 Que pensez-vous de l'idée d'un psychothérapeute robotique? La machine avec EQ peut être dans un proche avenir, et dans les dernières décennies l'intelligence artificielle a été très bonne à lire les émotions humaines. Mais lire ne signifie pas comprendre.Si l'IA ne peut pas éprouver une variété d'émotions, ils peuvent vraiment nous comprendre? Si non, alors quand nous continuons à compter sur ces machines, que ce soit pour se mettre en plus grand risque Dans La dernière génération d'IA peut apprendre des données croissantes et dispose d'une puissance de traitement de plus en plus élevée, ce qui est plus compétitif que les personnes qui manipulent beaucoup de choses, et ils peuvent maintenant reconnaître les visages et transformer les taches en photos , Pour identifier la voix et jouer aux échecs, et ils traitent avec les sentiments, s'il y a la même mise à niveau? Identifier les criminels Plus récemment, certains chercheurs ont mis au point une IA capable d'identifier un criminel en identifiant les traits du visage, qui utilise une carte d'identité chinoise pour effectuer une évaluation des performances, et les résultats sont surprenants. 6% des personnes innocentes confondues avec des criminels, le taux de précision global approchant 90%. Le système utilise la technologie pour construire l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage par la profondeur et du modèle de rotation de face »combinée de telle sorte que l'angle de photo AI peut avoir différentes luminance, les deux sont toujours reconnues des visages sur les photos appartenant à une personne. L'apprentissage en profondeur établit un réseau neuronal composé de dizaines de milliers de neurones distribués à différents niveaux, chacun convertissant les informations d'entrée en informations plus abstraites, telles que le changement de l'image du visage en une série de directions et de positions Le processus met automatiquement en évidence la nécessité de compléter une tâche des caractéristiques d'information les plus importantes. Compte tenu du succès de la technologie d'apprentissage en profondeur, si les criminels et les gens ordinaires ont vraiment des traits faciaux entre la différence, nous pouvons ne pas réussir pour l'IA ils ont été surpris et ouverts. Cette étude suggère que le visage différent du visage Il y a trois informations importantes, dont la courbure du nez et de la bouche (l'arc moyen du délinquant est 19,6% inférieur à la moyenne), la courbure de la lèvre supérieure (la moyenne du criminel est de 23,4% supérieure à celle de la personne ordinaire). Globalement 5,6% de moins que les gens ordinaires). À première vue, cette analyse semble confirmer un argument démodé selon lequel les criminels peuvent être identifiés par leurs caractéristiques physiques, mais ce n'est pas tout à fait vrai, et il convient de noter que les données et les humains sont les plus L'identité des organes, les lèvres liées à la carte d'identité est généralement besoin de ne pas avoir d'expression du photographe, mais il est probable que l'intelligence artificielle soit encore présente chez les personnes, alors que l'humain est incapable de distinguer ces émotions. "Calcul émotionnel" de la magie Ce n'est pas la première fois qu'un ordinateur a identifié des sentiments humains, et un domaine appelé «informatique émotionnelle» a augmenté il y a quelques années, et sa théorie soutient que si nous devons vivre en paix avec le robot à l'avenir, ces machines doivent Comprendre et fournir une rétroaction appropriée sur les sentiments humains, qui est encore un domaine émergent avec un grand potentiel de développement. Par exemple, les chercheurs ont utilisé des expressions faciales pour trouver des élèves qui ont rencontré des obstacles dans les cours d'informatique, et l'IA est un système qui reconnaît les divers degrés de participation active ou de frustration des élèves, facilitant ainsi la tâche des apprenants. Où le plus difficile à rencontrer.Cette technologie peut améliorer l'expérience d'apprentissage de la plate-forme d'apprentissage en réseau. Et une autre société appelée BeyondVerbal, utilise notre voix pour juger nos émotions, qui ont développé un logiciel capable d'analyser les sons modulés et de trouver des modèles fixes dans les conversations humaines, affirmant que leur logiciel a plus de 80 De l'avenir, cette technologie peut nous aider à identifier les changements d'humeur chez les personnes autistes. Sony a même développé un robot capable de générer des liens émotionnels avec les gens, et il n'y a pas beaucoup d'informations disponibles sur le projet, mais ils mentionnent qu'ils essaient de combiner le matériel et les services pour fournir aux gens différents L'expérience émotionnelle Une IA avec un QE apportera de nombreux avantages, tels que la capacité d'accompagner les gens pour les accompagner ou nous aider à résoudre des problèmes plus complexes, mais cela signifie aussi que nous devons faire face à plus de problèmes éthiques et de risques. Est-il vrai que nous ne pouvons que suggérer que les gens sont dans le système entier pour être Continuez à améliorer et évaluer, à accorder plus d'attention à ceux qui sont considérés par les personnes «suspectes» AI. Alors que pouvons-nous attendre de l'avenir de l'IA? Les sujets subjectifs comme les émotions et les émotions sont toujours un obstacle majeur à l'apprentissage AI, dont le manque de données de haute qualité, par exemple, AI peut comprendre ce qui est ironique C'est difficile, parce que dans un contexte ironique, dans un autre contexte peut être vraiment loué. Cependant, comme mentionné ci-dessus, la quantité totale de données pour l'apprentissage de l'IA et sa capacité de traitement est en augmentation, il est donc probable que l'IA sera capable d'identifier une variété d'émotions au cours des prochaines décennies, mais ils peuvent Vous sentez vraiment l'ambiance? Différentes écoles ont des opinions différentes, même si elles peuvent, ne peuvent faire partie des émotions humaines, et ne peuvent pas avoir toutes les émotions humaines AI, nous sommes encore un peu de leur soin.
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