인공 지능을 가진 이전의 모든 휴대 전화가 공식적으로 발표 된 유니콘 970의 시작과는 달리, 전화는 실제 인공 지능과 칩을 갖기 시작했습니다. 아마도이 칩은 휴대폰 AI 단수의 순간을 열 것입니다.
오늘날 우리는 기린 970을보고 있으며, 2 년 전 연구 개발에 투자하기 시작했습니다. Huawei는 동료 연구원 인 Fi Ai Wei에 기획되었으며, 계획과 R & D 팀은 2 년 후에 어떤 전화가 인기가 될지 아무도 모릅니다. 팀의 도전 과제는 모든 휴대 전화 회사가 직면 한 도전입니다. '휴대 전화 사용자의 우수한 브랜드는 각 세대의 제품에 대한 기대에 부응 할 것입니다.'모든 휴대 전화 사업에 큰 기대를 걸고 있습니다. 그
실제로 2 년 전 전화의 혁신 병목 현상이 나타났습니다.
애플은 아이폰 6에서, 제품의 최근 세대가 조금 더 빨리 처리 할 수있는 능력보다 많은 변화가 없다, 화면이 더 커, 사용자는 그런 변화에 대한 감각이 없다, 삼성 GALAXY 4 제품의 몇 세대 후, 또한 분명한되지 않습니다 사용자의 기대치가 높을수록 실망감이 커지며 현재 iPhone8은 판매가 저조하다는 증거입니다.
각 세대는 연구와 개발주기를 가지고 있으며, 입력하기 2 ~ 3 년 전에 오늘날 시장의 성과를 결정합니다. 혁신적인 내기의 방향은 도박과 같습니다.
우리가 2 년 전에 프로젝트를 시작했을 때 혁신을하지 않았다면, 그것은 분명히 죽은 것이 었습니다. 그래서 우리는 2 년 후에 혁신이 대중화 될 수 있다고 확신 할 수는 없지만 혁신을 시도했지만 효과가 없을 것입니다. 이 과정을 회상하면서 이해의 반대편에 앉아있는 아이 웨이 (AI Wei)는 물론 산업 전반에 걸친 오늘날의 역 동성이 AI를 베팅하는 것이 맞다는 것을 알고있다. 다음 테스트는 자신과 그의 팀이 얼마나 빨리 달릴 수 있는지를 안다. , 경쟁자를 던질 수 없다.
무어의 법칙에 따르면, 과거 몇 년 동안 급속한 성장으로 칩의 컴퓨팅 성능, 그러나 지금은 무어의 법칙이 점차 실패했고, AI는 더 높은 요구 사항의 속도를 계산하는 데 실패했습니다.
이전에는 스마트 폰 시스템에 통합 된 많은 AI 기능이 심층 학습을 위해 CPU, GPU 또는 DSP에 크게 의존했기 때문에 인공 지능의 계산 작업과 속도에 미치지 못했으며 심층 학습용으로 설계되지 않았기 때문에, 그리고 NPU (즉, 신경 네트워크 처리 장치)는 기계 학습을 위해 특별히 설계되었습니다. AI와 NPU 처리 효율성이 매우 높기 때문에 동일한 작업에 직면했습니다. 유니콘 970은 기계 학습에 NPU 장치를 장착했습니다. 기존 CPU의 50 배의 효율성
화웨이 (Huawei)의 CEO 인 BG는 9 월 2 일 독일 IFA 2017 컨퍼런스에서 화웨이의 첫 인공 지능 모바일 컴퓨팅 플랫폼 인 기린 970을 발표했다.이 제품은 인공 스마트 폰 칩의 세계 최초의 통합 NPU (신경망 처리 장치)이다. 혁신적인 HiAI 모바일 컴퓨팅 아키텍처의 사용은 인텔보다 훨씬 복잡하지만 애플과 삼성을 넘어서는 것입니다.
아이 웨이 (Ai Wei)의보기에서 인공 지능은 애완 동물 수준, 파트너 수준, 코치 수준, 천사 수준의 네 가지 수준으로 나뉘어져 있습니다. 오늘날의 키린 970은 기본적으로 애완 동물 수준 인 AI 전에 휴대 전화가 본질적으로 이전의 휴대 전화의 다른 성격, 또는 도구, 당신이 밖으로 사용해야합니다 꺼내 전화가 꺼내기 시작했다. 그리고 인공 지능 휴대 전화 사람들이 관찰, 이해와 동기화 사람의 장기입니다 이 세상은 동시에 다른 제안을하고 더 중요한 것은 사람들이 함께 '공동 진화'를합니다.
'공동 진화'(AI-Wei)는 인공 지능 전화기를 묘사하는 문구의 사용을 강조했으며 전화는 과거와 다르다. Kirin 970은 기본 인공 지능이지만 어린이처럼 빠르게 성장할 수있는 능력이 있지만 가장 만족 스럽다. 아이들의 모든 측면은 매우 가난한 능력이라고 할 수 있지만 매우 좋습니다 : 빨리! 우리는 아이와 똑같은 것이 좋기를 바랍니다. '아이 웨이는 오늘 유니콘 970을 본다.
터미널 AI는 세 가지 주요 문제, 즉 오프라인, 빠름 및 보안 문제를 해결합니다.
9 월 25 일 Kirin 970에서 공식적으로 같은 날에 아이 웨이가 현장에서 시연을 가졌습니다 : 삼성 S8, Apple iPhone 8 및 Kirin 970으로 이미지 인식, 삼성 S8은 분당 95 개만 식별 할 수 있으며 Apple iPhone 8을 얻을 수 있습니다 800 시트 이상, 로컬 AI 작업을 통해 Kirin 970 칩, 매분 이상 2000 시트를 식별합니다.
기린 970은 다음과 같은 두 가지 이유에 기반하여 속도가 향상되었습니다. 첫째, AI 전용 NPU 신경망 처리 장치가 있기 때문에. 둘째,이 계산은 모바일 단말기 (단말)에 있기 때문에 클라우드가 아닌 완료되었습니다.
인공 지능의 부상과 함께, 그것은 큰 데이터가 클라우드 컴퓨팅, 분석, 그리고 결국 터미널 장치에 결과가 일반적인 경로가되었다 구름에 확산 될 것으로 보인다.하지만 구름을 통해 인공 지능을 달성하기 위해서는 세 가지 병목 현상에 직면 : 첫 번째 네트워크 두 번째는 느리고 지연은 있으며 세 번째 개인 정보 보호 정책은 사용자가 개인 정보를 클라우드에 업로드하는 것을 원하지 않습니다.
Ai Wei는 앞으로 모바일 환경에서 AI가 더 많이 구현 될 것이며 클라우드를 통과 할 필요가 없다고 생각합니다.
클라우드와 휴대 전화 측의 관계는 다음과 같습니다. 기본 대형 데이터 분석 및 데이터 모델은 클라우드에서 클라우드로 형성되며 지식 기반, 지식 기반을 형성하기위한 교육을 통해 클라우드에서 형성되며, 전화에서 때때로 호출 할 때 전화 측에서 사용됩니다. 그것은 당신이 대학에서 배우는 것처럼, 구름이고, 직장에서 실질적인 문제를 해결하고 있으며, 모든 지식을보기 위해 대학에 가지 않고 지식을 사용하여 해결해야합니다.
사실, 우리는 이제 점점 더 강력한 휴대 전화를 촬영하고 있지만 많은 사용자가 전문적이지 않기 때문에 많은 기능이 사용되지 않을 것이므로 카메라의 사진을 찍고, 승진의 수준은 분명하지 않습니다. 그럼, 전문 사진 작가의 기술은 전화에 저장되어있는 경우, 전화가 다른 장면, 다른 개체를 만날 때, 그것은 자동으로 사용자가 자신의 조정하지 않아도 이러한 기술을 호출합니다 그게 최고의 인공 지능이 아닌가?
어두운 빛의 장면과 같은 전화기가 자동으로 조리개를 조정하고 빠르게 움직이는 물체, 스마트 빠른 셔터가 발생하며 카메라가 얼굴과 같은 경우 자동으로 색상을 조정합니다 ... ... 특정 된 970 데모에서 처음 970 휴대 전화를 장착 한 Mate10 카메라 기능에 대한 이해는 파괴적인 경험을 가져올 것입니다.
요약, 클라우드 + 클라우드 혜택의 끝은 세 가지가 있습니다 : 첫째, 언제든지 인공 지능, 두 번째, 처리 속도, 지연 없음, 셋째는 사용자 데이터, 개인 정보 보호입니다 네트워크 시간이 필요하지 않습니다.
휴대 전화 얼굴 잠금 해제, 아이리스 잠금 해제 응용 프로그램, 네트워크가없는 경우 잠금을 해결할 수없는 경우 다음 전화를 사용할 수 없습니다. 네트워크가 있지만 일치하는 구름에, 잠금 해제 시간은 3 ~ 5 초, 로컬 휴대 전화에서 직접 일치하는 경우, 그것은 몇 초 정도면 충분할 수 있습니다. 사용자는 몇 번 몇 번만의 주파수를 잠금 해제 항상 몇 초 기다릴 때마다 생각할 필요가, '미친'되지 않습니다.
사생활 보호의 문제가 있습니다. 클라우드에 있다면 초상화가 구름으로 퍼져 나갈 것입니다.이 과정에서 많은 숨겨진 위험이 있습니다. 초상화는 완전히 자신의 특성입니다. 개인 전화가 가장 합리적입니다. 이 세 가지 측면에서 터미널 처리의 이점을 확인할 수 있습니다.
사실,이 인기가 성장하고 현재 에지 컴퓨팅과 유사하다. 미래 AI가 + 클라이언트 모드를 클라우드 하나의 구름에서 진화의 길을 갈 것입니다 아마에.
수직 통합 : Kylin은 Huawei 터미널 성장을 지원합니다.
키린 칩 (970)은 제 970 칩 내장 키린 전화 Mate10 웨이는 10 월에 공식적 16 웨이 단말 만 키린 관계 등 효율을 달성하기 위해서,이 수직 통합에 발표 될 9 월에 발표되었다.
오랜 시간 동안, 인텔 칩, 마이크로 소프트 운영 체제, HP, 델, 레노버 PC와 같은 노동 부문의 전체 산업 대중적인 수준, 그것은 또한 가장 효율적인 산업 체인 것으로 보인다하지만 애플에서, 사람들은 다시 이해 칩, 소프트웨어, 하드웨어, 생태계, 애플 자체의 고효율성을 처음부터 끝까지 수직적으로 통합하면 효율성이 가장 높습니다.
최근 몇 년 사이에 업계의 관점에서 보았을 때 삼성, Google, Microsoft 업계의 대기업들은 서로 다른 수준의 통합을 시작했으며, 2008 년 이후 Apple에서 영감을 얻어 Huawei는 칩을 제공하기 위해 제품에 집중하기 시작했습니다.
왜 PC, 가전 산업에서 노동 응용 부문의 수준은 매우 좋지만 휴대 전화 산업은 비효율적으로 시작 되었습니까?
다른 제품의 사용자가 기대를 업그레이 드하기 때문에 동일하지 않습니다. 모바일 기기, 가전 제품, PC는 몇 년 동안, 또는 심지어 10 년 동안, 기술 진보의 요구 사항은 너무 빠르지 않다 동안, 평균 휴대 전화 제품은 1 년 동안, 사용자가 휴대 전화를 따라 잡기를 원할 때 다릅니다. 휴대 전화 혁신에 대한 사람들은 자동차, 가전 제품, PC보다 자연히 높을 것으로 예상됩니다. 모든 휴대 전화 제조업체는 반복적으로 반복되는 압력을 받고 있습니다.
과거 노동 분담에 따라 칩의 칩은 단지 칩 혁신을 고려 스토리지는 혁신의 스토리지를 고려, 우리는 각각의 혁신, 그리고 단말기 사업에 혁신을 통합하는 경우, 전체 산업 체인은 너무 오래 혁신의 효율성은 필연적으로 천천히 것입니다 - 왜냐하면 비즈니스 의사 결정보다는 논의하기 위해 더 많은 사람들과 일하기를 원합니다.
수직 통합은 현재의 휴대 전화 산업에 더 적합합니다, 효율은 자연적인 이점을 가지고 있습니다. 예를 들어, 동시에 Kylin 970, 화웨이 Mate10은 한 달도 안되는 970 릴리스의 새로운 기능의 개발과 협력 할 수, 화웨이 메이트 10 공식적으로 발표 될 수 있으며 판매 시작, 거의 동기화 할 수 있습니다. 이것은 고 통과 칩 산업 체인에서 달성하기가 어렵습니다.
수직적 통합에는 혁신 속도 외에도 다른 제조업체가 맞출 수없는 또 다른 이점이 있습니다. 소프트웨어 레이어가 아닌 칩 레이어에 많은 기능을 최적화 할 수 있습니다.
의사 기지국과 같은 사용자는 종종 보안 위험에 직면하게됩니다. 테스트 칩 통신 기능의 화웨이 엔지니어는 휴대 전화 신호 표가 꽉 찼지 만 전화를 걸 수 없음을 알았습니다. 의사 기지국에서 거주자로 발견 된 후 이 문제에 대한 화웨이는 기린 950의 시작부터 칩 기지국에서 가상 기지국을 식별 할 수있는 능력을 높이고 의사 기지국을 식별하기위한 다른 휴대 전화는 소프트웨어 계층에서 완료된다. 화웨이 휴대 전화는 가상 기지국 송신 메시지를 수신하지 않으며 전화, 분석 후 다른 전화가 수신되는 동안 제외됩니다.
칩 층 식별이 문 악당을주지 않을 동등하고, 방법을 식별하는 소프트웨어 계층은 나쁜 놈들에 진출하고 나쁜 놈들에 의해 선별 한 좋은 사람 킥을하도록하는 것입니다 : 보안 전문가는이 두 음 사이의 차이를 이해하는 것이 이해에 대해 설명합니다. 분명히, 문이 나쁜 사람, 높은 안전 계수와 유니콘 (950) 후 장착이 650 화웨이 휴대 전화, 듀얼 레이어 칩이 사용자의 정보 보안을 보호하기 위해 소프트웨어의 레이어를 추가하여 식별과 더주지 않았다.
수직 통합은 효율성을 향상뿐만 아니라 주요 결함을 가지고 있지만 물론, 아이 웨이 매우 분명하다 '. 모두가 자신의 비용을 가지고있는'더 큰 위험을.
퀄컴은 Xiaolong 835를 출시, 많은 제조 업체가 잘 판매 된, 다른 가정이 있으며 총 시장이 크고 R & D 및 R & D 위험 비용을 공유 할 수 있습니다. 화웨이 휴대폰 칩에만 거대한 R & D 투자 우리는 최근 화웨이 휴대폰의 성능을 살펴 봐야한다 "며"최근 몇 년 동안 우리는 화웨이의 혁신적인 휴대폰 혁신을 지원하기 위해 노력하고 있으며 사실 위험과 압박감이 크다 "고 밝혔다.
이러한 수직적 통합을 이해하면, 화웨이는 또한 최근 몇 년 동안 상승 지위 중 하나이다.
화웨이, 세계 최초의 LTE Cat4 모뎀 칩 발롱 710 지원, 2013 년 세계 최초 지원 LTE Cat6 모뎀 칩 발롱 720 출시, 2014 년 세계 최초의 이기종 8 코어 Cat6 SoC 칩인 키린 920 출시, 2015 년 세계 최초 출시 16nm 공정의 SoC 칩인 Kirin 950과 세계 최초의 Cat12 / 13 모뎀 칩 Balong 750; 2016은 금융 보안 SoC 칩 Kirin 960을 구현하기 위해 내장형 보안 엔진에 세계 최초로 지원을 개시했습니다 ...
통신 분야의 기술 축적, 화웨이의 칩 분야에서의 추격, 전화 단말기의 각 칩 리더 모두 반영,하지만 또한 천천히 화웨이 휴대 전화 오늘의 최첨단을 마련.
인공 지능에 관한 새로운 생태학이 양조되고 있습니다.
기린 (970)가 발표 분야에서 전반적인 느낌을 이해하는 이해하기 애플 iPhone8이 출시되기 전에 너무 적은 시간을 적용 되나 등 사진의 용어, 시청각 경험과 배터리 수명을 포함 AI 응용 프로그램에 대한 몇 가지 프로그램이있다, AI가, 하지만 하나의 주요 응용 프로그램 : 얼굴 인식.
사실, AI 그냥 전화 응용 프로그램의 끝에서 시작했다, 특히 기린 (970)는 칩의 AI 성능에 대한 처리 성능에 상당한 증가하고있다, 신속 진정한 인공 지능의 시대를 입력 할 수 있는지 여부를 다음 전체 휴대 전화 산업, 더 많거나에 의존 업계 소스로 생태 개발 말했다 : 소비자가 정말 가치를 인식 할 수 있도록 AI 전화도, 킬러 애플리케이션이 부족하다.
아이 웨이는 AI 기술이 기본 능력이라고 말했다, 미래는 응용 프로그램 시나리오의 개발에 의해 주도됩니다.
이번에는 유니콘 970이 HiAI와 Andrews AI API 인터페이스를 두 개발자에게 공개하여 개발자가 위의 애플리케이션에서 다양한 Andrews를 개발하고 AI 및 휴대 전화 통합의 깊이를 높이고 소비를 유도 할 수 있도록합니다. 혁신적인 경험. 아이 웨이는 화웨이의 미래는 또한 오픈 소스 커뮤니티가 개발 환경, 개발 및 응용 프로그램을 다운로드 할 수있는 한 오픈 소스 개발 보드를 제공합니다, 그 디버깅 포트는 USB, 개발자입니다 말했다.
'우리는뿐만 아니라 모든 사람들이 미래의 응용 프로그램의 전망을 참조하는 것이 가능하다 수단을 제공합니다. 당신은 건조를 시작할 수 있습니다 생각하는 사람들이 있습니다.'아이 웨이 것, 폭발 모델 AI 응용 프로그램을 전화에 나타날 가능성이 높습니다 미래의 생태 백만 개발자 군대 화웨이 플랫폼입니다.
물론, AI 애플, 삼성, 화웨이 및 다른 주요 공급 업체의 눈속임이 아닌, 시작의 전체 생태은 이미 불가피하다. 화웨이는 다음 예상되는 2,019 재고 AI가 만에 휴대 전화를해야합니다 분석 함께 다른 휴대 전화 제조업체와 휴대 전화 2019 2 AI, 주식 일반 300 만 달러를 가지고있다. 다음 APP 개발에 관한 위해,이 엄청난 기회입니다. '당신은 기회를 포착하기에 잡을 수있어.'아이 웨이 말했다.