 로봇 심리 치료사의 생각에 대해 어떻게 생각하십니까? EQ가있는 머신은 가까운 미래에있을 것이며, 지난 수십 년 동안 인공 지능은 인간의 감정을 아주 잘 읽었습니다. 그러나 독서는 이해를 의미하지는 않습니다. AI가 다양한 감정을 경험하지 못하면 실제로 우리를 이해할 수 있습니까? 그렇지 않다면, 우리는 계속해서이 기계에 의지 할 때 더 큰 위험에 처할 것입니다. 있음 최신 세대의 인공 지능은 성장하는 데이터로부터 배우고 점점 더 많은 처리 능력을 보유하고 있으며 많은 사람들을 상대하는 것보다 경쟁력이 있으며 얼굴을 인식하고 얼굴 얼룩을 사진으로 바꿀 수 있습니다 , 같은 업그레이 드가 있는지 여부를 목소리를 식별하고 체스를 재생하고, 그들은 감정을 다루는가? 범인 식별 좀 더 최근에, 일부 연구자들은 얼굴 인식 기능을 사용하여 범죄자를 식별 할 수있는 인공 지능을 개발했는데, 중국 ID 카드를 사용하여 성과 평가를 실시한 결과 놀랍게도 AI는 범죄자의 83 % 범죄자로 착각 한 무고한 사람들의 6 %, 전체 정확률은 90 %에 다다 랐습니다. 이 시스템은 학습의 깊이와 '얼굴 회전 모델'을 결합하여 심도와 밝기가 다른 경우 AI가 두 그림의 얼굴이 사람에게 속한다는 사실을 인식 할 수 있도록합니다. 깊이 학습은 서로 다른 레벨로 분포 된 수만 개의 뉴런으로 구성된 신경 네트워크를 구성합니다. 각 뉴런은 입력 정보를보다 추상적 인 정보로 변환합니다. 예를 들어 얼굴 이미지를 일련의 방향과 위치로 변경합니다 이 프로세스는 가장 중요한 정보 특성의 작업을 완료해야 할 필요성을 자동으로 강조 표시합니다. 학습 기술의 깊이를 생각해 볼 때, 범죄자들과 일반 사람들이 실제로 그 차이점들 사이에 얼굴 특징을 가지고 있다면, 우리는 놀라서 열린 AI에 성공하지 못할 수도 있습니다.이 연구는 얼굴의 다른 얼굴 중요한 정보는 코와 입의 곡률 (범죄자의 평균 호는 보통 사람보다 평균 19.6 % 낮음)이며, 하나는 상지의 곡률 (범죄자의 평균은 일반인보다 평균 23.4 % 높음)이며, 마지막은 눈의 거리 일반 사람들보다 5.6 % 적음). 언뜻보기에이 분석은 범죄자가 신체적 인 특성에 의해 식별 될 수 있다는 오래된 구절을 확인하는 듯하다. 그러나 이것은 완전히 사실이 아니며 데이터와 인간 모두가 가장 중요하다 기관의 신원, 신원 카드와 관련된 입술은 일반적으로 사진 작가의 표현이 없어야하지만 인간이 숨겨진 감정을 여전히 발견 할 가능성이 높지만 인간은 이러한 감정을 구분할 수 없을 것입니다. 마력의 '정서적 계산' 컴퓨터가 인간의 감정을 파악한 것은 이번이 처음이 아니며 '감정적 컴퓨팅'이라는 분야는 몇 년 전부터 일찍이 제기되어 왔으며 향후 로봇과 평화롭게 살기 위해서는 이러한 기계가 인간의 감정에 대한 적절한 피드백을 이해하고 제공하십시오. 이는 여전히 개발 가능성이 높은 새로운 분야입니다. 예를 들어, 연구자들은 얼굴 표정을 사용하여 컴퓨터 수업에서 장애를 경험 한 학생을 찾고 AI는 학생들의 다양한 수준의 적극적인 참여 또는 좌절감을 인식하여 학습자가 발생할 수있는 가장 어려운 곳.이 기술은 네트워크 학습 플랫폼 학습 경험을 향상시킬 수 있습니다. 그리고 BeyondVerbal이라는 또 다른 회사는 우리의 감정을 판단하기 위해 우리의 목소리를 사용합니다. 그들은 변조 된 소리를 분석하고 사람의 대화에서 고정 된 패턴을 찾을 수있는 소프트웨어를 개발하여 소프트웨어가 80 이상을 보유하고 있다고 주장합니다. 미래의 기술은 자폐증 환자의 기분 변화를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소니는 사람과 감정적 인 유대 관계를 형성 할 수있는 로봇을 개발했으며 프로젝트에서 사용할 수있는 정보는 많지 않지만 하드웨어와 서비스를 결합하여 다른 사람들과 감정적 인 경험. AI가있는 EQ는 사람들이 동행 할 수있는 능력이나 더 복잡한 문제를 해결할 수있는 능력 등 많은 이점을 가져다 줄 것입니다. 그러나 우리는보다 윤리적 인 문제와 위험에 직면해야합니다. 우리는 실제로 생각할 수 있습니다. 사람들이 전체 시스템에 있어야한다고 제안 할 수 있다는 것은 사실입니까? AI '용의자'사람들이 고려하는 사람들에게 더 많은 관심을 기울일 수 있도록 계속 업그레이드하고 평가하십시오. 감정과 감정과 같은 주관적인 주제는 여전히 인공 지능 학습의 주요 장애물 중 하나입니다. 그 중 하나는 고품질의 데이터가 부족합니다. 예를 들어 AI는 아이러니 한 것을 이해할 수 있습니다. 문맥 상 아이러니 컬하기 때문에 또 다른 맥락에서 정말 칭찬받을 수 있습니다. 하지만, 앞에서 서술 한 바와 같이, AI 학습을위한 데이터의 총량은 처리 능력은 성장합니다. 따라서, 앞으로 수십 년 동안, AI가 서로 다른 다양한 감정을 인식 할 수있을 것 같다,하지만 그들은 수 아니 정말 우리가 그들을 더 조심해야. 다른 학교들이 단지에서 인간의 감정의 일부가 될 수 있습니다 경우에도 다른 관점을 가지고? 감정을 느낄 AI의 모든 인간의 감정을 가질 수 없습니다.
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