智能手机十年会有一个大的变革, 在iPhone初代发布后, 每年都会有不少厂商利用某项技术的突破跳出来说 '这就是变革' , 然而事情完全没有想象的那么简单. 但是毫无疑问, 现在到了变革的节点. 随着iPhone X跟华为Mate 10的发布, 一切将真正变得不同. 继昨日在慕尼黑全球发布引发广泛关注后, 华为Mate 10还将于20日在国内正式亮相. 经过初代iPhone后, 更快的处理器, 更好的拍照效果还是生物特征 (人脸识别, 指纹识别等) 或者是现在的全面屏, 其实都是对于硬件以及软件的修修补补, 尽管在体验上带来了不小的进步, 但是依旧难以称为 '变革' . iPhone X的发布会后, 不少人将目光放在批评苹果全面屏的难看, 尤其是 '刘海' 的讨论上. 其实, 在华为麒麟970芯片以及iPhone 的A11处理器上, 我们看到了人工智能将给智能手机以及人们生活带来巨大改变的雏形. 在探索未来手机发展上, 这两家巨头无疑又殊途同归. 苹果称 A11 仿生 (不是 'Fusion' ) , 是 iPhone 上有史以来最强大, 最智能的芯片. A11仿生芯片内部的CPU, GPU, 性能控制器, 神经网络单元, ISP等这些都是苹果自己设计 (Apple-designed) 的. 除了工艺的进步以及性能的残暴以外, 苹果在发布会上解释, 有一种 AI 人工智能叫做机器学习, 即让电脑通过观察的方式进行学习. 而神经网络引擎就是专为机器学习而开发的硬件, 它不仅能执行神经网络所需的高速运算, 而且具有杰出的能效. 简而言之, 通过神经网络引擎能够分担 CPU 和 GPU 的任务, 大幅提升芯片的运算效率, 以更少的能耗更快的完成更多任务. 在 A11 仿生中, 苹果表示自家的神经网络引擎采用双核设计, 每秒运算次数最高可达 6000 亿次. 不过, 苹果没有像华为那样透露具体的浮点运算性能. 苹果表示, 自家的 AI 单元主要用于胜任机器学习任务, 能够识别人物, 地点和物体, 为 '面容 ID' 和 '动话表情' 等创新的功能提供强大的性能. 其中对于 iPhone X 的 '面容 ID' , 面容 ID 功能会投射 30000 多个肉眼不可见的红外光点, 然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络, 创建脸部的数学模型, 再将这些数据发送至安全隔区, 以确认数据是否匹配. 而且, 就算样貌随着时间而改变, 它也能随之进行调整适应. 神经网络引擎是苹果在 A 系列芯片上的首次尝试, 虽然目前服务的范围还很有限, 更多的为 iPhone X 而设计, 但未来这一 AI 单元很快会扩展到更多苹果生态的领域当中, 包括无人驾驶汽车系统, AR 增强现实技术, Apple TV 和 HomePod 音箱等, 让更多原本生硬的设备也能采用与人类同样的方式进行交互, 变得真正会思考. 而国内领先苹果发布AI芯片的华为带来的麒麟970, 我们掌握的消息更多, 也看到了华为的构想更加远. 华为表示, 人工智能将使移动互联网进入到智慧互联时代, 我们不仅仅希望未来的手机能听懂, 看懂, 甚至希望它能够以人类的思考方式来理解人类诉求, 让我们获得自主而恰当的信息和服务. 可以看到, 华为与苹果所看到的手机未来在某种程度上达到了惊人的一致. AI技术的核心是对海量数据进行处理, 当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求. 作为全球首款移动AI芯片, 华为麒麟970首次集成神经元网络单元NPU (Neural-network Processing Unit) , 并且和CPU, GPU, DSP组成了创新的HiAI人工智能架构. 简单来说, NPU可以理解为专门为AI相关计算定制的高效能处理器. 就像GPU专门针对图形计算, ISP专门针对成像计算一样. 华为表示, NPU的AI性能密度大幅优于CPU和GPU. 相较于四个Cortex-A73核心, 在处理同样的AI应用任务时, 新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势, 这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务. 麒麟970在更多神经网络模型下的性能, 也要大幅超越iPhone 8 Plus (A11) . 作为全球首颗内置AI芯片的SoC, 麒麟970无疑寄托了华为在消费端人工智能演进的憧憬. 未来的手机, 肯定会在人机交互上下功夫, 而手机芯片就是基础, 如今华为与苹果已经领先高通与三星, 率先走出了第一步, 未来手机终端不再仅仅被动接受用户的操作, 而是对用户的使用意图充分场景化, 让手机协助自己更加便利. 就在今天上午10: 08分, 华为已经在各大电商平台开启Mate 10的0元预约活动, 对Mate 10感兴趣的朋友已经可以前往预约了.
智能手机十年会有一个大的变革, 在iPhone初代发布后, 每年都会有不少厂商利用某项技术的突破跳出来说 '这就是变革' , 然而事情完全没有想象的那么简单. 但是毫无疑问, 现在到了变革的节点. 随着iPhone X跟华为Mate 10的发布, 一切将真正变得不同. 继昨日在慕尼黑全球发布引发广泛关注后, 华为Mate 10还将于20日在国内正式亮相. 经过初代iPhone后, 更快的处理器, 更好的拍照效果还是生物特征 (人脸识别, 指纹识别等) 或者是现在的全面屏, 其实都是对于硬件以及软件的修修补补, 尽管在体验上带来了不小的进步, 但是依旧难以称为 '变革' . iPhone X的发布会后, 不少人将目光放在批评苹果全面屏的难看, 尤其是 '刘海' 的讨论上. 其实, 在华为麒麟970芯片以及iPhone 的A11处理器上, 我们看到了人工智能将给智能手机以及人们生活带来巨大改变的雏形. 在探索未来手机发展上, 这两家巨头无疑又殊途同归. 苹果称 A11 仿生 (不是 'Fusion' ) , 是 iPhone 上有史以来最强大, 最智能的芯片. A11仿生芯片内部的CPU, GPU, 性能控制器, 神经网络单元, ISP等这些都是苹果自己设计 (Apple-designed) 的. 除了工艺的进步以及性能的残暴以外, 苹果在发布会上解释, 有一种 AI 人工智能叫做机器学习, 即让电脑通过观察的方式进行学习. 而神经网络引擎就是专为机器学习而开发的硬件, 它不仅能执行神经网络所需的高速运算, 而且具有杰出的能效. 简而言之, 通过神经网络引擎能够分担 CPU 和 GPU 的任务, 大幅提升芯片的运算效率, 以更少的能耗更快的完成更多任务. 在 A11 仿生中, 苹果表示自家的神经网络引擎采用双核设计, 每秒运算次数最高可达 6000 亿次. 不过, 苹果没有像华为那样透露具体的浮点运算性能. 苹果表示, 自家的 AI 单元主要用于胜任机器学习任务, 能够识别人物, 地点和物体, 为 '面容 ID' 和 '动话表情' 等创新的功能提供强大的性能. 其中对于 iPhone X 的 '面容 ID' , 面容 ID 功能会投射 30000 多个肉眼不可见的红外光点, 然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络, 创建脸部的数学模型, 再将这些数据发送至安全隔区, 以确认数据是否匹配. 而且, 就算样貌随着时间而改变, 它也能随之进行调整适应. 神经网络引擎是苹果在 A 系列芯片上的首次尝试, 虽然目前服务的范围还很有限, 更多的为 iPhone X 而设计, 但未来这一 AI 单元很快会扩展到更多苹果生态的领域当中, 包括无人驾驶汽车系统, AR 增强现实技术, Apple TV 和 HomePod 音箱等, 让更多原本生硬的设备也能采用与人类同样的方式进行交互, 变得真正会思考. 而国内领先苹果发布AI芯片的华为带来的麒麟970, 我们掌握的消息更多, 也看到了华为的构想更加远. 华为表示, 人工智能将使移动互联网进入到智慧互联时代, 我们不仅仅希望未来的手机能听懂, 看懂, 甚至希望它能够以人类的思考方式来理解人类诉求, 让我们获得自主而恰当的信息和服务. 可以看到, 华为与苹果所看到的手机未来在某种程度上达到了惊人的一致. AI技术的核心是对海量数据进行处理, 当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求. 作为全球首款移动AI芯片, 华为麒麟970首次集成神经元网络单元NPU (Neural-network Processing Unit) , 并且和CPU, GPU, DSP组成了创新的HiAI人工智能架构. 简单来说, NPU可以理解为专门为AI相关计算定制的高效能处理器. 就像GPU专门针对图形计算, ISP专门针对成像计算一样. 华为表示, NPU的AI性能密度大幅优于CPU和GPU. 相较于四个Cortex-A73核心, 在处理同样的AI应用任务时, 新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势, 这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务. 麒麟970在更多神经网络模型下的性能, 也要大幅超越iPhone 8 Plus (A11) . 作为全球首颗内置AI芯片的SoC, 麒麟970无疑寄托了华为在消费端人工智能演进的憧憬. 未来的手机, 肯定会在人机交互上下功夫, 而手机芯片就是基础, 如今华为与苹果已经领先高通与三星, 率先走出了第一步, 未来手机终端不再仅仅被动接受用户的操作, 而是对用户的使用意图充分场景化, 让手机协助自己更加便利. 就在今天上午10: 08分, 华为已经在各大电商平台开启Mate 10的0元预约活动, 对Mate 10感兴趣的朋友已经可以前往预约了.
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