Hora de EE. UU. El 18 de octubre, la revista "Nature" publicó en el sitio web oficial un "Dominio del juego de Go sin conocimiento humano" del documento.Veo PDF ) Detalla las características del algoritmo de inteligencia artificial DeepMind AlphaGo Zero.
AlphaGo Zero es el lugar más poderoso, no requiere la guía de expertos humanos, podrá aprender de forma autointensiva para llevar a cabo el entrenamiento. Es fácil decir que antes de derrotar a Go Master Shi Shishi AlphaGo puede necesitar darle una variedad de ajedrez maestro Entrenamiento, y Zero es completamente blanco, los humanos no tienen que enseñarle nada, simplemente díganle las reglas, puede dominarlo completamente a través del método de autoaprendizaje.
En comparación con la versión de generación anterior, Zero tiene una mejora significativa en la eficiencia, y ahora solo necesita cuatro TPU (por parte de Google para construir un procesador de IA dedicado) y 72 horas de entrenamiento, puede ser mejor que unos pocos meses antes del tiempo de entrenamiento De AlphaGo.
Según Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, el surgimiento de AlphaGo Zero significa que ahora pueden proporcionar un motor de inteligencia artificial similar a la investigación científica a la sociedad, que, esforzándose desde la dependencia humana, hace que la inteligencia artificial en otros campos científicos La aplicación es posible
Hora de Estados Unidos, el 18 de octubre, la revista "Nature" publicó en el sitio web oficial un "Dominio del juego de Go sin conocimiento humano" del periódico.Veo PDF ) Detalla las características del algoritmo de inteligencia artificial DeepMind AlphaGo Zero.
AlphaGo Zero es el lugar más poderoso, no requiere la guía de expertos humanos, podrá aprender de forma autointensiva para llevar a cabo el entrenamiento. Es fácil decir que antes de derrotar a Go Master Shi Shishi AlphaGo puede necesitar darle una variedad de ajedrez maestro Entrenamiento, y Zero es completamente blanco, los humanos no tienen que enseñarle nada, simplemente díganle las reglas, puede dominarlo completamente a través del método de autoaprendizaje.
En comparación con la versión de generación anterior, Zero tiene una mejora significativa en la eficiencia, y ahora solo necesita cuatro TPU (por parte de Google para construir un procesador de IA dedicado) y 72 horas de entrenamiento, puede ser mejor que unos pocos meses antes del tiempo de entrenamiento De AlphaGo.
Según Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, el surgimiento de AlphaGo Zero significa que ahora pueden proporcionar un motor de inteligencia artificial similar a la investigación científica a la sociedad, que, esforzándose desde la dependencia humana, hace que la inteligencia artificial en otros campos científicos La aplicación es posible
