10月26日, 中国首个农业全产业链人工智能工程 '农业大脑' 于武汉正式启动.
据悉, '农业大脑' 平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系, 将为农业全产业链提供数据支撑. 工程完成后, 平台将成为中国应用最广并能够调配农业生产的超级人工智能.
农业部农业机械化管理司副司长李安宁, 中国农业机械工业协会会长陈志, '农业大脑' 工程主创人, 蓝海智能科技有限公司总经理张磊, 中国一拖集团党委书记, 副董事长王二龙, 阿里云云业务总监赵宏亮等参加了此次 '农业大脑·精准农业平台' 的发布会.
'农业大脑' : 打造农业全产业链传感矩阵
本次发布会的主题是 '智慧·开放·共享' , 发布会上, '农业大脑' 工程主创人张磊做了 '当智慧遇上农业' 的主题演讲, 首次完整阐述了 '农业大脑' 概念, 并从技术, 用户以及产业层面详细介绍了 '农业大脑' .
据介绍, '农业大脑' 是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系. 是以传感器, 物联网, 云计算, 大数据, 超级人工智能为技术支撑, 新的现代农业形态通过传感器嵌入到农业研, 供, 产, 销, 服务等的各个环节中, 基于3S(RS, GIS和GPS)系统分析土壤和气候等数据, 通过云计算和大数据处理和运算, 像人的大脑指挥身体一样自如, 但最终能作出最合理, 最经济, 最高效率的实施与决策. 相较而言, 人脑无论是对信息的处理速度, 处理量, 还是决策的科学性, 都无法望其项背.
'农业大脑' 工程的核心, 采用超级人工智能技术, 将彻底渗透农产品从耕地, 播种, 施肥, 杀虫, 收割, 存储, 育种, 直到销售的每一个环节, 使农业智能而高效. 对于农场主, '农业大脑' 可24小时实时监测农产品生长情况. 从虫害, 湿度, 到田间气候, 土壤品质等数据都可实时更新传递. 通过预测分析系统可以直接指导农场主的农业生产决策;对于终端消费者, 可以通过客户端软件, 即时看到自己订购的农产品的生长情况, 种植方信息, 农产品品牌信息等, 真正确保从田间到餐桌的食品安全.
此外 '农业大脑' 平台庞大的数据库, 也将开放给农业科技专家和政府相关部门, 对于产业层面, 不仅能加速农作物育种, 预测天气变化, 监测农业生产环境, 还能监察农产品质量, 精细化农业服务, 甚至调控农产品价格走势, 指导农业生产与销售.
推动中国所有农业设施装上 '农业大脑'
党的十九大提出实施振兴乡村战略, 构建现代农业产业体系, 生产体系, 经营体系是振兴乡村战略的重要内容. 但对比欧美农业的现代化程度, 中国农业产业在粮食安全, 土壤治理, 病虫害预测与防治, 结构调整, 农产品价格, 农副产品消费等方面仍存在不少痛点.
张磊介绍说: '美国农业技术的核心在于 '精准农业' 的应用. 信息化, 专业化, 产业化, 规模化的精准农业体系, 是美国农业傲视全球的主要原因, 美国3-5个人能经营规模达530—1333公顷土地的较大农场, 美国的粮食出口在国民经济中起着重要作用, 而中国农业产业的竞争力还需要进一步提高. '
张磊强调, '农业大脑·精准农业平台' 正是基于中国农业痛点而建立, 通过对农业环境与资源数据, 农业生产数据, 农业市场和农业管理数据, 进行收集, 处理和分析, 从而对相关过程进行指导, 实现跨行业, 跨专业, 跨业务的数据分析与挖掘, 以及数据可视化, 进而推动农业产业的转型升级.
据了解, '农业大脑' 工程将通过联合更多农业产业链上相关企业, 推动中国所有的农业设施装上传感器, 通过实时获取气象数据, 建立供, 研, 产, 销, 服务等数据系统和农业信息服务平台, 实现农业资源要素的数据共享, 提高农业全要素的利用效率.
打破行业痛点, 为用户提供成套解决方案
发布会上, 中国一拖集团党委副书记, 一拖股份公司总经理吴勇做了题为 '农业大脑开启新未来' 的主题演讲.
中国一拖作为农机装备制造商, 一直致力于为用户提供成套解决方案, 在为用户提供耕, 种, 收全程机械化装备的同时, 也为用户提供涵盖农艺, 农机, 农资的农业全价值链高效解决方案.
吴勇认为, 农机行业的核心痛点源于农民的痛点, 农民的痛点多是由信息不对称导致. 中国一拖率先进入数据化, 共享化, 智能化的 '农业大脑' 平台, 能够让中国一拖为用户提供 '农业全价值链解决方案' 的目标更早实现.
' '农业大脑' 是面向农业全产业价值链的开放共享平台, 中国一拖作为农机行业龙头, 它的加入对 '农业大脑' 的建设将起到巨大的推动作用. ' 张磊表示, 目前 '农业大脑·精准农业平台' 已经开发出26大项核心功能, '农业大脑·精准农业平台' 是 '农业大脑' 工程的第一步, 接下来, 平台将进一步了解农业行业的需求, 让农业产业链上更多的资源参与进来, 使更多的数据进入 '农业大脑' . '农业大脑' 将会不断升级进化, 通过建立更多的数据模型, 开展大数据分析, 尝试开展产业模式创新, 以更好助力中国农业现代化.