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1.英特尔计划年底推出首款神经网络处理器Nervana;
英特尔在本周的WSJDLive全球技术座谈会上揭露首款Nervana神经网络处理器, 代号为Lake Crest, 是英特尔专为机器学习打造的处理器, 且英特尔也提出新数字格式Flexpoint, 以增加Nervana工作吞吐量. 另外, Nervana处理器预计今年年底正式上市.
英特尔 (Intel) 执行长Brian Krzanich在本周由华尔街日报主办的WSJDLive全球技术座谈会上揭露, 首款专为机器学习打造的Nervana神经网络处理器 (Nervana Neural Network Processor, Nervana NNP) , 代号为Lake Crest, 预计在今年年底正式上市.
Nervana处理器与英特尔在2016年买下的机器学习新创公司Nervana Systems大有关系, 当时英特尔收购Nervana Systems就是为了进军人工智能市场布局, 并用Nervana的引擎及芯片技术, 来提升英特尔的人工智能产品.
而Nervana处理器除了强化内存管理来提升运算效能, 以增加神经网络工作的吞吐量之外, 英特尔也发明了一个新的数字格式Flexpoint, Flexpoint能以定点 (Fixed-Point) 乘法和加法进行纯量运算 (Scalar Computation) , 同时也能用共享指数 (Shared Exponent) 进行大量动态范围运算.
另外, Nervana处理器也透过缩小芯片电路尺寸, 来提升每个晶粒 (Die) 的平行运算能力, 同时降低每次运算的功率. 在Nervana的应用方面, 英特尔表示, Nervana处理器将能应用在医疗诊断, 社群媒体广告, 汽车, 天气预测等领域.
此外, 英特尔还计划, 未来将投资大规模运算应用所需的技术, 而目前英特尔正在研究神经元 (Neuromorphic) 和量子运算.
2.英特尔与Mobileye提出验证自动驾驶汽车安全性的公式;
今天, Mobileye首席执行官兼英特尔高级副总裁Amnon Shashua教授在韩国首尔举办的世界知识论坛中发表了主旨演讲, 他为自动驾驶行业提供了一种能证明自动驾驶汽车安全性的办法. 这一解决方案发布在Amnon Shashua教授的学术论文以及通俗总结论文中, 论文提出了一个正式的数学公式来验证自动驾驶汽车能够以负责任的方式行驶, 不会因为自动驾驶汽车的过错而导致交通事故.
英特尔子公司Mobileye是自动化技术的领导厂商, 也是全球最大的先进驾驶辅助系统 (ADAS) 摄像头供应商. 凭借在汽车自动化领域的丰富经验以及从ADAS向全面自动化的演进, Shashua教授和他的同事研发出一个数学公式, 能够确认在没有人类驾驶员时事故的责任方和过错方.
他们所提出的责任敏感安全模型为人类的责任概念提供了具体, 可衡量的参数, 同时界定了 '安全状态' . 在 '安全状态中' , 无论其他车辆做出何种反应, 自动驾驶汽车都不可能引发事故.
在演讲中, Shashua教授呼吁行业和决策者们 '合力制定一个标准来明确事故责' , 以便在人类驾驶和自动驾驶汽车不可避免地发生冲突时使用. 他解释道, 当今的所有规章制度都是围绕人类驾驶员控制汽车的理念而制定的, 而自动驾驶汽车需要新的参数.
Shashua教授表示: 明确责任过错的能力十分重要. 就像世界上最娴熟的驾驶员一样, 自动驾驶汽车也没办法避免控制范围之外的行为而导致的事故. 但是, 最负责, 最敏锐, 最谨慎的驾驶员不太可能因为人为失误导致事故, 尤其是如果他们拥有了无人驾驶汽车一样的360度视野和闪电般的反应时间.
根据业界和监管者一致认可的明确责任定义, RSS模型能确保自动驾驶汽车只在定义为 '安全' 的框架中运行及行驶.
参与Navigant Research '交通效率' 项目的高级研究分析师Sam Abuelsamid表示: 全球监管机构和决策者都正努力在鼓励创新的前提下来管理自动驾驶车辆部署, 利用一种通用, 开放的方式来评估技术功效看起来是一个不错的开始. Mobileye提出的责任敏感安全模型则是开启对话的一个好方法, 至少, 作为一种评估手段, 它并没有把任何人限制在特定技术中, 同时为控制系统内的决策流程提供了一个良好的框架. 知 IN
3.英特尔推更简便FPGA 加快打入数据中心;
当前的尖端科技如人工智能(AI)和机器学习(machine learning)需要处理能力强大, 速度相当快的芯片, 除了绘图处理器(GPU)之外, 现场可编程闸阵列(FPGA)也相当符合要求, 但需要复杂的专业技术辅助, 英特尔(Intel)计划让FPGA变得更简便, 让它们加速打入数据中心服务器应用. FPGA可以随着不同的任务被重新改配置, 长久以来被电信设备, 工业系统, 汽车, 军事和航太产业所使用. 但新式FPGA有大型的闸阵列, 存储器区块, 以及快速的I/O, 适合更广泛的应用. 微软(Microsoft)服务器已经使用Altera的FPGA来支援Bing搜寻, Cortana语音辨识和自然语言翻译等许多服务背后的神经网路, Azure也将采用FPGA来进行推论. 此外, 百度正为自己的数据中心开发FPGA, 亚马逊(Amazon)的AWS则使用赛灵思(Xilinx)Virtex UltraScale+ FPGA. FPGA优点之一是相当灵活, 但这也是最大的挑战, 需要动用大量的硬件和软件工程资源. 英特尔则致力于简化FPGA, 以便作为数据中心的服务器加速器之用, 英特尔近日为采用Xeon处理器的服务器发布Programmable Acceleration Card(PAC)标准, 以及让它们可以简单写程式的软件. 此外, 英特尔同时也与合作伙伴为各种应用打造各式各样的功能, 包括加密, 压缩和资料库加速等. PAC是标准PCI Express Gen3扩充卡, 可以插入任何服务器内. 第一张卡结合Arria 10 GX, 是由台积电20纳米制程制造的中阶FPGA, 有8GB DDR4存储器和128MB快闪存储器, 目前仍在制作样本阶段, 预定2018年上半出货. 英特尔表示未来也将提供采用高阶Stratix 10的PAC, 由自家厂房14纳米制造, 但并未透露此版本何时开始供应. 除了PAC之外, 英特尔也提供一款多芯片封装(MCP), 内含Skylake Xeon Scalable处理器和一个FPGA, 此为英特尔收购Altera之后一直酝酿推出的产品, 预定2018年下半正式推出. 基本上这与Altera和赛灵思采用安谋(ARM)CPU的SoC没什么太大的差异, 但x86处理器应该会有较高的性能, 英特尔可能利用专利互连技术和现正开发的2.5D封装技术. 虽然推出硬件和软件标准不保证能达成加速数据中心处理的任务, 但至少可让FPGA有机会接触到更多的使用者, 2018年前, FPGA加速堆叠将会出现在英特尔, 赛灵思, Xeon Scalable处理器, PCIe卡等独立芯片, 或许会支援微软Azure或AWS, 或者被戴尔EMC(Dell EMC)服务器所采用. 然而, 真正的决胜负的关键似乎是架构和快速演进的演算软件, NVIDIA曾表示, 过去10年来投注数10亿美元开发CUDA平台, 英特尔FPGA必须达到相同的密度, 才能从跨越少数大型云端业者, 抵达更广泛的数据中心市场. DIGITIMES
4.Intel自曝未来两代10nm: 主流首次支持AVX-512指令集;
Coffee Lake处理器为主流桌面市场首次带来六核心之后, Intel 14nm工艺也被发挥到了极致, 10nm终于要到来了, 官方此前已经确认10nm也会连续用三代产品, 其中前两代是Cannon Lake(CNL), Ice Lake(ICL), 后边据说是Tiger Lake. Intel在最新的一份架构指令集扩展开发文档中, 就赫然提到了Cannon Lake, Ice Lake, 明确标注它们都将支持更先进的AVX-512指令集.
AVX(高级向量扩展指令集)最早是在2008年提出的, 2011年的二代酷睿Sandy Bridge中首次支持, AMD推土机架构也加入支持.
目前, Intel七代酷睿Kaby Lake, 八代酷睿Coffee Lake均支持AVX2指令集, 整数操作为256位, 还有FMA指令集作为扩充; 发烧级的Skylake-X则从Xeon平台上引来了AVX-512, 也就是512位整数操作.
Cannon Lake则将成为第一款支持AVX-512的主流产品.
根据官方文档, Cannon Lake将会支持的新指令会有AVX512F, AVX512CD, AVX512DQ, AVX512BW, AVX512VL, AVX512_IFMA, AVX512_VBMI, 以及SHA-NI, UMIP, 基本上和服务器上最新的Xeon Scalable差不多了.
Ice Lake则会进一步加入AVX512_VPOPCNTDQ, AVX512_VNNI, AVX512_VBMI2, AVX512_BITALG, 以及GFNI, VAES, VPCLMULQDQ等新指令.
当然, 对于这些指令集的调用和发挥, 都有赖于第三方开发者的支持和优化, 这也正是Intel如此之早就放出相关文档的原因. 快科技
5.英特尔朝多元化发展 寻求后PC时代荣景;
英特尔(Intel)是硅谷和科技产业的先驱厂商, 1981年8月IBM宣布其个人电脑(PC)将采用英特尔的8088和8086处理器, 让英特尔成为过去30多年来推动PC产业成长的重要力量. 根据时代杂志(Time)报导, 传统PC销售量在2005年左右达到巅峰, 全球共售出近4亿台, 但到了2011年, PC出货量开始从最高点下滑, 每年销售约3.2亿台, 预计2017年将进一步下滑至2.7亿~2.9亿台, 尽管PC和笔记型电脑(NB)的需求依然稳定, 桌机销售量甚至开始回温, 但已无法重回每年3.5亿台的巅峰. 因应PC市场下滑, 英特尔积极投入5G, 自驾车, 物联网和3D存储器技术的研发. 法新社由于各种复杂原因, 英特尔错失平板电脑和智能手机使用的移动处理器市场, 只好将精力放在开发更强大, 更节能的PC处理器上, 实现更轻, 更薄的PC和NB设计. 近80%的PC服务器使用英特尔最强大的处理器, 该公司的存储器业务也持续成长, 但是股东和产业观察家对于英特尔无法进入高达数十亿台的智能手机市场, 始终耿耿于怀, 担心英特尔以PC为主的商业模式将逐渐式微. 尽管PC需求永远不会消失, 服务器处理器的需求持续成长, 但任何想要成功的公司, 未来都必须朝多元化发展. 英特尔已开始探索其他成长领域, 并投入数十亿资金研发5G, 自驾车, 物联网(IoT)和3D存储器这四个领域的技术. 5G移动上网将带来一个数量级的转变, 因为5G覆盖的区域更广, 连线速度比目前家用中速宽频上网套餐快得多. 2020年代初期, 都会区的无线上网速度更可能高达每秒10Gbit, 让目前受限于网速的应用程式和服务能够进一步发展. 英特尔也组成了一支强大的领导团队负责推动5G策略, 包括利用专业知识提供5G后端交付网路以及部署于智能城市, 智能家庭和智能车辆的终端技术所需的性能, 这将对制造业, 金融市场以及任何以资料和通讯为主的产业带来巨大影响. 不过5G只是英特尔修正后成长策略的开端. 该公司最近投资153亿美元收购以自驾车技术闻名的Mobileye, 目的是打造用于自驾车的主要运算基础设施. 虽然自驾车领域将面临NVIDIA和高通的激烈竞争, 但这项投资应有助英特尔成为运输业典范转移中的重要供应商. 此外, 英特尔也与半导体公司美光(Micron)合作, 打造结合美光XPoint 3D存储器媒介和英特尔存储器和储存控制器的新世代储存装置Intel Optane. 这款存储器比目前的NAND Flash快1,000倍, 可满足服务器, 即时游戏系统及虚拟实境(VR), 扩增实境(AR)应用程式的需求. 物联网也是英特尔另一个关键投资领域, 并为此成立一个专注于打造汽车, 零售, 工业和智能视讯连线及应用程式的大型团队. 英特尔的策略调整, 新投资及强大的管理团队应可弥补下滑的PC销售, 让自己成为更有力的竞争者. DIGITIMES
6.英特尔杨旭: 创新共赢助力建设创新型国家
经济日报陈颐
我们英特尔员工18号上午收看了中国共产党第十九次全国代表大会实况转播, 感受到习近平总书记讲话的高屋建瓴和高瞻远瞩, 备受鼓舞!
在砥砺奋进的过去5年中, 我们越来越看到中国经济新旧动能的转换. 我们认为, 正是技术创新尤其是全球领先的技术创新推动了新动能的发展. 我们欣喜地看到, 在习近平总书记领导下, 中国过去5年取得了历史性成就, 例如报告中提到的天宫, 蛟龙, 天眼等, 还有高铁, 移动支付等.
十九大报告明确指出, 中国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾, 要求把人民对美好生活的向往作为奋斗目标. 纵观世界, 全球经济正迈向智能互联时代, 英特尔作为一家数据公司, 致力于拓展科技疆界, 让最精彩体验成为可能. 科技创新可以推动平衡, 充分的发展, 实现人民的美好生活. 我们作为一家科技公司, 可以在这之中发挥我们的作用——继续通过携手创新, 合作共赢, 响应人民对美好生活的追求.
我们还读到报告中专门论述了创新是引领发展的第一动力, 要加快建设创新型国家, 尤其是提出了要推动互联网, 大数据, 人工智能和实体经济深度融合. 这些科技前沿领域, 恰好是英特尔的专长所在. 作为在华高科技领域最大外国投资企业之一, 我们拥有除美国总部之外最全面的业务布局. 我们将继续以全球领先的创新科技和广泛的产业生态合作, 助力中国伙伴释放数据的价值, 支持中国产业迈向中高端水平; 并继续深化我们培养本地创新, 创业人才的计划和努力, 助力中国跻身创新型国家前列.
我们将进一步深化承诺, 与产业伙伴发展更多互动型, 互补型, 互融型合作, 做到你中有我, 我中有你, 通过创新共赢, 一起参与到建设创新型国家的伟大事业中.