अतीत में कृत्रिम खुफिया कार्यों के अधिकांश पारंपरिक कंप्यूटर के आम CPU का उपयोग कर किया गया है, और फिर हमें पता चला कि ग्राफिक्स चिप (GPU) कंप्यूटर गेम में इस्तेमाल किया एअर इंडिया कार्यों के लिए और अधिक उपयुक्त है, और वहाँ कई विभिन्न चिप एअर इंडिया और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग की जरूरत के लिए डिजाइन architectures हैं. आर टी इनसाइट्स के अनुसार, इंटेल हाल ही में एक नई आत्म सीखना तंत्रिका नेटवर्क (IoT) चिप Loihi कहा जाता है, जो विभिन्न संदर्भों में प्रतिक्रिया पैटर्न पर आधारित मस्तिष्क के कामकाज नकल सीखता है प्रकाशित. इंटेल Enterprise वाइस राष्ट्रपति माइकल Mayberry ने कहा कि चिप तंत्रिका दालों और प्लास्टिक synapses का उपयोग करता है कि समय के अनुसार समायोजित किया जा सकता है, चिप को संगठित करने और पैटर्न और संगठनों के आधार पर निर्णय लेने की अनुमति. GPU निर्माता nvidia वर्तमान में बाजार नेता है, तो Loihi चिप प्रक्षेपण के बाद भयंकर प्रतियोगिता का सामना करेंगे, Nvidia के अलावा, लेकिन यह भी कुछ अच्छी तरह से ज्ञात प्रौद्योगिकी कंपनियों के अनन्य प्रौद्योगिकी विकसित, गूगल, उदाहरण के लिए, एक उच्च आदेश TPU चिप का दावा है कि सभी वाणिज्यिक GPU और FPGA चिप्स से अधिक कुशल होने का शुभारंभ किया है, और इंटेल के नए चिप्स सिर पर TPU के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते हैं, लेकिन गूगल के लिए है इंटेल संभावित ग्राहक की संभावना नहीं है. कंपनी भी CEREBRAS सिस्टम, Calif., जो सफलतापूर्वक उद्यम पूंजी में $११२,०००,००० के लिए उठाया गया है और $८६०,०००,००० पर महत्वपूर्ण के रूप में अच्छे और विश्वसनीय उत्पादों, के साथ बाजार में नल की उम्मीद है. कंपनी के सीईओ एंड्रयू Feldman का मानना है कि gpu मशीन सीखने के लिए उपयुक्त नहीं है क्योंकि gpu के बजाय एअर इंडिया एल्गोरिदम की प्रक्रिया के लिए ग्राफिक्स का उत्पादन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इंटेल अतीत में है अपने स्वयं के एअर इंडिया चिप विकसित करने की कोशिश की, Larrabee कूटनाम, लेकिन मई में कार्यक्रम रद्द कर दिया २०१० ऐसे कारकों की वजह से कम की उम्मीद विकास प्रगति, गरीब ग्राफिक्स प्रदर्शन और उच्च शक्ति की खपत के रूप में. Loihi चिप के प्रत्येक कोर न्यूरॉन्स के हजारों के साथ संवाद कर सकते हैं, स्पािंग, स्तरित और चक्रीय तंत्रिका नेटवर्क का समर्थन, जिनमें से प्रत्येक एक सीखने का इंजन है कि निगरानी के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, पर्यवेक्षण या गहन सीखने की तकनीक. Loihi है इंटेल 14 एनएम विनिर्माण प्रक्रिया का उपयोग करता है, १३०,००० न्यूरॉन्स और १३०,०००,००० synapses के साथ. इससे भी महत्वपूर्ण बात, Loihi एक कम शक्ति चिप है कि एक ही ऊर्जा की लागत के साथ भविष्य इंटेल ग्राहकों का प्रतिनिधित्व करता है और अधिक डेटा की प्रक्रिया है. इंटेल नए चिप्स के लिए उच्च उम्मीद है, और कई एअर इंडिया के साथ Loihi के बीटा संस्करण को साझा करने की उम्मीद है-केंद्रित विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों २०१८ वर्ष की अवधि में, भविष्य में मस्तिष्क प्रेरित चिप पर exascale प्रदर्शन प्रदान करने की उम्मीद में. इंटेल का मानना है कि Loihi और अन्य स्वायत्त सीखने के चिप्स व्यवसायों की मदद कर सकते हैं मशीन सीखने अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण प्रगति, ऐसे उपकरणों कि पढ़ सकते हैं और विभिन्न गतिविधियों के दौरान मानव की धड़कन के बारे में जानने के विकास के रूप में, या नेटवर्क सुरक्षा विशेषज्ञों की मदद करने के हमलों से बुनियादी सुविधाओं की रक्षा सामान्य और असामान्य नेटवर्क यातायात के
