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1. 중국 인공 지능 산업 체인 : 칩, 음성 인식, 뜨거운 산업으로 무인;
■ 지능형 시대 보고서 시리즈 (in)
최근에, 중국 인공 지능 산업 개발 얼라이언스는 연합의 도입에 따라 제조, 건강 관리, 생활 서비스, 도시 거버넌스 및 기타 시나리오에서 인공 지능 기술을 신속하게 촉진하여 산업 역량과 수준의 개발을 향상시킬 것입니다. 산업 체인 자원, 인공 지능 기술 성과 및 자원 및 변환의 축적을 촉진합니다.
업계는보다 일관된 견해는 인공 지능 산업 체인이 기본 레이어, 기술 계층 및 응용 프로그램 계층으로 나눌 수 있다는 것입니다. 이와 관련하여, 글로벌 거인 자신의 핵심 기술을 기반으로 확산하고 적극적으로 레이아웃. 동시에, 중국의 인공 지능 산업 체인이있다 'Show the mountain dew', 20 개 이상의 A-share 회사는 '해변'산업 체인입니다.
기본 레이어 : 중국 칩 시도 '추월'
기본 계층은 주로 컴퓨팅 칩, 대형 데이터, 스토리지를 포함합니다. 마이크로 소프트의 최신 연구 보고서, 인공 지능의 분야에서, 전통적인 칩 컴퓨팅 아키텍처는 새로운 바닥 하드웨어를 필요로 학습 및 기타 대규모 병렬 컴퓨팅 요구의 깊이를 지원하지 못했습니다 데이터를 보존하고 계산 프로세스를 가속화하는 것이 더 낫습니다. 기본 레이어는 GPU / FPGA 및 인공 지능 애플리케이션을 지원하기위한 전제 조건 인 성능 가속, 신경 네트워크 칩, 센서 및 미들웨어를위한 기타 하드웨어를 포함하여 주로 하드웨어 기반입니다. 하드웨어 전체 인공 지능 컴퓨팅 컴퓨팅 파워를 제공하기 위해, 현재의 멀티 전통적인 국제 IT 거인.
현재 GPU 분야에서 엔비디아는 업계 최고 수준의 초대형 깊이 네트워크 가속 기능을 갖추고 있으며 100TFlops 프로세서 테슬라 (Tesla)를 능가하는 최초의 속도 인 볼타 (Volta)를 기반으로 출시되었으며 인텔은 FPGA 구축 산업을 중심으로 인간의 뇌 인공 지능 칩을 출시했다. 또한 자신의 오픈 소스 TensorFlow 프레임 워크에 대한 칩 지원을 제공하기 위해 TPU 칩의 2 세대를 도입했습니다. 또한 Star Micro, Cambrian 및 Xijing 기술과 같은이 분야의 많은 신생 기업이 있지만 산업 레이아웃 및 R & D 강도, 위의 거인과 일치 할 수 없습니다.
절강 대학 컴퓨터 과학 학원, 절강 대학, 항저우 전자 과학 기술 학자가 이끄는 2015 년 두뇌의 뇌를 기반으로하는 국내 최초의 학자가 개발되었으며, 이 그룹은 뇌 유사 칩 인 'Darwin'칩의 실리콘 소재 (CMOS)를 지원하는 펄스 신경망 (SNN)을 개발했다.이 그룹은 펄스 신경망과 같은 뇌 칩을 '다윈'이 처음으로 지원한다고 믿지만, IBM TrueNorth 칩 비교의 수준에는 일정한 거리가 있습니다.
중국은 현재 더 많은 관심에서 계산 된 클래스에서 인간의 뇌를 탐구, 첸 천사 (天 狮)는 '캄브리아기 토론 그룹을 이끌었다. 컴퓨팅 기술 지 첸 윤의 과학 연구소의 중국 아카데미입니다 전문가들은 기자 계산, 캄브리아기 깊은 학습 프로세서 말했다 EER 메인 스트림 CPU와 GPU는 강력한 시장 경쟁력, 크기 개선의 두 가지 주문이있다. 2017에서 이후, '캄브리아기의 연구 그룹이 특별 자금 10 만 위안 총 지원 만 18 개월 동안 중국 과학 아카데미 수상, 연구 개발 프로젝트와 산업화.이 연구소 보고서 지능형 프로세서 기술 아카데미 과학 연구 센터, 한편으로는 기초 연구, 인공 지능 칩에 대한 특별 자금이 1천만위안 계산 된, 칩 아키텍처는 인공 지능 알고리즘의 다음 세대를 탐험 우리 나라가 국제 칩 시장 경쟁의 스마트 시대에 참여하고 지능적인 클라우드의 다양한 반면에. 캄브리아기 칩을위한 특별 기금을 과학적이고 기술적 기반을 마련 할에서 (예 : AR / VR 등) 새로운 장면에서 응용 프로그램 개발 방법 서버, 지능형 단말기 및 지능형 로봇 시장을 홍보하고 18 개월 만에 캄브리아기 칩을 스마트 칩 시장에 선보이도록 노력합니다. 위치.
중국 과학원은 책임자 인 'Godson'이 도로이고 Cambrian은 도로이고 IBM, Intel, AMD는 또 다른 길 'Godson'은 '사람들이 내 길을 가짐'이라고 말했다. 캄브리아기는 '전복'하는 길입니다.
기술 계층 : 국내 음성 인식 알고리즘의 획기적인 발전
알고리즘, 이미지 인식, 자연 언어 처리 및 지능형 로봇의 인식을 포함하여 기술 플랫폼 층. 현재, 국내 인공 지능 기술 플랫폼은 주로 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 언어 처리 기술 분야에 초점을 맞추고은 국내 기업의 기술 수준은 또한, 급속한 발전 모멘텀이 될 것입니다 한 대표 기업은 클라우드 알려진 사운드 등의 과학 기술로 iFLYTEK, 클랭 깊은 눈동자, SinoVoice (스트라토 (Strato)), 수평선, SenseTime, 날개 웅 기술, 쿠앙를 포함한다.
McKinsey의 연구 보고서는 McKinsey가 알고리즘 개발에있어 다른 나라와 비슷하다고 생각하는 중국 인공 지능 국가에 대한 포괄적이고 상세한 설명을 수행했으며 중국 연구자는 음성 인식 및 표적 광고 알고리즘을 개발했습니다 글로벌 오픈 소스 플랫폼을 통해 중국 기업은 다른 곳에서 개발 된 최첨단 알고리즘을 신속하게 복제 할 수 있습니다.
전문가의 중국 과학 기술 전략 연구소는 인공 지능 산업의 발전은 성숙을 달성하기 위해 방대한 데이터, 알고리즘의 데이터 교육 볼륨 크기의 지원에서 분리 될 수 없다고 기자들에게 말했다. 알리 윤 iDST 최초의 민감한, , 컴퓨팅 플랫폼, 사용자, 비즈니스 모델, 함께 다섯 가지 요인에 생각, 인공 지능 반복은 매우 빠를 수 있습니다. 피드백 데이터의 빠른 사용은 모델을 업데이 트하는 등 긍정적 인주기의 형성, 효과 데이터가 피드백과 지속적인 최적화를 계속할 수있는 한 알고리즘이 동일하더라도 1-2 개월 후에는 성능이 훨씬 좋아질 것입니다.
기업의 국내 새벽은 산 칭 (Sanqing) 산하의 새벽 Autopass에서 우주 별지도를 설정하고 우주 데이터 맵핑, 시각화 응용, 중국 과학원의 새벽에 의한 세 부분에 초점을 맞춘 우주 별지도 , 데이터 자원의 구출에있는 전통적인 IT 기업 이외에, 사실, 중국은 또한 회사의 운영 및 운영 데이터를 많이 등장 , 데이터 홀, 스타지도 데이터, 백분율 포인트 등, 그리고 공개 데이터 공개 플랫폼의 출현과 같은.
데이터에 따르면 2016 년 중국의 총 데이터는 전세계 데이터의 14 %를 차지합니다. 2020 년까지 중국의 총 데이터가 세계 데이터의 20 %를 차지할 것으로 예측됩니다. 중국이 세계 최대 데이터 리소스 그리고 글로벌 데이터 센터.
혁신적인 워크샵 인공 지능 전략 백서에서는 인공 지능 기술에 대한 산업 간 및 도메인 간 대용량 데이터 모델 구축을위한 정책, 규제 및 규정 요구 사항을 데이터 프라이버시, 데이터 보안으로 제시하며 수직 분야의 전문가도 상업적 이익에서 출발합니다. 공유 및 데이터의 순환에 대한 기본 규칙과 경계를 정의합니다. 또한, 표준화와 효율성의 정도에있는 데이터의 축적에 많은 전통 산업은 인공 지능 기술의 잠재력을 충분히 재생할만큼 아직 멀리입니다.
맥킨지는 데이터를 수집하는 독점적 인 플랫폼을 통해 중국의 대형 기술 기업,하지만 중국은 미국의 뒤쪽에 데이터 친화적 인 생태계의 창조에, 세계 표준 국가와 표준을 교차 플랫폼 공유의 부족, 열린 정부 데이터 민간 부문의 혁신에 기여하지만, 중국 공공 부문은 상대적으로 공개 된 데이터가 적습니다.
응용 프로그램 계층 : 운전, 의료 및 기타 영역을 핫 스폿으로
무인, 지능형 보안 및 의료의 지혜 등 응용 프로그램 계층 글로벌 인공 지능 응용 프로그램의 세계 최초의 레이아웃, 인공 지능 응용 프로그램의 '유니버설 왓슨'멀티 산업 변화를 촉진하기 위해. Baidu는 무인 차량의 레이아웃에 초점을 Baidu 두뇌 계획을 발표했다. Google의 인공 지능 사업은 AlphaGo, 무인 차량, 스마트 로봇 등을 포함하여 어디서나 더 복잡하고 다양한 분야의 꽃입니다. Microsoft는 언어 의미 인식, 컴퓨터 비전 및 기타 앞으로 나아갈 영역에 있습니다.
리우는 2017 년 인공 지능 산업의 발전의 분수령이되는 중국의 인공 지능 응용 프로그램의 착륙이라고 말했다. 그는 응용 프로그램은 마지막 단어의 인공 지능 개발, 기술은 지속적으로 다양한 분야에 적용된 것으로 믿고있다 개발 되십시오.
Tencent 그룹 회장 마 Huateng는 인공 지능 연구를 지원할 수있는 장면이 없다고 말했다, 개인 보조, 자동차, 의료 건강, 보안, 전기 소매, 금융, 교육, 등 인공 지능 기술, 공기의 성,이 년, 인공 지능 기술의 급속한 발전이다 이 응용 프로그램은 모든 측면의 삶을 다룹니다.
Baidu 회장 장 Yaqin은 Baidu가 인공 지능의 운영 체제, 생태계를 구축 할 필요성, 인공 지능의 장면이 쓸모 없다는 것을 밝혔다. 인공 지능의 분야에서 Baidu 미래 전략의 내기 10 년, 회사는 모두 자원과 기술은 그것에 기울어 져있다.
자동차 응용 프로그램의 분야에서 인공 지능은 자동 운전 분야에서 가장 많은 관심을 모으는 등 매우 광범위한 전망이며, 많은 제조업체들은 2016 년을 완전히 자동 운전하는 해가 될 수 있도록 몇 년 동안 깊은 노력을 해왔습니다 .Baidu 스마트 카는 공식적으로 올해 데뷔했습니다 , 고정밀지도 제작 및 자동 조종 장치 환경 인식과 같은 분야에서 Baidu의 선도적 인 기술을 선보이고 자동 운전을위한 개방형 플랫폼을 발표합니다. 인공 지능 기술의 응용을 통해 공공 교통 시스템, 자동 주행 차량의 안전성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다 그러나 또한 교통 사고를 줄이고 교통 압력을 완화하며 교통 명령에 중요한 역할을 할 수 있습니다.
인공 지능 기술 신호등의 통합을 통해 항주시 정부와 Alibaba 협력, 그래서 지능형 도시 교통, 11 %의 트래픽 속도를 향상시키기 위해 특정 지역에서 정체 감소. Geely 자동차는 전체 구름으로 핵심 비즈니스 시스템의 새로운 세대를 구축하는 Geely Automobile이 자동차 업계의 인터넷 + 추세를 선도 할 수 있도록 온라인 및 데이터 운영의 전통적인 비즈니스를 달성합니다.
최근 과학 기술의 국방 과학 연구 및 의료 로봇의 연구 개발은 슈퍼 컴퓨터 및 대형 데이터 작업 및 인공 지능 기술의 사용을 통해 등록, 치료, 신체 검사 및 기타 스마트 지문을 포함한 통합 지능형 의료 서비스를 제공 할 수있는 로봇 발표, 세 가지 주요 기능 시스템의 지능 건강 검사. Baidu 의료 O2O 지능형 하위 진단, 인공 지능 지능형 탐구, 유전자 분석 및 정밀 의학, 대형 데이터 연구 및 4 개의 영역에서 신약의 개발을 기반으로, 수십만 서버 기대에 관련된 컴퓨팅 및 의료 및 건강 분야에 적용되는 가장 진보 된 알고리즘
지난 2 년 동안 Changhong, 미국, Gree, Galanz 및 기타 가전 제품 회사는 로봇 생산 및 애플리케이션 레이아웃 분야에서 지능형 제조 혁신을 이루었습니다. 동시에 거의 모든 가전 제조업체는 'Smart Home', 인공 지능 및 지혜 가족 더 밀접하게 함께.
그러나 전문가들은 인터뷰에서 전통적 산업 비즈니스 요구와 과학 기술 성과 사이의 최첨단 기술 인공 지능의 대부분은 아직 모바일 인터넷 애플리케이션을위한 일반 소비자와 인공 지능 기술 사이의 작은 거리가 아직 조합의 탐사에 있다고 말했다 경제적 참고의 단계
2. 애플 바이오 틱 칩에서 화웨이 NPU 모바일 AI에 이르기까지 특수 효과가 기능보다 큰지 여부;
영어
인공 지능의 산불은 원래 B면에서 C면으로 펼쳐진 대초원의 화재 추세를 보여주고 있으며 우리는 스마트 폰과 가장 긴밀하게 접촉하고 있습니다. 작년 AI 알고리즘은 시스템 최적화에 사용되어 올해 핵심 프로세서에서 빠르게 발전했습니다 장소에서, CPU, GPU, ISP 함께 전용 처리 장치 중 하나가 될 수 있습니다.
애플 아이폰 8, 아이폰 X 시리즈의 신형 A11 바이오닉 프로세서는 초당 최대 6 억 배의 신경망 엔진을 갖추고 있으며, 화웨이 메이트 10 시리즈는 유니콘 970 프로세서를 탑재 한 신제품도 포함하고있다. 캄브리아기는 하이 패스 Xiao Long 동안 프로세서가 전용 AI 처리 장치의 도입으로 애플과 화웨이에 아직 가지 못했지만 NPU 전용 처리 장치를 승인했지만 실제로 하이 패스 Xiao Long 835 처리 플랫폼은 또한 사용자 정의 신경 네트워크 계층, OEM 제조 업체 및 소프트웨어 개발자를위한 지원을 제공하는 '샤오 긴 신경 처리 엔진 소프트웨어 프레임 워크'를 통합하여 자체 신경 네트워크 장치를 구축 할 수 있습니다.
쇼에서 인공 지능 스마트 폰의 얼굴에 대초원 화재, 스마트 폰 제조 업체의 불꽃의 기원은 사실 AI에 대해 매우 흥분하고, 많은 경우에 그것은 비밀리에, 종종 같은 질문을 가지고 소비자 : 스마트 폰 및 인공 지능 눈속임인지 또는 실제로 실용적인 기능을 가져올 수 있습니까?
실제로 스마트 폰의 경우 AI는 실제 기능을 가지고 있으며 향후 스마트 폰과 통신하므로 스마트 폰이 실제로 지능적으로 변할 것입니다.하지만 지금은 AI는 스마트 폰에서도 갇혀있는 장면이 제한적이어서 소비자의 인식이 강하지 않다.
첫째, 스마트 폰 인공 지능, 왜 눈속임이 아닌가요?
스마트 폰의 경우, 지금까지 우리는 스마트 폰을 수동적 지능 단계에 있다고 말할 수 있다는 사실, 장비 잠금 해제와 같은 능동적 인 또는 초기 예측보다는 수동적 인 응답 이상을 수행 할 수 있다는 사실 지문 인식 버튼을 눌러 응용 프로그램 아이콘을 클릭하고 응용 프로그램에서 좋은 사진을 찍으려면 다양한 모드 매개 변수의 다양한 장면에 따라 수동으로 설정해야합니다.
이것은 현재의 스마트 폰의 현 상태입니다.
그러나 AI를 스마트 폰에 넣고 미래의 스마트 폰에서 계속 개발하거나 적극적인 반응을 보일 것이며, 진정한 지혜를 얻기위한 적절한 지침이 주어지면 미리 사용자의 요구를 예측할 수 있습니다. 현재이 추세가 나타나기 시작했습니다.
우리는 Apple과 Huawei를 사용하여 AI 프로세서를 시작하여 두 가지 예를 나열합니다.
1.Face ID
Apple은 아이폰 X에서 고전적인 지문 인식을 포기하고 대신 Face ID를 사용하여 새로운 얼굴 잠금 기능을 제공합니다. 일부 얼굴 특징은 해당 변경 사항과 함께 시간이 지남에 따라 변경 될 것입니다. 시간과 심지어 극적인 변화가 일어날 수 있습니다.
이러한 상황에서, 기계가 이러한 변화로 인한 시간의 경과로 인해 우리의 얼굴을 적시에 인식 할 수 없다면, 얼굴 정보의 당혹감을 다시 입력 할 필요가있을 수 있습니다.
그러나 인공 지능은 무엇을 할 수 있습니까? 인공 지능은 시간이 지남에 따라이 변화에 적응할 수 있으며 그에 따라 얼굴 정보를 다시 입력하지 않고도이 변경 사항에 적응할 수 있습니다.
애플 A11 바이오닉 칩, 인공 지능 (기계 학습) 기술의 사용은 적극적인 적응을 달성하기 위해 아이폰 X 얼굴 ID 인간의 얼굴 특징을 만들 수 있습니다. 애플의 공식 웹 사이트에서 사본 : 'A11 바이오닉이 칩은 기계를 사용할 수 있습니다 변경 사항을 인식하는 방법을 배우십시오. 안경, 모자 또는 턱수염을 착용하면 친구가 전혀 인식하지 못하지만 iPhone X는 인식 할 수 있습니다.
2. 카메라의 장면이 지능적입니다.
Huawei의 Mate10 컨퍼런스에서 Huawei는 Mate10이 카메라 장면을 자동으로 식별하고 판단 할 수 있음을 보여 주었고, 렌즈에 어떤 물체가 있는지 파악하고 알고리즘에 따라 그림을 조정할 수있었습니다. 꽃, 텍스트, 동물 (개, 고양이), 눈, 밤 등과 같이 식별 할 수있는 13 가지 장면과 물체.
그리고 그것은 힘의 뒤에이 장면 인식을 달성 할 수있다, Kirin 970 NUP 전용 처리 장치이다.이 AI 능력은 카메라 장면 인식을 가져오고, 미래에도 우리 카메라 경험을 재구성 할 가능성이 높다. 인텔리전트 시대에는 각 장면을 실제로 실현할 수 있습니다.
우리가 사진을 찍을 때 이전에 언급했듯이, 장군은 카메라 모드를 선택하는 장면을 기반으로, 우리는 저녁 식사의 즐거움과 같은 행동 패턴을 보일 것입니다, 항상 색상을 연마하기위한 음식 모델을 내 보냅니다, 항상 아래의 일부 셀프 타이머 소프트웨어로 이동하여 작은 요정처럼 스스로를 촬영하도록 아름다움 수준을 조정하십시오.이 개와 고양이가 애완 동물을 길들이는 장면의 기록에서 항상이 캡처를 유지하기 위해 캡처 모드를 가져 오십시오 야간 촬영에도 불구하고 우리는 다양한 매개 변수를 조정하는 전문 모드에 의지 할 수 있습니다.
그러나 화웨이에서 Mate10의 장면 인식 및 알고리즘 조정 포인트보기, 사실, 우리는 대담하게 낙관적 인 미래에 카메라의 인공 지능의 미래를 상상할 수, 우리는 사진을 찍고있다,이 가능성이 높습니다 장면의 : 테스트 후 장면을 완료하는 시간이 매우 짧은 기간에 스마트 폰, 그것은 자동으로 카메라 모드와 일치하는 최고의 매개 변수를 조정하고 심지어 당신을 위해 좋은 그림을 가지고 현장으로 전화 할 것입니다 사용자가 할 필요가, 이것은 셔터 버튼을 누르면 정말 총을 달성 할 수있는 자동화의 큰 숫자입니다.
물론 자동화의 높은 수준을 실제로 달성 할 수 있다면 교환 원은 사진 촬영의 즐거움을 잃을 수도 있습니다.
둘째, 왜 스마트 폰 AI의 얼굴에 소비자가, 그것을 생산할 새로운 특수 효과가 혼란 스럽습니까?
이 두 예를 통해 우리는 스마트 폰의 도움을 위해 AI를 엿볼 수 있어야하며, 알다시피 현재의 AI 개발은 아직 초기 단계에 있으며 AI의 지속적인 개발과 함께 그것은 또한 우리에게 더 나은 사용자 경험을 가져다 스마트 폰의 지능을 향상시키기 위해 계속됩니다. 따라서, 거의 확실하게 실용적인 기능을 가진 휴대 전화 인공 지능과 미래에 우리는 스마트 폰과 통신하므로 스마트 폰 정말 똑똑 하네.
그러나 소비자 수준에, 왜 그들은 스마트 폰 AI에 직면하게 될 것인가? 실제적인 혼란보다는 특수 효과가 아닌가?
나는 두 가지 주된 이유가 있다고 생각한다.
1. 과거의 개념 남용은 사용자의 그림자를 가져온다.
사실, 많은 국내 브랜드들은 인기있는 "Han Huaxia Han, Han Fire와 Han 한 개념"의 세트를 뜨거운 열렬하게 문지르고 싶어하며, 소비자 기대를 과장하기 위해 마케팅에서 과장 될 것입니다. 그러나 소비 할 때 누가 제품을 구입, 실제 경험,하지만 그 어린이의 경우가 아니라는 것을 발견하고 큰 차이가있을 것으로 예상된다, 그러면 자연스럽게 속일 것이다, 이것은 비밀 요법 인식이며, 소위 뱀 물린, 10입니다 밧줄에 대한 두려움의 년,이 인식 그는 움직일 것이다.
2. 제조업체가 스마트 폰에서 AI의 획기적인 장면을 찾지 못했습니다.
사실, 인공 지능 (기계 학습)은 기술적 인 것이어야한다, 그는 역할을해야한다 장면 뒤에, 소비자가 기술 지원을 제공하는 인식하기 위해, 그는 알려지지 않은 영웅이되어야하지만 사실, 제조 업체 그러나 인공 지능은 현재 최신 산업이기 때문에 이러한 인공 지능은 기술 전방에서 소비자에게 판매하는 형태로 옮겨야합니다.
그러나 제조사는 소비자가 제공 할 수없는 무능함에 직면하여 AI 장면에 대한 인식을 파괴 할 수 있습니다. AI에 대한 당혹감은 특정 변경 사항을 가져올 수 없으며 모호 할 수 있습니다. 심지어는 형이상학 적 취향 , 당연히 인공 지능에 대한 소비자로 이어질 것입니다 인식의 역할을 강하게하지 않는 데 도움이 스마트 폰을 가져올 수 있습니다.
두 가지 예 : 많은 제조 업체와 같은 인공 지능 인공 지능 (AI)을 사용하여 더 나은 삶의 결과를 가져올 수 있다고하지만, 소비자의 얼굴, 우리는 문제를 해결할 필요가있다 :이 지구력 결과를 증명하는 방법 승진은 새로운 제품의 배터리 용량이 더 크기 때문에 프로세서의 프로세스 프로세스가 더 좋고 응용 프로그램이 업그레이드의 효과를 가져 오기 위해 더 양심적으로되기 때문에 AI의 신용입니다.
또 다른 예는 애플의 페이스 아이디이다. 업계에서는 기술적 인 내용이 풍부하다는 것을 알고 있지만, AI 지원을 통해 조정할 수도 있지만, 소비자는이 제품의 잠금을 해제 할 때 얼굴 인식을 지원하지 않는다. 경험, 실제로 대부분의 시간과별로 차이가 없으며, 또한 잠금 해제 속도의 2D 얼굴 인식도 빠를 수 있습니다, 그러면 이것은 AI가 혼란의 실제 기능을 가져올 수있는 소비자를 허용합니다. 그는 달걀이 없다.
따라서 소비자가 AI에 등장하는 이유는 혼란을 유발할 수있는 이유이기도합니다. 그 이유는 대부분의 제조업체가 인공위성 방문 장면에 대한 소비자의 인식을 파괴하지 않는다는 것입니다. 지난 몇 차례 기술 혁신을 비교해 보면이 시점 더 명백해질 것입니다.
과거 몇 가지 기술 혁신을 되돌아 보면, 우리는 과거의 몇 가지 기술 혁신, 사실상 기술은 소비자의 과거 인식을 뒤엎을 수있는 좋은 착륙 장면을 가지고 있습니다.
현재의 스마트 폰 인터랙티브 코어 멀티 터치 기술과 같이, 애플이 아이폰에서 그것을 사용할 때, 소비자는 엔티티 키 경험 차이의 기능에서 그것을 분명히 감지 할 수있다. 그리고 지문 인식 기술은 애플이 그렇게 할 것이다. iPhone5s에서 사용되면 소비자는 과거에 휴대용 디지털 이미지 암호화를 인식하여 언론에 실제 지각을 여는 동시에 지문을 가질 수 있습니다.
그러나 인공 지능 기술은 순간에 소비자에 갇혀이 기술의 회의적인 소비자를 만든 상륙 장면의 인식을 파괴 할 수 없습니다. 솔직히 말해서, 인공 지능의 부재에서 이전에 소비자의 인식을 파괴하는 방법을 찾기 위해, AI는 소비자의인지 적 영향을 실제로 가져올 수 있으며, 스마트 폰 업계의 설계 변경을 더욱 강력하게 개선 할 수 있습니다.
끝에 쓴다 :
우리가 볼 수 있듯이, AI의 얼굴에서, 쇼의 양극화 특성의 현실, 스마트 폰 제조 업체가 흥분, 그 전례가없는 기회를 가져올 것입니다, 실제로 경우지만, 소비자, 제조 업체의 얼굴 순간적으로 특정 소비자를 보여주는 것은 어렵지만, AI는 스마트 폰에 대한 어떤 종류의 도움을 가져올 수 있으며, 소비자의 인식을 파괴 할 수는 없습니다. 이것은 당황한 순간에 AI이며,이 수준에서 AI 또한 우리는 전체 인공 지능 기술을보다 빠르고 실질적인 발전을 위해 소비자 측에서보다 실질적인 도움을 줄 수 있으므로 소비자가 AI 스마트 폰 재생 방식을 바꿀 수 있습니다. 구체적인 의미.
참고 :이 사진은 네트워크에서 가져온 것입니다.
3. 암호 해독 화웨이 유니콘 칩은 AI 오픈 플랫폼을 만들 수 있습니다;
'인공 지능 기술은 기본적인 기능입니다, 미래는 응용 프로그램 시나리오의 개발에 의해 주도됩니다, 성능 병목 현상에서 모바일 인공 지능 컴퓨팅 획기적인 새로운 AI 경험을 많이 가져올 것입니다.'기린 칩 미디어 통신 이 회의에서 Huawei 훼이 (최초의 금융 미디어 포함)는 Huawei가 곧 더 많은 개발자와 파트너에게 개방되는 인공 지능 모바일 컴퓨팅 플랫폼 인 unicorn 970이 될 것이라고 말했다.
'연구 개발에서 시장으로, 화웨이는 완벽한 플랫폼을 제공하며, 우리는 먼저 개발 프레임 워크를 제공하기 위해 일부 오픈 소스 커뮤니티에서 시작할 것입니다.'라고 Ai Wei는 기자에게 말했다.
실제로 9 월 2 일 베를린 IFA 전시회에서 기린 970 칩은 업계의 관심을 "절대 주역"태도로, 화웨이 최초의 모바일 AI 컴퓨팅 플랫폼으로 주목했습니다. 화웨이의 '핵무기 보유국'으로 알려진 970과 시장 활동의 관점에서 현재의 기린은 화웨이가 더 큰 휴대 전화 생태계를 구축하도록 돕고있다.
유니콘 970 하이시 기반 AI 개발 플랫폼을 기반으로, 개발자는 AI 응용 프로그램 개발의 플랫폼 개발 버전을 사용할 수 있습니다.이 플랫폼은 건물의 성공은 터미널과 Baidu Tencent을 통해 전략적 수준에서 미래의 인공 지능 시대에 화웨이를 만들 것입니다 Alibaba 이러한 구름 서비스 제공 업체,이 인터넷 거인에 의해 소외당하는 것을 피하기 위해 씨름. 'IHS 기술 중국 연구 이사 왕 양은 최초의 금융 기자에게 말했다.
그는 통신 수를 쌓아 왔다고 믿고, 터미널 비즈니스는 개방형 개발 플랫폼과 애플리케이션 개발자를 제공하지 않는다면 미래는 커다란 데이터 시대가 점점 더 작은 목소리가 될 것입니다.
기린 10 년
"화웨이는 ICT 산업의 진주라고 확고히 믿으며, 핵심 터미널 칩 연구 개발에 지속적인 투자를 통해 가장 어려운 방법을 선택하고, 핵심 기술을 마스터하고, 장기적이고 지속적인 경쟁력을 구축함으로써 사용자에게 최고의 경험을 제공합니다. 'Huawei Fellow Ai Wei는 이전에 칩 분야의 Huawei가 왜 지속적인 투자를해야하는지 설명했습니다.
리포터에 따르면, 화웨이는 1991 년 ASIC 디자인 센터, 업계, 디자인 센터를 설립하기 위해 주로 Huawei 통신 장비 디자인 칩을위한 화웨이 칩의 전신으로 볼 수 있습니다.
화웨이는 3G 시대에 유럽을 점진적으로 도입하면서 2004 년 10 월에 Haisi Semiconductor를 공식 설립하여 3G 칩에서 시작할 준비를 마쳤으며 Vodafone, Deutsche Telekom, France Telecom, NTT DoCoMo 및 기타 글로벌 통신 사업자 , 거의 1 억대의 판매량을 기록한 후 3G 칩 사장 인 Qualcomm이 아마 시장 점유율의 절반을 차지하게 될 것입니다.
2009 년에, Haisi의 설립 이래 최초의 스마트 폰 칩을 공개 한 K3v1 릴리스. 기술적으로 미숙함이 결국 시장에 나오지는 않았지만 칩은 바다의 등판을 열었습니다 '볼트 모드 (bolted mode)'는 또한 유니콘 (unicorn)의 성장을 가져 왔습니다.
유니콘 970 통신에서 현장, 지난 몇 년간의 발전을 보여주는 화웨이 칩 유니콘 프로세스 배경 버전의 전체를 볼 인터뷰 영역에서 최초의 기자, 키린 970 설명에 대한 키린의 많은 핵심 요소가 될 것입니다, 혁신적인 탐구의 모바일 인공 지능, 그리고 희망 파트너와 개발자는 무한한 가능성의 AI 측면의 측면을 열어 '.
아이 웨이 (Ai Wei)는 인공 지능이 모바일 인터넷을 지능형 인터넷의 시대로 만들 것이라고 말하면서 화웨이는 휴대폰의 미래가 사람들의 이해를 이해하고 이해할 수있을뿐만 아니라 사람의 요구를 이해할 수있는 인간의 사고 방식이되어 인간이 자율성을 가질 수 있기를 희망한다 그리고 적절한 정보와 서비스. 그러나 AI 기술의 핵심은 대용량의 데이터를 처리하는 것입니다, 전통적인 컴퓨팅 아키텍처의 핵심으로 현재의 CPU / GPU / DSP는 컴퓨팅 성능 요구 사항의 AI 시대에 적응할 수 없습니다되었습니다. 따라서, 모바일 SoC 칩 최상의 성능을 계속 추구 할 필요가 있으며 각각을 결합 할 수있는 능력은 최고의 성능 밀도와 에너지 효율의 최상의 방법을 사용해야하며 이는 칩 설계의 초고 수준 요구 사항을 제시합니다.
따라서 Unicorn 970은 AI의 성능을 극대화하기 위해 에너지 효율이 가장 높은 이기종 컴퓨팅 아키텍처를 선택했으며 NPA의 전용 하드웨어 프로세싱 유닛을 CPU 및 GPU보다 훨씬 높은 성능 밀도로 통합하기 위해 HiAI 모바일 컴퓨팅 아키텍처를 처음으로 설계했습니다. 4 개의 Cortex-A73 코어에 비해 새로운 이기종 컴퓨팅 아키텍처는 동일한 AI 애플리케이션을 처리 할 때 약 25 배의 성능과 50 배의 에너지 효율성을 제공하므로 유니콘 970 칩이 에너지를 덜 사용할 수 있습니다. AI 계산 작업을 빨리 완료하십시오. 예를 들어, Kirin 970이 약 2005 / 분에 도달 할 수있는 이미지 인식 속도에이 슈퍼 AI 속도는 업계 수준보다 훨씬 높습니다. '라고 Ai Wei는 기자에게 말했다.
또한, Kirin 970 HiAI 아키텍처는 다른 두 가지 중요한 구성 요소 인 CPU와 GPU에도 새로운 업그레이드가 있습니다. Kirin 970 CPU의 에너지 효율성은 공식적인 소개에 따르면, 이전 세대 인 그래픽 처리에 비해 최초의 상업용 Mali G72 MP12 GPU가 20 % 20 %의 성능 향상, 50 %의 에너지 효율성 향상을 통해 새로운 차원의 모바일 인터넷 경험을 통해 AR / VR을 지원하는 3D 대규모 게임의 원활한 작동을 지원할 수 있습니다.
개방과 협력
Huawei는 기술 매개 변수의 해석을 수행 할 현장 외에도 소음 감소, 움직임에 따른 사진 촬영 능력 및 고속 열차 장면 호출 용량과 같은 기술 역량에 따라 다양한 시나리오에서 유니콘 970을 시연했습니다.
'스마트 멩 연 지역'에서 화웨이는 유니콘 970 인공 지능 뷰티 기능을 선보였으며 사용자는 지정된 영역에 서서 얼굴과 아름다움을 자동으로 감지 할 수 있으며 매 3 초마다 다른 동적 효과를 변형 할 수 있습니다. 움직이기 전에 렌즈, 인공 지능 아름다움도 정확하게 맞을 수 있습니다.
'동결 프레임 인스턴트 이미지 전시회'에서 기자는 유니콘 970 모델을 캡처 할 수있는 상태로 모션의 상태를 유지하는 모델이 있다고 지적하면서 사진을 통해 유니콘의 빠른 움직임에서 볼 수있는 970 캡처 또한 매우 명확합니다. 사이트 직원에 따르면 유니콘 970은 지능형 동작 감지를 지원하여 카메라의 응답 시간, 초점, 동작 감지, 노출 전략 등을 처리하여 개체의 큰 움직임을 캡처 할 수 있으므로 심층적 인 최적화, 카메라 통합 응답 처리 시간 30 % 단축.
사실, 이들은 유니콘 970 '정의'응용 프로그램 시나리오, 아이 웨이는 인공 지능 기술은 기본 능력, 미래는 응용 프로그램 시나리오의 개발에 의해 주도된다고 말했다. 모바일 병목 현상의 컴퓨팅 병목 현상은 성능 병목 현상으로 인해 많은 것을 가져올 것이다 새로운 인공 지능 경험 중이 개발은 수백만 개발자의 노력과 불가분의 관계가 아니라 수억 명의 사용자 경험과 피드백에서 분리 할 수없는 업계의 공통 혁신과 분리 될 수 없습니다.
'따라서 Huawei는 인공 지능 모바일 컴퓨팅 플랫폼 인 유니콘 970으로 더 많은 개발자와 파트너에게 개방하여 건전한 다중 애플리케이션 모델과 기계 학습 프레임 워크 지원을 제공함으로써 개발자가 가장 관습적인 방법으로 Kirin을 사용할 수있게 할 것입니다 지능형 사회의 무한한 상상력과 함께 미래의 모바일 인공 지능 컴퓨팅의 아름다운 응용 프로그램을 만드는 함께, 응용 프로그램의 상상력과 새로운 경험을 개발하는 970 강력한 컴퓨팅 파워. '아이 웨이는 말했다.
통신은 현장이 될 것이라고 기자는 Huawei가 중국 과학 아카데미, 360 개 학술 기관 및 회사를 포함한 파트너 목록에서 11 개와 Kirin 970 깊이를 발표했다고 언급했다.
'의미에서, 유니콘 970 로고 화웨이는 다른 제조사를 따라갈 필요가 없다.'라고 칩 산업 분석가 인 Sheng Linghai는 과거로부터 누군가 다른 사람을 따라 간다고 말했다. 이제는 자신의 제품에 가장 적합한 것을하기 위해 화웨이는 자신 만의 독특한 스타일을 수립 할 수있는 자신감을 가지고 있습니다. 이것은 매우 중요합니다.
4. 중국과 미국 기업은 인공 지능 연구 개발 협력 알고리즘 + 칩을 새로운 핫 스팟 산업으로 강화;
신화 통신사, 심천, 10 월 21 일 (취재원 첸 Yuxuan) 중미 기술 기업은 미래 인공 지능 연구 및 개발 협력을 강화할 것입니다, 사람들은 더 많은 인공 지능 응용 프로그램을 경험할 수있는 휴대 전화 카메라를 통과해야합니다 .20, 칩 메이커 미국 QUALCOMM과 인공 지능은 심천에서 Unicorn '상 당나라 기술 협력 계약을 체결, 양측은 휴대 전화 및 기타 단말기의 인기에 인공 지능을 촉진하기 위해 각각의 칩 연구 개발 및 컴퓨터 비전 알고리즘의 장점을 재생합니다.
상 나라 기술 공동 설립자 쑤 리는 터미널과 사물의 인터넷의 주위에 이동하고, 컴퓨터 비전과 상 나라 원천 기술의 깊은 학습 연구는 과학 기술. 양측 간의 협력의 내용에 초점을 맞추고 퀄컴 칩 연구 개발의 국제 첨단을 가지고 있다고 말했다 제품은 혁신적인 비전과 카메라 기반의 이미지 프로세싱에서 연구를 수행하기 위해 Shang Tang 기술 기계가 모델 및 알고리즘을 학습하고 Qualcomm Xiaolong 칩을 함께 사용합니다.
기자는 인공 지능의 현재 국내 개발이 더 알고리즘의 연산자로, 칩 산업은 상 나라 기술 및 Qualcomm과 다른 회사와 함께. 핵심 역할을하고, 알고리즘에 반영 중국 - 미국의 과학 기술을 강화 해 나갈 것을 알게 Cooperation, 'algorithm + chip'은 인공 지능 분야의 새로운 핫스팟이되었습니다.
분산에 대한이 기술을 계산 한, 중국 과학원 연구원 리우 빠 도입 생산 설계 단계 성숙 칩 대규모 병렬 연산에 적합한 통상 중심에 사용되는 초 고성능 컴퓨팅 환경의 통합, 반드시 적합하지 생활 장면은. '우리는 바보 더 많은 민간인의 응용 프로그램 관련 등 많은 단말기 휴대폰에 사용되는 일부 전력 작고, 더 유연 칩, 시계, 안경, 필요합니다.'
'더 휴대 전화 사용자가 인공 지능에 의해 가져온 편리함을 체험 할 수 있도록이 과정이 새로운 지점 AI 생태입니다., 장점'알고리즘 + 칩 '우리는 재생됩니다'쑤 리 고 말했다.
5. 충칭 집적 회로 기술 혁신 전략적 제휴는 통신 및 통신 대학
충칭 집적 회로 기술 혁신 전략적 제휴 발표. 충칭 통신 대학지도
10 월 14시 21분에서 DragonSoft 일 50 점 뉴스 (수석 기자 황 6월)는 오늘 (21), 충칭시는 회로 기술 혁신 전략적 제휴 충칭 게시물의 대학 및 통신 년에 설립 된 통합. 기자는이 집적 회로 산업 분야에서 충칭에서 처음 배운 전체 산업 체인을 포괄하는 기술 혁신의 전략적 제휴.
보고서에 따르면, 충칭은 40 개 이상의 집적 회로 기업, 고등 학문 및 과학 연구 단위의 기관의 숫자는 마이크로 전자 기술과 반도체 기술 연구에 종사하고있다. 지금과 마찬가지로 충칭은 칩 설계, 칩 제조, 포장 및 테스트를 가져 왔습니다 , 원자재 제조 및 기타 업스트림 및 다운 스트림 기업.
충칭시 집적 회로 기술 혁신 전략적 제휴 남서부 집적 회로 설계 유한 공사의 총장 인 중경 통신은 충칭 대학 (Chongqing University of Posts and Telecommunications) 부국장으로, 기술 혁신 전략적 제휴의 전체 산업 체인을 포괄하는 집적 회로 산업 분야에서 최초의 회사입니다. 충칭 과학 기술위원회는 과학 기술 혁신의 10 전략적 제휴의 첫 번째 배치를 적극적으로 중요한 캐리어와 플랫폼의 혁신 주도 개발 전략을 구현하는 도시를 구축하는 것입니다 승인했다.
첫 번째 일원은 10 개의 기업, 3 개의 대학 및 2 개의 연구 기관을 포함하며, 기술 혁신 기업의 전략적 제휴에 처음 참여하면서 남서부 통합, 금산 기술, AVIC 마이크로 일렉트로닉스, 통합 회로 산업은 기업의 일정한 영향력을 가지고 있으며, 두 개의 국가 급 핵심 연구소, 핵심적인 국방 실험실, 주정부 핵심 실험실, 매우 강력한 기술 혁신을 통해 풍부한 기술 혁신 자원을 모았습니다 그
동맹의 주요 기능은 다음과 같습니다 : 시정부의 집적 회로 산업 계획, 도시의 집적 회로 산업의 주요 프로젝트의 계획에 따라 집적 회로 산업의 기술 혁신 능력과 수준을 향상시키기 위해, 도시의 집적 회로 산업 개발 레이아웃 특성에 따르면, 국가 주요 과학 기술 특별 지원, 공동 연구 및 연구, 산업, 중요한 문제, 기업을위한 의사 결정 조언, 프로젝트 기획, 산업 기획 및 기타 서비스를 제공하는이 분야의 지방 정부에 대한 새로운 협력 메커니즘과 함께 '정치적, 산업적, 과학적 연구'를 탐구한다. 정보 상담, 제품 기획, 인사 지원 및 기타 서비스,이 분야에서 국내외 기업을 강화하고, 고등 교육 기관, 과학 연구 기관 및 도킹 교환국의 연합, 그리고 과학 연구 및 산업 협력 촉진을 장려한다.
충칭 집적 회로 기술 혁신 전략 동맹 관계자는 연합의 설립 후 충칭 시립 과학 기술위원회의지도하에 효율적인 협조 운영 메커니즘을 수립하고, 과학 기술 자원의 특성을 충분히 발휘하고, 협력을위한 개방형 플랫폼을 구축하기 위해 선도 기업에서 선도적 인 역할을 수행하여 광범위하고 심층적 인 협력을 수행하고 상류 및 하류 기업, 대학 및 대학이 생산 및 연구 공동 혁신의 깊이를 수행하여 국내 IC 산업 클러스터에 강력한 영향력을 구축했습니다. 충칭시의 실현을위한 생태계의 지속적인 경쟁 강도와 필드의 형성, 조중 전자 정보 산업 클러스터는 핵심 경쟁력을 제공합니다.