Liu Deyin a souligné que TSMC 7nm devrait commencer la production de masse au deuxième trimestre de 2018, deviendra la performance globale de la dynamique de croissance en 2018. TSMC attend également les prochaines années de revenus, sera en conformité avec le président précédent Zhang Zhongmou a déclaré, 5% à 10%, et d'ici la fin de 2018, le processus de 7 nanomètres de TSMC accumulera au moins 50 décisions de conception, dont la moitié proviendront des applications de calcul haute performance (HPC).
En outre, le processus de 5 nanomètres, Liu Deyin a également souligné que la première moitié de 2019 devrait entrer dans la production d'essai, la production en 2020. Maintenant, les progrès de la mise en œuvre du plan de l'entreprise.La production de 5 nanomètres, l'avenir devrait fournir aux clients le meilleur Puissance et performance pour répondre aux besoins des appareils mobiles, le processus peut être utilisé pour le serveur requis CPU, GPU, processeur réseau et produits liés FPGA sur l'application.
En ce qui concerne l'analyse globale du marché des semi-conducteurs, Liu Deyin a souligné que la valeur estimée de la production mondiale de semi-conducteurs de 2017 augmenterait de 6%, la production de la fonderie de wafers augmentera de 7% par rapport à l'augmentation estimée de 6%. Bien que le revenu annuel 2017 de TSMC augmentera de 8,8% par rapport à 2016, soit près de 5% à 10% par rapport à l'exercice initial.
Sur la croissance des produits, Liu Deyin a souligné que les téléphones intelligents estimés à partir de 2017 à 2021 aura un taux de croissance composé annuel de 6% .La dynamique de croissance la plus importante est de l'utilisation future de panneau de niveau supérieur, plus La prise en charge de l'intelligence artificielle (IA), de l'expansion des téléphones intelligents (AR) et de la réalité virtuelle (RV) se succéderont, puis la demande de 4G à 5G, rendra le marché des téléphones intelligents La croissance.Cette partie de TSMC sur le marché des smartphones haut de gamme ou bas de gamme, l'avenir aura une bonne performance.
En ce qui concerne la haute efficacité des produits informatiques, Liu Deyin a également déclaré que l'intelligence artificielle est le principal moteur à long terme des semi-conducteurs, y compris l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur dans le centre de données, y compris GPU, CPU, FPGA et ASIC. Et l'IA sera l'application principale du cloud computing, des produits tels que ADAS, DTV, STB, robots et autres futurs seront pleinement intégrés à l'IA, mais rend également la demande peut être encore tirée.