La nouvelle série P3 est basée sur la dernière génération de Volta GPU de NVIDIA - Tesla V100, le sujet des produits cloud de Microsoft et Google.La puce est sorti en mai, la taille et la montre Apple Apple Watch meurent sur le paquet de 21,1 milliards Transistors: ces transistors forment plus de 5700 cœurs de traitement, dont 640 sont des cœurs de tenseurs spécialement optimisés pour les modèles AI.
La nouvelle série d'exemples P3 d'Amazon a trois spécifications pour fournir respectivement un, quatre et huit V100 par machine virtuelle Les deux configurations les plus élevées sont connectées à l'aide de la technologie NVLink de NVIDIA, qui peut être échangée contre des données. , La vitesse est beaucoup plus rapide que la manière traditionnelle.Après ces trois exemples sont jusqu'à 64 basé sur la version Intel Xeon E5-2686v4 CPU modifiée de la prise en charge du vCPU.
Toutes ces puces permettent à la plus grande instance P3 de délivrer jusqu'à 1 performance pétaflop dans certaines circonstances, et dans des cas plus pratiques, la série est environ 14 fois plus rapide que la génération précédente P2 d'AWS.
Les dirigeants d'AWS Matt Garman a déclaré dans un communiqué, exemple P2 est déjà «le nuage actuel pour maximiser l'achèvement de l'apprentissage machine» par exemple, la sortie de la série P3 ne fera que consolider la position de leader d'AWS, en particulier AWS deux Grands rivaux Google et Microsoft n'ont pas encore pris en charge les puces NVIDIA V100 sur leurs plateformes cloud respectives.
"AWS et NVIDIA sont à l'avant-garde de la mise en place des prix de référence que d'autres fournisseurs de l'industrie peuvent suivre", a déclaré Karl Freund, directeur de l'informatique haute performance et de l'apprentissage en profondeur chez Moor Insights & Strategy.
Les clients d'entreprise peuvent commencer à utiliser la nouvelle série P3 de deux manières, ils peuvent être définis manuellement ou utiliser l'une des deux images Amazon Machine préconfigurées pour la série P3, notamment.
NVIDIA a déclaré que les clients AWS sont les premiers clients à utiliser NVIDIA AI Cloud Container Registry, qui inclut des frameworks d'apprentissage en profondeur couramment utilisés tels que TensorFlow, Caffee, CNTK et Torch.
"Cela fournira aux développeurs les nombreuses fonctionnalités dont ils ont besoin", a déclaré Jim McHugh, vice-président et directeur général de Enterprise Systems chez Nine. "L'idée est d'attirer les utilisateurs autant que possible et de laisser la profondeur de l'apprentissage.
Bien qu'AWS soit le premier fournisseur à adopter la dernière technologie de NVIDIA, d'autres fournisseurs de services cloud feront de même, mais il ne fournit pas de calendrier précis.
Le premier adoptant de la série P3 était Schrödinger LLC, un fournisseur de simulation chimique basé à New York, où la société affirmait que la nouvelle instance lui permettait d'effectuer quatre fois plus de simulations dans la journée.