새로운 P3 시리즈는 마이크로 소프트와 구글의 클라우드 제품의 주제 인 NVIDIA의 차세대 Volta GPU 인 Tesla V100을 기반으로하고 있으며 5 월에 출시 될 예정이며, Apple Apple Watch 시계는 211 억 트랜지스터 :이 트랜지스터는 5700 개 이상의 프로세싱 코어를 구성하며이 중 640 개는 Tensor 코어라고 불리는데, 이는 AI 모델을 실행하는 데 특히 최적화되어 있습니다.
Amazon의 새로운 P3 예제 시리즈에는 가상 머신 당 1, 4 및 8 개의 V100을 제공하는 3 가지 사양이 있으며 가장 높은 두 구성은 NVIDIA의 NVLink 기술을 사용하여 연결되며 데이터는 속도는 기존 방식보다 훨씬 빠르며,이 세 가지 예는 Intel Xeon E5-2686v4 CPU 수정 버전의 vCPU 지원을 기반으로 최대 64 개입니다.
이 모든 칩은 특정 상황에서 최대 P3 인스턴스가 최대 1 페타 플롭 성능을 제공 할 수있게 해 주며보다 실제적인 경우 AWS 이전 세대 P2보다 약 14 배 빠릅니다.
AWS 임원 매트 Garman은 성명에서 P2 예제는 이미 '기계 학습의 완성을 극대화하는 현재의 구름'즉, P3 시리즈 릴리스가 AWS의 선두 위치, 특히 AWS 2를 더욱 강화할 것이라고 말했습니다 빅 라이벌 인 구글과 마이크로 소프트는 각각의 클라우드 플랫폼에서 엔비디아 V100 칩을 아직 지원하지 않았다.
"AWS와 NVIDIA는 업계의 다른 공급 업체가 따라 올 수있는 가격 벤치 마크를 설정하는 데 최전선에 서 있습니다."라고 Moor Insights & Strategy의 고성능 컴퓨팅 및 심층 학습 담당 이사 인 Karl Freund는 말했습니다.
엔터프라이즈 고객은 새로운 P3 시리즈를 사용하기 시작할 수있는 방법이 두 가지가 있습니다. 수동으로 설정할 수도 있고, P3 시리즈에 포함 된 두 개의 미리 구성된 Amazon 머신 이미지 중 하나를 사용할 수도 있습니다.
엔비디아는 AWS 고객이 TensorFlow, Caffee, CNTK 및 Torch와 같이 일반적으로 사용되는 심층 학습 프레임 워크를 포함하는 NVIDIA AI 클라우드 컨테이너 레지스트리를 사용하는 최초의 고객이라고 전했다.
Nine의 엔터프라이즈 시스템 담당 부사장이자 총책임자 인 Jim McHugh는 "이것은 개발자들에게 필요한 많은 기능을 제공 할 것입니다."라고 말하면서 "사용자 생각을 가능한 한 많이 끌어 들이고 학습 깊이를 보편적으로 만드는 것이 아이디어"라고 말했다.
AWS가 NVIDIA의 최신 기술을 채택한 최초의 공급 업체이기는하지만 다른 클라우드 제공 업체에서도 동일한 작업을 수행 할 수 있지만 특정 시간표는 제공하지 않습니다.
P3 시리즈의 첫 번째 채택자는 뉴욕에 본사를 둔 화학 시뮬레이션 제공 업체 인 Schrödinger LLC였습니다.이 회사는 새로운 인스턴스를 통해 하루에 4 번 더 많은 시뮬레이션을 실행할 수 있다고 주장했습니다.