Dinghong परिचय है कि क्वांटम एल्गोरिथ्म क्वांटम गणना के समानांतर लाभ का पूरा उपयोग कर सकते हैं, और बहुत क्वांटम अभिकलन के परिणाम की संभावना में सुधार ।
क्वांटम गणना का एहसास करने के लिए जिस तरह से शारीरिक हार्डवेयर है, और अतिचालकता के सापेक्ष लाभ अच्छा दरिद्रता और लंबी जुटना समय है । टोपोलॉजिकल क्वांटम गणना का लाभ यह है कि सैद्धांतिक जुटना समय लंबा है और त्रुटि दर कम है । लेकिन टोपोलॉजिकल क्वांटम अभिकलन का नुकसान यह है कि प्रयोग प्रारंभिक चरण में है ।
क्वांटम कंप्यूटिंग के आवेदन की चर्चा करते हुए, Dinghong कहते हैं, क्वांटम कंप्यूटिंग मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि में सुधार कर सकते हैं, सही मौसम की भविष्यवाणी, अंतरिक्ष अंवेषण में तेजी लाने और यातायात जाम का समाधान । (टैन नाइट कोल्ड)
निंनलिखित भाषण का पूरा पाठ है:
Dinghong: बहुत खुश भविष्य मंच वार्षिक बैठक में आने के लिए सक्षम हो, क्वांटम कंप्यूटिंग पर एक रिपोर्ट करने के लिए, वास्तव में, मैं क्वांटम अभिकलन है बस शुरू हो रही है, मैं और अधिक का एक बहुत कुछ किया है अतिचालकता, हाल के वर्षों में, कई topologies किया था, अब के लिए टोपोलॉजी गठबंधन करना चाहते है और अतिचालकता टोपोलॉजिकल superconductor है, एक टोपोलॉजिकल superconductor एक क्वांटम कंप्यूटर पर इस्तेमाल किया जा सकता है, तो अब मैं क्वांटम कंप्यूटिंग करने जा रहा हूं, और मेरे विषय क्वांटम कंप्यूटिंग, अगले औद्योगिक क्रांति के इंजन कहा जाता है ।
मैं कैस के भौतिकी संस्थान से हूं । हम सभी जानते हैं कि अतीत में कई बार औद्योगिक क्रांति हुई है, सही कहा है कि वहां तीन बार किया गया है, पहले कारखाने के उत्पादन के युग की मुख्य शक्ति के रूप में भाप इंजन है, दूसरा मोटर और आंतरिक दहन इंजन की पीढ़ी है, मानव शक्ति के युग की उत्पादकता में एक बड़ी वृद्धि दर्ज की है । तीसरी बार सूचना युग है कि हम बहुत से परिचित हैं, एक तिहाई औद्योगिक क्रांति, कंप्यूटर का प्रभुत्व है, अब आगे विकसित किया गया है, चौथी औद्योगिक क्रांति है, जो इंटरनेट, बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धि के साथ शुरू हुआ, और तीसरे और चौथे समय के आगमन के साथ, कंप्यूटर एक अग्रणी भूमिका निभाई है, लेकिन इस साल, कंप्यूटर विकास, अब मैं एक अड़चन में चला जा रहा हूं । हम मूर के कानून से परिचित हैं, अर्थात, हर 18 महीने, एकीकृत परिपथ पर घटकों की संख्या एक गुना बढ़ सकता है, गणनात्मक प्रदर्शन एक बार, जो कंप्यूटर पर घटकों का आकार अधिक से अधिक छोटे बनाता है के द्वारा वृद्धि हुई है, अब नैनोमीटर युग में प्रवेश किया है, से कम करने के लिए किया गया है 10 एनएम युग यह दो सवाल लाता है, जो की पहली है कि क्लासिक कंप्यूटर अपरिहार्य गर्मी ऊर्जा समस्या है, मैं इसके बारे में एक मिनट में बात करेंगे । तथाकथित वेव डेल्फी मशीनरी, दूसरे घटकों के प्रभाव के साथ है क्वांटम प्रभाव, छोटे पैमाने पर इलेक्ट्रॉनों हो क्वांटम पहनने घटना हो जाएगा, ताकि एक क्लासिक सा है मूर कानून के अंतिम विफलता के लिए नेतृत्व करेंगे , इस बार किसी एक क्वांटम कंप्यूटर का प्रस्ताव है, क्यों क्वांटम कंप्यूटर करते हैं, क्योंकि शास्त्रीय कंप्यूटर में एक अपरिवर्तनीय है, अपरिहार्य गर्मी हानि है, उदाहरण के लिए इस आपरेशन 0 और 1 गुणा जवाब 0, 0 और 0 गुणा, यह भी 0 है, उल्टा कहते है कि मैं 0 पीछे इस का परिणाम पता गुणा की एक किस्म है, 1 और 0 या 0 और 0, जो अपरिवर्तनीय है, वेव डे सिद्धांत ने कहा कि अगर इस बिट जानकारी का नुकसान है, अपरिवर्तनीय प्रक्रिया है, जानकारी के नुकसान, वहां उत्सर्जन के रूप में गर्मी का एक हिस्सा होना चाहिए, ताकि वहां एक गर्म सीमा समस्या है, लेकिन क्वांटम कंप्यूटर सिद्धांत रूप में पूरी तरह से प्रतिवर्ती है, इस लहर की Derges सीमा पार कर सकता है.
इसके अलावा, क्वांटम दुनिया के लिए, यह एक बहुत ही जटिल है, वास्तव में, ८० के प्रसिद्ध भौतिकशास्त्री नोबेल पुरस्कार विजेता, जो प्रस्तावित है कि कैलकुलेटर क्वांटम कंप्यूटिंग का पीछा करने के लिए क्वांटम दुनिया है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग के मूल अवधारणा की दुनिया है अनुकरण करने का सबसे अच्छा तरीका है, और हम क्या क्वांटम है देखो । तथाकथित क्वांटम अधिक परिचित फोटॉनों, इलेक्ट्रॉनों है, परमाणु मामले की बुनियादी इकाई का गठन, लेकिन यह भी ऊर्जा के बुनियादी वाहक, क्वांटम दुनिया दो अद्वितीय परिदृश्य है, एक बड़े क्वांटम superposition कहा जाता है, यहां एक अधिक लोकप्रिय उदाहरण है, कि, श्रोडिंगर, जीवन और मृत्यु है कि निर्धारित है, क्वांटम अंदर अगर वहां है (क्वांटम बिल्ली ध्वनि ), कि है, जीवन और मृत्यु मिश्रित राज्यों होगा, कि है, अज्ञात के भाग्य । दूसरा एक क्वांटम उलझाव है, कि क्या मतलब है? दो क्वांटम उलझ, एक रिश्ते के इस उलझ राज्य, एक स्वयं ऊपर की ओर लटका हुआ है, एक आत्म नीचे लटकी हुई है, इस श्रोडिंगर है बिल्ली कण, इस बिल्ली उलझ एक मर चुका है, अंय बिल्ली जिंदा हो जाता है । उलझ टीम बनने की मात्रा भी आरोपित है, अनिश्चित है, जिंदा हो सकता है, भी मर सकता है, एक बार आप पाते है कि यह एक जीवित बिल्ली है, एक और बिल्ली मर बिल्ली है, यह असीम रूप से अभी तक विभाजित किया जा सकता है, बहुत दूर । ऐसा लगता है कि क्वांटम उलझाव बहुत कल्पना करना कठिन है । कुछ लोगों का कहना है कि यह क्वांटम गति की अवधारणा का उपयोग करने के लिए तथ्य यह है कि अंतरिक्ष दूर है समझने के लिए संभव है, लेकिन वे एक तरह से चलती के माध्यम से स्थानांतरित करने के लिए, वास्तव में बहुत करीब है ।
एक क्लासिक बिट के लिए, 0 और एक बिट्स का एक सेट के रूप में पहचाने जाते हैं, बिट्स का एक समूह एक राज्य का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जब हम गणना करते हैं, चाहे वह कैलकुलेटर है, इनपुट और ८८.८ के उत्पादन, ठीक कर रहे हैं. एक ही कंप्यूटर का सच है, एक निश्चित संख्या दर्ज करें, उत्पादन एक निश्चित संख्या है, लेकिन एक qubit के लिए, वह अनिश्चितता है, 0 और 1 के लिए छोड़कर, उदाहरण के लिए, यह वह स्थान है जहां आत्म अध्ययन और नीचे 0 और 1 का प्रतिनिधित्व करने के लिए है, और एक कि कहते हैं, वह इस दिशा में कर सकते हैं, गेंद की किसी भी दिशा में, इस मनमानी दिशा में बाहर का अनुमान किया जा सकता है, कि है, 0 और 1 रैखिक संयोजन है, जो 0 और 1 एक ही समय में हो सकता है, क्योंकि किसी भी दिशा 0 राज्यों की दिशा है, वहां एक ही समय में 1 राज्यों, 0 और 1 राज्यों का एक हिस्सा है, यह क्वांटम कंप्यूटर घातीय वृद्धि करने के लिए नेतृत्व करेंगे, यह कहना एक रूपक है कि एक शतरंज शब्द में भारत के शतरंज का एक छोटा-सा बोर्ड लगा, दूसरे ने एक-दो, चार, आठ डाल दिए, ताकि ६४ टुकड़े बाहर रखे जाएँ, कितनी लकड़ी? १८४,४००,०००,००० अनाज गेहूं का, बहुत अद्भुत हैं, क्वांटम बिट्स एक ही समारोह है, एक qubit है कि भंडार सूचना के दो, दो दुकानों चार, चार दुकानों आठ, 16, और फिर ६०, जो भी लोग हैं, जो इस ५० बिट डाल की एक चौंका देने वाला संख्या है, क्योंकि यह १००,०००,०००,०००,००० बार शास्त्रीय गणना प्राप्त कर सकते हैं, यदि आप इस क्वांटम बिट का पूरा उपयोग करने के लिए qubits के अपने ५०, सिद्धांत में कर सकते हैं, तो आप १००,०००,०००,०००,००० शास्त्रीय आपरेशनों कर सकते हैं, तो वहां एक बहुत बड़ा फायदा है, क्वांटम एल्गोरिथ्म भी सुनिश्चित करता है कि क्वांटम कंप्यूटिंग के समानांतर लाभ पूरी तरह से खेला जा सकता है, और बहुत क्वांटम गणना के लिए आवश्यक परिणामों की संभावना में वृद्धि कर सकते हैं, यहां भी दो क्वांटम एल्गोरिथ्म के बारे में एक साधारण बात है, एक unordered डेटाबेस खोज, छंटाई की एक बड़ी संख्या क्रमशः, १९९६ और १९९४ में, इस डेटाबेस के लिए खोज, क्लासिक शब्द कहा जाता है, यदि हम एक unordered संख्या, १२३४५, उदाहरण के लिए, खोजने के लिए जा रहे हैं, रखो एक या दो नहीं है, तीसरे डाल दिया है, ने कहा, और फिर मिल जाए, तो नीचे खोज, औसत ५० बार, क्वांटम खोज शब्द, १२३४ शब्दों में डाल रहे हैं, बाहर शब्दों का नहीं होगा, हां, बिल्कुल, चलना होगा, एक एन, १०० लोगों की 10 बार खोजा जा सकता है साबित होगा । यहां वक्र को दिखाने के लिए है कि जर्मनी, यह क्या उपयोग करते हैं, नक्शा नेविगेशन के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है दक्षता में सुधार, अगर नक्शा नेविगेशन शब्दों n सड़क है, रास्ता संभव है, कि n कारक है, या n के 2-समय, अगर इस खोज में इस्तेमाल किया, यह अपेक्षाकृत तेज है । क्योंकि कई, की गणना करने के लिए वर्ग जड़ खोल सकते हैं । दूसरा एक बड़े डेटा की खोज की गति में सुधार करने के लिए है । यह एल्गोरिथ्म मुख्य रूप से factorization करने के लिए प्रयोग किया जाता है, हम सब factorization पता है, उदाहरण के लिए, यहां एक उदाहरण तलब करने के लिए, 3x19 में ५७ अपघटन, हरे रंग के लिए, इतनी बड़ी संख्या है, factorization बहुत मुश्किल है, गुणा करना बहुत आसान है, लेकिन उत्पाद factorization बनाने के लिए बहुत मुश्किल है सरणी के दो में विभाजित बहुत मुश्किल है, यहां तक कि सुपर नहीं किया जा सकता है, लेकिन प्रस्तावित क्वांटम अपघटन के लिए, कर सकते हैं, मैं एक क्वांटम कंप्यूटर है, मैं जल्दी से दो में इस बड़ी संख्या में विघटित, इस अपघटन गति लाल रेखा है, इस नीले तार अनुपात के साथ, आप नीले रंग की रेखा एक घातीय रूप है देखते हैं, ऊपर ३५ बार के 10 है, लाल लाइनों अभी भी बहुत धीमी गति से रहना, तो आप पूछते हैं कि इस factorization का क्या उपयोग है, factorization ने बहुत बड़े प्रयोग किए हैं, यहां एक RSA एंक्रिप्शन है, सबसे महत्वपूर्ण फैक्टरिंग का उपयोग है, वहां एक सार्वजनिक कुंजी और कुंजी है, सार्वजनिक कुंजी है दो प्रमुख सूचकांक गुणा, आप सार्वजनिक कुंजी दे, तुम इन दो चाबियां के अपघटन नहीं हैं, मैं तुंहें चाबी बता रहा हूं । तो इस तरह एक कंप्यूटर के लिए, बहुत मुश्किल है, उदाहरण के लिए, सामांय १०२४ के अध्ययन, क्लासिक कंप्यूटर को तोड़ने के साथ २००६ में, १०,००० साल है, अब अपेक्षाकृत कम है, ३८, 24 जा सकता है, अब कहा कि यह सबसे अच्छा उपयोग नहीं है, क्योंकि वहां किसी को समझने के लिए, बाद में दिनों की संख्या के लिए विकसित किया जा सकता है, क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए एक क्वांटम कंप्यूटर के लिए, यह 10 मिनट में समझने जा सकता है, क्योंकि तुम कहते हो मैं १०००, २०००, ४,००० के लिए इस संख्या को बढ़ाने जा रहा हूं, और ब्रह्मांड की उंर से अधिक । यह लगभग असंभव है, लेकिन आप देख, एक क्वांटम कंप्यूटर के लिए, वहां कोई इसे तेजी से विकसित करने की जरूरत है, भागों से घंटे के लिए । इस तरह, यह असममित factorization सममित बनाने के लिए rsa के पासवर्ड को समझने के लिए बहुत आसान है, ताकि rsa कुंजी सार्वजनिक कुंजी के बराबर है, जो एक महत्वपूर्ण भूमिका है ।
क्वांटम कंप्यूटर क्वांटम जुटना घटना का इस्तेमाल करता है, आप का उपयोग जुटना है, इस बिल्ली मर चुका है या जीवित है, अगर आप इसे देखो और यकीन है कि यह ठीक है बनाने के लिए, क्लासिक नहीं है कि उत्पादन और इंजेक्शन एक निश्चित मूल्य, या तो 0 या 1, लेकिन क्वांटम शब्दों होना चाहिए, आप उसे एक जुटना देना है, यह एक मिश्रित राज्य कह सकते है तो यह 0 और 1 ५०% है, तो आप परीक्षण है 5 बार 0, 5 बार 1 है, तो फिर तुम कहते हो आधा रहते हैं, एक आधा मरा, बिल्ली के ५०% जिंदा, बिल्ली का ५०% मर गया, इसलिए इस मामले में, क्योंकि वहां इस सुविधा है, भी कहा जा सकता है इस कमी है, तो क्वांटम कंप्यूटर समानांतर बजट मध्यम की एक बड़ी संख्या की जरूरत नहीं है, यह वास्तव में क्लासिक कंप्यूटर की तुलना में कोई फायदा नहीं है, हम एक वीडियो देखने के लिए, क्वांटम गणना का उपयोग करने की जरूरत नहीं है, समानांतर में गणना करने की जरूरत नहीं है । तो क्वांटम कंप्यूटर मौलिक शास्त्रीय कंप्यूटर की जगह पूरी तरह से असमर्थ हैं । दो आवेदन अलग हैं, पूरक, थोड़ा गरमागरम और लेजर के समान, गरमागरम और लेजर अलग है, गरमागरम एक अप्रासंगिक प्रकाश उत्सर्जन है, लेजर सुसंगत प्रकाश है, और कंप्यूटर और क्वांटम कंप्यूटर के समान संबंध ।
लेकिन मैं यह नहीं कह सकता कि मैं गरमागरम बल्बों के बजाय पराबैंगनीकिरण का इस्तेमाल करता हूं, जिसका कोई फायदा नहीं है, लेकिन गरमागरम दीपक बहुत सी चीजें कर सकता है, पराबैंगनीकिरण और पराबैंगनीकिरण महान तकनीकी क्रांति ला सकता है ।
बेशक, क्वांटम जुटना भी शोर समस्याओं के बारे में लाता है, यह क्वांटम कंप्यूटिंग में सबसे बड़ी समस्याओं में से एक है, यह कहना है कि अपने पर्यावरण लाएगा और कैसे इस समस्या को हल करने के लिए, एक ही रास्ता क्वांटम त्रुटि सुधार और क्वांटम परिहार, जो क्वांटम त्रुटियों टोपोलॉजिकल क्वांटम गणना में होने के लिए मुश्किल बनाता है के रूप में है । वहां अब पांच तरीके क्वांटम कंप्यूटिंग, मुख्य दिशाओं में से एक को प्राप्त करने के superconducting क्वांटम अभिकलन कहा जाता है, एक और आगे की तलाश में, टोपोलॉजिकल क्वांटम अभिकलन है, लेकिन टोपोलॉजिकल क्वांटम अभिकलन में से एक में सबसे अधिक अत्याधुनिक, क्वांटम बिट का एहसास नहीं है, superconducting क्वांटम कंप्यूटर अब उद्योग की मुख्यधारा है, तेजी से हाल के वर्षों में विकसित की है, २०१२ से शुरू, यह गूगल और UCSB सहयोग, चार बिट्स से २०१२ के लिए २०१४ ५ बिट्स, २०१५ ९ बिट्स, चीन पिछले साल और इस साल क्वांटम कंप्यूटर के 10 superconducting बिट्स हासिल की है, अब आईबीएम है 16, 17, इंटेल के लिए भी कहा कि वह 17 कर सकते हैं, कम से कम गूगल के अनुसार, उन्होंने कहा कि वे वर्ष के अंत तक ४९ superconducting बिट्स बनाने की उम्मीद कर रहे थे. मैंने कहा कि इन ५० १००,०००,०००,०००,००० बार, तथाकथित क्वांटम नायकत्व, ऐसा करने में सक्षम नहीं है, हालांकि संख्या बहुत धीमी दिखती है, लेकिन मैं नहीं जानता, के रूप में यह संख्या बढ़ जाती है, यह वास्तव में एक घातीय वृद्धि के पीछे है, ५० के लिए बहुत हो जाएगा । इस वजह से, हाल के वर्षों में, व्यापार समुदाय बहुत ज्यादा शामिल किया गया है, गूगल, इंटेल, आईबीएम, और हां, यह भी देखा अलीबाबा, वास्तव में, मैं वक्ता के पीछे हूं है अलीबाबा मुख्य क्वांटम वैज्ञानिक और Dayang सहयोग, जुलाई २०१५ संयुक्त रूप से चीनी विज्ञान अकादमी की स्थापना की, अलीबाबा क्वांटम कंप्यूटिंग प्रयोगशाला, सरकारों से भी काफी इनपुट मिल रहा है, चीन भी इनपुट की एक बहुत है, १,९००,०००,०००, 2013-2015 में, वहां अधिक होगा, न केवल क्वांटम उपग्रह, अब क्वांटम सूचना विज्ञान के लिए तैयारी कर रहा है, राष्ट्रीय प्रयोगशाला, हेफ़ेई में मुख्यालय, जो उनके डिजाइन है, यह फोटॉन प्रतीकों की मात्रा है ।
अंत में, मैं दो मिनट के लिए टोपोलॉजिकल क्वांटम कंप्यूटिंग के बारे में संक्षेप में बात की है । इस टोपोलॉजी की अवधारणा है बस के रूप में कप लगातार एक डोनट में बदल सकता है, टोपोलॉजी के समान है, जिसमें एक चक्र है, कुछ लोगों को कुछ साल पहले में अध्ययन किया गया है, कि है, इस चक्र, घुमावदार, इस गांठ, एक आवर्त सारणी है, तुम यहां देख कोडित रहे हैं, वहां 0, तीन, चार, पांच हैं, इस पांच वहां विभिंन प्रजातियों हैं । यह तत्व है, जो जाहिर है, अंततः तत्व चक्र से संबंधित नहीं था की आवर्त सारणी की व्याख्या करने के लिए किया गया था । लेकिन वास्तव में, बाद में उपयोगी माना जाता है, वहां उच्च ऊर्जा भौतिकी में तथाकथित हाइपर-निलंबन सिद्धांत का एक प्रयोग है कुछ प्रेरणा रहा है । टोपोलॉजिकल क्वांटम के लिए एक और प्रयोग, कि है, एक टोपोलॉजिकल qubit के रूप में गांठ, कैसे करना है? यह वही है जो दो आयामों के साथ किया जा सकता है, यहां एक उदाहरण है, आइंस्टीन और उनके छात्रों, आइंस्टीन के चारों ओर भाग गया, नक्शे पर इस तरह से चला सकते हैं, लेकिन हम जानते है कि आइंस्टीन ने कहा कि समय और अंतरिक्ष एक ही है, इस दो आयामों में एक समय रेखा के बीच एक तीन आयामी स्थान का गठन है, तुम देखो कैसे इस धुरी जा रहा है, इस तरह है, छात्र इस सफेद रेखा बनाने के लिए कदम नहीं है, इसलिए है कि शब्दों को इस तरह एक गांठ फार्म का होगा, लेकिन वे दोनों कदम नहीं है, प्रकाश प्रारंभिक राज्य में लग रहा है और पिछले राज्य, दो समान है, लेकिन समय की अवधि अलग है, अलग टोपोलॉजिकल राज्यों में जिसके परिणामस्वरूप, असमान व्याप्ति की मात्रा राज्यों के दो है, जो एक टोपोलॉजिकल क्वांटम बिट राज्य, दूसरा राज्य हो सकता है कहा जा सकता है, इस तरह यह कल्पना का एक तथाकथित मनमाना मूल्य बन जाता है, इस का क्या लाभ है, संकलन या इस गांठ, बस टोपोलॉजी के बारे में कह रही है, और उसके विशिष्ट आकार की प्रक्रिया की प्रक्रिया, आप कहते है कि वहां कुछ शोर है, और वहां कुछ गड़बड़ी है कि इसका परिणाम नहीं बदलेगा, तो यह टोपोलॉजिकल संरक्षण की एक क्वांटम अभिकलन प्राप्त होगा, वहां एक प्राकृतिक उच्च दोष-सहिष्णु घटना है, क्या अर्ध कणों के साथ, यह मा यू राणा अर्ध कणों का उपयोग करने के लिए आवश्यक है, फिर ma यू राणा के माध्यम से एक समीकरण की पुष्टि की है कि एक दर्पण में साधारण, पोजीट्रान और नकारात्मक इलेक्ट्रॉनों, परमाणु विपरीत, Ma यू राणा के लिए, एक ही दर्पण, यह भी एंजिल कण, चित्र के रूप में एक ही नाम है, कैसे सामग्री में प्राप्त करने के लिए, ज़ाहिर है अब वहां तीन तरीके हैं, एक सच टोपोलॉजिकल superconductor कहा जाता है, दूसरे को टोपोलॉजी और superconducting संयोजन, २००८ के स्थान स्थिर प्रभाव का उपयोग करने के लिए फू लिआंग और अपने शिक्षक को प्राप्त है, इस साल हम आधिकारिक तौर पर एक तीसरी विधि है के लिए पड़ोसी प्रभाव के मार्गदर्शन अंतरिक्ष का उपयोग करने के लिए वहां तीन तरीके है हासिल है, हाल ही में लेख हम किया है की कुछ धीरे से साबित कर दिया है कि लोहे में घोड़े नैनोकणों की उपस्थिति आधारित अतिचालक कई प्रयोगों की एक प्रक्रिया है, और मैं नहीं बोल रहा हूं क्योंकि मेरा समय आ गया है, और अंत में, क्वांटम कंप्यूटिंग के आवेदन, यह कृत्रिम बुद्धि है, या मशीन सीखने, तेजी से एल्गोरिथ्म को अंतरिक्ष अन्वेषण के मौसम की गति की सटीक भविष्यवाणी, यातायात जाम समस्या का समाधान है, यहां महान परिवर्तन लाना होगा, तो अगले औद्योगिक क्रांति एक इंजन है, धन्यवाद ।