벤처 캐피탈 (VC) 거래가 크게 늘어남에 따라 '로봇'영역이 빠르게 부상하고 있으며 2020 년 이후 급격한 매출 성장 추세가 나타날 것으로 예상됩니다. 업계 전문가들은 중국 공장이 더 많이 시작됨에 따라 보다 자동화 된 시스템의 운영과 사용으로 인해 시장의 장기적인 안정적인 성장과 가격 인하를 볼 수 있습니다.
댄 카라 ABI 연구 책임자 연구 로봇에 따르면, 그녀는 때문에 아시아의 급속한 확장의 산업용 로봇을 말했다 더 낮은 비용, 높은 품질의 시스템이 나타납니다, 이후 2020 년 강력한 성장을 표시 할 것으로 예상된다 그는 중국은 몇 년 안에 미국을 추월 할 것으로 예상된다 , 가장 큰 산업용 로봇 시장이되었습니다.
카라는 최근 실리콘 밸리에서 진행된 RoboBusiness 로봇 기술 회의에서 독일, 일본, 스위스에서 제작 된 로봇이 오랫동안 '정밀 구동 시스템'에서 이탈 해 왔으며 현재 중국은 더 많은 시스템이 지능형 소프트웨어를 사용하므로 더 이상 비싼 드라이브 시스템이 필요하지 않습니다.
ABI Research는 글로벌 산업용 로봇이 2020 년까지 전년도 3,600 만 개에서 50 만 개에이를 것으로 예상하고 있으며, 중국은이 성장 곡선을 주도하고 시장을 주도하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상하고 있습니다 2025 년 전 수백만 대 판매를 돌파했습니다.
카라는 벤처 사업자는 로봇 시장의 발전 잠재력에 대해 2015 년 이후로 로봇 투자 거래의 분야에서 VC가 크게 증가한 것을 볼 수 있다고 낙관했다. 로봇에 투자하는 금액은 소프트웨어와 센서가 가장 큰 부분을 차지합니다.
또한 최신 시스템에서 널리 사용되는 LiDar는 투자자에게 가장 유망한 관심 영역이었으며 사실 Quanergy와 Velodyne 두 회사는 9,000 만 달러의 가장 높은 투자 금액을 받았습니다 그리고 1 억 5 천만 달러.
협업 로봇도 팀웍을 이해합니다.
협업 로봇과 모바일 로봇이 가장 인기가 있으며 작은 좌석부터 대형 리프트에 이르기까지 다양한 모바일 시스템이 제조 공장이나 창고 전체에 범람합니다.
협업 시스템은 종종 다른 사람들과 일하는 법을 배우기 위해 어떤 형태의 기계 학습 소프트웨어를 사용합니다. 예를 들어, Fanuc의 최신 Edge 공장 기계는 기본 네트워크 소프트웨어를 사용합니다 .Kara는 '불과 몇 시간 만에 로봇이 인간이 빠르게 다른 로봇에 물자를 집어 먹이로.
이러한 유형의 기계 학습은 로봇 소프트웨어 개발의 최신 단계이며, 이전 세대의 로봇은 주로 인간의 행동을 학습하고 있으며, 그 전에는 작업자가 로봇을 안내하기 위해 소프트웨어에 지침을 프로그래밍해야합니다.
Kara는 2020 년까지 협업 로봇이 시장 규모로 10 억 달러를 돌파 할 것으로 예상하고 있으며, 단가는 계속 떨어지는 반면 매년 5 만 개 이상의 시스템이 판매되고 있으며, 모바일 로봇은 전략적 우위를 가지고 있기 때문에 Amazon은 자사의 스토리지 자체 로봇을 구축하는 몇 가지 새로운 회사도 매우 매력적입니다.
다양한 부문의 분야에서 착용 가능한 외골격 로봇은 현재 작지만 잠재력이 큰 시장이기도합니다. 카라는 12 개의 애플리케이션 사례가 있고 연간 260 만 단위의 규모에 도달 할 수있는 기회가 있다고 지적했습니다. 그 중 절반 이상이 농업 분야입니다.
소비자 애플리케이션 분야에서 그는 소비자 로봇이 인기있는 진공 청소기 및 수영장 청소 로봇 이외에 특히 유용하지 않지만 Alexa와 같은 음성 보조 장치가 가정에서 가장 영향력이 있다고 덧붙였다.
로봇은 소매업을 휩쓸었다.
동료 로봇 기술 Thavidu Ranatunga (왼쪽)와 소프트웨어 엔지니어 인 Hadi Tabatabaee는 업계가 아직 실내 위치 인식 기술을 찾을 수있는 좋은 방법을 찾지 못했다고 말했습니다. 예를 들어, 두 개의 광 센서와 100M 픽셀 고해상도 카메라를 사용하는 최신 시스템, 그러나 다른 모바일 로봇과 마찬가지로 여전히 손실 될 것입니다.
엔지니어들은 안정성을 향상시키기 위해 다양한 센서 위치 데이터를 통합하기 위해 다양한 방법을 사용해야하지만 2014 년 샌프란시스코 베이 지역의 로우 (Lowe 's) 및 베브 모 (BevMo) 소매점과 같은 현재 성능은 이미 충분합니다 올해 로봇 사용이 시작되었습니다.
디버깅은 최근에 로봇을 개발할 때 또 다른 큰 문제가 있습니다. 현재 시스템은 x86 및 Nvidia GPU 컴퓨터를 사용하여 이더넷 라우터를 통해 센서에 연결하여 USB보다 안정적인 연결을 제공합니다. 다양한 하위 시스템 간의 복잡한 상호 의존성으로 인해 소프트웨어 오류에 대한 솔루션이 더욱 까다로워집니다.
원격 로봇 시장 살펴보기
SRL 국제 수석 연구 엔지니어 존 말로우 (John Marlow)는 미국 국토 안보부 (Department of Homeland Security)가 만든 해체 로봇 토러스 (Taurus)의 프로토 타입을 발표했다.이 토러스는 미국 연방 수사 국 (FBI) 폭탄의 철거.
황소 로봇 로봇은 직관적 인 수술과 동일한 기술을 사용합니다 - 직관적 인 수술은 십년 전에 SRI에서 분사 한 로봇 회사입니다.이 기술은 외과 의사가 입체적인 3D 인터페이스를보다 쉽게 사용할 수 있도록 돕는 데 사용됩니다 조작하고 제어하려면.
현재 Taurus와 같은 시스템은 사용자 지정 도구를 사용하여 빌드되어 한 번에 하나의 로봇 만 만들 수 있기 때문에 20 만 달러의 비용이 듭니다. SRI는 이러한 유형의 시스템을 30,000 개로 줄이기위한 다른 제조 방법을 찾고 있습니다. 칠레의 광산 업계가 SRI 기술을 사용할 계획과 같은 새로운 시장 애플리케이션을 찾고 있다고 밝혔다.
로봇 초 매직 스퀘어
ABB는 머신 비전을 가진 머신 암을 보여주는 많은 회사 중 하나입니다. 가장 흥미로운 것은 로봇이 마술 스퀘어를 사용한다는 것입니다.
컴파일러 : 홍 수잔