970 인공 지능 연설에서 세계를 구하기 위해 자비스와 함께

화웨이 Mate10 평가 : 인공 지능의 말하기, 많은 사람들의 마음은 유사한 기계 지능 인간 지능이 지구를 저장하거나 지구를 파괴 할 것인지, 미래의 주력이 될 것이다 훨씬 더보다는, 작가 '상상의 공상 과학 영화에 갇혀있다. AI는 인간의 지혜와 능력, 마블 팬 등이 아이언 맨 지능형 시스템 집사 자비스을 아는 것보다 더 강력한 가지고, 토니, 토니 제어 장비를 돕기 위해 아이언 맨의 갑옷의 35 개 세트를 제어하는 ​​경우에도 자유를 정보를 제공 할 수 있습니다 그

물론이 인공 지능은 자연스럽게 우리와는 거리가 멀지 만 많은 사람들은 인공 지능이 오랫동안 우리 삶에 들어 왔음을 알지 못합니다. "인공 지능 (인공 지능)이란 인공 지능의 영어 약어로 연구 개발 시뮬레이션, 확장 및 인간의 지능 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템의 확장을위한 새로운 기술 과학. "이 인공 지능의 Baidu 백과 사전 설명합니다. 간단한 예를 들어, 스마트 폰에서 인기가있다 지문 인식 중 식별 시스템을 통해 기계는 인공 지능의 일종 인 인간의 식별 과정을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

인공 지능은 인간 지능의 시뮬레이션이기 때문에 인간 지능의 복잡성은 인공 지능의 범위를 결정합니다. 사실 인공 지능은 시각과 같은 인간 지능을 시뮬레이션하는 단일 기능입니다 지각, 청각 지각 등, 그리고 이전에 언급 한 지능형 스튜어드 자비스와 같은 복잡한 지능형 시스템으로 복잡한이 지능적인 효과를 달성하고자하는 조합의 지점의 개인 지능 기능이 필요합니다.

'조합'은 간단하지만, 실제 작업은 매우 복잡합니다. 이것은 인간의 인공 지능 탐사의 기본 단계 중 하나입니다. 사실, 우리는 인공 지능 장비를 매일 스마트 폰과 같이 사용하고 있습니다. 그리고 우리는 최근의 휴대 전화 제조업체가 주요 인공 지능 기능에 있다는 것을 알기가 어렵지 않습니다.

최근 출시 된 화웨이 메이트 10 시리즈 모델은 유니콘 970 칩을 탑재하여 신경망 처리 장치 NPU (Neural Network Processing Unit)를 통합했으며, AI 컴퓨팅 파워는 4 개의 Cortex-A73 코어에 비해 약 25 배의 성능과 50 배 에너지 효율의 장점, 당신은 크게 이미지 인식, 음성 상호 작용, 지능형 카메라 등등에서 휴대 전화를 향상시킬 수 있습니다. 왜 유니콘 970 NPU 너무 마법 것입니다? 인공 지능 무엇의 원리를 달성하기 위해? 현재 열 학교, 우리는 유니콘 970 NPU에서 인공 지능 AI 상태와 미래에 대해 이야기합니다.

이 기사는 원래 기사에 속하며, 재현하면 명시하십시오. 출처 : 970 인공 지능 세계에서 구원을 얻으려면 Jarvis와 말하기 http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html

위의 화웨이 Mate10 제품의 평가에 화웨이 Mate10, 화면, 카메라, 배터리 수명, 성능 및 기타 후속 콘텐츠의 모양에 대한 보고서는 중관촌 온라인 화웨이 Mate10 평가 보고서에 관심을 계속해서 주시기 바랍니다.

유니콘 970 NPU 계획

NPU를 이해하려면 인공 지능의 원리를 알아야합니다. 간단히 말해서 인공 지능은 지속적인 학습 프로세스입니다. 정보 필터링에 대한 인식을 다루는 일련의 알고리즘을 통한 기계 및 데이터 및 데이터베이스 정보 후에 처리됩니다, 해당 기능을 달성하기 위해 조건을 충족, 샘플은 데이터베이스를 풍요롭게 다시 저장됩니다. 간단한 예제를 제공, 우리는 Taobao 검색 같은 제품을 사용하여 다음 Taobao는 해당 제품을 것입니다 엽니 다 권장, 이것은 일종의 기계 학습입니다.

그러나 기계 학습의 전부는 음성 인식 변환이나 그림 인식 변환과 같은 Taobao 권장 사항과 같이 간단하지 않습니다. 강력한 컴퓨팅 성능과 거대한 데이터베이스 지원이 필요합니다. 휴대 전화에서는 달성하기가 어렵기 때문에 클라우드 컴퓨팅 만 가능합니다. 이것은 아이폰 시리 음성 보좌관과 같다. 네트워킹이 필요 없다. 왜냐하면 컴퓨팅 클라우드와 클라우드 구현이 필요하기 때문이다. 데이터베이스 지원, 그리고 결과의 구름 출력에서 ​​왔습니다.

물론, 인공 지능의 능력을 계산할 필요는 없지만 클라우드 컴퓨팅 및 데이터베이스 상황에 의존 할 필요는 없습니다. 이번에는 지역 직접 기계 학습에서, 그러나 로컬 프로세서는 기계 학습에 좋지 않습니다. 신경망 컴퓨팅 유닛 NPU라고 부르는 더 높은 성능을 달성하기 위해 전용 기계 학습 장치가 필요합니다. 네 가지 Cortex-A73 코어보다 성능이 약 25 배 우수하고 효율이 50 배 우수합니다. 기계 학습에서 NPU를 언급하면 ​​에너지 효율 비율이 높아집니다.

유니콘 970 NPU 성능 향상은 주로 스마트 카메라, 이미지 인식 및 음성 상호 작용에 반영됩니다. 분당 기린 970은 2005 년의 이미지를 동일 업계 수준보다 훨씬 더 많이 식별하고 AI 기술과 결합하여보다 정확하게 야경, 사진을 찍을 밤의 이미지의 정확한 개선.

Kirin 970은 하드웨어 얼굴 인식 모듈을 통합하여 얼굴 인식을 기반으로 다양한 피부색, 모자, 눈, 마스크, 폐색 및 측면에 대한 다양한 인간의 얼굴 장면을 최적화합니다. 얼굴 색상 정보 및 채우기 빛, 또는 초점의 최적화에 얼굴 기반의 얼굴 초점은 크게 더 실제와 자연의 초상화 사진 효과를 가지고, 카메라 경험의 초상화를 향상되었습니다.

화웨이의 생각에 따르면, 인공 지능 기술의 미래 '를 참조 볼'휴대 전화 카메라에서 기린 (970)를 구동 할 단계, 점차 진화의 '눈'단계로, 전화는 현실 세계를 인식 할 수 있도록,보다 지능적으로 판단을 촬영, 촬영 조건을 식별 얼굴, 몸, 사물, 심지어 사람의 감정, 행동 및 행동을 파악하기 위해 세상을 알아보기 시작했습니다.

현재 970 키린 또한 AI 노이즈 감소 기술에 의해지지되어, 비 정상 잡음을 억제하는 음성 신호를 향상 신속 특히 장면 구동의 속도를 거친 환경에서 음성 인식의 인식율을 향상시킬 수있는 깊은 학습 알고리즘의 이용 (예 : 120 km / h), 자동차 소음이 매우 커서 음성 인식 속도가 향상됩니다.

NPU가 탑재 된 Kirin 970은 AI 칩 기업인 Cambrian 1A Cambrian 1A 프로세서 (Cambricon-1A Processor)의 최상위에 속합니다. Cambrian 공식 정보에 따르면 AI 칩은 2016 년 인텔 프로세서 제품의 세계 최초의 상업용 깊이에 인텔은 Nervana 인공 지능 프로세서, 구글도 같은 해 ASIC 칩 TPU를 발표 신경 네트워크의 깊이를 가속하는 데 사용되는 다양한 신경 네트워크를 발표했다.

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알파 개에서 팁 AI

2016 년 3 월, AlphaGo (AlphaGo)는 세계 챔피언 인 Jiuqie 선수 Li Shishi보다 4 : 1로 점수가 높았습니다. 메시지는 체스 커뮤니티에 충격을 주었을뿐만 아니라 인공 지능과 인간의 생존을 도왔습니다 기계의 지혜는 실제로 인간을 넘어선 것입니까? 인간 사회는 결국 기계의 지배가 아닙니다. 많은 사람들은 인공 지능이 그러한 공황을 도울 수 없다는 것을 이해하지 못합니다.

사실, 인공 지능의 최첨단 또한 이전에 언급 한 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터베이스에서 분리 할 수없는 기계 학습을 의지하는 것입니다. 그것은 패배시킨 Li Shishi AlphaGo가 총 1202 CPU와 176 GPU를 포함한다고보고됩니다 (또한 1920 CPU 및 280 GPU), 거대한 프로세서 클러스터는 거대한 컴퓨팅 성능을 가지고 있으며, AlphaGo는 데이터베이스를 구축하기 위해 컴퓨터 알고리즘을 학습하고, Li Shishi는 전쟁 전까지 자신의 게임을 3 천만 개에 의존합니다.

AlphaGo의 첫 번째 세대는 무적이 아니며 거대한 일반 하드웨어 클러스터는 막대한 전력 소비를 가져 왔습니다. Google은 2015 년 데이터 센터 전력 소비가 57 억 킬로와트에 달하며 이는 북경 712 만 명에 해당합니다. 고성능 인공 지능 컴퓨팅의 핵심은 매우 중요합니다.

2016 년 말, AlphaGo는 수십 명의 인간 거인과 대등하게 AlphaGo Master 버전을 업그레이드하여 최종적으로 60 : 0 완벽한 기록을 달성했습니다. 2017 년 5 월, Wuzhen Go Summit의 새로운 AlphaGo Zero가 3-0으로 패배했습니다. 그리고 세계 최초의 세계 체스 챔피언 Ke Jie. AlphaGo Zero는 Li Shishi의 AlphaGo의 패배를 이기기 위해 40 일간의 자기 학습과 AlphaGo Master의 패배를 이기기 위해 3 일간의 자체 학습을했습니다.

이유의 AlphaGo의 지속적인 진화는 두 가지 포인트로 요약 할 수 있습니다 : 첫째, 수백만의 체스의 초기 조합에서 알고리즘의 진화, 그리고 나중에 자기 연구가 이동 마스터가 될 수있는 한, 둘째, 기술의 진화의 핵심, 깨끗한 AlphaGo Zero 만 TPU의 인공 지능 연구 및 개발을위한 Google입니다.

인공 지능이 너무 많고 인간이 끝내지 않아도된다는 사실을 많은 독자들이 믿을 것입니다. 실제로 돌아가는 능력이 최고조에 달했지만 알고리즘에서는 AlphaGo를 사용합니다. 제약 조건 하에서는 단지 여기에 올 수 있습니다. 예를 들어, 다음 Goo AlphaGo 아래로 가면 테이블을 들어 올릴 수 있습니다. 또한 알고리즘 설정 및 하드웨어가없는 경우 AlphaGo의 힘을 차단할 수 있습니다. 그것은 인공 지능에 대한 능력이 인간보다 더 특정한 기능에 불과하다는 것을지지하지만 지능의 다양성은 인공 지능과 인간의 지혜 인 인간보다 훨씬 적습니다. 가장 큰 차이점은 거짓입니다.

그래서 터미네이터와 똑같은 로봇의 지혜가 반드시 성취 될 수있는 것은 아니며, 인공 지능의 단일 기능은 인간의 시간의 지혜와 항상 겹칠 것입니다. 그러나 이제는 이것이 가능한 하드웨어의 양은 결국 불가능할 것 같습니다. 그래서 당신이 대규모 인공 지능 시스템의 장기적인 작동을 원한다고 할지라도, 배터리가 원자로를 수용 할 수있는 방법을 예측할 수 있습니다.

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단기 개발의 인공 지능

현재의 기술 수준으로는 터미네이터로 로봇을 얻는 것이 어렵지만 많은 분야에서 홈 보이스 어시스턴트, 무인 운전 등과 같은 획기적인 기술을 얻었습니다. 현재 상황에서는 인공 지능과 인간 지능 및 갈등이없고, 인간의 지혜에 비해 성숙한 인공 지능 기술은 오랜 기간 동안 미래의 특수성과 효율성의 단일 작업을 가지고, 인간은 고도의 달성을 위해 인공 지능으로 작업하는 것입니다 작업의 효율성.

최근 몇 년 동안, 음성 변환 텍스트도 화재, 가장 대표 HKUST 비행 음성 입력 기능입니다. 사람들은 전화로 직접 음성으로 텍스트의 변환을 달성 할 수있는, 그리고 매우 높은 인식 속도를 가지고, 해머 폰의 음성 변환은이를 구현하는 데 사용되는 기술이며, 의미가 복잡하고 인공 지능이 올바른 텍스트를 번역하기 위해 의미를 올바르게 판단해야하기 때문에 겉으로보기에는 단순한 기능도 상당히 복잡합니다. 섹션 Dafa 비행 망치 휴대 전화 네트워크의 강도는 여전히 올바른 음성 속도를 식별하기 위해 네트워크를 열고 로컬 음성 텍스트 변환이 될 수 있습니다.

그러나 음성 인식 분야에서 음성 인식은 기본적인 단계 일 뿐이며 기본적인 응용 프로그램으로 간주 될 수 있으며 기본 응용 프로그램의 추가 개발은 Apple의 Siri, Ali의 고양이 마법사 X와 같은 가장 시급한 요구 사항입니다. 지능형 시스템 의이 종류는 큰 정보 처리는 클라우드 컴퓨팅의 지원을 필요로하기 때문에 앞서 언급 한 클라우드 서버가 필요 목소리를 통해 더 많은 서비스를 얻을 수있는, 콘텐츠 서비스는 또한 제 3 자 콘텐츠 액세스가 필요합니다. 타사 액세스 동시에 상업적 가치도 창출되었습니다.

무인 현재의 화재는 또한이 구름 서비스 모델, 현재 잘 알려진 구글, Baidu 연구 개발 무인 기능이 모델에 의존하는 것입니다, 그들은 강력한 컴퓨팅 파워 클라우드 서버와 거대한 탐색 데이터를 가지고 사용해야합니다, 그래서 다른 회사에 비해 무인 이점의 개발의 무인 장점은 운전자의 운전을 촉진뿐만 아니라, 구름의 강력한 컴퓨팅 파워를 통해 전체 도시 교통의 배포, 당신은 각 여행을 줄 수 있습니다 혼잡을 줄일 수있는 최고의 여행 프로그램.

물론, 삶의 인공 지능의 응용 프로그램이 같은 수술 등 의료 분야에서, 여기에 나열되지로 잘 알려진 얼굴 인식, 로봇 팔과 금융 부문에서와 같이 많은있다. 확실히, 앞으로는 인공 지능 장비가 더 많이있을 것입니다.

끝에 쓴

증기 기관의 발명은, 최초의 산업 혁명으로 인간 사회에서 일어난 큰 변화를 주도하고, 인공 지능 정확하게 인공 지능이 완벽한 시스템을 생성 할 때, 잠재적 인이되고, 사회적 생산력은 다시 한 번 도약하고 경계, 기존의 사회 모델 다시 일어날 변화는 인간의 생명은 우리의 기대 가치가 인공 지능의 미래를. 극적으로 변화 말해야 할 것입니다.

따라서 획기적인 비즈니스 및 기업가에게는 인공 지능이 좋은 방향으로 나타날 것입니다. 개발 가능성이 높기 때문에 인공 지능의 흐름을 탈출 할 수 있기 때문입니다.

이 기사는 원래 기사에 속하며, 재현하면 명시하십시오. 출처 : 970 인공 지능 세계에서 구원을 얻으려면 Jarvis와 말하기 http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html

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