La nueva serie P3 está basada en la última generación de GPU Volta de NVIDIA: Tesla V100, el tema de Microsoft y los productos en la nube de Google. El chip se lanzó en mayo, el tamaño y Apple Watch Watch mueren en el paquete de 21.100 millones Transistores: estos transistores forman más de 5700 núcleos de procesamiento, de los cuales 640 son los llamados Núcleos de Tensor, que están específicamente optimizados para ejecutar los modelos de IA.
La nueva serie de ejemplos P3 de Amazon tiene tres especificaciones para proporcionar uno, cuatro y ocho V100 por máquina virtual, respectivamente. Las dos configuraciones más altas se conectan utilizando la tecnología NVLink de NVIDIA, que se puede intercambiar por datos. , La velocidad es mucho más rápida que la forma tradicional. Detrás de estos tres ejemplos se encuentran hasta 64 basados en la versión modificada por CPU Intel Xeon E5-2686v4 del soporte vCPU.
Todos estos chips permiten que la instancia más grande de P3 entregue hasta 1 rendimiento de petaflop en ciertas circunstancias, y en casos más prácticos, la serie es aproximadamente 14 veces más rápida que la generación anterior P2 de AWS.
Los ejecutivos de AWS, Matt Garman, dijeron en un comunicado que el ejemplo P2 ya es 'la nube actual para maximizar la finalización del aprendizaje automático', es decir, la versión de la serie P3 consolidará aún más la posición líder de AWS, especialmente AWS dos Los grandes rivales, Google y Microsoft, aún no han admitido los chips NVIDIA V100 en sus respectivas plataformas en la nube.
"AWS y NVIDIA están a la vanguardia de establecer los puntos de referencia de precios que otros proveedores de la industria pueden seguir", dijo Karl Freund, director de computación de alto rendimiento y aprendizaje profundo en Moor Insights & Strategy.
Hay dos formas en que los clientes empresariales pueden comenzar a utilizar la nueva serie P3, pueden configurarse manualmente o pueden usar una de las dos imágenes preconfiguradas de Amazon Machine para la serie P3, incluida.
NVIDIA dijo que los clientes de AWS son los primeros clientes en utilizar el Registro de Cloud Container de NVIDIA AI, que incluye marcos de aprendizaje profundo comúnmente utilizados como TensorFlow, Caffee, CNTK y Torch.
"Esto proporcionará a los desarrolladores las muchas características que necesitan", dijo Jim McHugh, vicepresidente y gerente general de Enterprise Systems at Nine. "La idea es atraer a los usuarios tanto como sea posible y dejar que la profundidad del aprendizaje sea universal".
Aunque AWS es el primer proveedor en adoptar la última tecnología de NVIDIA, otros proveedores de la nube harán lo mismo, pero no proporciona un cronograma específico.
El primer adoptante de la serie P3 fue Schrödinger LLC, un proveedor de simulación química con sede en Nueva York, donde la compañía afirmó que la nueva instancia les permitía ejecutar cuatro veces más simulaciones en el día.