 ¿Qué piensas de la idea de un psicoterapeuta robótico? La máquina con EQ puede estar en el futuro cercano, y en las últimas décadas la inteligencia artificial ha sido muy buena en la lectura de las emociones humanas. Pero leer no significa comprensión. Si la inteligencia artificial no puede experimentar una variedad de emociones, ¿realmente nos pueden entender? De lo contrario, cuando continuemos confiando en estas máquinas, ya sea para ponerse en un mayor riesgo En La última generación de IA puede aprender de los datos crecientes y tener un poder de procesamiento cada vez mayor, que es más competitivo que las personas para hacer frente a muchas cosas, y ahora pueden reconocer rostros y convertir manchas de cara en fotos , Para identificar la voz y jugar ajedrez, y se ocupan de los sentimientos, si hay la misma mejora? Identificar criminales Más recientemente, algunos investigadores han desarrollado una IA que puede identificar a un delincuente mediante la identificación de rasgos faciales, que utiliza una tarjeta de identificación china para realizar una evaluación del desempeño, y los resultados son sorprendentes. En general, AI identificó con éxito el 83% de los delincuentes, 6% de las personas inocentes confundidas con delincuentes, la tasa de precisión general se acerca al 90%. Este sistema se construye usando técnicas de aprendizaje profundo, combinando la profundidad de aprendizaje con el "modelo de rotación de la cara" para que la IA pueda reconocer que las caras de las dos imágenes pertenecen a una persona si el ángulo y el brillo de la imagen son diferentes. El aprendizaje en profundidad establece una red neuronal que consiste en decenas de miles de neuronas distribuidas en diferentes niveles, cada una de las cuales convierte la información de entrada en información más abstracta, como cambiar la imagen de la cara en una serie de direcciones y posiciones El proceso resalta automáticamente la necesidad de completar una tarea con las características de información más importantes. Teniendo en cuenta el éxito de la profundidad de la tecnología de aprendizaje, si los delincuentes y la gente común realmente tienen rasgos faciales entre la diferencia, es posible que no tengamos éxito para la IA que se sorprendieron y abrieron. Este estudio sugiere que la cara diferente de la cara Hay tres información importante, una es la curvatura de la nariz y la boca (el arco promedio del delincuente es 19.6% más bajo que la persona promedio) .Una es la curvatura del labio superior (el promedio del criminal es 23.4% más alto que el de la persona común). Total 5.6% menos que la gente común). A primera vista, este análisis parece confirmar un argumento obsoleto: el delincuente puede ser reconocible por sus características físicas, sin embargo, esto no se ha establecido completamente cabe señalar que los dos la mayoría de los datos y el rendimiento humano. órganos de poder, los labios relevante. fotos de identificación son por lo general la gente no tiene ninguna necesidad de expresión fotográfica, pero la IA es probable encontrar las emociones ocultas de las personas. y puede que no sea capaz de identificar estas emociones humanas. 'Cálculo emocional' de la magia Esta no es la primera vez que una computadora ha identificado los sentimientos humanos, y un campo llamado 'computación emocional' ha surgido hace unos años, y su teoría sostiene que si vamos a vivir en paz con el robot en el futuro, entonces estas máquinas deben Comprender y proporcionar retroalimentación apropiada sobre los sentimientos humanos, que todavía es un campo emergente con gran potencial para el desarrollo. Por ejemplo, los investigadores han utilizado expresiones faciales para encontrar estudiantes que han encontrado obstáculos en las clases de computación, y la IA se entrena como un sistema que reconoce los diferentes grados de participación activa o frustración de los estudiantes, lo que facilita a los estudiantes Donde el más difícil de encontrar. Esta tecnología puede mejorar la experiencia de aprendizaje de la plataforma de aprendizaje en red. Y otra compañía llamada BeyondVerbal, usa nuestra voz para juzgar nuestras emociones, quienes han desarrollado un software que puede analizar sonidos modulados y encontrar patrones fijos en las conversaciones humanas, afirmando que su software tiene más de 80 % Del futuro, esta tecnología puede ayudarnos a identificar los cambios de humor en personas autistas. Sony incluso ha desarrollado un robot que es capaz de generar vínculos emocionales con las personas, y no hay mucha información disponible sobre el proyecto, pero mencionan que están tratando de combinar hardware y servicios para proporcionar a las personas diferentes La experiencia emocional. Una IA con ecualizador traerá muchos beneficios, como la capacidad de acompañar a las personas para que nos acompañen o nos ayuden a resolver problemas más complejos, pero también significa que debemos enfrentarnos a problemas y riesgos más éticos. Realmente podemos pensar ¿Es cierto que solo podemos sugerir que las personas están en todo el sistema para estar Continuar mejorando y evaluando, para prestar más atención a aquellos que son considerados por la 'gente sospechosa' de AI. Así que podemos tener para el futuro desarrollo de la IA ¿Qué expectativas? Sentimientos y emociones similares tales tema subjetiva sigue siendo un obstáculo importante para el aprendizaje de la IA, una de las razones es la falta de datos de alta calidad. Por ejemplo, AI podemos entender lo que es la sátira Es difícil, porque en un contexto es irónico, en otro contexto puede ser muy elogiado. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, la cantidad total de datos para el aprendizaje de IA y su capacidad de procesamiento está creciendo, por lo que es probable que la IA pueda identificar una variedad de emociones en las próximas décadas, pero pueden ¿Realmente sientes el estado de ánimo? Diferentes escuelas tienen diferentes puntos de vista, incluso si pueden, solo pueden ser parte de las emociones humanas, y no pueden tener todas las emociones humanas AI, todavía tenemos un poco de su cuidado.
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