La mayoría de las tareas de inteligencia artificial en el pasado se han realizado utilizando la CPU común de los ordenadores tradicionales, y luego descubrimos que el chip de gráficos (GPU) utilizado en los juegos de ordenador es más adecuado para las tareas de AI, y hay muchas arquitecturas de chip diferentes diseñados para AI y las necesidades de cómputo cognitivo. De acuerdo con RT Insights, Intel recientemente publicó un nuevo chip de autoaprendizaje de redes neuronales llamado Loihi, que aprende a imitar los funcionamientos del cerebro basándose en patrones de retroalimentación en diferentes contextos. El Vicepresidente de Intel Enterprise, Michael Mayberry, dijo que el chip utiliza pulsos nerviosos y sinapsis plásticas que se pueden ajustar de acuerdo al tiempo, permitiendo que el chip organice y tome decisiones basadas en patrones y asociaciones. GPU fabricantes NVIDIA es actualmente el líder del mercado, por lo que el chip Loihi se enfrentará a la competencia feroz después del lanzamiento, además de NVIDIA, pero también algunas empresas de tecnología muy conocido desarrollado tecnología exclusiva, Google, por ejemplo, ha lanzado un chip de TPU de orden superior que afirma ser más eficiente que todos los chips de GPU y FPGA comerciales, y los nuevos chips de Intel pueden no competir con la cabeza con TPU, pero es improbable que Google sea el cliente potencial de Intel. La compañía también espera explotar en el mercado con productos buenos y confiables, tales como CEREBRAS Systems, Calif., que ha sido recaudado con éxito para $112 millones en capital de riesgo y valorado en $860 millones. El CEO de la compañía, Andrew Feldman, cree que la GPU no es adecuada para el aprendizaje automático porque la GPU está diseñada para producir gráficos en lugar de procesar algoritmos de AI. En el pasado, Intel ha intentado desarrollar su propio chip AI, con el código Larrabee, pero canceló el programa en mayo de 2010 debido a factores como el progreso de desarrollo esperado, el rendimiento gráfico deficiente y el alto consumo de energía. Cada núcleo del chip Loihi puede comunicarse con miles de neuronas, soportando redes neuronales escasas, estratificadas y cíclicas, cada una de las cuales tiene un motor de aprendizaje que puede ser utilizado para monitorear, no supervisado o técnicas intensivas de aprendizaje. Loihi utiliza el proceso de fabricación de 14 nm de Intel, con 130.000 neuronas y 130 millones sinapsis. Lo que es más importante, Loihi es un chip de baja potencia que representa a los futuros clientes de Intel con los mismos costos de energía para procesar más datos. Intel tiene grandes esperanzas para los nuevos chips, y se espera que comparta la versión beta de la Loihi con varias universidades e institutos de investigación centrados en la AI en el período de 2018 años, en el futuro con la esperanza de proporcionar un rendimiento exascale en el chip inspirado en el cerebro. Intel cree que Loihi y otros chips de aprendizaje autónomos pueden ayudar a las empresas a progresar significativamente en las aplicaciones de aprendizaje de máquinas, como el desarrollo de dispositivos que pueden leer y aprender sobre los latidos del corazón de los seres humanos durante las diferentes actividades, o ayudar a los expertos en seguridad de redes a proteger la infraestructura de los ataques
