한 방법입니다 가장 큰 단점은 사용자 간 간섭을 무시한다는 것입니다.
준 - 역 프리 코딩은 설계 최적화 기준을 최소화함으로써 사용자 간 간섭 문제를 해결하려고 시도한다. 검출 / 프리 코딩 행렬은 CSI 행렬의 의사 역행렬이다. 의사 역행렬의 계산 비용은 MR의 것보다 높다 그러나 간섭을 줄이는 데 중점을 두어 사용자의 수신 전력이 영향을받습니다.
MMSE는 증폭 된 신호와 감소 된 간섭 사이의 균형을 맞추려고 시도하며, 전체적인 관점에서보다 높은 신호 처리 복잡성이 필요합니다 .MMSE 방식은 최적화를 위해 정규화 된 프로젝트를 가져옵니다 (그림 8 및 그림 9 참조). β로 표현되며 잡음 공분산과 송신 전력 사이의 균형을 찾을 수 있습니다.이 방법은 때때로 표준화 널 (RZF)로 언급됩니다.
위의 설명은 모든 프리 코딩 / 검출 기술을 다루지는 않지만이 문제를 해결하기 위해 더티 페이퍼 인코딩 및 연속 간섭 제거와 같은 비선형 신호 처리 기술뿐 아니라 주 선형 접근 방식을 도입합니다. 최적의 용량을 제공 할 수는 있지만 달성하기는 매우 복잡합니다. 위의 선형 방법은 대용량 MIMO에 일반적으로 충분하지만 안테나의 수는 매우 클 수 있습니다. 사전 코딩 / 탐지 기술의 선택은 컴퓨팅 리소스, 안테나 수, 사용자 수 및 안테나 수가 사용자 수보다 훨씬 많은 시스템의 다양성은 최대화 비율 방법이 필요를 적절히 충족시킬 수 있습니다.
실제 세계 시스템 도전
예를 들어, 안테나 어레이는 3.5GHz 대역에서 작동하는 32 개의 송신 (Tx) 채널과 32 개의 수신 (Rx) 채널을 가지므로 실제 시나리오에서 구현해야합니다. 64 개의 RF 신호 체인을 배치하면 지정된 작동 주파수에서 안테나 간격이 약 4.2cm로 좁은 공간에 많은 양의 하드웨어를로드해야하며, 그림 10은 실제 시스템의 다운 링크 채널을 보여 주며, OTA 채널 (air download), HBS (hardware response)의 RF 경로를 방출하는 기지국, 그리고 사용자는 RF 경로의 하드웨어 응답 (RUE)을 수신합니다. 반대로 RBS는 하드웨어 RF 경로를 수신하도록 기지국을 특성화하고 TUE는 하드웨어 RF 경로를 전송하도록 사용자를 특성화합니다. 그러나 하드웨어 경로가 존재하지 않으며 RF 신호 체인은 라우팅 불일치, RF 경로 간의 불량한 동기화 및 온도에 따른 위상 드리프트로 인해 오류를 유발합니다.
RF 경로의 모든 로컬 발진 (LO) 위상 동기 루프 (PLL)는 공통 동기 기준 클럭을 사용하고 RF 경로 간의 지연 문제를 해결하는 데 도움이되는 기본 주파수 JESD204B 신호에 동기 SYSREF를 사용합니다. 시스템이 시작될 때 RF 경로 사이의 채널간에 위상 불일치가 여전히 존재하며 위상 드리프트로 인한 온도 드리프트가 문제를 더욱 확대시킵니다. 따라서 시스템은 시작시 교정을 초기화하고 후속 작업 중에 정기적 인 작동을 수행해야합니다 캘리브레이션은 교정을 통해 상호성을 달성하고, 기지국에서 신호 처리의 복잡성을 유지하며 업 링크 채널을 특성화 할 필요가 있습니다. 이것은 일반적인 의미에서 단순화 될 수 있으므로 기지국 RF 경로 (TBS 및 RBS).
이러한 시스템을 보정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 하나는 보정 안테나를 안테나 어레이 앞에 배치하고,이 보정 안테나를 사용하여 수신 및 송신 RF 채널을 보정하지만, 안테나가 어레이 앞에 놓이는 방식은 실제 시스템 보정의 필요성을 충족시킵니다 , 다른 하나는 어레이의 기존 안테나들 사이의 상호 작용을 고도의 실행 가능한 캘리브레이션 메커니즘으로 사용하는 것입니다. 가장 단순하고 직접적인 접근법은 기지국에있는 안테나 앞에 수동 커플 링을 추가하는 것입니다 이는 하드웨어의 복잡성을 증가 시키지만 더 강력한 보정 메커니즘을 제공해야합니다. 전체 교정 시스템의 경우, 지정된 교정 전송 채널에서 신호를 전송할 때 수동 커플 링을 통해 모든 RF 커플 링 경로를 통해 라우트됩니다 그리고 나서, 각각의 송신 RF 경로는 순차적으로 신호를 전송하고 각각의 안테나 이전에 수동 결합 포인트에서 수신 된 다음 결합기로 되돌아와 지정된 교정 수신 경로로 전송된다. 온도 의존 효과는 일반적으로 느리다. , 채널 특성은 온도 관련 보정을 자주 구현하지 않아도 달라집니다.
예를 들어, 집적 송수신기 미국 아날로그 디바이스 (ADI)는 이러한 문제에 대한 효과적인 솔루션.이 시리즈는 12mm × 12mm의 AD9371 통합 패키지로서 고밀도 RF 신호 체인을 필요로하는 애플리케이션에 적합하다 제공 2 개의 전송 경로, 2 개의 수신 경로 및 하나의 관측 수신기, RF LO 생성을위한 10 진 N- 주파수 PLL 3 개. 고집적을 통해 제조업체는시기 적절하고 비용 효율적인 방식으로 복잡한 시스템을 만들 수 있습니다.
그림 11은 32 개의 송신 채널과 32 개의 수신 채널을 갖춘 16 개의 AD9371 트랜시버가 장착 된 다중 AD9371 트랜시버를 사용하는 시스템 설정을 보여줍니다 .3 개의 AD9528 클럭 생성기는 시스템에 대한 PLL 기준을 제공합니다 정맥 JESD204B SYSREF. AD9528은 듀얼 스테이지 PLL 14 개 LVDS / HSTL 출력 통합 JESD204B SYSREF 발생기를 제공 여러 요소를 동기화하기 위해 사용될 수있다. AD9528을 팬 아웃 버퍼의 구성을 사용하여 상기 기본 소자, 기타의 번호로서 출력은 (.도 오렌지색 및 녹색 부) 가능한 수동 정렬기구와 SYSREF 입력 클록 입력과 의존 소자를 구동하기 위해 전용의 전송을 이용하여 분배기 / 결합기를 통해 수신 경로되고 모든 수신 및 송신 신호 경로를 보정하십시오.
결론
대규모 MIMO 공간 다중화 (spatial multiplexing) 기술은., 게임의 규칙을 다시 작성에 혁명적 인 셀룰러 통신 될 트래픽이 높은 도시 지역에서 더 높은 용량과 효율성을 달성하기 위해 작업을 지원하기 위해 기대는 기지국을 허용, 다양성을 가지고 다중 경로 전파를 활용한다 데이터의 동일한 시간 및 주파수 리소스에 다중 사용자 간의 전송. 채널은 기지국 안테나를 갖는 상호 간의 사용자로, 따라서이 모든 복소 신호 처리는 기지국에서 유지 될 수있다, 채널은 특성화 될 수도 작은 공간에서 고밀도 RF 경로를 지원하는 ADI RadioVerse 통합 트랜시버 제품과 같이 거대한 MIMO 애플리케이션에 이상적입니다.