La plupart des tâches d'intelligence artificielle dans le passé ont été effectuées en utilisant le CPU commun des ordinateurs traditionnels, et puis nous avons découvert que la puce graphique (GPU) utilisé dans les jeux informatiques est plus approprié pour les tâches d'ai, et il existe de nombreuses architectures de puces différentes conçues pour l'IA et les besoins informatiques cognitifs Selon RT Insights, Intel a récemment publié un nouveau réseau neuronal autodidacte (ITO) Chip appelé Loihi, qui apprend à imiter le fonctionnement du cerveau basé sur les modèles de rétroaction dans des contextes différents. Intel Enterprise Vice President Michael Mayberry dit que la puce utilise des impulsions nerveuses et des synapses en plastique qui peuvent être ajustés en fonction du timing, permettant à la puce d'organiser et de prendre des décisions basées sur les modèles et les associations. GPU fabricants NVIDIA est actuellement le leader du marché, de sorte que la puce Loihi sera confronté à la concurrence féroce après le lancement, en plus de NVIDIA, mais aussi quelques entreprises de technologie bien connue développé la technologie exclusive, Google, par exemple, a lancé une puce TPU de plus haut-ordre qui prétend être plus efficace que tous les puces de GPU et de FPGA commerciaux, et les nouveaux jetons d'Intel peuvent ne pas concurrencer la tête-sur avec TPU, mais Google est peu probable pour être le client potentiel d'Intel. La société espère également exploiter le marché avec de bons et fiables produits, tels que les systèmes cérébras, Californie, qui a été couronnée avec succès pour $112 millions en capital-risque et évalué à $860 millions. Le PDG de la société Andrew Feldman croit que le GPU n'est pas adapté pour l'apprentissage de la machine parce que le GPU est conçu pour produire des graphiques plutôt que de traiter les algorithmes ai. Intel a dans le passé essayé de développer sa propre puce ai, nom de code Larrabee, mais a annulé le programme en mai 2010 en raison de facteurs tels que les progrès de développement moins que prévu, des performances graphiques médiocres et la consommation d'énergie élevée. Chaque noyau de la puce Loihi peut communiquer avec des milliers de neurones, soutenant les réseaux de neurones clairsemés, stratifiés et cycliques, chacun ayant un moteur d'apprentissage qui peut être utilisé pour la surveillance, les techniques d'apprentissage non surveillées ou intensives. Loihi utilise le processus de fabrication de 14 nm d'Intel, avec 130 000 neurones et 130 millions synapses. Plus important encore, Loihi est une puce de faible puissance qui représente les futurs clients Intel avec les mêmes coûts d'énergie pour traiter plus de données. Intel a de grands espoirs pour les nouveaux jetons, et devrait partager la version bêta de la Loihi avec plusieurs universités et instituts de recherche axés sur l'ai dans la période de 2018 ans, dans l'espoir de fournir exa performance sur la puce inspirée du cerveau. Intel estime que Loihi et d'autres puces d'apprentissage autonomes peuvent aider les entreprises à faire des progrès significatifs dans les applications d'apprentissage machine, tels que le développement des dispositifs qui peuvent lire et apprendre sur le battement de coeur des humains lors de différentes activités, ou d'aider les experts de la sécurité du réseau de protéger l'infrastructure contre les attaques
