इंटेल के मोबाइल अली ने हाल ही में एक पेपर प्रकाशित किया था जिसमें बताया गया है कि आत्म ड्राइविंग की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए टक्कर दुर्घटना जिम्मेदारी आदान-प्रदान में स्वत: ड्राइविंग वाहन का निर्धारण करने के लिए गणितीय फ़ार्मुलों का उपयोग, यह एक से अधिक स्वचालित ड्राइविंग वाहन फ़ील्ड प्रेक्षक की तंत्रिका को छुआ , "समस्या क्या है?" उद्योग कैसे उत्पाद सुरक्षा की अपनी परिभाषा से मेल कर सकता है? "" सुरक्षा और जिम्मेदारी उलझन में हो सकती है? "
यह अंत करने के EE टाइम्स विद्वानों और विशेषज्ञों, अपने अनुसंधान रोबोटिक्स से लेकर के एक नंबर, एम्बेडेड कंप्यूटर सिस्टम स्वचालित रूप से वाहन सुरक्षा और मानव ड्राइव करने के लिए कहा - रोबोट बातचीत, हम इन विशेषज्ञ विश्लेषण Mobileye / इंटेल वरिष्ठ उपाध्यक्ष की अम्नोन शाशुआ सीईओ पूछना और शाई Shalev-Shwartz, कागज Mobileye प्रौद्योगिकी सह लेखक के उपाध्यक्ष के बारे में है या नहीं, वे उनके नज़रिए से सहमत है और कहां मिल समस्या बात करते हैं, और उद्योग पर उनके इनपुट प्रदान करते हैं।
ऐसा लगता है कि विद्वानों लगभग घने परिणाम Mobileye के बारे में सकारात्मक दे दिया है, वे कंपनी स्वयं ड्राइविंग के क्षेत्र में सबसे असभ्य समस्याओं के खिलाफ अंत में का पालन करें, की प्रशंसा की।
संयुक्त राज्य अमेरिका में कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर फिल कोओपमैन ने कहा: "कुल मिलाकर, मुझे लगता है कि वाहन को वाहन चलाने की सुरक्षा के लिए एक प्रारंभिक और कठोर दृष्टिकोण देखना अच्छा होगा। एक कार का फैसला करने का कुछ तरीका होना चाहिए कि क्या किया जा सकता है और क्या नहीं किया जा सकता है, इसलिए मैं इस दिशा में लेखक के काम की प्रशंसा करता हूं।
मानव और स्वायत्त प्रयोगशाला के निदेशक ड्यूक के प्रोफेसर मिस्सी कमिंग्स इस विचार से सहमत हैं कि "मैं वास्तव में मोबाइलए की गहराई से इन मुद्दों पर विचार करने की सराहना करता हूं।"
हालांकि, Koopman और Cummings दोनों प्रोफेसरों का मानना है कि Mobileye का दृष्टिकोण केवल लचीलेपन की वास्तविक दुनिया में "पहला कदम" है - खासकर जब ऑटोपॉलॉट वाहनों को एकमात्र चालित वाहनों के साथ मिलकर और बातचीत करना चाहिए - एक महान छलांग है, जो आत्म-ड्राइविंग के लिए सुरक्षित हो सकता है, मोबाइल की परिभाषा दुनिया के कठोर वास्तविकता के अनुकूल होने में सक्षम होनी चाहिए
कोओपमैन ने स्वयं की ड्राइविंग सुरक्षा के लिए मोबाइलए की विशिष्ट सिफारिशों के मूल्य को महत्व दिया, उन्होंने कहा: "कोई भी पहली बार सही सलाह नहीं दे सकता है, लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, हम आत्म-ड्राइविंग को व्यक्त करने और तैयार करने के कई अलग-अलग तरीकों की कोशिश करेंगे सुरक्षा जब तक हम एक व्यावहारिक समाधान नहीं मिलते हैं। "
मोबाइल में पेपर में "सिक्योरिटी" की चर्चा के दो लेखकों को यह बताने की है कि उनकी रणनीति "सुरक्षित साबित हो रही है, और इस मायने में यातायात दुर्घटनाओं का कारण नहीं है, जो ऑटोपिलॉट वाहनों के कारण हैं", लेकिन इस ड्यूक विश्वविद्यालय के लिए कमिंग्स ने बताया कि "सिद्ध सुरक्षित" (विश्वसनीय साबित) एक नई अवधारणा नहीं है, और इंटरनेट पर उद्धृत किए गए बहुत सारे प्रकाशित अकादमिक कागजात मिल सकते हैं (लिंक देखें)।
उन्होंने कहा कि सुरक्षा की सबसे कठिन समस्या में बदलाव नहीं हुआ है: "गणितीय दृष्टि से कंप्यूटर वैज्ञानिकों को यह देखने के लिए कि सुरक्षा कैसे साबित हो सकती है, इसका मतलब यह नहीं है कि परीक्षण इंजीनियरों के साथ सहमत होंगे कि यह सुरक्षित है।"
पूछताछ की जानी चाहिए
कोओप्मैन और कमिंग्स ने मोबाइलिये द्वारा बनाई गई धारणाओं से चेतावनी दी है कि यह नहीं माना जा सकता है और उन पर सवाल उठाए जाने की जरूरत है, क्योंकि कोपमैन ने कहा, "कुछ मान्यताओं हैं कि यदि आप वास्तव में वास्तविक दुनिया में होते हैं, तो मुझे बहुत आश्चर्य होगा।"
कमिंग्स का उदाहरण एक सॉफ़्टवेयर त्रुटि है, नीचे मोबाइलईए के लेखक द्वारा सुरक्षा समस्या का विवरण दिया गया है:
... अब हम ऐसी त्रुटियों पर चर्चा कर रहे हैं जो असुरक्षित व्यवहार का कारण बनती हैं, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, हमारी रणनीति सुरक्षित है, और इस मायने में यह यातायात दुर्घटनाओं का कारण नहीं है, जो ऑटोपिलॉट वाहनों के कारण हैं। (जैसे कि सभी सेंसर क्षतिग्रस्त हैं, या उच्च गति वाले शक्ति पर पेंच), सॉफ़्टवेयर विफलता (कुछ मॉडल में गंभीर त्रुटियां हैं) या सेंसिंग त्रुटियां होती हैं। हमारा अंतिम लक्ष्य ऐसी घटनाओं की संभावना को कम करना है - प्रति घंटे 10 9 बार की संभावना।
कमिंग्स ने संभावित समस्याओं के बारे में प्रश्न उठाए जो कि मोबाइलएवा सॉफ्टवेयर त्रुटियों की वजह से संभावित समस्या होने का दावा करता है, और उसने एक ऐसी रिपोर्ट का हवाला दिया है जो अक्सर सुरक्षा समस्याओं के कारण वाहनों के इतिहास की घटनाओं की घटनाओं की सूचना देता है, जो अक्सर सॉफ़्टवेयर समस्याओं के कारण होती है।
कोपमैन के संदेह को लिडर और रडार की समस्याएं हैं: "यह विश्वास करना मुश्किल है कि रेथियॉन और रडार की आजादी का समाधान हो सकता है और जिन धारणाओं पर विचार-विमर्श किया जाता है।" उन्होंने बताया कि "किसी को यह साबित करना होगा कि वे सही हैं सिर्फ एक परिकल्पना नहीं है, और यह लगभग निश्चित है कि कुछ मान्यताओं गलत हैं, और लेखकों को यह भी पता ही नहीं है कि उन्होंने गलती की है। "
यह की तरह Koopman चिंता है: "यह सुरक्षा है - दुर्घटना सबसे कठिन हिस्सा है, तो आप उन दुर्घटनाओं के लिए योजना की जरूरत है, और वे जब वे घटनाओं को नोटिस सावधान रहना;" लेकिन उन्होंने यह भी कहा "मुझे अब भी खुशी है कि उन लेखकों ने मान्यताओं को शुरू करना शुरू कर दिया है, और उन्हें पता है कि वे मानते हैं कि इस वजह से हमारे पास उन धारणाओं का परीक्षण करने का एक प्रारंभिक बिंदु है।"
सुरक्षा को परिभाषित करें
कोओपमैन मोबाइलए की सुरक्षा की परिभाषा के बारे में बहुत चिंतित नहीं हैं: "कागज का दावा है कि अगर उनकी जिम्मेदारी की विशेषता का कठोर परिभाषा है, तो आप एक ऐसी प्रणाली का निर्माण कर सकते हैं जिसे कभी दोष नहीं दिया जाएगा "उन्होंने कहा:" प्रणाली के दृष्टिकोण से, यह सुरक्षित बना सकता है, और अगर सड़क पर हर कार की ऐसी रणनीति है और उनका पालन होगा, तो वे सोचते हैं कि सब कुछ काफी सुरक्षित होगा। "
इस अवधारणा के वास्तविक कार्यान्वयन के बारे में चिंताओं को स्वीकार करते हुए, Koopman ने एक बार फिर बल दिया: "यह जानना कि यह काम क्यों नहीं कर सकता है, यह एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है और वास्तव में एक ठोस सुझाव है जिसे हम सोच सकते हैं और इससे सीख सकते हैं अच्छी चीजें। "
कोओप्मैन के साथ क्या समस्या है कि मोबाइलए द्वारा प्रस्तावित दृष्टिकोण के साथ संभावित समस्याएं हैं? उनका संदेह है कि ऑटोपिलॉट वाहन "सिस्टम को 'धोखा' कैसे सीख सकते हैं; वास्तविक दुनिया में, मानव ड्राइविंग सड़क के नियमों में कमियां ढूंढने की कोशिश करता है और फिर कुछ हद तक इन खामियों का उपयोग करने के लिए, तो स्वयं ड्राइविंग का एक "कृत्रिम बुद्धि" एक ही चाल क्यों नहीं चला सकता है?
(जारी रखा जाना)
संकलक: जूडिथ चेंग