Huawei Mate10 मूल्यांकन: कृत्रिम बुद्धि की बात हो रही है, कई लोगों के मन लेखकों की कल्पना में एक साइंस फिक्शन फिल्म में फंस रहे हैं, यहां तक कि अधिक से अधिक समान मशीनों बुद्धिमान मानव बुद्धि भविष्य में मुख्य शक्ति बन जाएगा, ग्रह को बचाने के, या पृथ्वी को नष्ट कर। ऐ मानव ज्ञान और क्षमता, मार्वल प्रशंसकों के रूप में ऐसी जानते आयरन मैन बुद्धिमान प्रणालियों बटलर जार्विस तुलना में अधिक शक्तिशाली है, टोनी टोनी नियंत्रण उपकरण में मदद करने के बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं, यहां तक कि लौह पुरुष के कवच के 35 सेट को नियंत्रित करने के स्वतंत्रता ।
 जार्विस ऐ के साथ 970 में बात कर दुनिया को बचाने के से बेशक, यह कृत्रिम बुद्धि हमारे पास स्वाभाविक रूप से बहुत दूर है, लेकिन बहुत से लोग यह नहीं जानते कि कृत्रिम बुद्धि हमारे जीवन में लंबे समय से प्रवेश कर चुकी है। कृत्रिम इंटेलिजेंस (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस), एआई के अंग्रेजी संक्षेप। यह अनुसंधान, विकास है मानव खुफिया सिद्धांत, विधियों, तकनीकों और अनुप्रयोग प्रणालियों के सिमुलेशन, विस्तार और विस्तार के लिए एक नया तकनीकी विज्ञान। "इस कृत्रिम बुद्धि का बदाव विश्वकोश स्पष्ट करने के लिए। एक सरल उदाहरण दें, जैसे कि स्मार्ट फोन में लोकप्रिय है पहचान प्रणाली के माध्यम से, फिंगरप्रिंट पहचान से, मशीन मानव पहचान की प्रक्रिया को अनुकरण कर सकता है, जो कृत्रिम बुद्धि का एक प्रकार है।  आयरन मैन की बुद्धिमान प्रणाली (नेटवर्क से चित्र) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक मायने में, मानव बुद्धि का अनुकरण है, इसलिए मानव खुफिया की जटिलता कृत्रिम बुद्धि की चौड़ाई को निर्धारित करती है। वास्तव में, कृत्रिम बुद्धि ही मानव बुद्धि का अनुकरण करने में एक समारोह है, जैसे कि दृष्टि धारणा, श्रवण धारणा, आदि, और फिर जटिल और अधिक जटिल बुद्धिमान प्रणाली में जटिल, जैसे कि पहले उल्लेखित बुद्धिमान स्टीवर्ड जार्विस, इस बुद्धिमान प्रभाव को प्राप्त करना चाहते हैं, संयोजन की शाखा की व्यक्तिगत खुफिया कार्य की आवश्यकता है। ए 'संयोजन' कहना सरल है, लेकिन वास्तविक ऑपरेशन बेहद जटिल है, जो अन्वेषण के प्राथमिक चरण के कृत्रिम बुद्धि में इंसान है। वास्तव में, हम हर दिन कृत्रिम बुद्धि उपकरण का प्रयोग कर रहे हैं, जैसे कि स्मार्ट फोन और हमें यह पता लगाना मुश्किल नहीं है कि हाल में मोबाइल फोन निर्माता मुख्य कृत्रिम बुद्धि समारोह में हैं।  एनपीयू में एक गेंडा 970 है बस से जारी किया Huawei मेट 10 श्रृंखला मॉडल, यह किरिन के साथ सुसज्जित है 970 चिप तंत्रिका नेटवर्क संचालन इकाई NPU (तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसिंग यूनिट), अपने चार कॉर्टेक्स- ए 73 कोर के ऐ कंप्यूटिंग शक्ति को एकीकृत लगभग 25 बार प्रदर्शन की तुलना में और 50 बार ऊर्जा दक्षता फायदे और बहुत छवि मान्यता, ध्वनि सहभागिता, स्मार्ट कैमरा, आदि के मामले में मोबाइल फोन की क्षमता क्यों किरिन NPU 970 इतना जादुई हो जाएगा वृद्धि कर सकते हैं? क्या, कृत्रिम बुद्धि के सिद्धांतों कार्यान्वित किया जाता है कर रहे हैं? बुखार स्कूल की अवधि हम NPU 970 गेंडा, वर्तमान स्थिति और ऐ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैट के भविष्य से बात हो रही है।
यह लेख मूल लेख के अंतर्गत आता है, पुनर्मुद्रण चाहिए, स्रोत बताएं: 970 ऐ से जार्विस के साथ बात हो रही है दुनिया http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html को बचाने के लिए Huawei Mate10, स्क्रीन, कैमरा, बैटरी जीवन, प्रदर्शन और अन्य अनुवर्ती सामग्री की उपस्थिति पर, Huawei Mate10 उत्पाद के मूल्यांकन पर रिपोर्ट ऊपर, Zhongguancun ऑनलाइन Huawei Mate10 मूल्यांकन रिपोर्ट पर ध्यान देना जारी रखें।
एक गेंडा 970 एनपीयू योजना बना रहा है एनपीयू को समझने के लिए, आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सिद्धांत को जानना होगा.सामान्य शब्दों में कहें, मशीन की कृत्रिम बुद्धि एक सतत सीखने की प्रक्रिया है। सूचना फ़िल्टरिंग की धारणा से निपटने के लिए एल्गोरिदम के माध्यम से मशीन, और डेटा और डेटाबेस की जानकारी के बाद संसाधित किया जाएगा, संबंधित कार्य को प्राप्त करने के लिए शर्तों को पूरा करने के लिए, नमूना को डेटाबेस को समृद्ध करने के लिए फिर से सहेजा जाता है। एक सरल उदाहरण दें, हम Taobao का उपयोग उसी सामान को खोजते हैं, और तब खोलें, Taobao का संबंधित उत्पाद होगा अनुशंसित, यह मशीन सीखने का एक प्रकार है
 किरिन 970 लेकिन सभी मशीन सीखना उतना आसान नहीं है जैसे ताओबाओ की सिफारिश, जैसे कि आवाज मान्यता रूपांतरण या तस्वीर मान्यता रूपांतरण, आपको एक मजबूत कंप्यूटिंग शक्ति और एक विशाल डाटाबेस समर्थन की आवश्यकता है, जो पोर्टेबल फोन में हासिल करना मुश्किल है, इसलिए केवल क्लाउड कंप्यूटिंग यह आईफोन सिरी आवाज सहायक की तरह है, कोई नेटवर्किंग काम करने में असमर्थ है, क्योंकि यह कंप्यूटिंग के बादल और क्लाउड के कार्यान्वयन की आवश्यकता है, डेटाबेस समर्थन, और फिर परिणामों के बादल उत्पादन से आया है।  पिछले पीढ़ी की तुलना में किरिन 970 बहुत सुधार हुआ है बेशक, कृत्रिम बुद्धि की क्षमता की गणना करने की कोई आवश्यकता नहीं है लेकिन क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटाबेस की स्थिति पर निर्भर होने की कोई आवश्यकता नहीं है, इस बार स्थानीय डायरेक्ट मशीन सीखने में। लेकिन स्थानीय प्रोसेसर मशीन कंप्यूटिंग सीखने में अच्छा नहीं है, इस समय उच्च निष्पादन प्राप्त करने के लिए एक समर्पित मशीन सीखने की इकाई की आवश्यकता, यही है, हम तंत्रिका नेटवर्क कंप्यूटिंग यूनिट एनपीयू को क्या कहते हैं। इससे पहले कि चार कॉर्टेक्स-ए 73 कोर में से 25 बार प्रदर्शन और लाभ का 50 गुना दक्षता है मशीन सीखने में एनपीयू को संदर्भित करता है एक उच्च ऊर्जा दक्षता अनुपात है। यूनिकॉर्न 970 एनपीयू के प्रदर्शन में सुधार मुख्य रूप से स्मार्ट कैमरा, छवि मान्यता और आवाज बातचीत में दर्शाया गया है। 2005 की छवि की पहचान करने के लिए Kirin 970 प्रति मिनट, एक ही उद्योग स्तर की तुलना में कहीं ज्यादा; एआई प्रौद्योगिकी के साथ मिलकर, रात को देखने, तस्वीरें लेने के लिए रात की छवि का सही सुधार।  किरिन 970 त्वचा का रंग बहाल करने का एक अच्छा तरीका हो सकता है किरिन 970 में, चेहरे का पता लगाने के आधार पर अलग-अलग त्वचा के रंग, टोपी, आंखों, मास्क, अवरोधन और पक्ष के चेहरे के लिए जटिल मानव चेहरे के दृश्यों की विविधता को अनुकूलित करने के लिए एक हार्डवेयर चेहरा पहचान मॉड्यूल को एकीकृत करता है, दोनों लक्षित और सुधरे हुए हैं फोकस के ऑप्टिमाइजेशन पर चेहरा रंग जानकारी और भरें लाइट, या चेहरे-आधारित चेहरा फोकस, कैमरे के अनुभव के चित्र में काफी सुधार हुआ है, और अधिक वास्तविक और प्राकृतिक पोर्ट्रेट फोटो प्रभाव लाया है।  स्मार्ट कैमरे Huawei की सोच के अनुसार, कृत्रिम बुद्धि में भविष्य की तकनीक, एक सेल फोन कैमरे से किरिन 970 ड्राइव जाएगा 'देखते हैं, देखते हैं' मंच, और धीरे-धीरे विकास के 'आंख' चरण के लिए इतना है कि फोन केवल वास्तविक दुनिया अनुभव नहीं कर सकते हैं, और अधिक समझदारी से शूटिंग की स्थिति की पहचान, न्यायाधीश की शूटिंग चेहरा, शरीर, वस्तुओं, और यहां तक कि लोगों की भावनाओं, व्यवहार और कार्रवाई की पहचान करने के लिए, दुनिया को पहचानना शुरू किया  ऐ शोर कम करना
वर्तमान 970 किरिन भी ऐ शोर में कमी प्रौद्योगिकी द्वारा समर्थित किया गया है, गहरी सीखने वाले एल्गोरिदम कि गैर स्थिर शोर को दबाने कर सकते हैं, आवाज संकेत बढ़ाने, कठोर वातावरण में भाषण मान्यता मान्यता दर की गति जल्दी में सुधार, विशेष रूप से दृश्य ड्राइविंग के लिए, का उपयोग करते हैं (जैसे कि 120 किमी / घंटा), कार शोर बहुत बड़ी है, आवाज मान्यता दर में सुधार  कैम्ब्रीयन 1 ए प्रोसेसर (जेएलएनटीवी से) यह बताया गया है कि एनपीयू से लैस किरिन 970 बहु-अनुकूलित उत्पादों के बाद एआई चिप एंटरप्राइज़ कैम्ब्रीयन टैक्नोलॉजी कैम्ब्रीयन 1 ए प्रोसेसर (कैम्बिकॉन-1 ए प्रोसेसर) के ऊपर है। कैंब्रिज की आधिकारिक सूचना के मुताबिक, एआई 2016 में प्रोसेसर उत्पादों की दुनिया की पहली वाणिज्यिक गहराई में चिप, इंटेल ने विभिन्न प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क को जारी किया जो कि नर्वना एआई प्रोसेसर में तेजी ला सकती है, Google ने उसी साल भी एएसआईसी चिप टीपीयू जारी किया, जिसका प्रयोग तंत्रिका नेटवर्क की गहराई में तेजी लाने के लिए किया जाता था।
यह लेख मूल लेख के अंतर्गत आता है, पुनर्मुद्रण चाहिए, स्रोत बताएं: 970 ऐ से जार्विस के साथ बात हो रही है दुनिया http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html को बचाने के लिए Huawei Mate10, स्क्रीन, कैमरा, बैटरी जीवन, प्रदर्शन और अन्य अनुवर्ती सामग्री की उपस्थिति पर, Huawei Mate10 उत्पाद के मूल्यांकन पर रिपोर्ट ऊपर, Zhongguancun ऑनलाइन Huawei Mate10 मूल्यांकन रिपोर्ट पर ध्यान देना जारी रखें। http://mobile.zol.com.cn/661/6616951.html mobile.zol.com.cn सच Zhongguancun ऑनलाइन http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html रिपोर्ट 2336 गेंडा 970 एनपीएन के एनपीयू कृत्रिम बुद्धि के ऑपरेटिंग सिद्धांत को जानना चाहेंगे। बस डालें, मशीन की कृत्रिम बुद्धि लगातार सीखने की प्रक्रिया है। सेट एल्गोरिथ्म के माध्यम से मशीन की धारणा के अनुसार सूचना प्रसंस्करण फिल्टर, और संसाधित डेटा और डेटाबेस सूचना तुलना की, संबंधित कार्य को प्राप्त करने के लिए शर्तों को पूरा करने के लिए, नमूना को फिर से सहेजा जाता है ...
अल्फा कुत्ते से टिप एआई
 ली शिशी और अल्फा कुत्ता खेल मार्च 2016 में, अल्फागो (अल्फागो) को विश्व चैंपियन, पेशेवर ज्यूकी खिलाड़ी ली शिशी पर 4: 1 का कुल स्कोर मिला। संदेश, शतरंज समुदाय को हैरान कर दिया, लेकिन कृत्रिम बुद्धि और मानव के अस्तित्व का विकास भी हुआ मशीन का ज्ञान वास्तव में मानव से परे है? अंत में मानव समाज मशीन का शासन नहीं है? कई लोग कृत्रिम बुद्धि को समझ नहीं पाते हैं, इस तरह के आतंक की मदद नहीं कर सकते। वास्तव में, कृत्रिम बुद्धि का अत्याधुनिक किनारों को प्राप्त करने के लिए मशीन सीखने पर भरोसा करना होता है, जो पहले वर्णित कंप्यूटिंग शक्ति, एल्गोरिदम, डाटाबेस से अविभाज्य है। यह बताया जाता है कि हारी हुई ली शीशी अल्मोगो में कुल 1202 सीपीयू और 176 जीपीयू (भी साहित्य जो 1920 सीपीयू और 280 जीपीयू है), एक विशाल प्रोसेसर क्लस्टर में एक विशाल कंप्यूटिंग पावर है; अल्गोगो एक डेटाबेस स्थापित करने के लिए मशीन सीखने के लिए संबंधित एल्गोरिथ्म पर निर्भर है, और युद्ध से पहले ली शिशी और उनके स्वयं का खेल 30 मिलियन है। अल्फागो की पहली पीढ़ी अजेय नहीं है, और एक विशाल सामान्य हार्डवेयर क्लस्टर ने बड़ी बिजली खपत की है। यह बताया गया है कि 2015 में डेटा सेंटर में 5.7 अरब किलोवाट की बिजली खपत, बीजिंग के बराबर 712 मिलियन लोगों की बिजली खपत उच्च प्रदर्शन कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटिंग का मूल बहुत महत्वपूर्ण है  केजी और अल्फा कुत्ता खेल (बाईदु विश्वकोश से) 0 हार के स्कोर: मई 2017, चीन Wuzhen जाओ शिखर सम्मेलन पर में नए AlphaGo शून्य, 3 0, एक आदर्श रिकॉर्ड: 2016 के अंत तक, AlphaGo उन्नत संस्करण AlphaGo मास्टर जाओ लड़ाई मानव स्वामी, अंत में की, 60 दर्जनों पीछा रैंकिंग दुनिया का पहला विश्व शतरंज चैंपियन Ke जी। इसके अलावा, स्वयं अध्ययन के सिर्फ तीन दिन, हार ली Shishi AlphaGo, स्वयं सीखने के 40 दिनों के साथ दूर करने के लिए, और पराजित AlphaGo मास्टर में AlphaGo शून्य।  Google TPU (Xtecher से उद्धृत) अल्फागो के निरंतर विकास के कारणों को दो बिंदुओं के रूप में समझाया जा सकता है: पहले, एल्गोरिथ्म का विकास, लाखों लोगों के शतरंज के शुरुआती संयोजन से, और बाद में जब तक स्व-अध्ययन एक मास्टर बन सकता है; दूसरा, प्रौद्योगिकी के विकास का मुख्य भाग, स्वच्छ AlphaGo शून्य केवल 4 Google विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान और TPU के विकास के लिए। यहाँ, मेरा मानना है कि कई पाठकों को ऐसी समस्या होगी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता इतना अधिक है, और इंसान को समाप्त नहीं करना चाहिए? वास्तव में, अल्मोगो को ले जाएं, हालांकि वापस जाने की इसकी क्षमता परिणति है, लेकिन एल्गोरिदम में बाधाओं के तहत, यह केवल यहां आ सकता है। उदाहरण के लिए, आप अगले गू अल्फा के तहत जाते हैं, आप तालिका को उठा सकते हैं, आप अपनी शक्ति काट भी सकते हैं, लेकिन अल्गोगो ऐसे एल्गोरिथ्म सेटिंग्स और हार्डवेयर के अभाव में समर्थन में कृत्रिम बुद्धि की क्षमता मानव के मुकाबले इसके विशिष्ट कार्य में ही नहीं है, बल्कि खुफिया की विविधता में मानव की तुलना में बहुत कम है, जो कृत्रिम बुद्धि और मानव ज्ञान है, सबसे बड़ा अंतर है।  मानव खुफिया (नेटवर्क से चित्र) का अंत है ताकि टर्मिनेटर के समान ही रोबोट का अपना ज्ञान प्राप्त करना जरूरी नहीं है, कृत्रिम बुद्धि का एक ही कार्य हमेशा मानवीय समय के ज्ञान के साथ ओवरलैप होता है, लेकिन अब यह संभव नहीं लगता है कि इसके बाद भी, हार्डवेयर की मात्रा इसलिए, चाहे आप बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धि प्रणाली के दीर्घकालिक संचालन को पूरा करना चाहे हों, इसका अनुमान है कि एक परमाणु रिएक्टर को कैसे समायोजित कर सकता है।
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लघु अवधि के विकास में कृत्रिम बुद्धि वर्तमान स्तर की तकनीक के साथ, टर्मिनेटर के साथ रोबोट प्राप्त करना मुश्किल होता है, लेकिन कई क्षेत्रों में घर की आवाज सहायक, मानव रहित ड्राइविंग आदि जैसी सफलता हासिल की है। वर्तमान स्थिति में, कृत्रिम बुद्धि और मानव बुद्धि और मानव विवाद की तुलना में कोई विवाद नहीं है, परिपक्व कृत्रिम बुद्धि की तकनीक भविष्य में विशिष्टता और दक्षता का एक काम करती है, जो कि लंबे समय तक हो, मनुष्यों को करना है कृत्रिम बुद्धि के साथ काम करना काम की दक्षता हाल के वर्षों में, आवाज रूपांतरण पाठ भी आग लग गई है, सबसे अधिक प्रतिनिधि है, हाँ, हाँ, कोलकाइट आवाज इनपुट फ़ंक्शन। लोग सीधे फोन पर बोल सकते हैं, पाठ को आवाज के रूपांतरण को प्राप्त कर सकते हैं, और इसकी एक उच्च मान्यता दर है, हथौड़ा फोन पर आवाज रूपांतरण इसे लागू करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक है। प्रतीत होता है कि सरल कार्यविधि भी काफी जटिल है, क्योंकि अर्थ जटिल हैं, और कृत्रिम बुद्धि को सही पाठ का अनुवाद करने के लिए शब्दों के सही निर्णय की आवश्यकता है। धारा डफा मक्खी हथौड़ा की ताकत है मोबाइल फोन नेटवर्क अभी भी स्थानीय आवाज पाठ रूपांतरण हो सकता है, सही दर की पहचान करने के लिए नेटवर्क को खोलें।
 स्मार्ट स्पीकर Skycat जादूगर X लेकिन भाषण मान्यता के क्षेत्र में, भाषण मान्यता केवल प्राथमिक चरण है, इसे केवल मूल अनुप्रयोग के रूप में गिना जा सकता है, और मूल अनुप्रयोग का और विकास सबसे जरूरी जरूरत है, जैसे कि ऐप्पल की सिरी, अली का दिन बिल्ली जादूगर X, इस प्रकार की बुद्धिमान प्रणाली आवाज के माध्यम से और अधिक सेवाएं प्राप्त कर सकती है, जिसके लिए क्लाउड सर्वर का उल्लेख पहले किया गया है क्योंकि बड़ी सूचना प्रसंस्करण को क्लाउड कंप्यूटिंग के समर्थन की आवश्यकता होती है, कंटेंट सर्विस को तीसरे पक्ष की पहुंच की भी जरूरत होती है। तीसरे पक्ष के उपयोग में उसी समय, एक वाणिज्यिक मूल्य का भी उत्पादन किया गया।  मानव रहित (तस्वीर मानचित्र नेटवर्क में उद्धृत) वर्तमान सामान्य अग्नि मानव रहित इस क्लाउड सर्विस मॉडल का इस्तेमाल करना है, वर्तमान प्रसिद्ध गूगल, बैडू आर एंड डी मानवरहित कार्य इस मॉडल पर भरोसा करना है, उनके पास एक मजबूत कंप्यूटिंग पावर क्लाउड सर्वर और भारी नेविगेशन डेटा है, इसलिए अन्य कंपनियों की तुलना में मानवरहित लाभ के विकास के अधिक मानवरहित लाभ हैं, न केवल ड्राइवर की ड्राइविंग की सुविधा है, बल्कि क्लाउड की शक्तिशाली कंप्यूटिंग शक्ति के माध्यम से पूरे शहर के यातायात की भी तैनाती, आप प्रत्येक यात्रा को दे सकते हैं सबसे अच्छा यात्रा कार्यक्रम, जो भीड़ को कम करने के लिए अधिक हो सकता है बेशक, जीवन के आवेदन में कृत्रिम बुद्धि बहुत सारे हैं, जैसे कि वित्तीय क्षेत्र में इस्तेमाल किया जाता है चेहरे की पहचान में जाना जाता है, शल्य चिकित्सा के मेडिकल क्षेत्र में इस्तेमाल किया जाता है, आदि यहां एक-एक सूची नहीं है। यह सुनिश्चित करने के लिए, Rhitheric प्रत्येक दूसरे खेल का विस्तार अंत में लिखा भाप इंजन का आविष्कार पहली औद्योगिक क्रांति का नेतृत्व करता है, ताकि मानव समाज में भारी परिवर्तन आए, और कृत्रिम बुद्धि भी इस तरह की क्षमता से सुसज्जित है, जब एक पूर्ण कृत्रिम बुद्धि प्रणाली, सामाजिक उत्पादकता एक बार फिर बढ़ती है और मौजूदा सामाजिक मॉडल एक बार फिर से बदल जाएगा, मानव जीवन में पृथ्वी के बदलाव वाले बदलावों का कहना है कि कृत्रिम बुद्धि का भविष्य हमारी उम्मीदों के लायक है। इसलिए सफलता व्यवसाय और उद्यमियों के लिए, कृत्रिम बुद्धि एक अच्छी दिशा होगी, क्योंकि इसमें विकास की बहुत संभावनाएं हैं, और समय भी कृत्रिम बुद्धि की ज्वार को पकड़ने में सक्षम होगा। यह आलेख मूल लेख से संबंधित है, यदि पुनरुत्पादित किया गया है, तो स्रोत को निर्दिष्ट करें: 970 कृत्रिम बुद्धि से दुनिया को बचाने के लिए जार्विस के साथ बोलते http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html Huawei Mate10, स्क्रीन, कैमरा, बैटरी जीवन, प्रदर्शन और अन्य अनुवर्ती सामग्री की उपस्थिति पर, Huawei Mate10 उत्पाद के मूल्यांकन पर रिपोर्ट ऊपर, Zhongguancun ऑनलाइन Huawei Mate10 मूल्यांकन रिपोर्ट पर ध्यान देना जारी रखें। http://mobile.zol.com.cn/661/6616953.html mobile.zol.com.cn सच Zhongguancun ऑनलाइन http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html रिपोर्ट 1988 प्रौद्योगिकी के वर्तमान स्तर तक अल्पावधि विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, टर्मिनेटर के साथ एक रोबोट मिलना लगभग मुश्किल है, लेकिन कई क्षेत्रों में एक ऐसी सफलता हासिल की है, जैसे होम वॉयस सहायक, मानव रहित ड्राइविंग, आदि। वर्तमान स्थिति पर , कृत्रिम बुद्धि और मानवीय बुद्धि संघर्ष में मौजूद नहीं हैं, मानव कृत्रिम बुद्धि की तुलना में परिपक्व कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी का एक काम विशिष्टता और दक्षता है
http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html mobile.zol.com.cn सच Zhongguancun ऑनलाइन http://mobile.zol.com.cn/661/6615797.html रिपोर्ट 1708 कल्पना के लेखकों में, मानव खुफिया तंत्र की खुफिया से भी अधिक भविष्य की मुख्य शक्ति बन जाएगी, चाहे वह पृथ्वी को बचाने के लिए हो, या पृथ्वी का विनाश, कृत्रिम बुद्धि में मानव ज्ञान और क्षमता से अधिक ताकतवर है। उदाहरण के लिए, प्रशंसकों को आयरन मैन बुद्धिमान प्रणाली के प्रबंधक को पता है ...
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