这个新的P3系列是基于NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100, 对标的是微软和Google的 云产品 . 该芯片是在5月公布, 在大小和苹果Apple Watch手表的模片上封装了211亿个晶体管. 这些晶体管形成了超过5700个处理核心, 其中640个是所谓的Tensor Cores, 是专门针对运行AI模型的优化电路.
Amazon新推出的P3实例系列有三种规格, 分别提供每虚拟机1个, 4个和8个V100. 最高的两个配置中芯片是使用NVIDIA开发的NVLink技术连接的, 该技术可交换数据进行处理, 速度远远快于传统方式. 这三个实例背后是有最多64个基于英特尔至强E5- 2686v4 CPU修改版的vCPU支持.
所有这些芯片能够让最大的P3实例在特定情况下提供高达1 petaflop的性能. 在更实际的情况下, 该系列也要比AWS上一代P2快大约14倍.
AWS高管Matt Garman在声明中表示, P2实例已经是 '当前云中能够最大限度完成机器学习' 的实例, 也就是说, P3系列的发布只会进一步巩固AWS的领先地位, 特别是AWS的两大竞争对手Google和微软目前都还没有在他们各自的云平台上支持NVIDIA V100芯片.
Moor Insights & Strategy高性能计算和深度学习咨询主管Karl Freund表示: 'AWS和NVIDIA再一次走在了前列, 树立了业界其他厂商可以遵循的价格标杆. '
现在企业客户能够开始使用新P3系列的方法有两种, 他们可以手动设置, 或者使用针对P3系列的两个预配置Amazon Machine Images之一, 其中包括.
NVIDIA表示, AWS客户是第一批可使用NVIDIA AI Cloud Container Registry的客户, 这个软件堆栈包含常用的深度学习框架, 例如TensorFlow, Caffee, CNTK和Torch.
NVIDIA公司副总裁, 企业系统总经理Jim McHugh表示: '这将为开发者提供他们需要的大量功能, 其想法是尽可能多地吸引用户, 让深度学习普及开来. '
尽管AWS是第一个采用NVIDIA最新技术的厂商, 但是其他云提供商也将这么做, 不过他并没有提供具体的时间表.
P3系列的第一个采用者是位于纽约的化学模拟提供商Schr?dinger LLC. 这家公司宣称, 新的实例让他们在一天内运行的模拟数量是上一代P2的4倍.